Requêtes de recherche d'entités dans l'optimisation des moteurs de recherche

Intro

Une requête portant sur une entité est une requête de recherche dans laquelle les utilisateurs recherchent des informations sur une entité spécifique, telle qu'une personne, un lieu, une organisation, un produit ou un concept. Les moteurs de recherche utilisent la reconnaissance des entités, les graphes de connaissances et les données structurées pour extraire les résultats les plus pertinents.

Pourquoi les requêtes de recherche d'entités sont importantes pour le référencement :

• Aidez Google à privilégier les sources faisant autorité et les contenus riches en entités.
• Améliorer le potentiel de classement en optimisant les données structurées et la reconnaissance des entités.
• Améliorer la découverte du contenu dans les snippets, les panneaux de connaissances et les résultats des SERP.

Comment les moteurs de recherche traitent les requêtes de recherche d'entités

1. Reconnaissance d'entités et mise en correspondance de graphes de connaissances

• Google identifie les entités et les associe à une base de connaissances.
• Exemple :
  • Requête : "PDG de Tesla"
  • Google retrouve Elon Musk dans son Knowledge Graph.

2. Snippets vedettes et recherche directe de réponses

• Google affiche des réponses directes aux requêtes portant sur des entités.
• Exemple :
  • Requête : "Capitale de la France"
  • Réponse : "Paris" (affichée dans un extrait vedette).

3. Utilisation des données structurées et du schéma de balisage

• Les sites web qui utilisent des balises de schéma aident les moteurs de recherche à classer les entités avec précision.
• Exemple :
  • "Meilleurs smartphones 2024" → Utilise le schéma de produit pour mettre en évidence les modèles, les caractéristiques et les avis.

4. Caractéristiques SERP pour les requêtes basées sur les entités

• Les requêtes portant sur des entités déclenchent souvent des panneaux de connaissances, des rubriques "Les gens demandent aussi" et des carrousels.
• Exemple :
  • "Top digital marketing experts" → Google affiche un carrousel de leaders du secteur.

5. Désambiguïsation et raffinement contextuel

• Google différencie les entités en fonction du contexte de recherche.
• Exemple :
  • "Apple revenue 2023" → Reconnu comme Apple Inc. (et non comme le fruit) sur la base des relations entre entités.

Comment optimiser les requêtes de recherche d'entités dans le cadre de l'optimisation des moteurs de recherche ?

✅ 1. Optimiser pour les mots-clés et expressions basés sur les entités

• Utilisez des termes spécifiques liés à l'entité pour vous aligner sur les requêtes de recherche.
• Exemple :
  • "Top AI companies" → Inclure Google AI, OpenAI, DeepMind dans le contenu.

✅ 2. Mise en œuvre de données structurées et de balises de schéma

• Utilisez des types de schéma tels que Personne, Organisation, Produit et Événement pour améliorer la reconnaissance des entités.
• Exemple :
  • "Best-selling books 2024" → Utilise Book Schema avec les détails de l'auteur, les critiques, et ISBN.

✅ 3. Cibler le Knowledge Graph et les Featured Snippets

• Structurer le contenu avec des déclarations concises et factuelles qui répondent aux questions de l'entité.
• Exemple :
  • "Qui a inventé le téléphone ?" → "Alexander Graham Bell en 1876".

✅ 4. Optimiser pour la recherche vocale et les requêtes conversationnelles

• Formatez les réponses pour qu'elles correspondent aux requêtes de recherche vocales.
• Exemple :
  • "Qui est le fondateur de SpaceX ?" → Réponse : "Elon Musk a fondé SpaceX en 2002".

✅ 5. Surveiller les données de la Search Console pour les requêtes basées sur les entités

• Suivez la manière dont les recherches liées aux entités génèrent du trafic et adaptez le contenu en conséquence.
• Exemple :
  • Les changements dans le classement du "meilleur logiciel de référencement" devraient être reflétés dans les comparaisons d'outils et les descriptions de produits.

Outils pour optimiser les requêtes de recherche d'entités dans le cadre du référencement

• Google Knowledge Graph API - Analyse de la manière dont les moteurs de recherche traitent les données relatives aux entités.
• Ranktracker's SERP Checker - Suivi des classements de recherche basés sur les entités et des tendances des requêtes.
• Schema.org Validator - Valide la mise en œuvre des données structurées pour les entités.

Conclusion : Tirer parti des requêtes de recherche d'entités pour le succès de l'optimisation des moteurs de recherche

Les requêtes portant sur des entités jouent un rôle crucial dans la visibilité des recherches, le classement dans le Knowledge Panel et l'optimisation des featured snippets. En structurant le contenu autour d'entités bien définies, de balises de schéma et de clarté factuelle, les sites web peuvent améliorer leur classement et l'engagement des utilisateurs.