Keunggulan AI: Cara Memanfaatkan Kecerdasan Buatan untuk Interaksi Pelanggan yang Lebih Baik

Intro

Untuk sukses di dunia digital saat ini, bisnis harus tetap menjadi yang terdepan. Dengan rentang perhatian yang lebih pendek secara global, konsumen mengharapkan pengalaman yang efisien, instan, dan personal.

Dan itu adalah pernyataan yang meremehkan, jadi semoga sukses untuk semua orang yang terlibat.

Oleh karena itu, bisnis lebih mengandalkan kecerdasan buatan (AI) untuk berinteraksi lebih baik dengan pelanggan. Beberapa telah mengadopsi AI, beberapa telah melihat hasilnya, sementara yang lain masih skeptis tentang teknologi modern ini.

Artikel ini membahas bagaimana AI meningkatkan interaksi pelanggan, cara memanfaatkannya, dan potensi tantangannya. Baca terus.

Apa keunggulan AI?

Kecerdasan Buatan (AI), sebuah teknologi yang sangat canggih, telah menjadi pengubah permainan mutlak di seluruh industri secara global. AI mensinergikan yang terbaik dari kedua dunia dengan memanfaatkan algoritme robotika bersama dengan persepsi seperti manusia.

Teknologi ini dapat menganalisis data, mendapatkan wawasan, dan membuat rekomendasi tentang perilaku atau preferensi pelanggan. Teknologi ini membantu bisnis mengkurasi pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan mendorong efisiensi operasional.

Menurut studi dari Gartner ini, AI akan mengelola 80% interaksi pelanggan pada tahun 2025. Jason Wise, editor di Earthweb, menegaskan lebih lanjut,

"AI merevolusi interaksi pelanggan, menawarkan peluang yang belum pernah ada sebelumnya untuk personalisasi dan retensi. Dengan mengatur waktu dan menyesuaikan penawaran diskon secara cerdas, perusahaan dapat memanfaatkan AI untuk menciptakan siklus keterlibatan yang membuat pelanggan terus kembali, yang pada akhirnya membangun bisnis yang lebih berkelanjutan di pasar yang kompetitif saat ini."

Cara memanfaatkan AI untuk interaksi pelanggan yang lebih baik

AI dapat merevolusi sektor industri dalam skala besar. Melengkapi agen pelanggan dengan alat bantu AI akan meningkatkan efisiensi dan pertumbuhan. Mari kita menyoroti beberapa aplikasi praktis AI terkait interaksi pelanggan:

Dukungan pelanggan

Saat ini, bisnis menggunakan AI percakapan(chatbot) untuk meningkatkan produktivitas mereka di berbagai saluran seperti email, media sosial, dan live chat. Hal ini memastikan bahwa pelanggan menikmati dukungan pelanggan 24/7 yang cepat dan dapat diandalkan. Anda juga dapat meningkatkan identitas dan ingatan merek Anda dengan secara konsisten mempertahankan nada yang sama di berbagai media.

Demikian juga dengan AI generatif (Chat GPT), pelanggan dapat memperoleh respons yang instan dan cerdas terhadap pertanyaan mereka. AI dapat membantu Anda meningkatkan waktu respons, mengurangi waktu tunggu, mengelola permintaan bervolume tinggi, dan menyelesaikan pertanyaan pelanggan dengan cepat. Dengan memuaskan pelanggan, Anda membangun loyalitas pelanggan.

Pemasaran dan penjualan

AI dapat menganalisis data pelanggan yang penting, seperti catatan pembelian, perilaku penelusuran, demografi, dan lokasi. Hal ini dapat membantu dalam merekomendasikan produk, menghasilkan prospek, atau menawarkan penawaran diskon kepada pelanggan. AI juga dapat membantu memastikan harga produk yang kompetitif, yang mengarah pada pertumbuhan pendapatan.

Dengan memahami sentimen atau riwayat pelanggan, agen pelanggan dapat mengantisipasi kebutuhan mereka, memprediksi perilaku mereka, dan menawarkan pesan yang ditargetkan kepada mereka. Selain itu, hal ini dapat membantu Anda membuat kampanye pemasaran yang dipersonalisasi untuk pelanggan Anda. Hal ini akan meningkatkan tingkat konversi, kepuasan pelanggan, dan loyalitas.

Jaminan kualitas ** Jaminan kualitas **

Jaminan kualitas yang diaktifkan oleh AI membantu bisnis menilai kinerja perwakilan pelanggan, memahami sentimen pelanggan, dan menguraikan ruang untuk perbaikan. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi tren, mencegah terjadinya kesalahan, dan mempersonalisasi pelatihan untuk agen layanan pelanggan guna memastikan mereka memberikan dukungan yang memadai.

Dengan cara yang sama, AI dapat bekerja sebagai asisten virtual, memberikan saran secara real-time kepada karyawan baru tentang pelatihan mereka. Hal ini membantu dalam proses penerimaan anggota baru dan membina tim yang erat.

Merampingkan alur kerja

Menggunakan AI dalam manajemen tenaga kerja dapat membantu merampingkan alur kerja dan memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan peran mereka dengan lebih baik. AI dapat mengurangi biaya operasional melalui alat, pelatihan, atau talenta, mendorong otomatisasi tugas, pembuatan konten, dan analisis prediktif untuk memprediksi preferensi pelanggan.

AI dapat mengurangi beban kerja agen pelanggan dengan menangani tugas-tugas yang tidak terlalu berat, sehingga mereka dapat menangani masalah yang kompleks. AI juga mengekstrak data penting yang dapat dianalisis, dioptimalkan, dan dimanfaatkan oleh para pemimpin untuk pertumbuhan bisnis. Secara keseluruhan, penggunaan alat AI dalam bisnis dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas.

Deteksi dan pencegahan penipuan

Bisnis dapat secara proaktif melindungi informasi pelanggan dan perusahaan melalui analisis transaksi data, perilaku pelanggan, dan lalu lintas jaringan yang dianalisis oleh alat deteksi dan perlindungan penipuan yang diaktifkan oleh AI. Hal ini membantu bisnis mempertahankan loyalitas pelanggan dan meminimalkan risiko ekonomi yang terjadi saat terjadi penipuan.

AI mencegah penipuan dengan menganalisis data historis Anda secara real-time untuk secara otomatis mendeteksi aktivitas yang mencurigakan, seperti anomali atau pola yang tidak biasa. Seiring waktu, algoritme ini terus belajar dari data baru dan mengembangkan kemahiran dalam memprediksi dan mencegah penipuan.

Manfaat memanfaatkan AI untuk interaksi pelanggan yang lebih baik

Sekarang setelah kita memahami bagaimana bisnis memanfaatkan AI untuk interaksi pelanggan yang lebih baik, mari kita lihat manfaat yang ditawarkannya:

Layanan pelanggan yang lebih baik

Alat bantu AI dapat mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data pelanggan. Hal ini membantu bisnis memahami kebutuhan pelanggan secara komprehensif dan cara melayani mereka dengan lebih baik. Selain itu, dengan chatbot yang berfungsi 24/7, pertanyaan pelanggan dapat dijawab dengan cepat dan efisien.

Peningkatan retensi pelanggan

Sistem AI dapat menggunakan analisis prediktif dari data yang dikumpulkan untuk merekomendasikan konten, produk, dan layanan yang dipersonalisasi sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Sistem ini juga dapat memungkinkan umpan balik dan keterlibatan yang berkelanjutan, yang meningkatkan retensi pelanggan.

Produktivitas yang lebih tinggi

AI dapat diskalakan, mengotomatiskan alur kerja, dan memungkinkan bisnis untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih kompleks. Hal ini mengurangi biaya operasional dan meningkatkan efisiensi. Selain itu, perusahaan dapat membuat keputusan yang lebih baik dan meningkatkan produktivitas dengan memberikan wawasan berbasis data.

Contoh perusahaan yang menggunakan AI dalam interaksi dengan pelanggan

Setelah kita mengetahui bagaimana bisnis memanfaatkan AI untuk interaksi pelanggan yang lebih baik, mari kita lihat beberapa contoh perusahaan yang berada di garis depan.

Netflix

Algoritme AI Netflix menganalisis data pengguna, seperti riwayat menonton, popularitas, peringkat, demografi, dan lain-lain, untuk merekomendasikan film dan acara TV secara pribadi kepada pelanggan, sehingga meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna.

Ini juga menggunakan AI untuk membuat konten (skrip, visual) dan mengukur kinerja. Hal ini menginformasikan preferensi pengguna dan membantu mengoptimalkan strategi dan produksi konten, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan efisiensi.

Tidak mengherankan jika Netflix tetap menjadi platform streaming terbesar di dunia, dengan 260 juta pelanggan di 190 negara. Ini adalah favorit penggemar di media sosial.

Amazon

Amazon menggunakan AI untuk meningkatkan interaksi pelanggan, merampingkan alur kerja, dan meningkatkan pendapatan. Amazon menggunakan Amazon Personalize untuk memanfaatkan data pengguna untuk membuat konten yang sangat personal bagi pelanggan secara cepat dan dinamis.

Dengan Alexa, chatbot berbasis AI-nya, pelanggan bisa mendapatkan respons yang instan dan efisien untuk pertanyaan mereka. Amazon juga menggunakan AI untuk manajemen inventaris, pemeliharaan prediktif, optimalisasi rute, dan perkiraan permintaan.

Dengan peningkatan penjualan bersih sebesar 10% menjadi $148 miliar pada tahun 2024, dapat dikatakan bahwa efisiensi Amazon telah meningkat dengan penggunaan AI.

Tesla

Tesla adalah pendukung AI yang terkenal dalam menyediakan layanan pelanggan yang lancar, memajukan inovasi, merampingkan alur kerja, dan memastikan efisiensi operasional.

Perusahaan ini menggunakan AI untuk memproses data dari berbagai sensor (kamera, radar) di kendaraannya untuk mengambil keputusan secara real-time (mengebut, autopilot, berpindah jalur) saat mengemudi. AI juga dapat membantu secara virtual dan membuat rekomendasi yang dipersonalisasi dengan menganalisis perilaku dan preferensi pelanggan saat mengemudi.

Perusahaan ini siap untuk menghemat hingga $1,5 miliar pada tahun 2028 dengan menggunakan pembaruan Over-the-Air (OTA) daripada pembaruan perangkat lunak secara langsung untuk mobil-mobilnya.

Tantangan penggunaan AI dalam interaksi pelanggan

Untuk semua manfaat yang diberikan AI dalam meningkatkan interaksi pelanggan, implementasinya memiliki beberapa kesulitan. Berikut adalah beberapa di antaranya:

Masalah etika

Menggunakan AI dalam skala besar untuk bisnis dapat berarti pemutusan hubungan kerja (PHK) bagi banyak pekerja untuk mengurangi biaya operasional. Banyak pelanggan mungkin enggan menggunakan solusi AI karena kurangnya 'sentuhan manusia'.

Kompleksitas integrasi

Menggabungkan alat bantu AI dengan sistem layanan pelanggan yang sudah ada mungkin rumit dan memakan waktu. Hal ini sering kali membutuhkan kemahiran teknis dan mungkin memiliki kurva pembelajaran pengguna yang curam.

Privasi data

Beberapa solusi AI mengumpulkan dan menggunakan data pelanggan secara ilegal, tidak teregulasi, dan tidak etis. Selain itu, ketika pengguna memasukkan data pribadi mereka ke dalam model AI, data tersebut menjadi bagian dari kumpulan data pelatihan di masa depan. Sayangnya, banyak model AI yang tidak memiliki langkah-langkah keamanan siber asli untuk melindungi data sensitif. Dengan demikian, kebocoran data dapat merugikan pengguna.

Kesimpulan

Mulai dari pemasaran yang sangat personal, analisis prediktif, dan alur kerja yang ramping hingga pengambilan keputusan berbasis data, bisnis meningkatkan interaksi pelanggan ke tingkat yang lebih tinggi dengan memanfaatkan AI.

AI bukanlah sebuah tren, melainkan kehidupan sehari-hari di masa kini dan masa depan di dunia yang berkembang pesat. Oleh karena itu, merangkul dan memanfaatkan AI adalah pilihan terbaik bagi bisnis untuk mengikutinya. Namun, hal ini bukan berarti tanpa kekurangan. Namun, kemungkinan manfaatnya jauh lebih besar daripada tantangan yang mungkin ditimbulkan oleh AI.

Raksasa global seperti Netflix, Amazon, dan Tesla telah mendapatkan banyak keuntungan dari kejelian mereka dalam hal AI. Demikian pula, dari semua indikasi, lebih banyak bisnis yang siap bergabung dengan mereka untuk memanfaatkan AI demi meningkatkan interaksi dengan pelanggan.

AI tidak akan ke mana-mana; apa yang akan Anda lakukan?