Comment les facteurs spécifiques aux algorithmes influencent le classement dans Google

Intro

Les algorithmes de base et les mises à jour de Google ont évolué bien au-delà de la simple correspondance de mots clés. L'environnement de classement d'aujourd'hui implique un mélange sophistiqué d'évaluation du contenu, de confiance dans les liens, de compréhension sémantique et d'intention de l'utilisateur. Comprendre comment les principales mises à jour d'algorithmes comme Panda, Penguin, Hummingbird, RankBrain et BERT influencent les classements peut vous aider à garder une longueur d'avance et à adapter votre stratégie de référencement en conséquence.

Nous examinerons ci-dessous les facteurs clés introduits par chaque mise à jour majeure et la manière dont ils continuent d'influer sur le référencement.

Panda : Qualité du contenu

Ce que c'est : Lancée en 2011, la mise à jour Panda vise à éliminer des premiers résultats de recherche les contenus de faible qualité, peu étoffés ou spammy. Elle évalue les pages en fonction de facteurs tels que l'originalité, l'exhaustivité, la fiabilité et la valeur pour l'utilisateur.

Pourquoi c'est important :

• Contenu de haute qualité : Les pages minces ou dupliquées ont moins de chances d'être classées, alors que les contenus bien documentés et faisant autorité sont récompensés.
• Satisfaction de l'utilisateur : Le contenu qui suscite l'intérêt de l'utilisateur et répond à ses besoins sera plus efficace, ce qui influencera le temps d'attente et d'autres signaux indirects.

Comment optimiser pour Panda :

• Concentrez-vous sur un contenu original et approfondi qui apporte une valeur unique.
• Vérifiez régulièrement votre site afin de supprimer ou d'améliorer les pages inutiles, obsolètes ou dupliquées.
• Utiliser des sources fiables, des données exactes et respecter les normes éditoriales.

Pingouin : Détection du spam de liens

Ce que c'est : Introduit en 2012, Penguin cible les pratiques manipulatrices de construction de liens. Il évalue les profils de liens retour à la recherche de modèles non naturels, de schémas de liens et de sources de spam.

Pourquoi c'est important :

• La qualité des liens plutôt que la quantité : Penguin encourage l'obtention de liens authentiques et de qualité plutôt que l'achat ou la manipulation de ces liens.
• Profil de liens naturels : Une variété authentique de textes d'ancrage, de domaines de référence et de types de liens indique la confiance et l'autorité.

Comment optimiser pour Penguin :

• Établissez des relations avec des éditeurs et des influenceurs réputés dans votre créneau.
• Désavouer les backlinks nuisibles ou spammy pour maintenir un profil de liens propre.
• Évitez les systèmes de liens automatisés et donnez la priorité aux liens éditoriaux de qualité.

Hummingbird : Correspondance des intentions de recherche

Ce que c'est : Lancé en 2013, Hummingbird a représenté une refonte importante de l'algorithme de recherche de Google, lui permettant de mieux comprendre le sens des requêtes plutôt que de se contenter de faire correspondre les mots-clés. L'objectif était de fournir des résultats plus pertinents et plus précis sur le plan contextuel.

Pourquoi c'est important :

• L'intention de l'utilisateur plutôt que les mots-clés : La correspondance exacte des mots-clés importe moins que la compréhension et la satisfaction de l'intention sous-jacente de l'utilisateur.
• Recherche sémantique : Hummingbird a ouvert la voie à la recherche sémantique et conversationnelle que nous connaissons aujourd'hui.

Comment optimiser pour Hummingbird :

• Créez un contenu qui réponde directement aux questions et aux problèmes des utilisateurs.
• Utilisez des synonymes, des termes apparentés et un style d'écriture naturel pour couvrir les sujets de manière holistique.
• Tenez compte des étapes du parcours de l'utilisateur (information, navigation, transaction) et produisez un contenu qui réponde à ces besoins.

RankBrain : L'apprentissage automatique au service de la pertinence

Ce que c'est : Introduit en 2015, RankBrain est un système d'apprentissage automatique qui aide Google à interpréter les requêtes et à mesurer la façon dont les utilisateurs interagissent avec les résultats. Il ajuste les classements en apprenant au fil du temps quels sont les résultats qui répondent le mieux aux intentions des utilisateurs.

Pourquoi c'est important :

• Mesures de l'expérience utilisateur : Bien que Google ne divulgue pas les paramètres exacts évalués par RankBrain, des facteurs tels que le CTR, le temps d'attente et l'engagement global jouent probablement un rôle.
• Résultats adaptatifs : RankBrain affine continuellement les classements en se basant sur le comportement réel des utilisateurs.

Comment optimiser pour RankBrain :

• Rédigez de manière naturelle et concise afin que les utilisateurs puissent trouver rapidement des réponses.
• Améliorer la vitesse, la navigation et la convivialité du site afin de prolonger la durée d'utilisation.
• Testez différents formats et observez comment les utilisateurs s'engagent, puis affinez le contenu en conséquence.

BERT : Compréhension du langage naturel

Ce que c'est : Lancé en 2019, BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) aide Google à comprendre le contexte et les nuances des mots dans les requêtes de recherche. Il est particulièrement puissant pour interpréter les requêtes plus longues et conversationnelles, ainsi que les prépositions qui peuvent changer de sens.

Pourquoi c'est important :

• Compréhension contextuelle : BERT comprend mieux les subtilités du langage, ce qui permet d'obtenir des résultats plus précis, en particulier pour les requêtes complexes.
• Recherche conversationnelle : Les requêtes sont de plus en plus naturelles et vocales, ce qui rend la compréhension linguistique de BERT essentielle pour les classements.

Comment optimiser pour BERT :

• Rédigez sur un ton clair et conversationnel qui reflète la façon dont les gens s'expriment naturellement.
• Couvrir les sujets en profondeur, en veillant à ce que chaque section fournisse un contexte significatif.
• Concentrez-vous sur la fourniture de réponses précises et d'explications utiles à l'utilisateur, plutôt que d'imposer des mots-clés.

Conclusion

Chacun des principaux facteurs spécifiques à l'algorithme de Google - l'accent mis sur la qualité par Panda, l'examen minutieux des liens par Pingouin, la compréhension sémantique par Hummingbird, l'apprentissage automatique adaptatif par RankBrain et l'interprétation nuancée du langage par BERT - apporte une pièce au puzzle complexe qu'est le référencement. L'adoption de ces principes conduit à un contenu et à des stratégies qui donnent la priorité à la satisfaction de l'utilisateur, à la pertinence et à l'authenticité.

Principaux enseignements :

• Un contenu de haute qualité, original et axé sur l'utilisateur est conforme aux normes de contenu de Panda.
• Un profil de liens naturels et faisant autorité soutient l'accent mis par Penguin sur la confiance et l'authenticité.
• Comprendre et satisfaire l'intention de l'utilisateur reste essentiel pour réussir sous Hummingbird et RankBrain.
• L'écriture naturelle et contextuelle est en résonance avec la compréhension linguistique avancée de BERT.

En gardant à l'esprit ces facteurs spécifiques aux algorithmes, vous pouvez élaborer une stratégie de référencement qui non seulement survivra aux futures mises à jour, mais prospérera au fur et à mesure que les algorithmes de recherche continueront d'évoluer.