Hogyan végezzen tartalomelemzést a Google Analyticsben 4

Intro

A GA4 számos elemzési funkciót kínál a tartalom elemzéséhez. Azonban a sok rendelkezésre álló lehetőség miatt könnyen előfordulhat, hogy az ember túlterheltnek vagy bizonytalannak érzi magát, hogy hol kezdje el a tartalomelemzés útját, ami gyakran "elemzési bénultságot" eredményez.

A tartalomelemzés számos kérdést vet fel, például azt, hogy mely szempontokat kell előtérbe helyezni, és hogyan mérhető a tartalom sikere. Különböző megközelítések léteznek, főként azért, mert minden weboldalnak más-más céljai vannak.

E különbségek ellenére vannak olyan közös kérdések, válaszok és ismétlődő folyamatok, amelyek a tartalomelemzésre általánosan érvényesek.

Az alábbiakban lépésről lépésre bemutatott példákkal együtt ismertetjük, hogy miről lesz szó:

• Mi a tartalomelemzés és hogyan történik
• Előfeltételek
• Hogyan elemzi a tartalom teljesítményét
• Gyakorlati példák a tartalomelemzésre
• Hatékonysági csapkodások
• Segíthet-e a Google Analytics a tartalomötletekkel

Előfeltételek

Célok, célkitűzések és KPI-k

Meglepődne, ha látná, hogy a szervezetek - még a már befutott vállalatok is - mennyire homályosan fogalmazzák meg digitális célkitűzéseiket. Ahhoz, hogy hatékonyan elemezhesse a vállalatát közvetlenül érintő adatokat, tisztában kell lennie a kulcsfontosságú teljesítménymutatókkal (KPI-k).

Ha Ön nem döntéshozó, akkor nem az Ön feladata a vállalati célkitűzések, célok és KPI-k kialakítása, mivel ezeket a vállalatnak már meg kellett volna határoznia. Az Ön tapasztalata azonban értékes lehet abban, hogy segítsen ezek létrehozásában, különösen a kisebb projektek vagy egy olyan ügyfél esetében, akire szüksége van.

Nyomon követés

A célok, célkitűzések és KPI-k meghatározása után világos elképzelése lesz arról, hogy mit kell nyomon követnie. Az optimális eredmények elérése érdekében ajánlott egy címkekezelő eszközt, például a Google Tag Manager-t használni az interakciók nyomon követésére az alaptól a fejlett összetettségig.

Előrejelzés

A tartalomelemzési források ritkán tartalmazzák az előrejelzés fogalmát, de a tartalom előállítása az irány ismerete nélkül kontraproduktív lehet. A további elemzéshez elengedhetetlen a mérőszámok, például az oldalmegtekintések kombinációjának megértése.

Bár a statisztikák és a regresszióelemzés is szerepet játszhat az eredmények előrejelzésében, nem kell, hogy olyan bonyolult legyen.

Ha egyszerűen naplót vezet egy mérőszámról egy táblázatban, például az oldalmegtekintésekről, konverziókról vagy bevételekről minden hónapban, akkor azonosíthatja a mintákat és megjósolhatja az átlagokat vagy a célszámokat, valamint meghatározhatja a szükséges intézkedéseket.

Ha például hat hónapon keresztül folyamatosan 800-1000 oldalletöltést kap havonta, akkor megállapíthat egy teljesítményküszöböt, és megjósolhatja a jövőbeli eredményeket.

Példa:

• Az átlagos oldalmegtekintésünk 800-1000 körül van, így ha nem vezetünk be semmi újat, és a következő hónapban is azt csináljuk, amit eddig, akkor ugyanilyen oldalmegtekintésekkel számolhatunk.
• Ha több mint 800-1000 oldalmegtekintést kapunk, akkor túltermelünk (csináljunk többet abból, ami bevált).
• Ha 800-nál kevesebbet kapunk, akkor alulteljesítünk (meg kell vizsgálni, hogy miért).

Hogyan elemzi a tartalom teljesítményét

A tartalomelemzés sokféleképpen, különböző emberek által, nem meghatározott formátumban végezhető.

Ennek ellenére lehetséges az alábbi lépéseket követni a trendek és minták, tartalmi témák, konverziós lehetőségek felismerése és a pontosabb számok elérése érdekében.

🚨 Megjegyzés: Egy kis időt fogunk eltölteni a Tartalom csoport vizsgálatával, de az összes leírt lépés és módszer alkalmazható az Oldalak és képernyők jelentés és a Landing page jelentések bármelyik elsődleges dimenziójára. A Felfedezésekre is vonatkoznak.

GA4 Tartalomelemzés lépései

Az alábbiakban áttekintjük a GA4 tartalomelemzési lépéseit:

1. Dátumtartomány
2. Tartalomelemzés áttekintése (ABC modell)
3. Szegmentálás
   1. Átváltások
   2. Másodlagos méretek

Ezek a lépések elsősorban erre a 3 jelentésre vonatkoznak:

• Oldalak és képernyők
  1. Tartalom csoport
  2. Oldal címe
• Landing page
• Felfedezések

Nézzük meg közelebbről a tartalomelemzés lépéseit egy valós példán keresztül.

1. Dátumtartomány

Az elemzés megkezdése előtt fontos tudni, hogy milyen dátumtartományt válasszon. A dátumtartomány alapulhat a felhasználó konverziójához szükséges átlagos időn vagy a marketingkampányok időtartamán. Ez lehet az üzleti ciklusa is.

A tartalomelemzéshez azonban pontosan 2 típusú dátumtartományt vizsgálunk, amelyek 2 típusú időszakos adatot eredményeznek:

1. Trendadó adatok
2. Történelmi adatok

A trendadatok esetében a 3 hónap a bevett gyakorlat a felfelé, lefelé vagy egyenletes tendenciák azonosítására.

A három hónapos adatgyűjtés akkor is ideális, ha az adatgyűjtést most kezdi. Ennek oka, hogy az 1. és 2. hónap általában inkább a tervezés és a megvalósítások nyomon követése felé hajlik, a 3. hónap tehát az előző erőfeszítések eredménye. Az internet gyorsan változó világában a trendelemzés döntő szerepet játszik a legújabb változásokhoz való alkalmazkodásban.

Ami a historikus adatokat illeti, 1 év elegendő a szezonalitás és a legnépszerűbb oldalak hosszú távú azonosításához. Más esetekben 6 hónapot és egy évnél többet is használhat.

Mind a trendek, mind a historikus adatok elemzésénél fontos szempont a dátumtartományok összehasonlítása.

A dátumokat minden standard GA4 jelentésben kiválaszthatja. Menjen a bal oldali navigációra, és válassza a Jelentések menüpontot. Ezután kattintson a dátumtartományra.

A GA4 dátumtartomány-választó keresése

Válassza ki a dátumtartományt, és kattintson az Alkalmazás gombra. Mi az elmúlt 90 napot választottuk.

Dátumtartomány kiválasztása

2. Tartalomelemzés áttekintése

Elemezzen bármilyen tartalmat, hogy gyorsan és általánosságban megértse, mennyire jó a tartalma a forgalom, az elkötelezettség és a konverziók generálásában.

Az ötlet (a GA3-ból kölcsönzött) az, hogy a táblázatod mérőszámait 3 részre osztod:** Akvizíció**, **Viselkedés** és Konverziók. Ez vizuális segédeszközként is szolgál az elemzés elvégzése során. A következő kép mutatja, hogy hol vannak ezek a szétválasztások:

A jelentések ABC-re történő felosztása

Megszerzés: Meghatározza, hogyan teljesít a tartalma az ismertség szempontjából a megtekintések mennyiségével és a felhasználók bevonásával. A GA4-ben a Landing page jelentéshez ehelyett - Sessions, **Users **és New users.

Viselkedés: Meghatározza, hogy a felhasználók hogyan lépnek kapcsolatba a tartalommal. Az elköteleződés meghatározása az Ön preferenciáitól függően változhat. Egy gyors elemzéshez elemezze az átlagos elköteleződési időt és az eseményszám metrikákat. Az Eseményszámot is ide soroltam, mivel ezek az interakciók nem mindig vezetnek konverzióhoz, de még mindig jelentős mutatói a felhasználói érdeklődésnek.

Átalakítások: Határozza meg, hogy mely oldalak járulnak hozzá ahhoz, ami a leginkább számít a vállalkozása számára (pl. vásárlás, feliratkozás, az ismertség és elkötelezettség mérésének saját módja stb.).

Az ABC-modell lényege, hogy trendeket és mintákat keressünk.

Bármelyik oszlopot is nézed, próbáld meg megnézni, hogy melyek azok a számok, amelyek kiemelkednek, és melyek azok, amelyek nem. Keresse meg a hasonló számokkal rendelkező oldalakat, hogy képet kapjon az átlagokról, és vegye figyelembe azokat az oldalakat, amelyek fölöttük vagy alattuk vannak, mert mindegyik konvertálási lehetőséget jelenthet.

Például a nagyszámú megtekintéssel, de alacsony konverzióval rendelkező oldalak azt jelezhetik, hogy a felhasználók elvárásai nem teljesültek. Ezeket az oldalakat meg kell vizsgálni és optimalizálni kell a konverziók szempontjából (itt az A/B tesztelés alkalmazható). A GA4 ABC-vel együtt. Mindig győződjön meg róla, hogy felteszi ezt a 2 kérdést:

1. Van ennek értelme?
2. És akkor mi van?

🚨 Megjegyzés: A "van-e értelme" kérdésnek nem csak negatív konnotációja van. Néhány, a vártnál magasabbra rangsorolt poszt új tartalmi lehetőségeket jelezhet, amelyek érdeklik a közönségedet.

Az ABC-modell alkalmazását a Tartalomcsoportokra a tartalomelemzés első szakaszában, az Oldalak és képernyő jelentésekben kezdheti el.

Szegmentálás

Bár hasznos, ha általános képet kapunk az eredményeinkről, fontos megjegyezni, hogy a jelenlegi aggregációs szintünk nem biztos, hogy biztosítja azokat a konkrét részleteket, amelyek jelentős különbséget jelenthetnek.

A nagyobb összesítésekkel az a probléma, hogy az eredményeket (pozitív és negatív értelemben egyaránt) gyakran a csoport egészének tulajdonítják, nem pedig az egyes résztvevőknek.

Például feltételezheti, hogy Kanada a legjövedelmezőbb piaca. A valóságban azonban egy bizonyos város, például Mississauga az, ahol az ügyfelei nagy része lakik. Ennek eredményeképpen az egész Kanadára való optimalizálási kísérlet nem biztos, hogy a kívánt eredményt hozza.

Ahhoz, hogy jobban megértse a jelentéseit, itt van néhány tipikus szegmens, amelyet figyelembe kell vennie:

Átváltások

Másodlagos méretek

Néhány hasznos másodlagos dimenzió:

Demográfiai adatok (életkor és nem)

**Földrajz **(város, ország, régió)

Platform / eszköz (eszközkategória, böngésző, operációs rendszer stb.)

**forgalom forrása **(Munkamenet forrása / médium)

Lássuk, hogyan működik mindez a Tartalomcsoportokkal kezdve.

Gyakorlati példák a tartalomelemzésre

🚨 Megjegyzés: A Tartalom csoporttal kezdünk, azonban ugyanez a folyamat vonatkozik az Oldalak és képernyők jelentés és a Landing page jelentések összes elsődleges dimenziójára.

Tartalom csoport

Ha először különböző csoportokba rendezi a tartalmat, átfogó képet kaphat, és gyorsan azonosíthatja, hogy mely területek igényelnek részletesebb elemzést. Ezt a folyamatot megkönnyíti a tartalomcsoportosítás, szemben az egyes oldalak kézi elemzésével.

Vegyünk egy digitális marketing blogot, amely olyan témákkal foglalkozik, mint a közösségi média, a hirdetések és a SEO. Ha ezeket a témákat csoportokba rendezi a Google Analytics 4-ben (GA4), akkor könnyen elemezheti az egyes csoportok teljesítményét.

Ezt azonban be kell állítania. Ennek egyik módja a Google Tag Manager használata.

Íme egy gyors példa arra, hogy ezt hogyan teheti meg a Regex segítségével.

A Regex használatával, ha a bemeneti mintákban egy szó egyezést talál az oldal útvonalában, akkor az egyik kimenetet adja vissza.

Tehát, ha egy felhasználó a _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _ra megy, akkor a kimenet SEO lesz, ami a SEO tartalomcsoportosításunk lesz.

A GTM-ben létrehoztunk egy Regex Table változót a következő konfigurációval:

Tartalomcsoportosítás konfigurációja Regex változóként a GTM-ben

Ezután használja ezt a változót a Tag konfigurációban:

Tartalomcsoportosítás a GA4 címke konfigurációban

A Field name mezőbe beírtuk a content_group-ot (ez bármi lehet, amit csak akarsz).

Az Érték mezőben válassza ki a korábban létrehozott Regex Table változót.

Ha mindent elmentett, akkor sikeresen elküldi az adatokat a GA4-nek. Az adatok azonnal elérhetők a **DebugView **-ban, de a standard jelentésekben nem. Egy napot kell várnia, mielőtt a standard jelentésekbe kerül.

Két helyen tekintheti meg és elemezheti a Tartalomcsoportosítási adatokat:

1. Oldalak és képernyők
2. Felfedezések

A Jelentések menüpontban lépjen az Elkötelezettség, majd** az Oldalak és képernyők** menüpontra.

Oldalak és képernyők jelentés

Kattintson az elsődleges dimenzió legördülő nyilára, és válassza a Tartalomcsoportot.

A legördülő nyílra kattintás az oldalakon és képernyőkön

Válassza ki a legördülő listából a Tartalomcsoportot.

Tartalomcsoport kiválasztása dimenzióként

Most már elemezheti adatait a táblázat metrikái segítségével.

Tartalmi csoportjelentés a GA4-ben

Mit tanulhatunk a Tartalomcsoportjainktól?

🚨 Megjegyzés: Ezek az adatok csak demonstrációs célokat szolgálnak, hogy megismerkedjen a tartalomelemzés során végbemenő gondolatmenettel.

Az ABC segítségével azt látjuk, hogy a SEO tartalomcsoport a legnépszerűbb a megtekintések számát tekintve (96001 megtekintés). Ez a legmegragadóbb tartalom is, mivel a felhasználók átlagosan 1m 14s-t töltenek a SEO oldalainkon (a legtöbb 20-30 másodperc körül van).

Ennek ellenére azt gondolnánk, hogy egy ilyen sikeres tartalomcsoport, amely ennyire leköti a felhasználókat, sok konverziót eredményez, de nem ez a helyzet (példánkban csak 62 konverzió történt).

A SEO-tartalom mindössze 62 konverziót generált, ami jóval alacsonyabb, mint a közösségi média, amely majdnem 10-szer kevesebb megtekintést (10 438) és 5-szer kevesebb elkötelezettséget (a felhasználók átlagosan csak 26 másodpercet töltenek el).

Annak ellenére azonban, hogy a felhasználók átlagosan csak 26 másodpercet töltenek közösségi oldalainkon, a konverziós arány figyelemre méltóan magas, 599 konverzióval. Hogyan lehetséges ez?

Végül, a hirdetéseink elég alacsonyak a megtekintések tekintetében. A felhasználók jobban foglalkoznak ezzel a tartalommal, mint a közösségi médiával, de a Hirdetések tartalma egyáltalán nem konvertál.

Hogyan értelmezhetjük ezeket az eredményeket?

Használjuk a korábban említett kérdéseket, és alkalmazzuk őket erre a forgatókönyvre:

1. Van értelme?

Vegyük azt a furcsa esetet a közösségi médiában, amikor a felhasználók a legtöbbet konvertálnak, de alacsony az oldalmegtekintésük és a legalacsonyabb az elkötelezettségük.

A vizsgálat során kiderült, hogy a közösségi média közönsége már ismeri a weboldal termékeit és szolgáltatásait az olyan platformokon való megjelenésük révén, mint a Facebook.

Ennek eredményeként, amikor az oldalra érkeztek, elsősorban a regisztrációra összpontosítottak, nem pedig a tartalommal való foglalkozásra.

2. És akkor mi van?

A Hirdetések tartalomcsoport esetében növelni tudtuk a tartalom előállításának volumenét. Másrészről viszont az is lehet, hogy a szokásos módon folytatjuk a munkát, és hagyjuk úgy, ahogy van.

Ami a hirdetések tartalmát illeti, a weboldalnak mindenképpen több ilyen tartalomra lenne szüksége. Az elkötelezettség a többi tartalomcsoport felett van (a SEO mellett). Amellett, hogy több posztot hoznánk létre a Hirdetésekről, népszerűsíthetnénk ezeket az oldalakat a közösségi média közönségének, mivel bizonyítottan jól konvertálnak...

Ne feledje, hogy ezt a 2 kérdést gyakran használja elemzéseiben.

Folytathatjuk a feltárást az adatok további boncolgatásával, és rangsorolhatjuk azokat a tényezőket, amelyek a legnagyobb hatással vannak az Ön vállalkozására.

Ehhez megnézzük a konverziókat.

Átváltások

A nyereséges eredmények elérése érdekében a legjobb, ha a konverziókra összpontosítunk.

A konverziók mindazok a cselekvések, amelyeket a felhasználóktól vársz, és amelyek a céljaidhoz kapcsolódnak. A konverziókkal kapcsolatban az a jó, hogy nem kell a sötétben tapogatóznod és a semmiből próbálnod betekintést nyerni.

A konverziókkal való kezdés azt jelenti, hogy van egy játékterve, és rögtön láthatja, hogy melyik tartalom (legyen az tartalomcsoport, oldalcím, céloldalak stb.) hozza a kívánt eredményeket.

Hogy folytassuk példánkat, ahelyett, hogy a Conversions összes eseményét néznénk a tartalmunkhoz, leszűkíthetjük a keresést azokra az eseményekre, amelyek fontosak a vállalkozásunk számára. Ez a weboldal jelentős mennyiségű előfizetővel rendelkezik, ezért az egyik konverziós cél, amelyet beállítottunk, a feliratkozások nyomon követése volt.

Itt a Minden eseményt a** sign_up** konverziós eseménnyel helyettesítettük.

Változó események konverziókban

Láthatjuk, hogy a közösségi média egyértelműen az a tartalomcsoport, amely a legtöbb konverziót eredményezi.

Ezen a ponton másodlagos dimenziókat adhat hozzá, hogy még mélyebbre merüljön a jelentésben.

Ugyanebben a jelentésben kattintson az elsődleges dimenzió melletti pluszjelre.

Másodlagos dimenzió hozzáadása

Válassza ki a kívánt másodlagos dimenziót.

Oldalak és képernyők másodlagos méretei

Ismételje meg a folyamatot, hogy elemezze az adatokat mindegyik esetében.

Oldalcím és képernyőosztály

Ez az alapértelmezett dimenzió az Oldalak és képernyők jelentésben.

Nyugodtan megváltoztathatja az Oldal elérési útvonalával és a képernyő osztályával, de az oldal címe nekünk megfelel.

Az oldalcím és a képernyőosztály dimenzióval a jelentés már tartalmazza a webhely vagy alkalmazás összes oldalát.

Ismételje meg a folyamatot a Tartalom csoporttal.

Ne feledje:

• Az ABC modell
• A 2 kérdés feltevése: És akkor mi van?

Ezután vegye figyelembe a következőket, amelyek konkrétak, hogy megvizsgálja az oldal címét és a képernyő osztályát, és megtalálja a tartalom konverziós lehetőségeit:

1. Nézze meg azokat az oldalakat, amelyeken a legmagasabb a konverzió, hasonlítsa össze őket azokkal, amelyeken nem, és próbálja megérteni, hogy miért van ez így. Tegyen többet abból, ami működik, és növelje az alacsony konverziójú oldalak értékét a sikeres oldalak jellemzőinek utánzásával.

A magas konverziókkal, de alacsony nézettséggel rendelkező oldalakat jobban kell népszerűsíteni a különböző marketing csatornákon keresztül.Ezek az oldalak nagyobb figyelmet igényelnek, hogy nagyobb figyelmet kapjanak.

2. Ha olyan oldalakat észlel, amelyeken sok a megtekintés, de alacsony a konverzió, fontolja meg, hogyan növelheti ezen oldalak konverzióját. Leadmágnesek hozzáadása például növelheti a konverziókat.

De ügyelj arra, hogy ezeken a nagy látogatottságú oldalakon ésszerű elkötelezettségi szintek is legyenek. Az ésszerűt leginkább az határozza meg, hogy nálad hogyan működnek a dolgok (használhatsz iparági referenciaértékeket is). Ha az elkötelezettség nagyon alacsony, az azt jelentheti, hogy sikerült felkeltenie a felhasználók figyelmét, de nem felelt meg az elvárásaiknak. Ez további vizsgálatot igényel az Ön részéről.

Ne feledje mindig megkérdezni magától, hogy az oldalak elvégzik-e a feladatukat.

Landing page

Az Oldalak és képernyők jelentéssel ellentétben, amely a webhely összes oldalát figyelembe veszi, a Landing page jelentés azokat az oldalakat mutatja, amelyeket a felhasználók először látnak, amikor meglátogatják a webhelyét.

Például, ha Ön erre az oldalra bukkant, miközben a GA4-ben a tartalomelemzés elvégzésére vonatkozó utasításokat kereste, a GA4 ezt az oldalt céloldalnak minősítené, ha ez volt az első látogatása az oldalon.

Mivel a céloldalak az első benyomás, amelyet a felhasználók az Ön webhelyéről kapnak, kritikus fontosságú az optimalizálásuk. A felhasználók általában a céloldallal kapcsolatos tapasztalataik alapján ítélik meg webhelyét.

🚨 Megjegyzés: a Landing page jelentés nem biztos, hogy könnyen elérhető a standard GA4 jelentésben. Néhány kattintással felveheti a standard jelentésbe, vagy létrehozhatja a Felfedezéseken keresztül, amely további mérőszámokat kínál, mint például a Be- és Kilépések, amelyek nem állnak rendelkezésre az alapértelmezett jelentésben. Mi a Felfedezéseket fogjuk használni, mivel ez lehetővé teszi a jelentés további testreszabását.

Létrehozunk egy Landing page jelentést ezen mérőszámok felhasználásával:

• Bejáratok: A munkamenet első eseményének száma egy oldalon vagy képernyőn. Legtöbbször ez az esemény egy page_view esemény lesz. Az Entrances tehát megmutatja, hogy a felhasználók hányszor léptek be a webhelyre ezeken az oldalakon keresztül.
• Elkötelezett ülések
• Elkötelezettségi arány: Az ülések százalékos aránya, amelyeken részt vettek. A GA4-ben az elkötelezett munkamenet olyan munkamenet, amely 10 másodpercnél tovább tart, konverziós eseményt tartalmaz, vagy legalább 2 oldalletöltést vagy képernyő megtekintést. Ezek azt mutatják, hogy történt valami az adott oldalon, hogy a felhasználó valamilyen műveletet végzett, és nem csak úgy elment, ha már egyszer odaért. Tehát volt valamilyen érdeklődés.
• Átlagos elkötelezettségi idő munkamenetenként
• Átváltások
• Összes bevétel

Egyéb mérőszámok, amelyeket használnia kell:

Nézettség

Ülések

Összes felhasználó

Új felhasználók

Visszatérő felhasználók

A navigációs panelen lépjen a Jelentések, majd az Üres menüpontra.

Üres felfedezés indítása

Adjuk hozzá először a Landing page dimenziót.

A Dimenziók változókban kattintson a + jelre.

Egy dimenzió hozzáadása a Felfedezésekben.

Írja be a keresősávba, hogy Landing page. Válassza ki a mérőszámot, és kattintson az Importálás gombra.

Dimenzió importálása a feltárásokban

A folyamat ugyanez a metrikák hozzáadásánál is. Adja hozzá a fent említett összes mérőszámot.

Kattintson duplán a Dimenzióra és a Mérőszámokra a táblázat létrehozásához a vizualizációban.

A landing page jelentés elkészítése a vizualizációs területen

A következő eredményt kell kapnia:

Landing page jelentés a Explorations-ban

Hatékonysági csapkodások

Összehasonlítások

Az összehasonlítások lehetővé teszik, hogy az adatok részhalmazainak összehasonlításával gyors betekintést nyerjen. Ez magában foglalja a különböző szegmensek összehasonlítását, hogy azonosítsa a problémák alapvető okait vagy azt, hogy mi okozza a legjobb eredményeket. A GA4 segítségével különböző dimenziókat nézhet egymás mellett, és "ez vs. az" összehasonlításokat végezhet.

Vegyük a kanadai közönség példáját a mississaugai lakosokkal. Adatainknak ezt a részhalmazát összehasonlíthatjuk az összes felhasználónkkal, hogy meghatározhassuk.

Összehasonlítások létrehozásához lépjen bármelyik GA4-jelentésre, kattintson az Összehasonlítások szerkesztése ceruzaikonra, és kövesse az alábbi képen látható példát. Ezután kattintson az Alkalmazás gombra.

Példa az összehasonlításokra a GA4-ben

Az összehasonlítások megmaradnak a jelentésekben való navigálás során. De ha egyszer bezárja őket vagy az oldalát, akkor ennyi. Az összeset újra létre kell hoznia, ha visszatér a GA4-be. Ezért használom gyakran a Felfedezéseket, ha vannak olyan részhalmazok, amelyeket gyakran használnak.

Felfedezések

Az Összehasonlításokkal ellentétben a **Feltárások **megtakaríthatóak későbbi felhasználásra. A Tartalomelemzésre vonatkozó gyakorlati példák című részben már bemutattuk, hogyan lehet ilyet készíteni.

Automatizálás a Looker Studio segítségével

Bár a GA4-ben az elsődleges hangsúly a tartalomelemzésen van, a tartalomelemzés folyamata az ismétlődő lépések miatt nehézkes lehet.

Ennek a problémának az enyhítésére olyan műszerfalat fejleszthet ki, amely automatikusan képes kezelni a legfontosabb lekérdezéseket. Ezért említsük meg a Looker Studiót.

Továbbá szeretném megosztani ezt a tartalomelemző műszerfalat , amely szinte minden lényeges elemet tartalmaz, ami a tartalom teljesítményének méréséhez szükséges.

A különböző tartalmi célkitűzések ellenére ez a műszerfal kísérletet tesz arra, hogy ezeket egyetlen platformon egyesítse. Emellett egy kísérő útmutató is rendelkezésre áll, amely segít megérteni a műszerfal használatának módját, és amely kétségkívül rávilágít a tartalomelemzés és a meglátások felfedezésének legpontosabb módszereire.

Segíthet-e a Google Analytics a tartalomötletekkel

Amint azt az elején bemutattuk, a tartalomcsoportosítás megmutatja, hogy mi az, ami jól teljesít, és betekintést nyújt abba, hogy milyen tartalmakat érdemes többet létrehozni.

Abban az esetben, ha az "Egyéb" csoport az Ön tartalmainak jelentős vagy növekvő százalékát teszi ki, érdemes lehet tovább vizsgálódni és azonosítani a felhasználók által használt vagy konvertált tartalmak mintáit, majd több ilyen típusú tartalmat előállítani.

Az Oldalcím és a képernyőosztály dimenziójának elemzésével felfedezheti azokat az oldalakat, amelyek váratlanul sok figyelmet vonzanak, ami új tartalmi ötleteket inspirálhat.

A sikeres cikkeket is fontos dekonstruálni, hogy megértsük, mi teszi őket vonzóvá. Kezdheted a címlapjaik elemzésével, amelyek esetleg egy fülbemászó címet vagy hatékony szövegírói formulát használnak, amelyet a jövőbeli bejegyzésekben is alkalmazhatsz.

Emellett az átlagon felüli elkötelezettségi idővel rendelkező cikkek vizsgálata értékes betekintést nyújthat a szerkezetükbe. Például azt tapasztalhatja, hogy a legvonzóbb cikkek videókat tartalmaznak, ami arra utal, hogy a jövőbeni cikkek videós tartalommal való bővítése növelheti a felhasználók elkötelezettségét.

Végül a GA4 webhelykereső funkciójának kihasználásával megértheti a felhasználók szándékait, és friss tartalmi ötleteket generálhat a keresési lekérdezések alapján. A webhelykeresés beállítása egyszerű, és itt gyorsan megtanulhatja, hogyan követheti nyomon a webhelykeresést a GA4-ben.

Összefoglaló

Együtt felfedeztük, hogy a webhely konkrét céljaitól függetlenül a GA4 segítségével végzett szisztematikus tartalomelemzés megvalósítható.

Megnéztük, hogyan lehet a legtöbbet kihozni a különböző GA4-jelentésekből egy elemzési folyamatot követve, hogy hatékonyan azonosítsuk a jól teljesítő tartalmakat, feltárjuk a konverziós lehetőségeket, és új tartalmi ötleteket generáljunk.