Mi az a BERT?
A BERT az a mesterséges intelligencia nyelvi modell, amelyet a Google a keresési lekérdezés szándékának megértéséhez használ. A BERT a Bidirectional Encoder Representations from Transformers rövidítése.
Háttér és fejlődés
A Google 2018-ban nyílt forráskódú projektként kiadta a BERT-et. A BERT előtt a Google elsősorban a keresési lekérdezéseken belüli kulcsszavak elemzésére támaszkodott a keresési szándék meghatározásához. A BERT bevezetésével a Google a fejlett természetes nyelvfeldolgozási (NLP) technológiát használja.
Hogyan működik a BERT
Ahelyett, hogy csak az egyes kulcsszavakat venné figyelembe a keresési eredményeknél, a BERT az egész mondatot vizsgálja, hogy megértse az egyes szavak használatának kontextusát. Ez a kontextuális megértés lehetővé teszi a Google számára, hogy jobban megértse a keresési szándékot a lekérdezések mögött, és relevánsabb találatokat adjon.
A BERT fő jellemzői
- Kétirányú megértés: A BERT kétirányú szövegolvasás, ami azt jelenti, hogy a szövegkörnyezetet a szó jobb és bal oldaláról is megvizsgálja, hogy megértse a szó jelentését.
- Kontextuális elemzés: Ez segít megérteni a keresési lekérdezések árnyalatait.
- Nyílt forráskódú: A BERT nyílt forráskódú projektként elérhető, így a fejlesztők és kutatók használhatják és építhetnek rá különböző NLP-feladatokra.
A keresési eredményekre gyakorolt hatás
A BERT bevezetése jelentősen javította a Google azon képességét, hogy pontos és a kontextus szempontjából releváns keresési eredményeket szolgáltasson. Azáltal, hogy a BERT hatékonyabban megérti a lekérdezések mögött álló szándékot, segít a felhasználóknak a ténylegesen keresett információt nyújtani.
Következtetés
A BERT jelentős előrelépést jelent abban, ahogyan a keresőmotorok megértik és feldolgozzák a természetes nyelvet. A keresési lekérdezések teljes kontextusának figyelembevételével a BERT lehetővé teszi a Google számára, hogy pontosabb és relevánsabb keresési eredményeket adjon, javítva ezzel a felhasználói élményt.
