Intro
Le référencement sémantique se concentre sur l'intention de recherche, le contexte et les relations entre les mots, les entités et les sujets plutôt que sur les seuls mots-clés. Il est essentiel de comprendre les termes clés du référencement sémantique pour optimiser le contenu et améliorer la visibilité dans les recherches. Vous trouverez ci-dessous un glossaire des termes essentiels et de leur signification.
1. Recherche sémantique
La recherche sémantique fait référence à la capacité des moteurs de recherche à comprendre l'intention et le contexte plutôt que de se contenter de faire correspondre les mots-clés. Elle utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer les résultats.
2. Entité
Une entité est un objet, un concept ou une personne reconnaissable dans le Knowledge Graph de Google (par exemple, "Elon Musk", "Ranktracker", "New York City"). Les entités aident les moteurs de recherche à mieux comprendre les sujets.
3. Graphique des connaissances
Le Knowledge Graph de Google est une base de données qui relie les entités et leurs relations. Il est à l'origine des panneaux de connaissances et des snippets de Google.
4. Indexation sémantique latente (LSI)
Le LSI est une technique qui aide les moteurs de recherche à trouver des termes et des concepts connexes associés à un sujet, améliorant ainsi la pertinence contextuelle.
5. E-E-A-T (expérience, expertise, autorité, fiabilité)
Un facteur de classement clé utilisé par Google pour évaluer la crédibilité du contenu. Les sites web présentant des signaux E-E-A-T forts sont mieux classés dans les résultats de recherche.
6. NLP (Natural Language Processing)
Un domaine de l'IA qui permet aux machines de comprendre et de traiter le langage humain. Les algorithmes BERT et MUM de Google utilisent le NLP pour améliorer les résultats de recherche.
7. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Algorithme d'apprentissage automatique introduit par Google pour mieux comprendre les requêtes de recherche dans leur contexte.
8. MUM (modèle unifié multitâche)
Un modèle d'IA avancé utilisé par Google pour analyser plusieurs formats de contenu (texte, images, vidéo) et plusieurs langues pour une meilleure compréhension.
9. Données structurées (Schema Markup)
Forme de données organisées qui aide les moteurs de recherche à comprendre le contenu des pages. Les types de schémas les plus courants sont les suivants :
- Schéma de l'article
- Schéma de la FAQ
- Schéma de produit
10. Groupes thématiques
Une stratégie de contenu qui regroupe des articles connexes autour d'une page pilier. Elle permet de renforcer l'autorité et d'améliorer les liens internes.
11. Modèle EAV (Entité-Attribut-Valeur)
Modèle de données qui structure les entités, leurs caractéristiques et leurs valeurs, permettant à Google de mieux comprendre les relations entre les contenus.
12. Sujet-Objet-Prédicat (SOP)
Une structure qui définit les relations entre les entités dans le référencement sémantique. Exemple :
- Sujet : Google
- Prédicat : rangs
- Objet : contenu de haute qualité
13. Taxonomie
Système hiérarchique utilisé pour classer et structurer le contenu d' un site web, afin d'améliorer l'organisation du site et la visibilité de la recherche.
14. Segmentation des pages
Le processus de division d'une page web en contenu principal, contenu supplémentaire et publicités, aidant les moteurs de recherche à hiérarchiser les informations.
15. Entité centrale
Un sujet central qui relie plusieurs thèmes et éléments de contenu, améliorant ainsi la pertinence et le classement en matière de référencement.
16. Mots-clés sémantiques
Mots et phrases liés au mot-clé principal, améliorant la profondeur du contenu et la compréhension par les moteurs de recherche.
17. Intention de la requête (intention de recherche)
La raison qui motive la recherche d'un utilisateur. Les quatre principaux types sont les suivants :
- Information - Recherche de connaissances
- Navigation - Recherche d'un site web spécifique
- Transactionnel - Prêt à effectuer un achat
- Enquête commerciale - Comparer les options avant d'acheter
18. Caractéristiques des SERP
Des éléments de résultats de recherche améliorés tels que les featured snippets, les knowledge panels et les boîtes "people also ask".
19. Canonisation
Une méthode pour éviter les problèmes de contenu dupliqué en spécifiant une version préférée d'une page à l'aide de la balise rel="canonical".
20. Google RankBrain
Un algorithme d'IA qui aide Google à ajuster les classements en fonction du comportement de recherche et de la pertinence.
Conclusion : Maîtriser la terminologie SEO sémantique
Il est essentiel de comprendre les termes de référencement sémantique pour optimiser le contenu, améliorer le classement et rester en tête des algorithmes des moteurs de recherche.
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