UA vs GA4 : Les 4 grandes différences que vous devez connaître

Intro

Sur ce marché concurrentiel, les spécialistes du marketing débattent principalement de l'AU et de l'AG4. Les deux jouent un rôle important dans l'analyse et le suivi des données. Pour prendre une meilleure décision, vous découvrirez dans ce guide 4 grandes différences que vous devez connaître.

Suivi des applications

Le premier élément de la liste des fonctionnalités de GA4 est la capacité de l'outil à gérer les données d'un site web et d'une application sur la même propriété. Le modèle de mesure de GA4 repose sur les mêmes bases que celles utilisées par Google Analytics Firebase (pour les applications mobiles), où toutes les interactions sont enregistrées en tant qu'événements. Grâce à cette nouvelle structure du schéma de données, qui unifie le site et l'application, la fusion des données entre les deux ne posera pratiquement plus aucun problème. Une agence de marketing numérique réputée de Houston utilise ces plateformes pour assurer un suivi complet.

Dans l'AU, le suivi des modèles de comportement sur des pages spécifiques est effectué à l'aide de catégories, d'actions et d'étiquettes prédéfinies, pour lesquelles les propriétaires de sites web ont la possibilité de surveiller les interactions, telles que les clics sur les boutons, les soumissions de formulaires et les visionnages de vidéos. Bien que la configuration manuelle soit possible, le suivi personnalisé des événements peut s'avérer fastidieux.

Le GA4 offre un suivi axé sur les événements qui permet de collecter davantage de données que le chargement des pages et les clics sur les boutons. Cependant, les événements sous la forme de GA4 sont beaucoup plus adaptables et personnalisables, car ils peuvent avoir de nombreux paramètres, regrouper les événements par types dynamiques et être mesurés automatiquement à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.

Sessions GA4 vs. Universal Analytics

Les paramètres de session affichent souvent des valeurs différentes entre les systèmes UA et GA4. C'est un exemple où les chiffres diffèrent entre les deux systèmes.

Dans l'AU, une session est considérée comme la durée totale pendant laquelle un utilisateur est actif sur votre site web. Après avoir atterri sur votre site, ce sont les éléments qui mettent fin à une session dans l'AU.

La session sera valable pendant 30 minutes (ou pendant la durée de votre session). L'heure est passée exactement à (et sur) minuit (et par conséquent, une nouvelle session a été lancée).

Et de nouveaux paramètres de campagne (par exemple, vous utilisez des paramètres UTM sur les liens internes de votre site web - par conséquent, Google met en garde contre une telle action). Cette phrase est un exemple d'humanisation.

Il y a de fortes chances que l'événement de démarrage de la session dans l'AG4 renvoie un identifiant de session et associe tous les événements ultérieurs de la session à l'identifiant de session.

En ce qui concerne les sessions de forgeage à l'UA, une session se terminera 30 minutes après avoir été inactive ou après le réglage des paramètres de temporisation de la session, et les campagnes mentionnées précédemment pourront être poursuivies à partir du moment de minuit. Elles ne seront pas affectées par les paramètres des nouvelles campagnes. L'ambiguïté des sessions pour UA et GA4 rend ce processus très confus lorsque vos sites web ont un public international.

Taux de rebond et niveau d'engagement

Il y a quelques mesures que le nouveau GA4 n'inclut pas, parmi lesquelles les mesures de rebond. Contrairement aux rapports précédents qui adoptaient une approche "négative" en rapportant le taux de performance, Google a choisi d'adopter une position plus "positive" en rapportant le taux d'engagement. En bref, le taux d'engagement est une mesure de ratio avec une forme de pourcentage. La formule est la suivante : sessions engagées/sessions.

Il s'agit des sessions destinées à activer les participants dans le processus de discussion. Les sessions comprennent toutes celles qui ont duré au moins 10 secondes ou qui ont consisté en au moins un événement de conversion, ou qui ont eu au moins deux pages vues ou écrans.

Existe-t-il un taux de rebond dans GA4 comme celui-ci, ou non ?

C'est une possibilité, mais il est un peu difficile de l'ajouter dans GA4. Dans Google Analytics 4, le taux de rebond est calculé comme une proportion des sessions qui n'ont pas été des sessions engagées. D'autre part, le taux de rebond est la mesure négative du taux d'engagement, qui est la proportion de sessions engagées par rapport au nombre total de sessions au cours de la période spécifiée. Si l'on considère l'AU, le taux de rebond a été défini comme le ratio des internautes qui n'ont pas vu plus d'une page de ce site web.

Structure du compte

Dans GA Universal, la structure du compte comprend trois éléments :

Compte (pouvoir) - Propriété (bien) - Vue

GA4 ne contient que deux éléments : l'accès à l'argent et aux actifs. Il s'agit donc d'une propriété Google Analytics 4 qui n'a pas de vues.

Google a également introduit un tout nouveau concept dans GA4 : les sources de données. Un flux de données définit un itinéraire d'informations circulant entre votre site web ou votre application et Analytics.

D'autre part, l'Universal se trouve du côté de la propriété avec un identifiant de suivi, et le GA4 dispose d'un identifiant de flux de données pour chaque flux. Chaque propriété GA4 pourra établir jusqu'à 50 flux de données ou 30 flux de données d'application.