Intro
A Google "Search Off the Record" című legújabb epizódja értékes betekintést nyújtott a Google Search belső működésébe. John Mueller és Lizzi Sassman Elizabeth Tuckerrel, a Google termékmenedzsment igazgatójával beszélgetett, aki részletesen ismertette a különböző rendszereket, amelyek együttműködnek a weboldalak rangsorolásában, beleértve az alapvető topikalitási rendszert is.
A topikalitás megértése a keresésben
A keresésben a "topikalitás" arra utal, hogy egy weboldal tartalma mennyire felel meg a keresési lekérdezés témájának. Elizabeth Tucker hangsúlyozta a gépi tanulási modellek, például a BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) szerepét abban, hogy a Google megértse a keresőkérdésben szereplő szavak kontextusát. Ez biztosítja, hogy a találatok tematikusan relevánsak legyenek, ami növeli a felhasználók elégedettségét.
Több rendszer a keresésben
Lizzi Sassman a felhasználói elégedettségről kérdezte Tuckert, ami a keresés különböző dimenzióiról és a számos rendszerről folytatott vitához vezetett. Tucker megemlítette, hogy a fejlődés ellenére a kihívást jelentő keresések még mindig nehézségeket okozhatnak. A Google rendszerei ma már sokkal jobban kezelik az összetett, hosszú és homályos lekérdezéseket, mint korábban.
Az előítéletek szerepe a keresésben
John Mueller a keresési eredményekben megjelenő torzításokról érdeklődött. Tucker elismerte, hogy a Google különböző torzításokat figyel, például több örökzöld találatot mutat a friss tartalmakkal szemben, vagy a nagy intézményi oldalakat a kis blogokkal szemben. A cél az, hogy a különböző forrásokból származó minőségi tartalmak kiegyensúlyozott keveréke jelenjen meg.
Core Topikalitás rendszerek
Tucker hangsúlyozta, hogy a keresésben számos rendszerrel dolgozik, nem csak néhány jól ismert rendszerrel. Ezek közé a rendszerek közé tartoznak az alapvető topikrendszerek, amelyek célja, hogy a lekérdezés témáját a tartalommal egyeztessék. Ez rávilágít annak fontosságára, hogy a SEO szempontjából ne csak a kulcsszavakra összpontosítsunk, hanem témákban gondolkodjunk.
Felhasználói panaszok kezelése
Mueller megkérdezte, hogy a Google a felhasználói panaszok alapján minősíti-e le a webhelyeket. Tucker elmagyarázta, hogy míg egyes rendszerek a rossz tartalmakat (például a webspam), a legtöbb rendszer a jó tartalmak népszerűsítésére törekszik. Az alapvető topikrendszerek például a természetes nyelvi feldolgozás fejlődésének segítségével igyekeznek a keresési lekérdezéseket a lehető legjobb tartalommal összekapcsolni.
A kulcsszófókusz evolúciója
Tucker megemlítette, hogy a Google korábban nagyon kulcsszóközpontú volt, de mára a témák megértése felé mozdult el. Ez a változás a keresési lekérdezések egyre összetettebbé válásának köszönhető, mivel a felhasználók gyakran hosszú, részletes kérdéseket adnak meg. A Google előrelépése az ilyen összetett lekérdezések megértésében jobb keresési eredményekhez vezetett, amelyek túlmutatnak az egyszerű kulcsszavas megfeleltetésen.
A témákban való gondolkodás fontossága
Tucker meglátásai hangsúlyozzák, hogy a SEO szempontjából fontos a témákban való gondolkodás. A kizárólag kulcsszavakra való összpontosítás egydimenziós, míg a témákra való optimalizálás többdimenziós, és összhangban van a Google rangsorolási megközelítésével. Ez a módszer hangsúlyozza annak jelentőségét, hogy olyan tartalmakat hozzunk létre, amelyek alaposan foglalkoznak egy témával, ahelyett, hogy csak bizonyos kulcsszavakra törekednénk.
Következtetés
Elizabeth Tucker vitája a topikalitási rendszerekről rávilágít a Google keresőalgoritmusainak bonyolult és sokrétű természetére. Ezeknek az ismereteknek a megértése és kihasználása segíthet a SEO szakembereknek és a tartalomkészítőknek abban, hogy stratégiáikat jobban összehangolják azzal, ahogyan a Google rangsorolja a tartalmakat. A tematikus relevancia hangsúlyozása és az átfogó, minőségi tartalom létrehozása javíthatja a keresési láthatóságot és a felhasználói elégedettséget.
