Bagaimana AI dan Pembelajaran Mesin Membentuk Peringkat Google

Intro

Karena Google menyempurnakan algoritmanya dengan model AI dan pembelajaran mesin yang canggih, penargetan kata kunci yang sederhana tidak lagi menjamin kesuksesan. Algoritme saat ini memahami konteks, maksud, dan hubungan antara kata, topik, dan entitas. Agar tetap kompetitif, sangat penting untuk menyelaraskan konten Anda dengan faktor-faktor yang digerakkan oleh AI ini, memastikan mesin pencari menafsirkan dan memberi peringkat halaman Anda secara akurat.

Di bawah ini, kami menjelajahi faktor-faktor utama AI dan pembelajaran mesin yang berperan dan cara mengoptimalkannya.

1. RankBrain: Interpretasi Kueri

Apa itu: RankBrain adalah sistem pembelajaran mesin yang diperkenalkan oleh Google pada tahun 2015 untuk lebih memahami kueri pengguna. Sistem ini membantu mesin pencari memproses penelusuran yang belum pernah dilihat sebelumnya dan menafsirkan kueri yang ambigu atau bersifat percakapan.

Mengapa Ini Penting:

• Peningkatan Relevansi: RankBrain menerjemahkan kueri yang rumit atau asing ke dalam konsep yang dimengerti, sehingga memberikan hasil yang lebih akurat.
• Pemenuhan Maksud: Dengan berfokus pada maksud pengguna dan bukan hanya mencocokkan kata kunci, RankBrain mendorong Anda untuk menghasilkan konten yang benar-benar memenuhi kebutuhan pencari.

Cara Mengoptimalkan:

• Fokus pada maksud pengguna saat membuat konten.
• Gunakan bahasa alami dan jawablah pertanyaan atau konsep terkait yang mungkin dimiliki pengguna.
• Terus menganalisis dan memperbarui konten agar tetap selaras dengan perilaku penelusuran yang terus berkembang.

2. Pengoptimalan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Apa itu: NLP memungkinkan mesin untuk memahami, menafsirkan, dan menghasilkan bahasa manusia. Google mengandalkan NLP untuk mengurai teks, mengidentifikasi entitas, dan memahami nuansa bahasa.

Mengapa Ini Penting:

• Pemahaman Kontekstual: NLP memungkinkan Google untuk melakukan lebih dari sekadar pencocokan kata kunci yang tepat, dengan mengevaluasi makna keseluruhan dari sebuah halaman.
• Keterbacaan yang Ditingkatkan: Konten yang terstruktur dengan baik dan mudah dibaca sering kali mendapatkan nilai yang lebih baik dengan algoritme yang digerakkan oleh NLP.

Cara Mengoptimalkan:

• Tulislah dengan nada percakapan dan manusiawi.
• Gabungkan sinonim, istilah terkait, dan variasi secara alami.
• Gunakan judul yang jelas, poin-poin penting, dan paragraf yang ringkas untuk meningkatkan struktur konten.

3. Algoritma BERT untuk Pencocokan Konteks

Apa itu: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) membantu Google memahami konteks di sekitar kata-kata dalam sebuah kalimat. Diluncurkan pada tahun 2019, BERT menganalisis seluruh frasa, bukan hanya kata kunci yang terisolasi.

Mengapa Ini Penting:

• Akurasi Kontekstual: BERT meningkatkan kemampuan Google untuk memberikan hasil yang mencerminkan makna sebenarnya dari suatu kueri.
• Pertanyaan Alami: Seiring dengan meningkatnya penelusuran suara dan kueri panjang, pemahaman BERT tentang konteks menjadikannya penting untuk menjawab pertanyaan pengguna secara langsung dan komprehensif.

Cara Mengoptimalkan:

• Jawablah pertanyaan-pertanyaan spesifik dengan lugas.
• Buat konten yang mencerminkan bagaimana orang secara alami mengajukan pertanyaan (misalnya, siapa, apa, mengapa, bagaimana).
• Hindari memaksakan kata kunci; sebaliknya, pastikan keseluruhan narasi jelas dan koheren.

4. Algoritme MUM (Model Terpadu Multitask)

Apa itu: MUM adalah sistem AI generasi berikutnya dari Google yang dirancang untuk memahami kueri yang rumit dalam berbagai format dan bahasa. MUM dapat memproses teks, gambar, dan kemungkinan media lainnya, serta belajar dari sumber multibahasa.

Mengapa Ini Penting:

• Pemahaman Multibahasa: MUM mendobrak batasan bahasa, sehingga konten yang memberikan nilai global dapat memiliki peringkat yang lebih baik.
• Penanganan Kueri yang Kompleks: MUM dapat memproses kueri yang rumit dan terdiri dari banyak bagian, yang berarti kedalaman dan keluasan konten menjadi semakin penting.

Cara Mengoptimalkan:

• Menghasilkan konten yang komprehensif dan mendalam yang mencakup berbagai topik dari berbagai sudut pandang.
• Pertimbangkan konten multibahasa atau terjemahan untuk jangkauan internasional.
• Gunakan data terstruktur dan media (gambar, video) untuk mendukung interpretasi kueri yang lebih luas.

5. Hubungan Entitas dan Pengelompokan Topik

Apa itu: Entitas adalah orang, tempat, benda, atau konsep yang dikenali Google. Pengelompokan topik mengelompokkan entitas dan konten terkait, membantu Google memetakan grafik pengetahuan dan memahami bagaimana ide terhubung.

Mengapa Ini Penting:

• Otoritas Topik yang lebih baik: Menunjukkan keahlian dalam sekelompok topik terkait akan meningkatkan otoritas situs Anda.
• Peningkatan Kemampuan Ditemukan: Menautkan konten terkait membantu mesin pencari menavigasi dan memahami kedalaman pengetahuan Anda tentang suatu subjek.

Cara Mengoptimalkan:

• Buat hub konten atau halaman pilar yang menautkan ke halaman klaster terperinci.
• Tautkan artikel dan sumber daya terkait untuk menyoroti hubungan antar topik.
• Gunakan data terstruktur untuk membantu Google mengidentifikasi entitas utama dan atributnya.

6. Relevansi Semantik

Apa Itu: Relevansi semantik mengukur seberapa baik konten Anda selaras dengan kueri pengguna dalam hal makna, maksud, dan konteks-bukan hanya mencocokkan kata kunci.

Mengapa Ini Penting:

• Pemahaman yang lebih dalam: Seiring dengan peningkatan AI Google, AI mengidentifikasi konten yang selaras dengan maksud pengguna secara lebih dekat daripada konten yang hanya cocok dengan kata kunci.
• Visibilitas yang berkelanjutan: Konten yang secara konsisten memenuhi relevansi semantik memiliki peluang yang lebih baik untuk mendapatkan peringkat yang baik dari waktu ke waktu.

Cara Mengoptimalkan:

• Pikirkan lebih dari sekadar kata kunci-fokuslah pada konsep, pertanyaan pengguna, dan "mengapa" di balik pertanyaan.
• Masukkan kata kunci, sinonim, dan contoh terkait yang memperkaya topik.
• Terus memperbarui konten untuk mencerminkan wawasan, tren, dan data baru, untuk memastikan relevansi yang berkelanjutan.

Kesimpulan

AI dan pembelajaran mesin telah mengubah cara Google menafsirkan dan memberi peringkat pada konten. Dari RankBrain hingga MUM, algoritme ini menghargai konteks, kualitas, dan maksud pengguna. Dengan membuat konten yang kaya secara semantik, terstruktur dengan baik, dan mendalam yang selaras dengan kebutuhan pengguna yang sebenarnya, Anda memposisikan situs Anda untuk kesuksesan jangka panjang di era penelusuran yang digerakkan oleh AI.

Hal-hal penting yang dapat diambil:

• Sesuaikan konten Anda untuk memenuhi maksud dan konteks pengguna, bukan hanya berfokus pada kata kunci individual.
• Gunakan bahasa alami, pengelompokan topik, dan media yang kaya untuk memberikan jawaban yang menyeluruh.
• Terus perbaiki dan kembangkan konten Anda, tunjukkan kedalaman dan otoritas dalam niche Anda.

Merangkul faktor AI dan pembelajaran mesin ini memastikan bahwa, seiring dengan perkembangan algoritme, konten Anda tetap dapat ditemukan, berwibawa, relevan, dan seterusnya.