Intro
A mesterséges intelligencia jelentős fejlődése ellenére a Google-nak továbbra is kihívásokkal kell szembenéznie bizonyos összetett keresési lekérdezésekkel, különösen azokkal, amelyek a "nem" szót és a prepozíciókat tartalmazzák. Elizabeth Tucker, a Google igazgatója és termékmenedzsere a "Search Off The Record" podcast egyik nemrégiben sugárzott epizódjában beszélt ezekről a problémákról, kiemelve a felhasználói szándék és a releváns információ megfeleltetésének folyamatos nehézségeit.
A "Nem" lekérdezésekkel való küzdelem
A "nem" szót tartalmazó keresési lekérdezések különösen problémásak a Google algoritmusai számára. Tucker elmagyarázta, hogy a keresőmotor számára nehéz megkülönböztetni, hogy a "nem" kifejezés bizonyos információk kizárására szolgál, vagy más szemantikai jelentéssel bír. Például egy olyan keresés, mint a "cipő nem Kínában készült" kétértelmű lehet, ami kihívást jelenthet a legrelevánsabb találatok megjelenítésében.
A prepozíciós probléma
A prepozíciók, amelyek a mondatban szereplő szavak közötti kapcsolatokat határozzák meg, szintén jelentős nehézségeket okoznak. Az olyan lekérdezések, mint a "kültéri éttermek" vagy a "tengerparthoz közeli szállodák" a prepozíciókat használják a kulcsinformációk közvetítésére. A Google algoritmusai gyakran nehezen tudják pontosan értelmezni ezeket a kapcsolatokat, ami befolyásolja a keresési eredmények relevanciáját.
Hosszú távú lekérdezések
Ezek a kihívások különösen fontosak a long-tail keresések esetében, amelyek nagyon specifikus, több szóból álló kifejezések, amelyek a keresési forgalom nagy részét teszik ki. Bár a hosszú kulcsszavak magas felhasználói szándékot jelezhetnek, és jellemzően kisebb a verseny, a Google nehézségei az összetett keresések megértésében akadályozhatják a hatékony rangsorolást ezekre a kifejezésekre.
A BERT hatása
A BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) jelentős áttörést jelentett a Google számára, mivel 2019-es bevezetése óta javította az összetett nyelvi kérdések megértését. A BERT segít a Google-nek megragadni a keresésekben szereplő szavak kontextusát és árnyalatait, de ahogy Tucker megjegyezte, nem oldott meg teljesen minden kihívást.
A Google folyamatos fejlesztési erőfeszítései
A Google aktívan dolgozik az ilyen összetett lekérdezések kezelésének javításán, bár Tucker elismerte, hogy ez még folyamatban van. A keresőóriás folyamatos beruházásai a természetes nyelvi feldolgozásba és a mesterséges intelligencia által vezérelt technológiákba a megértés fokozását és a relevánsabb keresési eredmények elérését célozzák.
Következmények a SEO szakemberek számára
A SEO-szakemberek és a webhelytulajdonosok több lépést is tehetnek, hogy alkalmazkodjanak ezekhez a kihívásokhoz:
-
Világosság és konkrétság: Biztosítsa, hogy a tartalom világos és konkrét legyen, hatékonyan kommunikálva a kulcsfogalmak és -mondatok közötti kapcsolatokat.
-
Strukturált adatok: Használja a strukturált adatokat és a SEO legjobb technikai gyakorlatait, hogy a keresőmotorok jobban elemezhessék és megértsék a tartalmat.
-
Monitor teljesítmény: Tartsa szemmel a keresési forgalmat és az összetett keresések rangsorolását, és álljon készen a stratégiák kiigazítására, ha következetlenségeket vagy visszaesést észlel.
-
Maradjon naprakész: Tartson lépést a Google természetes nyelvi megértés terén elért fejlődésével, és alkalmazkodjon az új algoritmusok és technológiák bevezetéséhez.
Következtetés
Bár a BERT és más fejlesztések jelentősen javították a Google képességét a felhasználói szándékok megértésére, a keresőmotornak még mindig kihívásokkal kell szembenéznie bizonyos összetett lekérdezések esetén. Mivel a Google továbbra is finomítja algoritmusait, a SEO szakembereknek a világos, konkrét tartalomra és a legjobb technikai gyakorlatokra kell összpontosítaniuk annak érdekében, hogy tartalmukat hatékonyan elemezzék és rangsorolják.
