Masa Depan AI dalam Perangkat Lunak Kesehatan: Peluang dan Tantangan

Intro

Siapa yang tahu bahwa sesuatu yang dulunya dianggap sebagai mode sekarang akan menjadi salah satu teknologi yang paling tren, optimis, dan digemari secara global di antara berbagai industri vertikal? Konsep AI/Artificial Intelligence tampaknya telah merasuk sangat dalam di antara segmen industri lainnya termasuk pendidikan, kesehatan, keuangan, perbankan, hiburan, dan masih banyak lagi. Namun, karena kita tidak memiliki banyak waktu, saya tidak akan bisa menjangkau pentingnya kecerdasan buatan di setiap vertikal industri. Jadi sesuai dengan namanya, saya akan secara khusus berfokus pada konsep kecerdasan buatan di bidang kesehatan dan bagaimana kecerdasan buatan tampaknya menjadi masa depan yang menjanjikan, terutama di tahun-tahun mendatang.

Pemahaman yang Lebih Baik tentang AI di Bidang Kesehatan

Satu hal yang pasti, perkembangan teknologi disruptif seperti kecerdasan buatan berhasil mengubah dan merevolusi industri kesehatan. Sebuah dunia baru dengan kemungkinan dan peluang yang tak terbatas tercipta, terutama dalam hal diagnosis medis, pengobatan, dan perawatan pasien.

Konsep kecerdasan buatan tampaknya telah mengubah industri perawatan kesehatan selama beberapa tahun ini secara besar-besaran. Ya, sebuah dunia baru yang penuh dengan kemungkinan dan peluang tampaknya telah dikembangkan dan para profesional perawatan kesehatan sangat menyukainya. Bagi mereka, adalah mungkin untuk membuat keputusan yang lebih cepat, lebih akurat, prosedur yang efisien, dan perawatan terbaik untuk pasien. Dibandingkan dengan masa-masa sebelumnya, mendapatkan akses yang mudah ke kumpulan data perawatan kesehatan dan algoritme data yang canggih sekarang tampaknya telah memulai kembali kerja yang mulus di antara berbagai organisasi perawatan kesehatan. Tentu saja, area tertentu memerlukan pengawasan seperti melindungi data pasien, menjaga privasi, dan menyeimbangkan implikasi etis dan hukum dalam memanfaatkan data pasien untuk melatih algoritme berbasis AI secara signifikan. Jadi, sebagai seorang profesional di bidang kesehatan, Anda bertanggung jawab penuh untuk mencapai keseimbangan yang sehat, terutama ketika mengintegrasikan teknologi baru.

Dunia tampaknya mendambakan semakin banyak aplikasi yang menampilkan analisis pencitraan medis, rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi, dan masih banyak lagi. Organisasi layanan kesehatan kini tidak lagi terjebak pada praktik konvensional dan semakin banyak bereksperimen dengan teknologi dan algoritme pembelajaran mesin untuk membantu mendiagnosis penyakit dalam gambar medis yang menampilkan sinar-X, MRI, dan CT scan. Tidak hanya kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, algoritma pemrosesan bahasa alami (NLP) bahkan dipertimbangkan untuk mengekstraksi wawasan penting dari sejumlah besar data medis yang tidak terstruktur, yang menampilkan catatan kesehatan elektronik (EHR), literatur medis, dan banyak lagi. Jadi, jika kita melihat dari sudut pandang dokter, keputusan yang lebih baik dan akurat dapat dibuat seputar perawatan kesehatan pasien. Tidak heran jika pasar perawatan kesehatan AI global diperkirakan akan tumbuh dengan CAGR sebesar 38,5% dari tahun 2024 hingga 2030.

Manfaat AI dalam Bidang Kesehatan

#1 Diagnostik yang akurat dan efisien

Sebelum adanya integrasi kemajuan teknologi semacam ini, kesalahan diagnosis selalu menjadi perhatian utama di sektor kesehatan; untungnya, hal ini tidak lagi terjadi. Konsep kecerdasan buatan telah berhasil membantu mengatasi masalah tersebut dengan meningkatkan keakuratan diagnosis dan meningkatkan efisiensi tenaga kesehatan secara bersamaan.

Sekarang dimungkinkan untuk melakukan analisis pencitraan medis yang akurat, termasuk laporan pasien, CT scan, laporan MRI, sinar-X, mammogram, dll, terutama di antara area-area yang tidak terlihat oleh mata manusia. Mungkin Anda akan tertarik untuk mengetahui bahwa terkadang AI bisa jauh lebih akurat dan lebih cepat daripada ahli radiologi, terutama dalam menganalisis hampir semua jenis data medis. Namun, banyak ahli radiologi yang khawatir bahwa teknologi ini akan sepenuhnya menggantikan para profesional suatu hari nanti, tetapi untuk saat ini, hal itu tidak benar.

Perawatan Pasien yang Dipersonalisasi #2

Manfaat berikutnya yang ditawarkan oleh teknologi kecerdasan buatan adalah memastikan perawatan pasien yang dipersonalisasi. Ya, teknologi ini berhasil menganalisis data pasien secara mendalam, termasuk riwayat medis, genetika, dan faktor gaya hidup. Selain itu, rencana perawatan khusus yang dipersonalisasi diaktifkan oleh AI, percayakah Anda? Nah, sebagian besar solusi yang ditawarkan oleh AI benar-benar berbasis cloud yang memungkinkan untuk mengumpulkan berton-ton data pada platform medis atau aplikasi web.

Selain itu, layanan yang dipersonalisasi memberikan keajaiban bagi pasien dan berhasil menghasilkan kepuasan pasien yang lebih tinggi, yang mengarah pada peningkatan diagnosis serta hasil.

• Untuk mendeteksi kanker
• Memprediksi tingkat penolakan transplantasi jantung
• Pemantauan gaya hidup dan kesehatan
• Penemuan Obat
• Uji Klinis
• Perawatan yang Dipersonalisasi

#3 Waktu Penyelesaian Lebih Cepat

Manfaat penting lainnya dari mempertimbangkan kecerdasan buatan dalam bidang kesehatan adalah memastikan waktu penyelesaian yang lebih cepat. Ya, dibandingkan dengan manusia, alat AI cenderung menganalisis hasil tes jauh lebih cepat dan dengan cara yang jauh lebih akurat. Selain itu, AI memungkinkan data genomik, metabolomik, dan bioinformatik individu dalam waktu yang jauh lebih singkat. Hal ini tidak hanya menghemat biaya tetapi juga berhasil memfasilitasi perawatan yang tepat waktu.

#4 Data waktu nyata dan akurat

Masalah medis dapat muncul kapan saja. Dengan menggabungkan teknologi disruptif seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, sangat memungkinkan untuk melakukan analisis data secara real-time serta akurat. Hal ini tentunya memungkinkan para profesional medis untuk membuat keputusan penting secara lebih efektif. Data real-time mengurangi biaya, meminimalkan waktu tunggu, dan menawarkan peluang yang lebih besar untuk dapat mencegah suatu kondisi memburuk.

Prosedur Bedah yang Disempurnakan #5

Tahukah Anda bahwa sekarang ini dimungkinkan untuk menghadirkan robotika perawatan kesehatan yang dapat berhasil melakukan operasi yang cukup aman dan sehat? Namun, bukan berarti tidak ada ahli bedah yang terlibat, pada kenyataannya, bedah dengan bantuan robot berhasil memungkinkan ahli bedah untuk mencapai presisi, keamanan, fleksibilitas, dan kontrol yang lebih tinggi dalam prosedur bedah yang rumit.

Selain itu, AI juga memungkinkan pembedahan jarak jauh yang berarti, pembedahan dapat dilakukan dari mana saja di seluruh dunia, terutama di daerah-daerah yang tidak dapat dijangkau oleh dokter bedah secara instan. Teknologi ini ternyata luar biasa, terutama selama pandemi global dan daerah-daerah di mana menjaga jarak sosial adalah suatu keharusan. Juga dengan peningkatan operasi dengan bantuan robot; telah ditemukan bahwa

• Masa rawat inap yang lebih singkat bagi pasien setelah operasi
• Skor nyeri yang lebih rendah setelah operasi selesai dilakukan
• Lebih sedikit komplikasi pasca operasi seperti pembekuan darah, infeksi saluran kemih, dan kontraktur leher kandung kemih

Apakah ada kerugiannya?

Sekarang, siapa bilang AI dalam perawatan kesehatan tidak memiliki kekurangan atau tidak memiliki kontroversi? Beberapa kelemahan dasar dalam mempertimbangkan AI dalam perawatan kesehatan antara lain:

• Kompleksitas pelatihan - Mempelajari teknologi AI tidak pernah dan tidak pernah semudah ini. Untuk menguasainya dengan baik, seseorang harus memiliki semua keterampilan dan keahlian yang diperlukan untuk memanfaatkannya secara efektif. Jadi, para profesional medis memerlukan pelatihan yang tepat sebelum memulai.
• Pengangguran yang parah - Robot memang menyebabkan pengangguran sampai batas tertentu. Memperkenalkan AI berarti sebagian besar tugas administratif menjadi mubazir.
• Risiko keamanan tinggi - Serangan siber terus berkembang dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan ketergantungan yang begitu besar atau bisa dikatakan ketergantungan yang berlebihan pada teknologi dapat menyebabkan risiko keamanan yang lebih tinggi.

Apa yang Akan Terjadi di Masa Depan? Peluang untuk AI dalam Perawatan Kesehatan

Sekarang saya yakin Anda telah memahami fakta bahwa kecerdasan buatan bukan lagi kata kunci dan hal ini ternyata berlaku untuk setiap bidang dan industri vertikal termasuk manufaktur, TI, keuangan, hiburan, perawatan kesehatan, dan banyak lagi. Dengan satu atau lain cara, konsep kecerdasan buatan telah mengambil alih dunia secara mengejutkan. Pada saat yang sama, bukan berarti teknologi AI adalah pilihan yang mudah digunakan, namun pasar perawatan kesehatan diperkirakan akan mencapai $187 miliar pada tahun 2030.

* Membuka data yang tidak terstruktur

97% dari data perawatan kesehatan masih belum digunakan dan tidak dapat diakses karena tidak terstruktur. Semuanya terlibat di sini, mulai dari mengekstraksi data dari sinar-X, catatan medis yang menampilkan dokumen yang dipindai, data geometris dan catatan klinis, dan masih banyak lagi. Dengan bantuan teknologi berbasis AI, pembelajaran mesin, dan NLP, akan jauh lebih mudah untuk memproses semua data yang tidak terstruktur, menghasilkan lebih banyak aksesibilitas dan kegunaan bagi para profesional perawatan kesehatan di seluruh dunia. Mungkin cukup menarik bagi Anda untuk mengetahui bahwa [ChatGPT] (/blog/bagaimana-bagaimana-chat-gpt-bermanfaat-untuk-seo/) cenderung menggunakan model bahasa yang besar yang berhasil membantu dalam membuat ringkasan cepat riwayat grafik pasien dan mengekstrak wawasan yang bermakna dari catatan klinis, yang meningkatkan akurasi diagnostik dan rencana perawatan.  

* Integrasi dan analisis data yang mulus

Peluang penting lainnya yang dimiliki AI di bidang kesehatan adalah integrasi dan analisis data tanpa batas. AI cenderung memiliki kemampuan yang baik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menambah data dari berbagai sumber yang menampilkan EHR, perangkat yang dapat dikenakan, dan genomik. Di sini Anda pasti akan menemukan pandangan holistik tentang data kesehatan dan riwayat medis. Dibandingkan dengan sebelumnya, dokter sekarang cenderung memiliki pemahaman yang lebih komprehensif tentang setiap pasien yang menghasilkan pengembangan strategi perawatan yang lebih personal.  

* Efisiensi operasional

Peluang besar lainnya yang cenderung diciptakan oleh kecerdasan buatan di bidang kesehatan adalah merampingkan semua jenis prosedur administratif yang menampilkan penjadwalan, penagihan, dan pemrosesan klaim yang cepat, yang secara otomatis mengurangi biaya operasional secara keseluruhan. Praktik terbaik yang dilakukan di seluruh dunia telah membuktikan bahwa adalah mungkin untuk memanfaatkan konsep pembelajaran mesin hanya untuk merampingkan pemrosesan klaim secara proaktif dengan bantuan berbagai alat manajemen penolakan otomatis. Selain itu, alat-alat ini juga dapat membantu dalam mengevaluasi klaim terbaru, terutama yang berpotensi menimbulkan tanda bahaya, terutama yang memiliki kemungkinan besar untuk ditolak. 

* Mengurangi kesalahan Diagnostik

Peluang tak tertandingi berikutnya dari AI di bidang kesehatan adalah peningkatan akurasi diagnostik. Ya, ada suatu masa ketika kesalahan medis cukup mahal karena berpotensi membahayakan nyawa seseorang. Dengan adanya kecerdasan buatan, ruang lingkup kesalahan medis yang merugikan akan berkurang. 

Saat ini, sistem AI dapat dengan cepat menganalisis berbagai jenis gambar medis dengan akurasi yang lebih tinggi. Jadi, sekarang yang terjadi adalah para ahli radiologi dapat dengan sukses mengidentifikasi berbagai kondisi yang mungkin terlewatkan selama pemeriksaan manual. Jadi, secara keseluruhan hasil yang diperoleh pasien dapat diimprovisasi dan kekhawatiran atau bahkan uang yang terkait dengan kesalahan diagnosis atau perawatan selanjutnya dapat dihapuskan sama sekali.

* Asisten virtual dan chatbot

Peluang berikutnya yang bisa Anda manfaatkan adalah asisten virtual dan chatbot. Sekarang Anda pasti bertanya-tanya bagaimana asisten virtual dan chatbot dapat meningkatkan perawatan pasien. Nah, ada kalanya pasien, terutama yang bukan ahli teknologi, memiliki pertanyaan yang timpang (timpang dalam persepsi para ahli), sehingga asisten virtual dan chatbot yang didukung oleh AI ini dapat membantu dengan baik dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan dasar sehingga mereka tidak perlu lagi mengunjungi ahli kesehatan mereka berulang kali. 

Selain itu, asisten virtual dan chatbot ini juga memastikan akses 24/7 yang mudah ke informasi medis pasien, termasuk operasi atau alergi atau penjadwalan janji temu, pengingat pengobatan, dan banyak lagi. Alat-alat ini memungkinkan untuk berhasil menangani semua pertanyaan berbasis rutinitas, membebaskan tenaga kesehatan profesional untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks dan meningkatkan pengalaman pasien.

* Memperkirakan kebutuhan pasien

Dan yang terakhir, yang tidak kalah pentingnya adalah memperkirakan kebutuhan pasien jauh-jauh hari sebelumnya. Ya, dengan menggabungkan kecerdasan buatan dalam sistem perawatan kesehatan yang ada, Anda dapat memanfaatkan analisis prediktif secara maksimal. Ini berarti organisasi perawatan kesehatan sekarang dapat mengelola staf dan sumber daya dengan baik. Dengan menganalisis pola dan tren, alat AI dapat membantu penyedia layanan kesehatan mengantisipasi permintaan dan mengalokasikan sumber daya secara lebih efektif, memastikan pasien menerima perawatan tepat waktu. 

Kata Penutup

Sekian dulu untuk saat ini! Masa depan AI, khususnya dalam lanskap perawatan kesehatan, tampaknya sangat cerah dan cerah. Dan tahukah Anda apa bagian terbaiknya? Teknologi terus berkembang setiap saat. Akan segera tiba saatnya ketika AI akan berhasil dipindahkan dari proyek percontohan ke solusi di seluruh perusahaan.

Selain itu, AI akan mendorong keberlanjutan di seluruh organisasi dengan sukses. Hasilnya, pemborosan akan berkurang, efisiensi akan meningkat, dan Anda akan cenderung mengarah ke praktik yang lebih ramah lingkungan dalam industri perawatan kesehatan. Jadi, apakah Anda siap untuk berubah sebagai perawat pasien, meningkatkan efisiensi operasional, dan menghasilkan strategi yang semakin hemat biaya untuk organisasi Anda?

Saya harap Anda menemukan tulisan berikut ini bermanfaat. Jika Anda memiliki keraguan atau pertanyaan, jangan ragu untuk menyampaikannya di bagian komentar di bawah. Selain itu, akan sangat baik jika Anda dapat membagikan artikel ini dan membantu kami menjangkau lebih banyak lagi pemirsa atau penggemar teknologi seperti Anda.