Introduzione
Nonostante i significativi progressi dell'intelligenza artificiale, Google continua ad avere problemi con alcune query di ricerca complesse, in particolare quelle che coinvolgono la parola "non" e le preposizioni. Elizabeth Tucker, Direttore e Product Manager di Google, ha discusso questi problemi in un recente episodio del podcast "Search Off The Record", evidenziando le continue difficoltà nel far coincidere l'intento dell'utente con le informazioni pertinenti.
La lotta con le query "non"
Le query di ricerca che includono la parola "non" sono particolarmente problematiche per gli algoritmi di Google. Tucker ha spiegato che è difficile per il motore di ricerca discernere se "non" è inteso per escludere determinate informazioni o ha un significato semantico diverso. Ad esempio, una ricerca del tipo "scarpe non fabbricate in Cina" può essere ambigua, con conseguenti difficoltà nel fornire i risultati più pertinenti.
Il problema delle preposizioni
Anche le preposizioni, che stabiliscono le relazioni tra le parole di una frase, pongono notevoli difficoltà. Query come "ristoranti con posti a sedere all'aperto" o "hotel vicino alla spiaggia" si basano su preposizioni per trasmettere informazioni chiave. Gli algoritmi di Google spesso faticano a interpretare con precisione queste relazioni, influenzando la pertinenza dei risultati di ricerca.
Query a coda lunga
Queste sfide sono particolarmente rilevanti per le ricerche long-tail, ovvero frasi altamente specifiche e composte da più parole che costituiscono una grande porzione del traffico di ricerca. Anche se le parole chiave long-tail possono indicare un'elevata intenzione dell'utente e di solito hanno meno concorrenza, la difficoltà di Google nel comprendere le query complesse può ostacolare un posizionamento efficace per questi termini.
L'impatto del BERT
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ha rappresentato una svolta significativa per Google, migliorando la comprensione di questioni linguistiche complesse sin dalla sua introduzione nel 2019. BERT aiuta Google a cogliere il contesto e le sfumature delle parole nelle ricerche, ma, come ha notato Tucker, non ha risolto completamente tutte le sfide.
Gli sforzi di Google per il miglioramento continuo
Google sta lavorando attivamente per migliorare la gestione di queste query complesse, anche se Tucker ha ammesso che si tratta di un lavoro in corso. I continui investimenti del gigante della ricerca nell'elaborazione del linguaggio naturale e nelle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale mirano a migliorare la comprensione e a fornire risultati di ricerca più pertinenti.
Implicazioni per i professionisti SEO
I professionisti SEO e i proprietari di siti web possono adottare diverse misure per adattarsi a queste sfide:
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Chiarezza e specificità: Assicurarsi che il contenuto sia chiaro e specifico, comunicando efficacemente le relazioni tra concetti e frasi chiave.
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Dati strutturati: Utilizzate i dati strutturati e le migliori pratiche tecniche SEO per aiutare i motori di ricerca a capire meglio i contenuti.
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Monitorare le prestazioni: Tenete d'occhio il traffico di ricerca e le classifiche per le query complesse e siate pronti a modificare le strategie se si osservano incongruenze o cali.
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Rimanete aggiornati: Seguite i progressi di Google nella comprensione del linguaggio naturale e adattatevi all'introduzione di nuovi algoritmi e tecnologie.
Conclusione
Sebbene il BERT e altri progressi abbiano migliorato in modo significativo la capacità di Google di comprendere l'intento dell'utente, il motore di ricerca deve ancora affrontare delle difficoltà con alcune query complesse. Mentre Google continua a perfezionare i suoi algoritmi, i professionisti SEO devono concentrarsi su contenuti chiari e specifici e sulle best practice tecniche per garantire che i loro contenuti vengano analizzati e classificati in modo efficace.
