Bagaimana Media Sosial Berkembang dengan Adopsi Kecerdasan Buatan

Intro

Sebagian besar dari Anda pasti menggunakan Instagram setiap hari. Namun, berapa banyak dari Anda yang tahu bahwa Instagram memanfaatkan kecerdasan buatan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, memfilter spam, dan meningkatkan hasil target iklan?

Tidak hanya Instagram, bahkan LinkedIn pun menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi pekerjaan yang dipersonalisasi dan menyarankan koneksi kepada basis penggunanya. Menarik, bukan?

Nah, ini semua hanya untuk mengatakan bahwa kecerdasan buatan telah menjadi bagian penting dari cara kerja jaringan media sosial saat ini. AI bukan lagi teknologi masa depan. Tidak heran jika AI di pasar media sosial telah berkembang dari $633 juta pada tahun 2018 dan diperkirakan akan mencapai lebih dari $2,2 miliar pada tahun 2023.

Banyak bisnis dan pemasar media sosial memanfaatkan teknologi luar biasa ini untuk meningkatkan permainan media sosial mereka. Mereka menggunakannya untuk membuat postingan media sosial, menargetkan iklan sosial, mengotomatiskan pemantauan, dan masih banyak lagi.

Dalam blog hari ini, kita akan memahami semua tentang kecerdasan buatan dan bagaimana kecerdasan buatan membantu platform media sosial berevolusi dalam hal fungsionalitas.

Media Sosial dan AI

Dalam istilah yang paling sederhana, kecerdasan buatan (AI) dapat dipahami sebagai ilmu yang membuat mesin menjadi pintar. Dengan kata lain, ini melibatkan pengajaran mesin untuk meniru kecerdasan manusia.

Saat ini, kemampuan AI ini dapat dilihat di beberapa perangkat lunak dan perangkat keras yang kita gunakan setiap hari. Sebagai contoh, perusahaan seperti Netflix telah mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka untuk memastikan individualisasi yang lebih luas.

(Gambar: Sumber)

Perusahaan ini memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mempertimbangkan kebiasaan menonton dan preferensi penggunanya dan menawarkan rekomendasi konten yang dipersonalisasi. Faktanya, keberhasilan kampanye iklan Netflix juga sebagian besar disebabkan oleh investasi besar-besaran perusahaan dalam pembelajaran mesin.

(Gambar: Sumber)

Kemampuan AI yang paling mengesankan didukung oleh pembelajaran mesin, yang merupakan bagiannya. Dengan pembelajaran mesin, mesin dapat membuat prediksi yang akurat berdasarkan kumpulan data yang sangat besar. Dan seiring berjalannya waktu, prediksi ini menjadi semakin canggih. Oleh karena itu, jika Anda memberikan data yang memadai kepada AI, AI dapat membuka potensi harta karun berupa wawasan yang bermakna.

Semua kemampuan AI ini dapat digunakan secara efektif untuk memberikan dorongan yang tepat pada pemasaran media sosial Anda.

Saat ini, AI menggunakan data untuk membuat prediksi yang sangat akurat dan relevan tentang segala hal. Pemasar media sosial dapat menggunakan hal ini untuk menjalankan kampanye iklan yang ditargetkan serta menemukan topik konten terbaik untuk dibahas.

AI dapat membaca dan menulis menggunakan pemrosesan dan pembuatan bahasa alami. AI dapat dengan mudah mendeteksi nada suara pengguna menggunakan analisis sentimen. Dengan demikian, AI dapat menganalisis perilaku di platform media sosial dan dengan cepat menemukan penyalahgunaan di bagian komentar atau pesan.

Keuntungan dari Media Sosial dan AI

Memposting dan berinteraksi dengan pengguna di media sosial secara teratur adalah aktivitas penting bagi strategi pemasaran digital sebagian besar perusahaan. Dan AI tentu saja dapat membantu melakukan aktivitas ini dengan lebih baik.

Berikut ini adalah beberapa manfaat yang paling menonjol dari penggunaan AI di media sosial.

1. Dapatkan personalisasi

Konten generik tidak akan lagi cocok di era yang penuh persaingan ini. Orang-orang menginginkan konten yang dipersonalisasi agar sesuai dengan kebutuhan mereka, terutama dalam hal menemukan produk baru untuk dibeli.

(Gambar: Sumber)

AI dapat membantu Anda mendapatkan tepuk tangan digital yang sangat dibutuhkan dengan mempersonalisasi konten merek Anda untuk setiap pelanggan. Berkat AI, sudah ada repositori data yang sangat besar di media sosial dengan akses ke minat dan preferensi setiap pengikut.

Sekarang, Anda dapat menggunakan sistem yang dikenal sebagai 'prediksi popularitas konten' yang memanfaatkan AI untuk menganalisis dan memahami pengikut individu. Berdasarkan hal ini, Anda dapat merekomendasikan jenis konten yang dipersonalisasi yang mereka cari Generative ai adalah cara hebat lainnya untuk membantu Anda menemukan topik dan judul yang sesuai dengan audiens target Anda

2. Membuat dan mengelola konten media sosial

Pemasar media sosial menghabiskan banyak waktu untuk membuat konten untuk distribusi media sosial dan kemudian mengelola distribusinya di berbagai saluran.

Sesuai dengan statistik, 88% pemasar mengklaim bahwa pemasaran media sosial telah membantu mereka mendapatkan lebih banyak eksposur, sementara 60% mengklaim bahwa pemasaran media sosial telah membantu meningkatkan penjualan. Jadi, tidak diragukan lagi bahwa pemasaran media sosial itu efektif.

Namun, banyak bisnis yang kesulitan untuk mempertahankan reputasi yang berwibawa di media sosial. Mungkin karena gagal membuat postingan yang menarik atau melewatkan waktu terbaik untuk membagikan postingan tersebut, ada beberapa alasan. Tapi AI dapat membuat semua alasan ini hilang begitu saja.

Ada banyak alat bantu AI seperti QuillBot, Phrasee, HelloWoofy, dan lain-lain yang memindai berbagai postingan yang sedang tren di media sosial. Alat-alat ini kemudian dapat merekomendasikan topik yang sesuai untuk Anda sertakan dalam postingan Anda.

(Gambar: Sumber)

Bahkan, mereka juga dapat menuliskannya untuk Anda. Selain itu, alat bantu AI dapat menjadwalkan postingan Anda dan secara otomatis menghasilkan tagar dan tautan yang dipersingkat.

Secara keseluruhan, AI dapat menangani pembuatan dan pengelolaan konten media sosial dalam hitungan menit.

3. Mengumpulkan intelijen media sosial dan menerapkan pendengaran sosial

Alat pendengaran sosial yang didukung AI dapat menawarkan wawasan yang sangat berharga dan dapat diandalkan dari audiens dan profil media sosial merek Anda. Biasanya, proses mendengarkan sosial melibatkan pemanfaatan AI untuk menganalisis data sosial dalam skala besar, memahami pola, dan menghasilkan wawasan berdasarkan informasi tersebut.

Dengan alat pendengar media sosial yang mendukung AI, pemasar media sosial dapat melakukannya:

• Melacak penyebutan merek global
• Menilai reputasi merek
• Mengidentifikasi tren konsumen yang muncul
• Temukan kumpulan audiens baru
• Mengidentifikasi jalan baru untuk periklanan dan pertumbuhan

Semua wawasan yang dapat ditindaklanjuti ini disampaikan secara real time, sehingga memungkinkan merek berdiri tegak di antara para pesaing.

(Gambar: Sumber)

4. Membuat iklan media sosial yang efektif dan dioptimalkan

Banyak bisnis menggunakan platform media sosial untuk mengiklankan penawaran merek mereka. Platform ini memberikan kemampuan yang belum pernah ada sebelumnya untuk menjalankan kampanye iklan berbayar berdasarkan penargetan perilaku. Hal ini memberikan peluang yang sangat baik untuk meningkatkan konversi dan penjualan.

Sekarang, AI dapat membuat proses ini lebih efisien dengan mengembangkan iklan kreatif untuk setiap platform. Ada banyak alat AI yang benar-benar menulis iklan Instagram dan Facebook yang dioptimalkan untuk klik dan konversi.

Sebagai contoh, alat media sosial berbasis AI, Phrasee, membantu membuat, mengoptimalkan, dan mengelola iklan media sosial berbayar. Alat yang luar biasa ini melakukan proses ini untuk salinan iklan di seluruh platform media sosial terkemuka seperti Instagram dan Facebook. Selain itu, alat ini juga membantu menentukan keefektifan setiap salinan. Beberapa merek besar seperti Walgreens, Dominos, dan eBay menggunakan alat ini untuk merampingkan iklan media sosial mereka.

Gambar: Sumber

5. Menentukan nilai seumur hidup pelanggan

Nilai Seumur Hidup Pelanggan (LTV) adalah jumlah nilai moneter yang diharapkan akan diberikan oleh pelanggan tertentu sepanjang hubungan mereka dengan bisnis Anda. Ini adalah informasi penting yang memandu strategi pemasaran Anda. Lagi pula, tidak ada gunanya mengeluarkan sumber daya Anda untuk pelanggan yang memiliki nilai prediksi yang rendah.

Meskipun demikian, LTV adalah nilai dinamis yang dapat meningkat seiring waktu. Jika Anda memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, kemungkinan besar pelanggan akan lebih bersedia membelanjakan uang hasil jerih payah mereka dengan bisnis Anda.

(Gambar: Sumber)

Kecerdasan buatan membantu dalam kedua aspek LTV ini. Kecerdasan buatan dapat membantu menilai perilaku dan kebiasaan setiap nasabah untuk memprediksi LTV mereka secara lebih akurat. Selain itu, teknologi ini juga dapat membantu meningkatkan LTV nasabah dengan menawarkan wawasan tentang bagaimana Anda dapat meningkatkan pengalaman mereka.

Tantangan Media Sosial dan AI

Media sosial tidak diragukan lagi berkembang dengan adopsi kecerdasan buatan. Namun, penyatuan keduanya bukan tanpa tantangan.

Berikut ini adalah beberapa masalah paling mendesak yang harus Anda ketahui sebelum memilih alat AI untuk bisnis Anda.

1. Kualitas algoritme AI

Tidak semua algoritme AI dikembangkan dengan cara yang sama. Jika alat AI menggunakan data pelatihan di bawah standar atau tidak dapat diandalkan, atau jika algoritmanya tidak dirancang dengan baik, hal ini dapat berdampak negatif pada kualitas wawasan. Dengan kata lain, hal ini dapat menghasilkan wawasan yang salah dan tidak akurat.

Sebagai contoh, ChatGPT yang baru-baru ini diluncurkan bukanlah alat AI yang akurat seratus persen, yang terkadang memberikan jawaban yang terdengar masuk akal tetapi tidak akurat. Tidak seperti asisten AI lainnya, ChatGPT tidak mencari jawaban di internet. Sebaliknya, ia membuat konten berdasarkan pelatihannya yang mungkin atau mungkin tidak selalu dapat diandalkan.

2. Privasi Data

Hal ini menjadi perhatian besar dalam hal penggunaan alat AI untuk platform media sosial. Sebagian besar platform mengumpulkan data pelanggan yang dapat diidentifikasi secara pribadi dengan dugaan bahwa informasi tersebut diperlukan oleh AI untuk mempersonalisasi pengalaman pengguna. Namun, ini adalah data yang sangat sensitif yang harus disimpan dengan sangat hati-hati. Jika salah penanganan, hal ini dapat menyebabkan masalah etika yang serius.

Jadi, jika Anda menggunakan alat AI pihak ketiga, Anda perlu memastikan bahwa data pelanggan Anda berada di tangan yang tepat.

3. Manipulasi perilaku

Alat-alat AI mengumpulkan data dari platform media sosial yang mengungkapkan informasi mendalam tentang preferensi dan sifat-sifat pribadi pengguna. Hal ini, pada gilirannya, dapat membuat pengguna menjadi sasaran empuk bukan hanya untuk iklan tetapi juga untuk opini politik yang tidak berdasar, informasi yang salah, dan teori konspirasi yang berbahaya.

4. Biaya

Terakhir, mahalnya biaya alat bantu AI merupakan tantangan lain bagi bisnis yang berjuang dengan anggaran yang ketat.

Meskipun demikian, manfaat AI di media sosial sering kali lebih besar daripada biayanya, baik dari segi uang maupun waktu yang dihemat.

Masa Depan Media Sosial dan AI

Kecerdasan buatan telah menjadi bagian fundamental dari beberapa platform media sosial. Integrasi tanpa batas dari teknologi otomasi cerdas ke dalam infrastruktur sosial telah membantu mengurangi upaya manual dan meningkatkan keterlibatan untuk meningkatkan hasil sosial.

Oleh karena itu, masa depan media sosial dan AI tampaknya sangat cerah. Menurut Gartner, 37% perusahaan di seluruh dunia sudah memanfaatkan AI untuk pembuatan dan pengelolaan konten. Dan mengingat kemampuan brilian AI untuk mengoptimalkan konten sosial dan mengembangkan konten yang spesifik terhadap data, jumlah ini diperkirakan akan terus bertambah dengan pesat.

Oleh karena itu, AI harus digunakan secara bertanggung jawab dan etis. Di masa depan, algoritme AI harus dirancang untuk memahami nuansa perilaku manusia dan membedakan antara konten yang jinak dan berbahaya.

Sistem CMS yang didukung AI harus dapat mengidentifikasi dan menandai konten yang berpotensi merusak dengan cepat. Selain itu, algoritme yang didukung AI harus memastikan bahwa konten yang dibuat seimbang dan beragam.

Kesimpulan

Kecerdasan buatan adalah teknologi yang menakjubkan. Jika digunakan dengan benar dan etis, teknologi ini dapat memperluas cakupan pemasar media sosial untuk menjangkau target audiens dan pasar khusus.

Sistem ini dapat mengawasi volume data pengguna yang sangat besar dan tidak terstruktur dan memanfaatkannya untuk mengidentifikasi tren, memperoleh wawasan, dan bahkan membuat rekomendasi yang dipersonalisasi. AI dapat dengan mudah melakukan tugas-tugas yang berlebihan untuk meningkatkan jumlah peluang bagi bisnis. Oleh karena itu, menggabungkan AI di media sosial tentu saja merupakan pilihan yang tepat bagi pemasar dan bisnis.