Les aperçus de l'IA de Google bouleversent la visibilité des recherches sur le commerce électronique

Intro

Une analyse approfondie de 25 000 requêtes de commerce électronique réalisée par Bartosz Góralewicz, fondateur de Onely, a mis en évidence l'impact substantiel des aperçus de l'IA de Google sur la visibilité de recherche des détaillants en ligne.

Principaux résultats

• 16 % des requêtes de commerce électronique renvoient désormais un aperçu de l'IA dans les résultats de recherche.

• 80 % des sources répertoriées dans ces aperçus de l'IA ne sont pas classées de manière organique pour la requête initiale.

• Lesrangs 1 à 3 ne donnent que 8 % de chances d'être une source dans les aperçus de l'IA.

Ces résultats suggèrent un changement majeur dans la manière dont la visibilité dans les moteurs de recherche est obtenue, soulignant la nécessité de nouvelles stratégies de référencement.

Vers une expérience "accélérée" des produits

Aleyda Solis, consultante internationale en référencement, explique que Google privilégie une approche "accélérée" en résumant les pages actuellement classées pour les requêtes liées aux produits. Cette méthode permet de présenter directement ce que les utilisateurs recherchent, sans passer par les formats de résultats de recherche traditionnels.

Aperçu de l'évaluation de l'impact de l'IA sur le trafic

Pour aider les détaillants à évaluer leur exposition, Solis a fourni une feuille de calcul pour analyser l'impact potentiel des aperçus d'IA sur le trafic. M. Góralewicz pense que Google pourrait étendre les aperçus d'IA aux requêtes à coût élevé, en particulier celles qui impliquent des publicités.

Pourquoi c'est important

Les aperçus d'IA représentent un changement significatif dans le paysage de la recherche, perturbant les liens traditionnels entre les classements organiques et le trafic de recherche. Les détaillants doivent adapter leurs stratégies de référencement pour rester compétitifs, en se concentrant sur l'optimisation des données produit pour les aperçus d'IA.

Comment cela peut-il vous être utile ?

Si les aperçus d'IA peuvent représenter un défi pour les marques établies, ils offrent également de nouvelles opportunités de visibilité. Les détaillants peuvent optimiser les pages produits pour s'aligner sur les exigences en matière de données des aperçus d'IA, ce qui permet de contourner les obstacles traditionnels au classement.

Mesures pratiques pour les détaillants

1. Utiliser la feuille de calcul fournie par Aleyda Solis pour évaluer les impacts potentiels sur le trafic.

2. Optimisez les pages de produits et de détails pour l'affichage "accéléré" des produits par Google.

3. Suivre les changements et les mises à jour des aperçus de l'IA, en adaptant les stratégies si nécessaire.

En prenant ces mesures, les détaillants peuvent gérer l'impact des aperçus d'IA et maintenir ou améliorer leur visibilité dans les moteurs de recherche.

FAQ

Quelles sont les principales conclusions de l'analyse des aperçus de l'IA et des requêtes sur le commerce électronique ?

• 16 % des requêtes de commerce électronique renvoient désormais une vue d'ensemble de l'IA.

• 80 % des sources figurant dans les aperçus de l'IA ne sont pas classées de manière organique pour la requête initiale.

• Les positions de classement n° 1 à 3 n'offrent que 8 % de chances d'être une source dans les aperçus de l'IA.

Pourquoi les aperçus d'IA tirent-ils des données sur les produits de sources non classées, et qu'est-ce que cela signifie pour les détaillants ?

Les aperçus AI de Google donnent la priorité aux expériences "accélérées", en présentant ce que les utilisateurs recherchent directement plutôt que de résumer les pages actuellement classées. Cela signifie que les détaillants doivent optimiser les pages de produits pour les aperçus d'IA, offrant ainsi de nouvelles opportunités de visibilité.

Quelles mesures pratiques les détaillants peuvent-ils prendre pour évaluer et améliorer leur visibilité dans les moteurs de recherche à la lumière des perturbations liées à l'IA ?

• Utilisez la feuille de calcul fournie pour évaluer les impacts potentiels sur le trafic.

• Optimiser les pages de produits pour les aligner sur les exigences de l'IA en matière de données de synthèse.

• Suivre en permanence les mises à jour de l'aperçu de l'IA et adapter les stratégies en conséquence.