Hogyan teszi az AI értékesebbé a videót és a podcastingot a SEO-stratégia szempontjából?

Intro

A múltban a SEO-tartalom előállítása hosszú órákat és további kézi munkát jelentett. Jelenleg, bár a dolgok felgyorsultak, a SEO még mindig sok időt vesz igénybe. Hogy miért? Mivel számos mérőszámot kell mérni és kampánycélokat kell teljesíteni.

Az elmúlt néhány év különösen nagy kihívást jelentett, mivel a SEO-szakemberek igyekeztek lépést tartani a fejlődő iparággal. A keresőmotorok és a hirdetési platformok a működésük javítása érdekében a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás felé fordították figyelmüket.

A koncepció lényege, hogy a mesterséges intelligencia és a mély tanulási módszerek segítségével számítógépeket képezzenek ki az emberi intelligencia utánzására. Ahogy az AI egyre kifinomultabbá vált, elindult a SEO-stratégiák uralására.

Ebben a cikkben a mesterséges intelligencia szerepét és előnyeit vizsgáljuk a videóoptimalizálásban és a podcastingban.

A mesterséges intelligencia szerepe a videó optimalizálásban

A videóelemzésbe való befektetés konstruktív lépés a jó tartalmi stratégia felé. A keresőmotorra optimalizált videók, amelyeket a SEO legjobb gyakorlatokat alkalmazó felhasználók készítenek, jobb megtérülést generálnak. A jó minőségű és optimalizált videók előállítása azonban költséges.

A mesterséges intelligencia azonban képes erre. A mesterséges intelligencia a videóelemzés képességének és minőségének növelésével optimalizálja a videókat. A megfelelő kulcsszavak elemzésével és generálásával, az automatikus átírással, az AI címkézéssel és a videó metaadatok optimalizálásával erősebb tartalmi stratégiát hozhat létre, és növelheti a ROI generálását.

Kulcsszóelemzés és generálás

A SEO egyik legkritikusabb tényezője a releváns és megfelelő kulcsszavak kutatása és használata. Manuálisan elvégezve ez általában ijesztő és rendkívül időigényes feladat. A mesterséges intelligencia azonban most már segíthet ebben. Az AI segítségével elemezheti és generálhatja a legrelevánsabb kulcsszavakat. Az olyan eszközök, mint a VidIQ és a TubeBuddy mesterséges intelligenciát használnak, hogy felhasználóiknak YouTube-videóötletgenerátort kínáljanak. Emellett az AI-alapú kulcsszógenerátorok a kulcsszóvariációkkal is tudnak segíteni, és elemzik a horgonyszövegek használatát.

(Kép forrása: Bramework.com)

Automatizált átírás és zárt feliratozás

Fontos, hogy jó minőségű átiratokat készítsen a youtube-videókhoz. Ez a keresőmotorok számára történő optimalizálást és a jobb hozzáférhetőséget szolgálja. Míg néhány évtizeddel ezelőtt az automatizált feliratozás és átírás még elérhetetlen ötletnek tűnt, ma már ez a jelenünk.

Most már van módunk arra, hogy az átiratok szerkesztésével szerkesszük és optimalizáljuk videóinkat. Az ötlet hasonló a Word dokumentumhoz - nézze meg ezt a leírás áttekintést, hogy többet megtudjon.

A mesterséges intelligencia alapú automatizált átírás mára az egész szórakoztatóiparban elterjedt. Lényegében úgy működik, hogy a számítógépeket betanítják a beszéd és a nyelvi minták felismerésére. Ezeket a mintákat aztán a lehető legpontosabb szöveggé alakítják át. Ez majdnem olyan jó, mint az emberi kimenet.

Várhatóan még jobb lesz, ahogy a technológiát idővel felülvizsgálják és továbbfejlesztik. Ha az automatikus beszédfelismerés és a szöveggé alakítás közé egy szerkesztési réteget is beiktatnának, az nagymértékben javíthatná a pontosságot. Az automatizált átírás és a zárt feliratozás jelenlegi változatai is kedvezőnek bizonyultak az idő- és költségmegtakarítás szempontjából.

Videó metaadatok optimalizálása

Vállalkozások széles körének sikere a kiváló minőségű médiaszolgáltatáson múlik. Nézői visszajelzések és referencia videók nélkül azonban kihívást jelent a videók minőségének mérése.

Ezért a tartalomkészítők a videók metaadatainak optimalizálására összpontosítják erőfeszítéseiket. Ez a videofájlon belüli hivatkozási szöveg. A videó metaadatokat a keresőmotorok használják a videó találatok megjelenítéséhez. Fontos azonban, hogy megtaláljuk a megfelelő egyensúlyt, mivel a metaadatok túlzott mértékű optimalizálása azt eredményezheti, hogy a videókat feketelistára teszik és eltávolítják a főbb videóstreaming platformok.

Az AI pontos és rugalmas optimalizátorként szolgál. Képes felmérni a videó minőségét, és azonosítani azokat a videostreameket, amelyek nagyobb valószínűséggel alacsony minőségűnek érzékelhetők. Az AI-alapú metaadat-optimalizálás során néhány kulcsfontosságú tényezőt kipipál:

• Egy pontos videó címe.
• Alapos és meggyőző videóleírás.
• Releváns videó címkék.

Videók címkézése és kategorizálása

A videócímkék segítik a nézőket a tartalom megtalálásában. Ezért fontos, hogy a címkéket helyesen használjuk. A mesterséges intelligencia által vezérelt automatikus címkézés sokkal könnyebbé és gyorsabbá teszi a munkát. A mesterséges intelligencia segítségével most már kategorizálhatja a videotartalmakat is, ami sokkal könnyebbé teszi a visszakeresést.

Az automatikus videomegjelölés megkíméli a kézi címkézéssel járó problémáktól, például a címkéző személyzet közötti félreértések, az egyenetlen címkézés és a következetlenségek miatt.

Az AI-alapú automatikus címkézés különösen hasznos, ha:

• Az Ön számára a gyorsaság fontosabb, mint a pontosság.
• Ön (szabványosított) tartalmak tömegével van dolga.
• A különböző forrásokból származó tartalmak címkézésének következetességére van szükség.

(Kép forrása: Dev.to)

Az AI szerepe a podcast-optimalizálásban

A podcast létrehozásának első lépése a felvétel. Már távolról is felvehet podcastot a rendelkezésre álló szoftverek bármelyikével. Ehhez érdemes felmérni a Squadcast vs. Riverside vs. Zencastr előnyeit és hátrányait, mielőtt elkezdené a távfelvételt.

Miután befejezte a felvételt, optimalizálnia kell azt a terjesztéshez. Mivel a marketingszakemberek a podcastokat az ismertség megszerzésére és az eladások növelésére használják, a podcastokat széles közönség számára kell optimalizálni.

A mesterséges intelligencia leegyszerűsítette a podcast-optimalizálást azáltal, hogy segít a podcast-szolgáltatóknak a megfelelő kulcsszavak létrehozásában, az automatikus átírások lehetővé tételében, a metaadatok optimalizálásában és a podcastok automatikus címkézésében.

Automatizált átiratok és műsorjegyzetek

A mesterséges intelligencia megoldások kihasználják az ASR és más fejlett hangszerkesztési funkciókat. Biztosíthatja, hogy hangja professzionális hangzást és hozzáadott finomságot kapjon. Az olyan AI-megoldások, mint a ChatGPT lehetővé teszik, hogy könnyedén átfogalmazza és jobb szöveget generáljon, és megkönnyítik a kevésbé értékteremtő részek egyszerű eltávolítását podcastjában, miközben automatikusan eltávolítják a háttérzajt. A véglegesített podcast automatikusan, nagy pontossággal átíródik.

(Kép forrása: legaltranscriptionservice.com)

Kulcsszóelemzés és generálás

Ahogy a tartalomkészítők elkezdtek okosabban bánni a kulcsszavakkal, a keresőmotorok is okosabbak lettek. A keresőmotorok csak a kulcsszavak releváns és megfelelő használatával rendelkező tartalmakat rangsorolják magasabbra, a túlzsúfolt tartalmakat pedig rossz szemmel nézik. Az AI lehetővé teszi a felelős és biztonságos kulcsszó SEO-optimalizálást, és kulcsszóvariációkat használ, így megóvja tartalmát a feketelistára kerüléstől, és javítja a rangsorolást.

Podcast metaadatok optimalizálása

A mesterséges intelligencia megakadályozza, hogy a tartalomkészítők a metaadatok optimalizálásával kapcsolatos gyakori hibákat kövessenek el. Az RSS metaadatokban nem maradnak üres mezők. A podcastcímek relevánsak és optimalizáltak, így tartalma könnyen megtalálható.

Podcast címkézés és kategorizálás

A podcastok mesterséges intelligencia általi automatikus címkézése és kategorizálása lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan és egyszerűen megtalálják a keresésükhöz leginkább kapcsolódó podcastokat.

Az AI használatának előnyei a videó- és podcast-optimalizálásban

A mesterséges intelligencia használata a videók és podcastok tartalmának optimalizálására számos előnnyel jár. Ezen előnyök kihasználásához azonban a számítógépeket előbb ki kell képezni az intelligens videóelemzésre. Ezáltal képessé válnak a finom minták felismerésére is.

A megfigyelt minták és a kívánt eredmény alapján a számítógép további döntéseket hozhat. A jelentős költség- és időmegtakarítás mellett az AI növeli a nézői forgalmat és a láthatóságot, javítja a tartalom általános keresőmotoros rangsorolását, és fokozza a felhasználói élményt.

(Kép forrása: onpassive.com)

Javított keresőmotoros rangsorolás

A keresőmotorok okosabbak lettek, és könnyen kiszűrik a kulcsszavakkal túlzsúfolt tartalmakat. Az ilyen tartalmakat nem nézik jó szemmel. Ez azért van így, mert egyetlen kulcsszó vagy akár több kulcsszó túlzott használata azt tükrözi, hogy a készítő megszállottan a rangsorolásra törekszik, és nem az értékteremtő média előállítására.

Ezért van szükség a kulcsszavak helyes megválasztására és helyes használatára. Csak a releváns kulcsszavak helyes használata felelhet meg a kereső szándékának, és biztosíthatja Önnek a maximális láthatóságot. A kulcsszavak sűrűsége ma már szinte elavult tényező. Ahhoz, hogy a kulcsszókutatásból a legtöbbet profitálhasson, fontos, hogy a megfelelő kontextussal és a tartalom relevanciájával párosítsa őket. Az AI a SEO-ban figyelembe veszi ezeket a tényezőket, és sikeresen javítja az optimalizált tartalom keresőmotoros rangsorolását.

Nyugodtan kijelenthetjük, hogy elmúltak a kulcsszavakkal teletömött blogok napjai, amelyek alig szolgálták a kereső szándékát, és nem adtak hozzáadott értéket. Az AI-alapú megoldások lehetővé teszik, hogy a videoszolgáltatások megoldják az előfizetők megszerzésének és megtartásának problémáit. Felismerik az alacsony értékű tartalmakat, és megvalósítható javaslatokat és javításokat tesznek.

Fokozott láthatóság és forgalom

A hirdetési platformok és a videostreaming-szolgáltatások a nézők és előfizetők megtartásának maximalizálására törekszenek. A mesterséges intelligencia-alapú elemzés hasznos és hasznosítható betekintést nyújt az előfizetői viselkedésbe. Ez azonosítja a legjövedelmezőbb ajánlatokat, és jobb előfizető-szerzési döntésekhez vezet.

Jobb felhasználói élmény

Az AI-alapú megoldások lehetővé teszik, hogy a videoszolgáltatások mély betekintést nyerjenek a felhasználók preferenciáiba és nézési szokásaiba. A betekintést több adatforrásból nyerik, és a személyre szabott nézői élmények létrehozásához és nyújtásához használják fel.

A személyre szabott tartalom kulcsfontosságú a nagyobb elkötelezettség, a nézői elégedettség és a hosszú távú megtartás szempontjából. A mesterséges intelligencia (AI) létfontosságú az értő személyre szabás biztosításához.

A mesterséges intelligencia megoldások révén nyert ügyfélismeretek lehetővé teszik a vállalatok számára, hogy azonosítsák a jobb médiaeredmények lehetőségeit, és fokozzák a nézők/előfizetők megtartását.

A mesterséges intelligencia megoldások a tartalom pontosabb személyre szabásával fokozhatják a nézők elkötelezettségét és magasabb tartalmi bevételt generálhatnak. Ez lehetővé teszi, hogy a tartalom csak a legnagyobb valószínűséggel sikeres kampányhoz legyen megfelelően célzott.

Idő- és költségmegtakarítás

A videoszolgáltatásoknak biztosítaniuk kell, hogy kiadásaik a maximális elkötelezettség ösztönzésével nyereséges tartalmi eredményeket eredményezzenek. A nézők jobban elköteleződnek az olyan tartalmak iránt, amelyek következetesen rezonálnak rájuk. A mesterséges intelligenciával támogatott meglátások lehetővé teszik a tartalom személyre szabott áramlását az egyes nézőkhöz.

Következtetés

Gyors összefoglaló az AI használatának előnyeiről a videó- és podcast-optimalizálásban

A tartalomgyártó cégek közötti gyilkos verseny az évek során egyre intenzívebbé és komolyabbá vált. A mesterséges intelligencia gyorsan változik a lehetőségek sávjából a szükségletek sávjába. Ennek csak azért van értelme, mert a mesterséges intelligencia videók és podcastok optimalizálásában való alkalmazásával járó előnyök olyan jelentősek és szükségesek. A 4 legfontosabb előny a következő:

• Javított keresőmotoros rangsorolás
• Fokozott láthatóság és forgalom
• Jobb felhasználói élmény
• Idő- és költségmegtakarítás

Végső gondolatok az AI jövőjéről a SEO-ban

A mesterséges intelligencia bizonyította hatékonyságát és következetességét a tartalom optimalizálásában. Nem mellesleg a vele járó idő- és költségmegtakarítás sem tagadható. A hatalmas médiaarchívummal rendelkező vállalatok az AI automatikus címkézést részesítik előnyben, hogy hónapokig tartó idő- és költségmegtakarítást érjenek el, és biztosítsák a pontosságot. Ahogy az AI-eszközök jövőbeli iterációi egyre pontosabbá válnak, a vállalatok teljesen felhagynak a gyakornokok és csapatok felvételével a tartalom optimalizálására. Bár vannak kihívások ezzel a nagyszerű fejlődéssel kapcsolatban, az AI jövője a SEO-ban ígéretesnek tűnik.