Intro
Lerésumé extractif et le résumé abstractif sont deux techniques basées sur l'intelligence artificielle utilisées pour condenser de grandes quantités de texte. Les moteurs de recherche utilisent ces méthodes pour générer des extraits, des extraits vedettes et améliorer les résultats de recherche.
Synthèse extractive :
- Sélectionne des phrases ou des expressions exactes dans le texte source.
- Maintien de la formulation et de la structure originales.
- Exemple :
- Original : "Google classe les pages en fonction de leur pertinence et de l'engagement des utilisateurs. Les sites web dont le contenu est de haute qualité sont plus performants."
- Résumé extractif : "Google classe les pages en fonction de leur pertinence et de l'engagement des utilisateurs."
Résumés abstraits :
- Réécrire le contenu d'une manière concise et nouvelle tout en préservant le sens.
- Utilise la génération de langage naturel (NLG) pilotée par l'IA.
- Exemple :
- Original : "Google classe les pages en fonction de leur pertinence et de l'engagement des utilisateurs. Les sites web dont le contenu est de grande qualité obtiennent de meilleurs résultats.
- Résumé abstrait : "Google donne la priorité au contenu pertinent et de haute qualité pour les classements".
L'importance des résumés pour le référencement
- Aide Google à extraire des informations pertinentes pour les featured snippets.
- Améliore la clarté du contenu et la compréhension des moteurs de recherche.
- Permet aux modèles de recherche alimentés par l'IA, tels que MUM et BERT de Google, de traiter efficacement le contenu.
Comment les moteurs de recherche utilisent le résumé
1. Générer des extraits de page (Featured Snippets)
- Google sélectionne des extraits de texte pertinents pour les requêtes de recherche.
- Exemple :
- Question : "Qu'est-ce que la recherche de mots-clés ?"
- Extrait : "La recherche de mots-clés est le processus qui consiste à identifier les termes de recherche que les utilisateurs saisissent dans les moteurs de recherche."
2. Comprendre plus efficacement le contenu de longue durée
- L'IA analyse des articles volumineux et en extrait des informations clés.
- Exemple :
- Un "guide de référencement" peut se résumer à une liste de facteurs de classement.
3. Améliorer la recherche vocale et les réponses de l'IA
- Les assistants vocaux favorisent le résumé abstractif pour les réponses conversationnelles.
- Exemple :
- "Comment Google classe-t-il les sites web ?" → Réponse : "Google classe les sites en fonction de leur pertinence, des liens retour et de l'expérience utilisateur."
4. Améliorer le classement des passages pour les contenus longs
- Google peut classer des sections spécifiques plutôt que des articles entiers.
- Exemple :
- Une page sur le "marketing de contenu" peut être classée à la fois pour les "stratégies de blogging" et le "marketing des médias sociaux".
Comment optimiser les résumés extractifs et abstraits dans les moteurs de recherche ?
✅ 1. Rédiger un contenu concis et informatif
- Utilisez des phrases courtes et claires que l'IA peut facilement extraire.
- Exemple :
- "Le référencement améliore la visibilité du site web. Les moteurs de recherche classent les contenus en fonction de leur pertinence et de leur qualité."
✅ 2. Structurer le contenu avec des titres et des listes
- Utilisez des H2, des H3 et des puces pour faciliter l'extraction.
- Exemple :
- "Principales techniques de référencement" : 1. Optimisation des mots-clés, 2. création de liens retour, 3. amélioration de l'interface utilisateur."
✅ 3. Mettre en place des sections de FAQ pour les réponses abstraites
- Inclure un format de questions-réponses pour aider Google à créer des réponses conversationnelles.
- Exemple :
- Q : "Qu'est-ce que le backlinking ?"
- R : "Le backlinking consiste à acquérir des liens à partir de sites web externes afin d'améliorer l'autorité du domaine".
✅ 4. Utiliser les schémas pour guider la synthèse de l'IA
- Mise en œuvre des schémas de FAQ, de mode d'emploi et d'article.
- Exemple :
- "Best SEO Tools 2024" avec Product Schema se classe mieux dans les SERPs.
✅ 5. Surveiller les performances des extraits vedettes
- Suivez les parties de votre contenu que Google extrait pour les snippets.
- Exemple :
- "Liste de contrôle pour l'optimisation des moteurs de recherche" se classant parmi les "featured snippets" pour les "étapes de l'optimisation des moteurs de recherche".
Outils de suivi et d'optimisation des résumés dans l'optimisation des moteurs de recherche
- Google Search Console - Identifier les extractions de snippets et les performances de classement.
- Ranktracker's SERP Checker - Analysez la visibilité des featured snippets.
- Google NLP API - Examinez comment l'IA interprète les résumés dans votre contenu.
Conclusion : Tirer parti de la synthèse extractive et abstraite pour réussir son référencement
Les résumés extractifs et abstractifs aident les moteurs de recherche à traiter efficacement le contenu, à améliorer le classement des snippets et à améliorer les résultats de recherche pilotés par l'IA. En optimisant la clarté du contenu, les données structurées et le formatage des questions-réponses, les sites web peuvent accroître leur visibilité dans les recherches et l'engagement des utilisateurs.
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