4 Alasan Mengapa Otomasi Merevolusi Strategi Pemeringkatan pada Tahun 2024

Intro

Dalam lingkungan online yang semakin kompetitif saat ini untuk merek, kampanye pemasaran yang berdampak dapat membuat perbedaan besar dalam mencapai peringkat yang memadai atau tertinggal dari pesaing. Dengan teknologi otomasi yang terus berkembang didorong oleh ledakan AI generatif yang sedang berlangsung, merek dapat memanfaatkan proses generasi berikutnya untuk mengembangkan kehadiran mereka secara efektif di ceruk pasar mereka.

Hal ini mungkin saja terjadi, karena tuntutan konsumen semakin meningkat seiring dengan munculnya teknologi baru yang canggih. Saat ini, sebanyak 70% konsumen mengharapkan pengalaman yang lebih personal dari merek-merek online, sementara 64% memiliki ekspektasi yang sama dalam hal meningkatkan pengeluaran mereka.

Sebagai hasilnya, transformasi digital telah berkembang menjadi persyaratan penting bagi para pemasar jika mereka ingin melihat skor SEO mereka meningkat. Salah satu bagian inti dari hal ini adalah otomatisasi proses, yang dapat membantu pemasar mengatasi alur kerja manual dan keterlibatan pelanggan yang lebih lemah untuk menghasilkan laba atas investasi (ROI) yang jauh lebih tinggi untuk strategi mereka.

Otomatisasi pemasaran akan menawarkan banyak sekali manfaat bagi bisnis pada tahun 2024 seiring dengan perkembangan AI. Mari kita jelajahi empat cara otomatisasi dapat memengaruhi strategi pemasaran Anda saat Anda menanjak ke atas SERP.

1. Wawasan Generasi Berikutnya

Data merupakan fondasi otomatisasi pemasaran, dan berkat inovasi di bidang kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, para pemasar dapat memperoleh akses yang belum pernah ada sebelumnya ke wawasan yang kuat dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dengan wawasan mendalam, Anda dapat memanfaatkan kekuatan untuk menciptakan pengalaman online yang sangat dipersonalisasi yang mendorong keterlibatan, dan menurunkan rasio pentalan. Semua kontributor untuk otoritas domain yang lebih tinggi.

(Sumber Gambar: RankTracker)

Sebagai contoh, kecerdasan buatan memfasilitasi penggunaan alat SEO seperti RankTracker untuk melacak dan membandingkan visibilitas online Anda dan posisi rata-rata di SERP.

Kegunaan AI dan ML berarti bahwa alat bantu otomatisasi dapat mengidentifikasi tren melalui dataset terstruktur dan tidak terstruktur dengan cara memanfaatkan wawasan pelanggan generasi berikutnya.

Selain itu, kemampuan AI generatif untuk menghasilkan data sintetis untuk membantu menjembatani kesenjangan pengumpulan data yang disebabkan oleh GDPR berarti bahwa pemasar akan memiliki akses yang belum pernah ada sebelumnya ke wawasan cerdas untuk lebih memahami kebutuhan dan ekspektasi pelanggan.

Dengan menggunakan alat otomatisasi ini, bisnis dapat melibatkan pelanggan mereka secara lebih efektif dan menggunakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk membentuk operasi mereka agar sesuai dengan perubahan sentimen pelanggan dan mengonversi lebih banyak prospek yang datang ke lokasi.

2. Memanfaatkan Kekuatan Personalisasi

Otomatisasi pemasaran dapat membantu mendorong keterlibatan pelanggan dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya dengan menerapkan tingkat personalisasi yang tidak mungkin dilakukan oleh pemasar manusia di seluruh segmen pelanggan.

Baik itu kampanye email yang dipersonalisasi, iklan, atau konten SEO, AI generatif dapat memanfaatkan kumpulan data pelanggan yang besar untuk membuat konten berkualitas tinggi yang menarik bagi pelanggan tertentu berdasarkan preferensi dan perilaku pembelian mereka.

Menggunakan alat penulisan bertenaga AI dari RankTracker, misalnya, memungkinkan pemasar untuk memanfaatkan topik konten orisinal, kata kunci berkinerja baik, dan garis besar yang dipersonalisasi dengan menekan satu tombol untuk menulis artikel yang secara aktif disesuaikan untuk mendorong keterlibatan target.

(Sumber Gambar: RankTracker)

Tingkat otomatisasi ini juga dapat memberikan pengalaman omnichannel yang komprehensif bagi pengguna dengan memanfaatkan data dari perilaku penelusuran dan riwayat pembelian. Hal ini membantu membentuk kampanye iklan produk yang lebih terfokus, penawaran khusus, dan konten pemasaran yang sesuai dengan profil pelanggan.

Mengadopsi pendekatan generatif untuk pemasaran yang dipersonalisasi berarti bahwa pelanggan dapat mengakses materi pemasaran yang dipersonalisasi terlepas dari lokasi mereka dan seberapa besar kesukaan dan ketidaksukaan mereka. Dalam menafsirkan data yang ditinggalkan pelanggan secara online, merek dapat memberikan pengalaman yang benar-benar omnichannel melalui situs web, profil media sosial, dan aplikasi terintegrasi.

Untuk mengilustrasikan pendekatan ini, kita bisa melihat konten yang sudah dikurasi yang ditawarkan oleh platform yang menggunakan machine learning.

(Sumber gambar: Intentional Futures)

Netflix menggunakan layar beranda untuk menawarkan konten yang telah dikurasi yang bahkan mengubah gambar mini dari acara yang direkomendasikan berdasarkan kebiasaan menonton pengguna.

Dengan munculnya LLM dan pembelajaran mesin, merek sekarang dapat membuat konten di situs mereka secara real-time saat pengunjung yang berbeda menavigasi halamannya-membuka pintu ke tingkat personalisasi yang tidak mungkin dilakukan hanya dalam hitungan bulan yang lalu.

3. Era Penetapan Harga Dinamis

Memperluas konten yang dipersonalisasi secara otonom melalui AI generatif, merek juga dapat memanfaatkan harga otonom untuk produk guna membantu melayani prospek secara lebih dinamis dengan cara menawarkan harga produk yang bergantung pada tingkat minat yang dirasakan oleh prospek.

Hal ini dapat diberikan dalam kisaran harga yang telah ditentukan sebelumnya oleh merek dan memberdayakan pemasar untuk mencocokkan ekspektasi perusahaan dengan tingkat peluang yang tersedia untuk profil pelanggan.

Penetapan harga dinamis dapat dilakukan dalam berbagai bentuk dan juga termasuk alat bantu web scraping yang memantau harga produk pesaing untuk memastikan bahwa toko akan selalu menampilkan struktur harga yang cukup menarik untuk meningkatkan konversi.

Dengan menggunakan otomatisasi proses robotik (RPA), AI dapat menginterpretasikan harga pesaing yang berbeda, dan memeriksa ulang harga tersebut dengan harga merek itu sendiri dan dengan rentang harga yang diizinkan yang ditetapkan oleh pemasar untuk secara otomatis menaikkan atau menurunkan biaya produk atau layanan tertentu.

Hal ini membantu meringankan kebutuhan audit harga oleh manusia secara teratur sekaligus mencegah merek merugi dalam jangka waktu yang lama sebelum menyesuaikan harga secara manual untuk melemahkan saingan terbesar mereka.

4. Memanfaatkan ROI

Otomatisasi juga dapat membantu mendorong SEO berdasarkan faktor-faktor seperti nilai seumur hidup pelanggan dan dampak online dan offline dari investasi di saluran digital.

Dengan menggunakan analitik untuk mengukur berapa banyak pengunjung toko yang tertarik ke toko dan tayangan yang diberikan oleh berbagai kampanye pencarian, kampanye influencer, dan iklan online dapat membantu memaksimalkan ROI dan memberikan tingkat konversi yang lebih besar untuk berbagai segmen yang berbeda.

Mengotomatiskan metrik ROI juga dapat membantu merek untuk mengelola pembayaran kepada influencer dan mengelola vendor dengan cara yang lebih efektif.

Melalui rangkaian analitik terpadu dan otomatisasi AP, brand dapat mengotomatiskan pembayaran afiliasi berdasarkan kinerja dan kemampuan untuk memenuhi tujuan yang telah ditentukan di antara afiliasi yang berbeda. Hal ini membantu menjaga hubungan yang lebih kuat dengan influencer dan pihak ketiga utama lainnya dalam kampanye pemasaran sambil memastikan bahwa merek terus memaksimalkan nilai uang mereka dalam upaya pemasaran masing-masing.

Merangkul Revolusi Otomasi

Otomatisasi akan memainkan peran utama dalam masa depan pemasaran untuk merek di berbagai industri. Didorong oleh perkembangan dalam dunia kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, kualitas wawasan dan personalisasi waktu nyata yang tersedia untuk memperkuat dampak kampanye tidak dapat dilebih-lebihkan untuk UKM dan perusahaan internasional.

Dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang saat ini, bisnis memiliki peluang terbaik untuk mencuri perhatian para pesaing dan mengakses prospek dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan pemikiran ini, otomatisasi pemasaran adalah peluang yang muncul yang tidak boleh dilewatkan.