Intro
Lesmots-clés LSI (Latent Semantic Indexing) sont souvent décrits comme des mots-clés apparentés qui aident les moteurs de recherche à comprendre le sens du contenu. Cependant, le concept de mots-clés LSI dans le référencement est un mythe, car Google n'utilise pas l'indexation sémantique latente à des fins de classement.
Pourquoi le mythe des mots-clés LSI existe-t-il ?
- Les outils de référencement qualifient souvent les mots-clés apparentés de "mots-clés LSI".
- Ce terme provient d'une méthode d'indexation obsolète (LSI) que Google n'utilise pas.
- Les spécialistes du marketing supposent que l 'utilisation de synonymes et de mots apparentés améliore le classement (ce qui n'est que partiellement vrai).
La vérité sur les mots-clés LSI dans l'optimisation des moteurs de recherche
1. Google n'utilise PAS l'indexation sémantique latente (Latent Semantic Indexing)
- Google a confirmé que les LSI ne font pas partie de son algorithme de classement.
- Au lieu de cela, Google utilise le traitement du langage naturel (NLP), la reconnaissance d'entités et l'apprentissage automatique pour comprendre la pertinence du contenu.
2. Le référencement sémantique et le NLP ne sont pas la même chose que le LSI
- Google BERT et RankBrain se concentrent sur l'intention de recherche, pas sur les LSI.
- Exemple :
- Une page sur "Apple" (la société) est classée en fonction de son contexte (produits tels que "iPhone", "MacBook") plutôt que des mots-clés LSI.
3. Les mots-clés connexes sont importants, mais pas en tant que "mots-clés LSI".
- Google reconnaît les synonymes, les variations et la pertinence contextuelle.
- Exemple :
- Au lieu de se concentrer sur les "mots-clés LSI pour le référencement", optimiser avec des termes contextuellement pertinents tels que "optimisation de l'intention de recherche", "facteurs de recherche sémantique" et "Google NLP".
4. Les moteurs de recherche utilisent la reconnaissance d'entités, et non les LSI
- Les algorithmes Knowledge Graph et NLP de Google relient les entités et les concepts, et non les mots-clés LSI.
- Exemple :
- "Tesla" est lié à "voitures électriques", "Elon Musk" et "recharge des VE", plutôt qu'à une liste fixe de "mots-clés LSI".
Sur quoi devriez-vous vous concentrer plutôt que sur les mots-clés LSI ?
✅ 1. Optimiser pour l'intention de recherche et le référencement sémantique
- Comprendre les raisons pour lesquelles les utilisateurs effectuent une recherche et fournir un contenu pertinent.
✅ 2. Utiliser des mots-clés optimisés par le NLP et la pertinence contextuelle
- Rédigez de manière naturelle, en utilisant des concepts apparentés et non des synonymes forcés.
✅ 3. Mettre en œuvre le référencement basé sur les entités
- Relier les sujets à des entités reconnues dans le Knowledge Graph de Google.
✅ 4. Améliorer les liens internes pour l'autorité thématique
- Lier le contenu connexe pour renforcer la pertinence des mots clés et les groupes de contenu.
Outils pour optimiser le référencement sans mots-clés LSI
- Google Search Console - Surveillez les requêtes de recherche et les performances des mots-clés.
- Ranktracker's Keyword Finder - Identifier les termes contextuellement pertinents et l'intention de recherche.
- Ahrefs & SEMrush - Analyser les variations de mots clés et les classements concurrentiels.
Conclusion : Les mots-clés LSI sont un mythe - Concentrez-vous sur le référencement sémantique
Google n'utilise pas les mots-clés LSI pour le classement, mais il donne la priorité aux relations sémantiques, à l'intention de recherche et à l'analyse de contenu basée sur le NLP. Au lieu de rechercher des "mots-clés LSI", concentrez-vous sur la création d'un contenu de haute qualité, riche en sémantique, qui s'aligne sur les algorithmes modernes de Google.
