![Les couleurs des aperçus de l'IA de Google n'indiquent pas le degré de confiance de la réponse](/static/1716324733790.61845129120/ee682/intro.png)
Intro
John Mueller, de Google, a précisé que les couleurs utilisées dans les aperçus de l'IA de Google n'indiquent pas le niveau de confiance des réponses. Cette précision fait suite à une question sur la signification de ces couleurs dans les champs de réponse générés par l'IA.
Clarification sur l'utilisation des couleurs
Lorsque l'expérience génératrice de recherche (Search Generative Experience, SGE), désormais connue sous le nom d'aperçus AI, a été introduite pour la première fois, Google a expliqué que les couleurs étaient destinées à améliorer l'expérience de l'utilisateur en reflétant les types de parcours et l'intention de la requête. Elles étaient principalement destinées à être visuellement attrayantes et amusantes, plutôt qu'à indiquer la confiance dans l'exactitude des réponses.
Réponse de John Mueller
John Mueller a été interrogé sur X : "Les couleurs des aperçus de l'IA indiquent-elles la confiance dans les réponses ?". Il a répondu succinctement : "non".
La couleur reflète les types de voyage et l'intention de la requête
Google a déclaré que la couleur de la boîte de réponse de l'IA générative change pour "refléter des types de parcours spécifiques et l'intention de la requête elle-même". Cela signifie que les couleurs sont conçues pour correspondre à la nature du parcours de recherche de l'utilisateur, ce qui rend l'interface plus intuitive et visuellement attrayante.
Exemples de couleurs d'aperçu de l'IA
Voici un exemple montrant trois requêtes différentes, chacune avec un aperçu AI différent présenté dans une couleur distincte :
Les variations de couleurs sont destinées à améliorer l'expérience de l'utilisateur en différenciant visuellement les types de parcours et les intentions qui sous-tendent les différentes requêtes.
Conclusion
L'utilisation de couleurs dans les aperçus de l'IA de Google vise uniquement à différencier de manière esthétique et fonctionnelle les parcours de recherche et les intentions des requêtes, et non à indiquer le niveau de confiance des réponses générées par l'IA. Ce choix de conception vise à rendre l'interface utilisateur plus attrayante et intuitive sans impliquer de jugement de qualité sur les informations fournies.