Qu'est-ce que l'ORET ?
BERT est le modèle de langage d'IA que Google utilise pour comprendre l'intention d'une requête de recherche. BERT est l'acronyme de Bidirectional Encoder Representations from Transformers.
Historique et développement
Google a publié BERT en tant que projet open-source en 2018. Avant BERT, Google s'appuyait principalement sur l'analyse des mots-clés dans les requêtes de recherche pour déterminer l'intention de recherche. Avec l'introduction de BERT, Google s'appuie sur une technologie avancée de traitement du langage naturel (NLP).
Fonctionnement de l'ORET
Au lieu de prendre en compte des mots-clés individuels dans les résultats de recherche, BERT examine l'ensemble de la phrase pour comprendre le contexte dans lequel chaque mot est utilisé. Cette compréhension contextuelle permet à Google de mieux saisir l'intention de recherche derrière les requêtes et de fournir des résultats plus pertinents.
Principales caractéristiques de l'ORET
- Compréhension bidirectionnelle : L'ORET lit le texte de manière bidirectionnelle, c'est-à-dire qu'il examine le contexte du côté gauche et du côté droit d'un mot pour en comprendre le sens.
- Analyse contextuelle : Il analyse la phrase complète plutôt que des mots-clés isolés, ce qui aide à comprendre les nuances des requêtes de recherche.
- Open-Source : BERT est disponible en tant que projet open-source, ce qui permet aux développeurs et aux chercheurs de l'utiliser et de l'enrichir pour diverses tâches NLP.
Impact sur les résultats de recherche
La mise en œuvre de l'ORET a considérablement amélioré la capacité de Google à fournir des résultats de recherche précis et pertinents sur le plan contextuel. En comprenant mieux l'intention qui sous-tend les requêtes, l'ORET aide à fournir aux utilisateurs les informations qu'ils recherchent réellement.
Conclusion
L'ORET représente une avancée majeure dans la manière dont les moteurs de recherche comprennent et traitent le langage naturel. En tenant compte de l'ensemble du contexte des requêtes de recherche, l'ORET permet à Google de fournir des résultats de recherche plus précis et plus pertinents, améliorant ainsi l'expérience globale de l'utilisateur.
