• Analyse et traitement des requêtes

Ambiguïté des requêtes dans l'optimisation des moteurs de recherche

  • Felix Rose-Collins
  • 3 min read

Intro

Il y aambiguïté lorsqu'une requête a plusieurs significations possibles, ce qui oblige les moteurs de recherche à déterminer l'intention de l'utilisateur. Google résout les requêtes ambiguës en analysant le comportement des utilisateurs, l'affinement des requêtes et les indices contextuels.

Pourquoi l'ambiguïté des requêtes est importante pour le référencement :

  • Aide les moteurs de recherche à affiner les résultats de recherche en fonction de l'intention de l'utilisateur.
  • Crée des opportunités de référencement pour des significations multiples d'une requête.
  • Améliore l'expérience de recherche en proposant des variations de contenu pertinentes.

Comment les moteurs de recherche résolvent l'ambiguïté des requêtes

1. Interprétation des requêtes en fonction du contexte

  • Google analyse les recherches précédentes de l'utilisateur, sa localisation et son comportement de navigation pour affiner les requêtes ambiguës.
  • Exemple :
    • Requête : "Apple"
      • Il peut s'agir d'Apple Inc. (la société) ou de pomme (le fruit).
      • Google affine les résultats en fonction de l'historique des utilisateurs, des sujets en vogue et de la reconnaissance des entités.

2. Désambiguïsation par le biais de raffinements de recherche

  • Google apporte des précisions dans les SERPs afin d'aider les utilisateurs à préciser leur intention.
  • Exemple :
    • Requête : "Jaguar"
      • Google peut afficher des options de raffinement telles que "voitures Jaguar" ou "animaux Jaguar".

3. Les gens demandent aussi (PAA) et les recherches connexes

  • Google suggère des requêtes connexes pour guider les utilisateurs vers leur recherche.
  • Exemple :
    • Requête : "Mercure"
      • Les résultats de l'AAP comprennent "Mercure est-il une planète ou un élément ?".

4. Ajustements de la mise en page des SERP pour la correspondance des intentions

  • Google affiche différents types de résultats en fonction de l'ambiguïté de la recherche.
  • Exemple :
    • Requête : "Tesla"
      • La SERP peut inclure des résultats pour les actions Tesla, les voitures Tesla et l'histoire de Tesla.

5. Exploiter les graphes de connaissances et la reconnaissance d'entités

  • Google associe les termes ambigus à des entités connues dans le Knowledge Graph.
  • Exemple :
    • Requête : "Amazonie"
      • Google comprend qu'il peut s'agir d'Amazon (entreprise) ou de la forêt tropicale amazonienne.

Comment optimiser le contenu pour tenir compte de l'ambiguïté des requêtes dans le cadre du référencement

✅ 1. Cibler les significations multiples des mots-clés ambigus

  • Couvrez les différentes interprétations d'un terme dans votre contenu.
  • Exemple :
    • "Apple" → Parler d'Apple Inc. et du fruit de la pomme séparément pour capter les deux publics.

✅ 2. Optimiser les recherches et les requêtes AAP

  • Tenez compte des suggestions d'amélioration de Google dans votre contenu.
  • Exemple :
    • "Jaguar : La marque de voiture contre l'animal sauvage" → Aide Google à répondre aux deux intentions.

✅ 3. Utiliser des données structurées pour clarifier le contexte

  • Le balisage Schema aide les moteurs de recherche à distinguer l'intention du contenu.
  • Exemple :
    • La page "Mercury" utilise Product Schema pour la marque Mercury et Science Schema pour l'élément Mercury.

✅ 4. Mettre en place des liens internes pour clarifier l'intention

  • Lier les pages pertinentes pour aider les utilisateurs à naviguer entre les différentes significations.
  • Exemple :
    • La page "Amazon (Company)" renvoie à la page "Amazon Rainforest Facts" pour une séparation claire.

✅ 5. Surveiller la Search Console de Google pour connaître les tendances en matière d'intention de requête

  • Déterminer quelle version d'un terme ambigu génère du trafic.
  • Exemple :
    • Si le trafic "Mustang" concerne principalement la Ford Mustang (voiture), donnez la priorité à cette intention.

Outils pour optimiser l'ambiguïté des requêtes dans le cadre du référencement

  • Google Search Console - Identifier les affinements de recherche et les changements d'intention.
  • Ranktracker's Keyword Finder - Découvrez les variations de mots-clés ambigus et les opportunités de classement.
  • Ahrefs & SEMrush - Pour suivre les variations de l'intention de la requête et les lacunes du contenu.

Conclusion : Tirer parti de l'ambiguïté des requêtes pour réussir son référencement

L'ambiguïté des requêtes présente à la fois des défis et des opportunités en matière de référencement. En optimisant pour des intentions de recherche multiples, en affinant le contenu en fonction des affinements de recherche de Google et en utilisant des données structurées, les sites web peuvent améliorer la visibilité de la recherche et l'engagement des utilisateurs.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

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