Hogyan fejlődik a közösségi média a mesterséges intelligencia elfogadásával

Intro

A legtöbben bizonyára napi rendszerességgel használják az Instagramot. De vajon hányan tudjátok, hogy az Instagram a mesterséges intelligenciát használja ki a felhasználói élmény fokozására, a spamek kiszűrésére és a célzott hirdetések eredményeinek növelésére?

Nemcsak az Instagram, de még a LinkedIn is használja a mesterséges intelligenciát arra, hogy személyre szabott állásajánlatokat adjon és kapcsolatokat javasoljon a felhasználói bázisának. Érdekes, igaz?

Nos, mindez csak annyit jelent, hogy a mesterséges intelligencia a mai közösségi médiahálózatok működésének alapvető részévé vált. Az AI már nem a jövő technológiája. Nem csoda, hogy az AI a közösségi média piacán a 2018-as 633 millió dollárról 2023-ra várhatóan több mint 2,2 milliárd dollárra nő.

Sok vállalkozás és közösségi média marketinges használja ezt a hihetetlen technológiát, hogy növelje a közösségi média játékát. Használják a közösségi média posztok létrehozására, a közösségi hirdetések célzására, a monitorozás automatizálására és még sok másra.

A mai blogban mindent megértünk a mesterséges intelligenciáról, és arról, hogyan segíti a közösségi médiaplatformok fejlődését a funkcionalitás tekintetében.

Közösségi média és mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia (AI) a legegyszerűbben úgy értelmezhető, mint a gépek intelligenssé tételének tudománya. Más szóval, a gépek megtanítása az emberi intelligencia utánzására.

Ezek a mesterséges intelligencia-képességek ma már számos olyan szoftverben és hardverben láthatók, amelyeket nap mint nap használunk. Például az olyan vállalatok, mint a Netflix, a széles körű individualizálás érdekében integrálták a mesterséges intelligenciát a munkafolyamatokba.

(Kép: Forrás)

A vállalat a mesterséges intelligencia segítségével figyelembe veszi a felhasználók nézési szokásait és preferenciáit, és személyre szabott tartalmi ajánlásokat kínál. Valójában a Netflix reklámkampányainak sikere is nagyrészt a vállalat gépi tanulásba történő hatalmas beruházásainak köszönhető.

(Kép: Forrás)

A mesterséges intelligencia leglenyűgözőbb képességeit a gépi tanulás hajtja, amely annak alcsoportja. A gépi tanulással a gépek hatalmas adathalmazok alapján pontos előrejelzéseket tudnak készíteni. És idővel ezek a jóslatok egyre kifinomultabbá válnak. Ezért, ha megfelelő adatokat adunk az AI-nak, az értelmes meglátások potenciális kincsesbányáját tárhatja fel.

A mesterséges intelligencia mindezen képességei hatékonyan felhasználhatók a közösségi média marketingjének megfelelő fellendítésére.

Ma a mesterséges intelligencia adatokat használ arra, hogy rendkívül pontos és releváns előrejelzéseket készítsen mindenről. A közösségi média marketingesei ezt felhasználhatják célzott hirdetési kampányok futtatására, valamint a legjobb tartalmi témák felfedezésére.

A mesterséges intelligencia természetes nyelvi feldolgozás és generálás segítségével tud írni és olvasni. Könnyedén felismeri a felhasználók hangszínét a hangulatelemzés segítségével. Így képes elemezni a közösségi médiaplatformokon való viselkedést, és gyorsan kiszúrni a visszaéléseket a kommentszekcióban vagy az üzenetben.

A közösségi média és az AI előnyei

A legtöbb vállalat digitális marketingstratégiája számára létfontosságú tevékenység a közösségi médiában történő rendszeres posztolás és a felhasználókkal való kapcsolattartás. A mesterséges intelligencia pedig minden bizonnyal segíthet abban, hogy ezt a tevékenységet sokkal jobban végezzük.

Íme néhány a mesterséges intelligencia közösségi médiában való alkalmazásának legjelentősebb előnyei közül.

1. Személyre szabás

Az általános tartalom már nem elégséges ebben a versenykorszakban. Az emberek olyan tartalmat akarnak, amely személyre szabottan megfelel az igényeiknek, különösen, ha új termékek felfedezéséről van szó.

(Kép: Forrás)

A mesterséges intelligencia segíthet Önnek, hogy a márka tartalmának minden egyes ügyfél számára történő személyre szabásával elnyerje az oly szükséges digitális tapsot. A mesterséges intelligenciának köszönhetően a közösségi médiában már hatalmas adattár áll rendelkezésre, amely hozzáférést biztosít minden egyes követő érdeklődési köréhez és preferenciáihoz.

Most egy "tartalom népszerűségének előrejelzése" néven ismert rendszert használhat, amely a mesterséges intelligencia segítségével elemzi és megérti az egyes követőket. Ez alapján ajánlhat nekik megfelelő, személyre szabott tartalmat, amit keresnek A generatív MI egy másik nagyszerű módja annak, hogy segítsen megtalálni a célközönség számára megfelelő témákat és címeket.

2. Közösségi média tartalmak létrehozása és kezelése

A közösségi média marketingesek sok időt töltenek a közösségi médiában terjesztendő tartalmak létrehozásával, majd a különböző csatornákon történő terjesztés kezelésével.

A statisztikák szerint a marketingszakemberek 88%-a állítja, hogy a közösségi média marketing segített nekik nagyobb ismertséget elérni, 60% pedig azt állította, hogy segített az értékesítés fellendítésében. Kétségtelen tehát, hogy a közösségi média marketing hatékony.

Sok vállalkozás azonban nehezen tudja fenntartani tekintélyes hírnevét a közösségi médiában. Ennek számos oka lehet az, hogy nem tudnak érdekes posztokkal előállni, vagy nem találják meg a legjobb időpontot a poszt megosztására. A mesterséges intelligencia azonban mindezeket az okokat egyszerűen eltüntetheti.

Rengeteg AI eszköz létezik, mint például a QuillBot, a Phrasee, a HelloWoofy stb., amelyek különböző trending posztokat vizsgálnak a közösségi médiában. Ezek az eszközök aztán megfelelő témákat tudnak ajánlani Önnek, amelyeket beilleszthet a posztjaiba.

(Kép: Forrás)

Sőt, akár meg is írhatják Önnek. Emellett az AI-eszközök képesek ütemezni a posztjait, és automatikusan generálnak hashtageket és rövidített linkeket.

Összességében a mesterséges intelligencia percek alatt képes gondoskodni a közösségi médiatartalmak létrehozásáról és kezeléséről.

3. A közösségi médiával kapcsolatos információk összegyűjtése és a közösségi figyelés megvalósítása

Egy AI-alapú közösségi figyelő eszköz rendkívül értékes és megbízható betekintést nyújthat a márka közösségi média közönségéről és profiljairól. A közösségi figyelés folyamata jellemzően a mesterséges intelligencia kihasználását jelenti a közösségi adatok méretarányos elemzésére, a minták megértésére és az információk alapján történő meglátások generálására.

Az AI-alapú közösségi médiafigyelő eszközökkel a közösségi média marketingesek:

• A globális márkaemlítések nyomon követése
• A márka hírnevének értékelése
• A feltörekvő fogyasztói trendek azonosítása
• Új közönségrétegek keresése
• Új hirdetési és növekedési lehetőségek azonosítása

Mindezek a használható információk valós időben kerülnek átadásra, lehetővé téve a márkák számára, hogy kiemelkedjenek a versenytársak közül.

(Kép: Forrás)

4. Hatékony és optimalizált közösségi média hirdetések készítése

Sok vállalkozás használja a közösségi médiaplatformokat márkakínálatának reklámozására. Ezek a platformok példátlan lehetőséget biztosítanak a viselkedésalapú célzáson alapuló fizetett hirdetési kampányok futtatására. Ez pedig kiváló lehetőséget jelent a konverziók és az értékesítés növelésére.

A mesterséges intelligencia most még inkább egyszerűsítheti a folyamatot azáltal, hogy kreatív hirdetéseket dolgoz ki az egyes platformokra. Rengeteg olyan AI-eszköz létezik, amely ténylegesen kattintásokra és konverziókra optimalizált Instagram- és Facebook-hirdetéseket ír.

A Phrasee nevű, mesterséges intelligencia alapú közösségi média eszköz például segít a fizetett közösségi média hirdetések létrehozásában, optimalizálásában és kezelésében. A hihetetlen eszköz ezt a folyamatot a vezető közösségi médiaplatformok, például az Instagram és a Facebook hirdetési szövegeihez végzi. Emellett segít az egyes szövegek hatékonyságának meghatározásában is. Több nagy márka, például a Walgreens, a Dominos és az eBay is ezt az eszközt használja a közösségi média hirdetések racionalizálására.

Kép: Forrás:

5. Meghatározza az ügyfél élettartam-értékét

Az ügyfél élettartam-érték (LTV) az a pénzbeli érték, amelyet egy adott ügyfél várhatóan az Ön vállalkozásával való kapcsolata során nyújt. Ez egy kulcsfontosságú információ, amely a marketingstratégiáját irányítja. Végtére is, nincs értelme erőforrásait olyan ügyfelekre szórni, akiknek alacsony az előre jelzett értéke.

Ennek ellenére az LTV egy dinamikus érték, amely idővel növekedhet. Ha jobb ügyfélélményt nyújt, akkor jó eséllyel az ügyfél hajlandóbb lesz arra, hogy nehezen megkeresett pénzét az Ön vállalkozásánál költse el.

(Kép: Forrás)

A mesterséges intelligencia az LTV mindkét aspektusát segíti. Segíthet az egyes ügyfelek viselkedésének és szokásainak felmérésében, hogy pontosabban megjósolhassuk LTV-jüket. Emellett a technológia segíthet az ügyfél LTV-jének javításában is azáltal, hogy betekintést nyújt abba, hogyan lehet növelni az élményüket.

A közösségi média és az AI kihívásai

A közösségi média kétségtelenül fejlődik a mesterséges intelligencia elfogadásával. A kettő egyesülése azonban nem mentes a kihívásoktól.

Íme néhány a legsürgetőbb kérdések közül, amelyekkel tisztában kell lennie, mielőtt mesterséges intelligencia eszközt választ vállalkozása számára.

1. Az AI algoritmus minősége

Nem minden mesterséges intelligencia algoritmus egyformán fejlett. Ha egy AI-eszköz nem megfelelő vagy megbízhatatlan képzési adatokat használ, vagy ha az algoritmust nem megfelelően tervezték meg, az negatívan befolyásolhatja a meglátások minőségét. Más szóval hibás és pontatlan meglátásokat eredményezhet.

Például a nemrég megjelent ChatGPT nem egy százszázalékos pontosságú mesterséges intelligencia eszköz, amely időnként hihetőnek tűnő, de pontatlan válaszokat ír. Más AI-asszisztensekkel ellentétben a ChatGPT nem az interneten keresi a válaszokat. Ehelyett a képzése alapján hoz létre tartalmat, amely lehet, hogy nem mindig megbízható.

2. Adatvédelem

Ez óriási aggodalomra ad okot, amikor a közösségi médiaplatformok mesterséges intelligencia eszközeinek használatáról van szó. A legtöbb platform személyesen azonosítható ügyféladatokat gyűjt azzal az ürüggyel, hogy az információkra az AI számára a felhasználói élmény személyre szabásához van szükség. Ezek azonban rendkívül érzékeny adatok, amelyeket a legnagyobb körültekintéssel kell kezelni. Ha rosszul kezelik, az komoly etikai problémákhoz vezethet.

Ha tehát harmadik féltől származó mesterséges intelligencia eszközt használ, meg kell győződnie arról, hogy ügyfelei adatai biztonságos kezekben vannak.

3. A viselkedés manipulálása

Az AI-eszközök adatokat gyűjtenek a közösségi médiaplatformokról, amelyek mélyreható információkat tárnak fel a felhasználók személyes preferenciáiról és tulajdonságairól. Ez viszont nemcsak a reklámok, hanem a megalapozatlan politikai vélemények, félretájékoztatások és áruló összeesküvés-elméletek könnyű célpontjává teheti a felhasználókat.

4. Költségek

Végezetül, a mesterséges intelligencia eszközök magas költsége egy újabb kihívást jelent a szűkös költségvetéssel küzdő vállalkozások számára.

Ennek ellenére a mesterséges intelligencia előnyei a közösségi médiában gyakran meghaladják a költségeket, mind a pénz, mind a megtakarított idő tekintetében.

A közösségi média és az AI jövője

A mesterséges intelligencia számos közösségi médiaplatform alapvető részévé vált. Az intelligens automatizálási technológiák zökkenőmentes integrálása a közösségi infrastruktúrába segített csökkenteni a manuális erőfeszítéseket és növelni az elkötelezettséget a közösségi eredmények növelése érdekében.

Ezért a közösségi média és a mesterséges intelligencia jövője nagyon fényesnek tűnik. A Gartner szerint a vállalatok 37%-a világszerte már most is használja az AI-t tartalomkészítésre és -kezelésre. És figyelembe véve az AI briliáns képességét a közösségi tartalmak optimalizálására és az adatspecifikus tartalmi darabok fejlesztésére, ez a szám várhatóan hamarosan ugrásszerűen nőni fog.

Ennek ellenére a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen és etikusan kell használni. A jövőben az AI-algoritmusokat úgy kell megtervezni, hogy megértsék az emberi viselkedés árnyalatait, és különbséget tudjanak tenni a jóindulatú és a rosszindulatú tartalmak között.

Az AI-alapú CMS-rendszereknek képesnek kell lenniük a potenciálisan káros tartalmak gyors azonosítására és megjelölésére. Emellett az AI-alapú algoritmusoknak biztosítaniuk kell, hogy a létrehozott tartalom kiegyensúlyozott és változatos legyen.

Következtetés

A mesterséges intelligencia egy észbontó technológia. Ha helyesen és etikusan használják, kiszélesítheti a közösségi média marketingesek mozgásterét, hogy elérjék a speciális célközönségeket és piacokat.

A rendszer képes a strukturálatlan felhasználói adatok hatalmas mennyiségét nyomon követni, és felhasználni a trendek azonosítására, a tanulságok levonására, sőt, személyre szabott ajánlások készítésére is. Könnyedén el tudja végezni a redundáns feladatokat, hogy skálázza a vállalkozások számára a lehetőségek számát. Ezért a mesterséges intelligencia beépítése a közösségi médiába minden bizonnyal jó választás a marketingesek és a vállalkozások számára.