Hogyan használja a CRM az AI-t az üzleti eredmények fokozására?

Intro

A CRM-programok már egy ideje rendelkezésre állnak. Ez egy olyan eszköz, amely segít a vállalkozásoknak nyomon követni ügyfeleiket és növelni bevételeiket. Az ügyfelekre vonatkozó információk, leadek és kilátások mind tárolhatók a rendszer egyetlen adatbázisában.

A mesterséges intelligencia és a CRM kombinálása az elmúlt években egyre nagyobb teret nyert. A mesterséges intelligenciának köszönhetően a vállalkozások jobban ki tudják használni a meglévő adataikat, javítva ezzel pénzügyi teljesítményüket.

Miért van szüksége egy vállalkozásnak CRM szoftverre?

A CRM gyűjtőfogalom minden olyan módszerre vonatkozik, amellyel egy vállalkozás felügyeli az ügyfeleivel való kapcsolatait. A vállalkozásoknak CRM-szoftverre van szükségük, hogy segítsen nekik az ügyfélkapcsolataik és interakcióik kezelésében. Az ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM) segít a vállalatoknak nyomon követni az ügyfeleikre és az érdeklődőkre vonatkozó információkat, például az elérhetőségi adatokat, a demográfiai adatokat, a vásárlási szokásokat és egyebeket.

A cégek a legjobb CRM-funkciókat alkalmazhatják az ügyfélkapcsolatok jobb kezelése érdekében. Ezek a platformok segítik a vállalatokat abban, hogy mélyebb ismeretségre tegyenek szert az ügyfélkörükkel azáltal, hogy korábban ismeretlen információkat tárnak fel a vásárlási szokásaikról, értékesítési szokásaikról és még sok másról.

A CRM funkciók segítségével vállalkozása az útjuk minden egyes lépésénél kapcsolatban maradhat ügyfeleivel, így tudja, hogy mit szeretnének és hogyan érzik magukat. Minél jobban megérti ügyfelei igényeit, annál könnyebben tud nekik eladni.

8 módja annak, hogy a mesterséges intelligencia javíthatja a CRM-eredményeket

A CRM adatvezérelt meglátásai értékes eszközzé teszik a mesterséges intelligencia azon képességének fokozására, hogy növelje a szervezeti teljesítményt. A mesterséges intelligencia néhány alkalmazása az ügyfélkapcsolat-kezelésben a következő:

1. Az ügyfelek elvándorlásának csökkentése

Az elvándorlás okai az egyéni szokások, ízlések és igények szerint nagymértékben változnak. Következésképpen, ha ügyfelei cselekedeteit az életciklusuk szakaszának összefüggésébe helyezi, megakadályozhatja, hogy a leadek kieszenek a rostán, és hűséges követői körét növelheti.

Az értékesítési csapatnak meg kell határoznia az egyes ügyfelek élettartam-értékét (CLTV), hogy előre láthassa, ki fogja végül elhagyni őket. Az AI-alapú CRM az ügyféladatok elemzésével és a minták keresésével képes azonosítani az ügyfélelvándorlás okait. Ezért a vállalkozások megfelelő intézkedéseket hozhatnak az ügyfélelvándorlás megelőzésére.

2. Testreszabott e-mail kampányok

A mesterséges intelligencia segít személyre szabni és megválaszolni az ügyfelek megkereséseit és támogatási kéréseit, növelve ezzel az ügyfelek elégedettségét. Az automatizált e-mail-láncokba kontextusfüggő információkat illeszthet, vagy javíthatja az értékesítők e-mail válaszait.

Személyre szabott e-mail kampányt küldhet egy sablon vagy előre megírt e-mail segítségével az alapvető CRM funkciókból. A mesterséges intelligencia minden kampány e-mailt személyesebbé és iparág-specifikusabbá tesz.

A mesterséges intelligencia elemezheti az ügyfeleket, hogy tájékoztassa a személyzetet a lehetséges problémákról. Ezt úgy tenné, hogy adatokat gyűjtene az iparági ügyfelektől, és azonosítaná a tendenciákat ezekben a feljegyzésekben.

3. Ügyfél szegmentáció

A magas konvertáló szegmentáláshoz a legjobb CRM-funkciókat is megkövetelheti, de az AI-alapú CRM-rendszerek sokkal inkább beleássák magukat ügyfelei információiba. Az AI CRM-rendszerek központi adattárat biztosítanak, amelyből szegmentálhatja ügyfélkörét. Az algoritmusok automatikusan megvizsgálják a felhasználói adatokat, beleértve a demográfiai adatokat, a vásárlási előzményeket, az elköteleződési csatornákat és egyebeket, hogy meghatározzák, melyik csoportba tartozik az adott személy.

Az AI-megoldások segítségével a minőségi visszajelzések mennyiségi adatokká alakíthatók. Ily módon a vállalattal folytatott minden interakció, akár e-mailben, akár a call centerben történik, hozzájárul az ügyfélről alkotott teljes képhez.

4. Marketing analitika

Ahogy egyre több AI-alapú CRM-megoldást fejlesztenek ki, a marketingelemzés egyre fontosabb szerepet játszik bármely vállalkozás sikerében.

A marketingelemzés célja, hogy a vállalkozások megalapozottabb döntéseket hozhassanak marketingtevékenységükkel kapcsolatban. Annak előrejelzéséhez, hogy az ügyfelek hogyan reagálnak majd a különböző marketingstratégiákra, például az e-mail kampányokra vagy a közösségi média hirdetésekre, adatok gyűjtésére, rendszerezésére és elemzésére van szükség.

A mesterséges intelligencia által működtetett CRM legfontosabb jellemzői hozzájárulhatnak ehhez a törekvéshez azáltal, hogy azonnali visszajelzést adnak a fogyasztók viselkedéséről. Az ügyfelek aktuális cselekvései, például a vásárlások, nyomon követhetők, hogy valós idejű marketingdöntésekhez lehessen hozzájutni.

5. Ügyfél-elégedettség

Az ügyfelek jobb megértése és a gyorsan fejlődő technológiákkal való lépéstartás érdekében a vállalkozások egyre inkább a mesterséges intelligencia (AI) és más fejlett technológiák felé fordulnak az ügyfélkapcsolat-kezelésben.

Automatizált szegmentálási módszerek, lead pontozás és múltbeli elemzések segítségével ápolhatja az ügyfélkapcsolatokat, és személyre szabott szolgáltatásokat nyújthat.

Az algoritmusok előrejelző képességei segítenek a jövőbeli ügyféligények előrejelzésében is. A technológia képes nyomon követni az ügyfeleket, és riasztásokat küldeni, ha segítségre van szükségük.

6. Lead minősítés

A hatékony vezetőminősítés a megkötött szerződések nagyobb százalékát eredményezi. A leadminősítés azokat a lépéseket jelenti, amelyekkel megállapítható az érdeklődő érdeklődésének és motivációjának szintje, mielőtt eldöntenénk, hogy folytassuk-e az üzletet.

Egy algoritmus gyorsan és könnyen elkülönítheti a legígéretesebb leadeket az adatbázisban, és így hatékonyabbá teheti a leadgenerálást. Azokat a leadeket is ki tudja szűrni, akik kevés érdeklődést mutattak egy termék vagy szolgáltatás iránt, vagy akiket korábban a versenytársak kerestek meg.

Technológiai szempontból az automatizált minősítés megvalósítható prediktív adatelemzéssel vagy a leendő ügyfelek igényeinek megértésére használt társalgási mesterséges intelligenciával.

7. Ügyfélszolgálat

Az AI CRM átalakítja vállalkozását, mivel nagyobb rálátást nyújt ügyfelei igényeire és érdeklődési körére, és lehetővé teszi, hogy kivételes ügyfélszolgálatot nyújtson.

A kivételes ügyféltámogatás legjobb módja az, ha holisztikusan megérti ügyfelei igényeit és érdekeit. Ez úgy érhető el, hogy a gépi tanulási technológia segítségével értelmezi az adatokat, és használható betekintést nyújt. Az AI CRM segítségével ajánlásokat kaphat az ügyfélélmény javítására a vállalatával folytatott interakciók alapján.

8. Adatbevitel

Az adatbevitel sok vállalatnál a napi működés elengedhetetlen, de mégis hétköznapi része. A kézi adatbevitel velejárója a pontatlanság és a feldolgozási idő késedelme. A mesterséges intelligencia alkalmazása a CRM-rendszerekben javíthatja az adatbevitel minőségét és hatékonyságát. A vállalkozások ezzel időt és pénzt takaríthatnak meg, és elkerülhetik a potenciálisan katasztrofális hibákat.

Az intelligens adatbevitel automatikusan felismeri a különböző forrásokból (telefonhívások, e-mailek, képek stb.) származó adatokat, hogy az ügyféladatokat a megfelelő formátumban adja meg. Az optikai karakterfelismerés, a beszédfelismerés és a képfelismerés együttesen biztosítja, hogy az ügyfélplatformra bevitt információk pontosak legyenek.

Az AI új korszaka a CRM-ben

A mesterséges intelligencia gyors fejlődése nagy hatással van arra, hogyan végezzük üzleti tevékenységünket. Ez különösen érezhető az ügyfélkapcsolat-kezelés (CRM) területén, ahol a mesterséges intelligencia drámaian javíthatja a hatékonyságot és a termelékenységet.

A CRM és a mesterséges intelligencia fő jellemzői kiegészítik egymást, és segítenek a vállalkozásoknak jobban megérteni ügyfeleiket. A hatékony adatfeldolgozásnak, az automatizált napi feladatoknak és a pontos előrejelzéseknek köszönhetően az értékesítési csapat minden egyes ügyféllel kapcsolatban maradhat, és jobban teljesíthet.

GYIK

Hogyan működik az AI a CRM-ben?

Az AI technológia javítja a CRM szoftverek működését. Segítségével a vállalkozások jobb döntéseket hozhatnak, automatizálhatják a folyamatokat és javíthatják az ügyfélélményt. A cél az, hogy a vállalatok hatékonyabban és eredményesebben tudják kiszolgálni ügyfeleiket.

Milyen előnyei vannak a mesterséges intelligenciának a CRM-ben?

• Személyre szabott ajánlásokkal növelheti az értékesítést.
• Növelje az ügyfelek elégedettségét azáltal, hogy pontos és gyors válaszokat ad az ügyfelek kéréseire.
• Javítsa az alkalmazottak közötti együttműködést azáltal, hogy egyszerű módot biztosít az információk megosztására.

Miért fontos a CRM szoftver az AI számára?

Az AI-alapú CRM-szoftverek segíthetnek a vállalkozásoknak jobb döntéseket hozni azáltal, hogy adatelemzést és betekintést nyújtanak a korábbi trendek, az ügyfelek preferenciái és más releváns információk alapján. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy marketingstratégiáikban proaktívabbak legyenek, ami összességében magasabb konverziós rátát és nagyobb értékesítési volument eredményez.