Come il CRM utilizza l'intelligenza artificiale per incrementare i risultati aziendali

Introduzione

I programmi CRM sono disponibili da tempo. Si tratta di uno strumento che aiuta le aziende a tenere traccia dei loro clienti e ad aumentare le entrate. Le informazioni sui clienti, sui contatti e sui potenziali clienti possono essere archiviate in un unico database.

La combinazione di AI e CRM ha guadagnato terreno negli ultimi anni. Grazie all'intelligenza artificiale, le aziende possono utilizzare meglio i dati esistenti, migliorando le loro prestazioni finanziarie.

Perché un'azienda ha bisogno di un software CRM?

CRM è un termine che racchiude tutti i metodi con cui un'azienda controlla i rapporti con i propri clienti. Le aziende hanno bisogno di un software CRM che le aiuti a gestire le relazioni e le interazioni con i clienti. La gestione delle relazioni con i clienti (CRM) aiuta le aziende a tenere traccia delle informazioni su clienti e potenziali clienti, come informazioni di contatto, dati demografici, abitudini di acquisto e altro ancora.

Le aziende possono implementare le migliori funzionalità CRM per gestire meglio le interazioni con i clienti. Queste piattaforme aiutano le aziende ad acquisire una conoscenza più approfondita della loro base di clienti, rivelando informazioni precedentemente sconosciute sulle loro abitudini di acquisto, sui modelli di vendita e altro ancora.

Grazie alle funzionalità del CRM, la vostra azienda può rimanere in contatto con i clienti in ogni fase del loro percorso, in modo da sapere cosa vogliono e come si sentono. Quanto meglio si comprendono le esigenze dei clienti, tanto più facile sarà vendere loro.

Ecco 8 modi in cui l'intelligenza artificiale può migliorare i risultati del CRM

Gli approfondimenti basati sui dati del CRM lo rendono uno strumento prezioso per potenziare la capacità dell'intelligenza artificiale di incrementare i risultati organizzativi. Alcune applicazioni dell'intelligenza artificiale nella gestione delle relazioni con i clienti sono le seguenti:

1. Riduzione della rinuncia al servizio da parte dei clienti

I motivi di abbandono variano notevolmente a seconda delle abitudini, dei gusti e delle esigenze individuali. Di conseguenza, collocando le azioni dei vostri clienti nel contesto della fase del loro ciclo di vita, potrete evitare che i clienti cadano nel dimenticatoio e far crescere un pubblico affezionato.

Il team di vendita deve determinare il valore di vita del cliente (customer lifetime value, CLTV) per ogni cliente, in modo da prevedere chi se ne andrà. I CRM dotati di intelligenza artificiale sono in grado di identificare i motivi della rinuncia dei clienti analizzando i dati dei clienti e cercando modelli. Pertanto, le aziende possono adottare misure adeguate per prevenire l'abbandono dei clienti.

2. Campagne e-mail personalizzate

L'intelligenza artificiale aiuta a personalizzare e a rispondere alle richieste di assistenza e alle domande dei clienti, aumentandone la soddisfazione. Potrebbe includere informazioni pertinenti al contesto nelle catene di e-mail automatiche o migliorare le risposte dei venditori.

È possibile inviare una campagna e-mail personalizzata utilizzando un modello o un'e-mail pre-scritta dalle funzioni di base del CRM. L'intelligenza artificiale rende ogni campagna e-mail più personale e specifica per il settore.

L'IA potrebbe analizzare i vostri clienti per informare il vostro personale di potenziali problemi. Lo farebbe raccogliendo dati dai clienti del settore e identificando le tendenze in questi record.

3. Segmentazione dei clienti

La segmentazione ad alta conversione può richiedere le migliori funzioni CRM, ma i sistemi CRM con intelligenza artificiale sono molto più propensi a scavare nelle informazioni dei clienti. I sistemi CRM AI forniscono un archivio centrale da cui segmentare la clientela. Gli algoritmi esaminano automaticamente i dati degli utenti, compresi i dati demografici, la cronologia degli acquisti, i canali di coinvolgimento e altro ancora, per determinare il gruppo di appartenenza.

Con l'aiuto di soluzioni di intelligenza artificiale, i feedback qualitativi possono essere convertiti in dati quantitativi. In questo modo, tutte le interazioni con l'azienda, sia via e-mail che tramite call center, contribuiscono a creare un quadro completo del cliente.

4. Analisi di marketing

Con lo sviluppo di un numero sempre maggiore di soluzioni CRM basate sull'intelligenza artificiale, le analisi di marketing svolgono un ruolo sempre più cruciale per il successo di qualsiasi azienda.

L'analisi di marketing ha lo scopo di aiutare le aziende a fare scelte più informate sui loro sforzi di marketing. Per prevedere come i clienti risponderanno alle varie strategie di marketing, come le campagne e-mail o gli annunci sui social media, è necessario raccogliere, organizzare e analizzare i dati.

Le caratteristiche chiave del CRM alimentato dall'intelligenza artificiale possono contribuire a questo sforzo fornendo un feedback immediato sul comportamento dei consumatori. Le azioni correnti dei clienti, come gli acquisti, possono essere monitorate per informare le decisioni di marketing in tempo reale.

5. Soddisfazione del cliente

Per comprendere meglio i propri clienti e stare al passo con la rapida evoluzione delle tecnologie, le aziende si rivolgono sempre più all'intelligenza artificiale (AI) e ad altre tecnologie avanzate per la gestione delle relazioni con i clienti.

È possibile mantenere le relazioni con i clienti e fornire servizi personalizzati utilizzando metodi di segmentazione automatica, lead scoring e analisi storica.

Le capacità predittive degli algoritmi aiutano anche ad anticipare le future esigenze dei clienti. La tecnologia è in grado di tenere sotto controllo i clienti e di inviare avvisi in caso di necessità di assistenza.

6. Qualificazione dei lead

Un'efficace qualificazione dei lead si traduce in una maggiore percentuale di contratti chiusi. Per qualificazione del lead si intendono i passi compiuti per accertare il livello di interesse e di motivazione di un prospect prima di decidere se perseguirlo o meno.

Un algoritmo può isolare rapidamente e prontamente i lead più promettenti in un database, rendendo più efficiente la lead generation. Può anche filtrare i contatti che hanno mostrato scarso interesse per un prodotto o un servizio o che sono stati precedentemente contattati dalla concorrenza.

Da un punto di vista tecnologico, la qualificazione automatizzata può essere ottenuta attraverso l'analisi predittiva dei dati o l'IA conversazionale utilizzata per comprendere le esigenze dei potenziali clienti.

7. Servizio clienti

L'AI CRM sta trasformando la vostra attività fornendovi una maggiore conoscenza delle esigenze e degli interessi dei vostri clienti, consentendovi di fornire un'assistenza eccezionale.

Il modo migliore per fornire un'assistenza clienti eccezionale è una comprensione olistica delle esigenze e degli interessi dei clienti. Questo obiettivo può essere raggiunto sfruttando la tecnologia di apprendimento automatico per interpretare i dati e fornire informazioni utili. Con l'AI CRM, è possibile ricevere raccomandazioni per migliorare l'esperienza dei clienti in base alle loro interazioni con l'azienda.

8. Inserimento dati

L'inserimento dei dati è una parte essenziale ma banale delle operazioni quotidiane di molte aziende. L'inserimento manuale dei dati comporta imprecisioni e ritardi nei tempi di elaborazione. L'uso dell'intelligenza artificiale nei sistemi CRM può migliorare la qualità e l'efficienza dell'inserimento dei dati. Le aziende possono risparmiare tempo e denaro ed evitare errori potenzialmente disastrosi.

L'inserimento intelligente dei dati riconosce automaticamente i dati provenienti da varie fonti (telefonate, e-mail, immagini, ecc.) per inserire i dati dei clienti nel formato corretto. Il riconoscimento ottico dei caratteri, il riconoscimento vocale e il riconoscimento delle immagini lavorano insieme per garantire l'accuratezza delle informazioni inserite nella piattaforma clienti.

Una nuova era dell'intelligenza artificiale nel CRM

Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale sta avendo un forte impatto sul modo di fare business. Ciò è particolarmente evidente nella gestione delle relazioni con i clienti (CRM), dove l'intelligenza artificiale può migliorare drasticamente l'efficienza e la produttività.

Le caratteristiche principali del CRM e dell'AI sono complementari e aiutano le aziende a comprendere meglio i loro clienti. Grazie a un'efficace elaborazione dei dati, all'automazione delle attività quotidiane e a proiezioni precise, il team di vendita può rimanere in contatto con ogni cliente e ottenere risultati migliori.

Domande frequenti

Come funziona l'intelligenza artificiale nel CRM?

La tecnologia AI migliora le funzionalità del software CRM. Viene utilizzata per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori, automatizzare i processi e migliorare l'esperienza dei clienti. L'obiettivo è aiutare le aziende a diventare più efficienti ed efficaci nel servire i propri clienti.

Quali sono i vantaggi dell'IA nel CRM?

• Aumentate le vendite fornendo raccomandazioni personalizzate.
• Aumentate la soddisfazione dei clienti fornendo risposte precise e veloci alle loro richieste.
• Migliorare la collaborazione tra i dipendenti fornendo un modo semplice per condividere le informazioni.

Perché il software CRM è importante per l'IA?

Il software CRM dotato di intelligenza artificiale può aiutare le aziende a prendere decisioni migliori, fornendo analisi dei dati e approfondimenti basati sulle tendenze storiche, sulle preferenze dei clienti e su altre informazioni rilevanti. Ciò consente alle aziende di essere più proattive nelle loro strategie di marketing, con conseguente aumento dei tassi di conversione e del volume delle vendite.