Az E-E-A-T jövője: E-E-T-E: Fejlődő trendek és előrejelzések

Intro

Ahogy a tapasztalat, szakértelem, hitelesség és megbízhatóság (E-E-A-T) egyre inkább a Google rangsoroló algoritmusainak szerves részévé válik, a SEO-ban betöltött szerepe a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a felhasználói viselkedéselemzés fejlődésével párhuzamosan fejlődik. Ezeknek a változásoknak a megértése segíthet a vállalkozásoknak abban, hogy a változások előtt járjanak, és biztosítsák, hogy webhelyeik továbbra is megfeleljenek a Google elvárásainak.

Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás az E-E-A-T értékeléseket?

A mesterséges intelligencia szerepe a tartalomértékelésben

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás forradalmasítja a Google E-E-A-T értékelését. Az olyan rendszerekkel, mint a Google RankBrain és a MUM (Multitask Unified Model), a keresőmotor jobban felkészült a tartalom minőségének, relevanciájának és szándékának elemzésére.

• Kontextuális megértés: A mesterséges intelligencia értékeli, hogy a tartalom mennyire jól válaszol a felhasználói lekérdezésekre, figyelembe véve olyan tényezőket, mint a mélység, a szerkezet és a hangnem.
• Jogalany-felismerés: Gépi tanulási modellek azonosítják és értékelik a tartalomhoz kapcsolódó entitások (szerzők, szervezetek és források) hitelességét.
• Természetes nyelvi feldolgozás (NLP): A fejlett NLP lehetővé teszi a Google számára, hogy elemezze a nyelvi árnyalatokat, így biztosítva, hogy a tartalom szakértelemről és tapasztalatról tanúskodjon.

A mesterséges intelligencia hatása a felhasználói viselkedés jelzéseire

A Google egyre gyakrabban használja a mesterséges intelligenciát a felhasználói elkötelezettségi mutatók, például az átkattintási arányok (CTR), a tartózkodási idő és a visszalépési arányok értelmezésére. Ezek a viselkedések az E-E-A-T közvetett mutatóiként működnek:

• A hosszabb tartózkodási idő és a nagyobb elkötelezettség bizalomra és relevanciára utal.
• A gyakori visszalépések vagy az alacsony elkötelezettség jelezheti a tartalommal kapcsolatos tekintély vagy tapasztalat hiányát.

Következmények a vállalkozások számára

• Koncentráljon a felhasználóközpontú, kiváló minőségű tartalom előállítására, amely megfelel a keresési szándéknak.
• Biztosítsa, hogy a szerzőség egyértelmű legyen és valós szakértelemhez kapcsolódjon, mivel a Google mesterséges intelligenciája külső forrásokból is ellenőrizheti a hitelesítő adatokat.

Az emberi értékelők változó szerepe a Google algoritmusában

Minőségértékelők és E-E-A-T

Bár a mesterséges intelligencia meghatározó szerepet játszik az algoritmikus értékelésekben, a Google továbbra is emberi keresési minőségértékelőkre támaszkodik az algoritmusok finomításában. Ezek az értékelők a Google keresési minőségértékelési iránymutatásai alapján értékelik az oldalakat, amelyek nagy hangsúlyt fektetnek az E-E-A-T-re.

• Tapasztalat: Az emberi értékelők a tartalomban a valós tapasztalatokra utaló jeleket keresik, például esettanulmányokat vagy első kézből származó beszámolókat.
• Szakértelem: Az értékelők értékelik, hogy a szerző vagy a szervezet rendelkezik-e elegendő hitelesítővel ahhoz, hogy megbízható információt nyújtson.
• Megbízhatóság: A bizalmi mutatókat, például az egyértelmű elérhetőségi információkat és az adatvédelmi irányelveket, alaposan megvizsgálják.

Emberi értékelők és mesterséges intelligencia együttműködése

Az emberi értékelők minőségi visszajelzést adnak, amely segít a Google mesterséges intelligenciamodelljeinek képzésében és finomhangolásában. Értékeléseik biztosítják, hogy az algoritmus megfeleljen az emberi elvárásoknak a minőség és a bizalom tekintetében.

Következmények a vállalkozások számára

• Szorosan tartsa be a Google keresési minőségértékelő iránymutatásait, amelyek az E-E-A-T megfelelés alapjául szolgálnak.
• Rendszeresen frissítse és karbantartja tartalmát, hogy megfeleljen a változó minőségi és bizalmi előírásoknak.

Előrejelzések a Google algoritmusának E-E-A-T frissítéseire vonatkozóan

Nagyobb hangsúly a tapasztalaton

Ahogy a Google finomítja algoritmusát, várhatóan nagyobb súlyt kapnak a Tapasztalatok, különösen az olyan kategóriákban, mint az egészségügy, a pénzügyek és a jog.

• Előre jelzett változások: A weboldalaknak több első kézből származó beszámolót, ajánlást vagy esettanulmányt kell tartalmazniuk a jó helyezés érdekében.
• Végrehajtható tipp: Emelje ki a gyakorlati szakértelmet multimédiás tartalmakkal, például videókkal vagy képekkel, amelyek valós felhasználási eseteket mutatnak be.

A szerzők és források fokozott ellenőrzése

A Google valószínűleg egyre nagyobb hangsúlyt fektet a szerzők és szervezetek hitelesítő adatainak ellenőrzésére.

• Előre jelzett változások: Az egyértelmű hozzárendelés nélküli vagy ellenőrizhetetlen szervezetekhez kötött tartalmak leértékelődhetnek.
• Cselekvési tipp: Használja a strukturált adatokat, például a Person sémát, hogy a Google egyértelmű információkat kapjon a szerzők megbízóleveléről és hovatartozásáról.

A mesterséges intelligencia által generált tartalomfigyelés megnövekedett szerepe

A mesterséges intelligencia által generált tartalmak terjedésével a Google valószínűleg szigorúbb ellenőrzéseket fog bevezetni a gépi úton generált cikkek felismerésére és értékelésére.

• Előre jelzett változások: A Google büntetheti a gyenge minőségű mesterséges intelligencia alapú tartalmakat, amelyekből hiányzik a mélység vagy az eredetiség, miközben jutalmazhatja a kiváló minőségű, emberi értékeléssel ellátott, mesterséges intelligencia alapú tartalmakat.
• Végrehajtható tipp: Ha mesterséges intelligencia eszközöket használ, biztosítsa, hogy minden tartalmat alaposan átnézzenek a szakértők, és egészítse ki személyes meglátásokkal és eredeti kutatásokkal.

Valós idejű felhasználói visszajelzések integrálása

A gépi tanulás fejlődésével a Google nagyobb jelentőséget tulajdoníthat a valós idejű felhasználói elkötelezettségi mérőszámoknak.

• Előre jelzett változások: A viselkedési jelek, mint például az oldalon töltött idő, a görgetés mélysége és az interakciós arányok közvetlenül befolyásolhatják a rangsorolást.
• Cselekvési tipp: A felhasználói élmény optimalizálása a tartalom szerkezetének javításával, interaktív elemek hozzáadásával és gyors betöltési idők biztosításával.

Megbízhatóság és adatbiztonság

A bizalom továbbra is az E-E-A-T sarokköve marad, különösen az érzékeny felhasználói adatokat kezelő weboldalak esetében.

• Előre jelzett változások: A Google előnyben részesítheti az erősebb biztonsági protokollokkal (pl. HTTPS, kétfaktoros hitelesítés) és egyértelmű adatvédelmi irányelvekkel rendelkező oldalakat.
• Cselekvési tipp: Rendszeresen ellenőrizze weboldalát a biztonsági rések szempontjából, és jól láthatóan jelenítse meg a bizalmi jelvényeket.

Végső gondolatok

Az E-E-A-T jövője a mesterséges intelligencia fejlődése, az emberi értékelés és a felhasználók változó elvárásai közötti dinamikus kölcsönhatásban rejlik. A versenyképesség megőrzése érdekében a vállalkozásoknak a hiteles, kiváló minőségű tartalom előállítását kell előtérbe helyezniük, miközben a technikai SEO-ba, a biztonságba és a felhasználói élménybe kell befektetniük.

Azzal, hogy megelőzi ezeket a trendeket, és az E-E-A-T alapelvekhez igazodik, weboldalát hosszú távú sikerre hozhatja a folyamatosan változó digitális környezetben. Szóljon, ha szeretne mélyebben elmerülni egy adott területen, vagy továbblépni egy másik témára!