Tekoälyetu: Miten hyödyntää tekoälyä parempaan asiakaskohtaamiseen?

Intro

Menestyäkseen nykypäivän digitaalisessa maailmassa yritysten on pysyttävä kehityksen kärjessä. Koska kuluttajien huomiokyky on maailmanlaajuisesti lyhentynyt, he odottavat tehokkaita, välittömiä ja yksilöllisiä kokemuksia.

Ja se on vähättelyä, joten onnea kaikille osapuolille.

Näin ollen yritykset luottavat entistä enemmän tekoälyyn (AI), jotta ne voivat olla paremmin vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa. Jotkut ovat jo ottaneet tekoälyn käyttöön, jotkut ovat nähneet tuloksia, kun taas toiset suhtautuvat vielä epäilevästi tähän nykyaikaiseen teknologiaan.

Tässä artikkelissa tarkastellaan, miten tekoäly parantaa asiakaskohtaamisia, miten sitä voidaan hyödyntää ja mitkä ovat mahdolliset haasteet. Lue lisää.

Mikä on tekoälyn etu?

Tekoäly (AI), teknologian villi kortti, on muuttanut peliä maailmanlaajuisesti kaikilla toimialoilla. Tekoäly yhdistää molempien maailmojen parhaat puolet hyödyntämällä robottialgoritmeja ihmisen kaltaisen havaintokyvyn rinnalla.

Se voi analysoida tietoja, saada tietoa ja antaa suosituksia asiakkaiden käyttäytymisestä tai mieltymyksistä. Tämä teknologia auttaa yrityksiä luomaan yksilöllisiä asiakaskokemuksia ja edistämään toiminnan tehokkuutta.

Tämän Gartnerin tutkimuksen mukaan tekoäly hallitsee 80 prosenttia asiakaskohtaamisista vuonna 2025. Earthwebin päätoimittaja Jason Wise vahvisti lisäksi,

"Tekoäly mullistaa asiakkaiden vuorovaikutuksen ja tarjoaa ennennäkemättömiä mahdollisuuksia personointiin ja asiakaspalvelun säilyttämiseen. Älykkäästi ajoittamalla ja räätälöimällä alennustarjouksia yritykset voivat hyödyntää tekoälyä luodakseen sitoutumisen syklin, joka pitää asiakkaat palaamassa takaisin, ja rakentaakseen viime kädessä kestävämpää liiketoimintaa nykypäivän kilpailluilla markkinoilla."

Miten hyödyntää tekoälyä parempaan asiakasvuorovaikutukseen?

Tekoäly voi mullistaa teollisuussektorin laajamittaisesti. Asiakasasiamiesten varustaminen tekoälytyökaluilla tukea varten johtaa tehokkuuden ja kasvun lisääntymiseen. Nostetaanpa esiin joitakin tekoälyn käytännön sovelluksia, jotka liittyvät asiakasvuorovaikutukseen:

Asiakastuki

Nykyään yritykset käyttävät keskustelevaa tekoälyä(chatbotteja) tuottavuuden kasvattamiseen useissa eri kanavissa, kuten sähköpostissa, sosiaalisessa mediassa ja live-chatissa. Näin varmistetaan, että asiakkaat saavat välitöntä ja luotettavaa 24/7-asiakastukea. Voit myös parantaa brändisi identiteettiä ja muistettavuutta ylläpitämällä johdonmukaisesti samaa sävyä eri medioissa.

Samoin generatiivisen tekoälyn (Chat GPT) avulla asiakkaat voivat saada välittömiä ja älykkäitä vastauksia kyselyihinsä. Tekoäly voi auttaa sinua lisäämään vastausaikaa, lyhentämään odotusaikaa, hallitsemaan suuria määriä pyyntöjä ja ratkaisemaan nopeasti asiakaskyselyitä. Tyydyttämällä asiakkaasi rakennat asiakasuskollisuutta.

Markkinointi ja myynti

Tekoäly voi analysoida tärkeitä asiakastietoja, kuten ostotietoja, selauskäyttäytymistä, demografiaa ja sijaintia. Tämä voi auttaa suosittelemaan tuotteita, luomaan mahdollisia johtolankoja tai tarjoamaan asiakkaille alennettuja tarjouksia. Se voi myös auttaa varmistamaan kilpailukykyisen tuotehinnoittelun, mikä johtaa tulojen kasvuun.

Ymmärtämällä asiakkaiden tunteita tai historiaa asiakaspalvelijat voivat ennakoida heidän tarpeitaan, ennustaa heidän käyttäytymistään ja tarjota heille kohdennettuja viestejä. Lisäksi tämä voi auttaa sinua luomaan henkilökohtaisia markkinointikampanjoita asiakkaillesi. Tämä lisää konversioastetta, asiakastyytyväisyyttä ja uskollisuutta.

**Laadunvarmistus **

Tekoälypohjainen laadunvarmistus auttaa yrityksiä arvioimaan asiakasedustajien suorituksia, ymmärtämään asiakkaiden mielipiteitä ja hahmottamaan parannuskohteita. Näin ne voivat tunnistaa trendejä, ehkäistä vahinkoja ja yksilöllistää asiakaspalvelijoiden koulutusta varmistaakseen, että he tarjoavat asianmukaista tukea.

Samoin tekoäly voi toimia virtuaaliassistenttina, joka antaa uusille työntekijöille reaaliaikaisia neuvoja heidän koulutuksestaan. Tämä auttaa uusien jäsenten perehdyttämisessä ja tiiviin tiimin kehittämisessä.

Työnkulun virtaviivaistaminen

Tekoälyn käyttö työvoiman hallinnassa voi auttaa virtaviivaistamaan työnkulkuja ja antaa päätöksentekijöille mahdollisuuden suoriutua tehtävistään paremmin. Se vähentää toimintakustannuksia työkalujen, koulutuksen tai lahjakkuuden avulla, kannustaa tehtävien automatisointiin, sisällön luomiseen ja ennakoivaan analyysiin asiakkaiden mieltymysten ennustamiseksi.

Tekoäly voi vähentää asiakaspalvelijoiden työtaakkaa hoitamalla vähemmän rasittavia tehtäviä, jolloin he voivat käsitellä monimutkaisia kysymyksiä. Se myös poimii elintärkeää tietoa, jota johtajat voivat analysoida, optimoida ja hyödyntää liiketoiminnan kasvuun. Kaiken kaikkiaan tekoälytyökalujen käyttö yrityksissä voi lisätä tehokkuutta ja tuottavuutta.

Petosten havaitseminen ja ehkäiseminen

Yritykset voivat suojella asiakkaiden ja yritysten tietoja ennakoivasti analysoimalla datatapahtumia, asiakkaiden käyttäytymistä ja verkkoliikennettä tekoälyyn perustuvilla petosten havaitsemis- ja suojaustyökaluilla. Tämä auttaa yrityksiä säilyttämään asiakkaiden uskollisuuden ja minimoimaan taloudelliset riskit, joita petosten yhteydessä esiintyy.

Tekoäly ehkäisee petoksia analysoimalla historiatietojasi reaaliaikaisesti ja havaitsemalla automaattisesti epäilyttävän toiminnan, kuten poikkeamat tai epäsäännölliset mallit. Ajan myötä nämä algoritmit oppivat jatkuvasti uusista tiedoista ja kehittävät taitojaan petosten ennustamisessa ja estämisessä.

Tekoälyn hyödyntämisen hyödyt parempaan asiakaskohtaamiseen

Nyt kun ymmärrämme, miten yritykset hyödyntävät tekoälyä parempaan asiakasvuorovaikutukseen, tarkastelemme niiden tarjoamia etuja:

Parempi asiakaspalvelu

Tekoälytyökalut voivat kerätä, tallentaa ja analysoida asiakastietoja. Tämä auttaa yrityksiä ymmärtämään kattavasti asiakkaiden tarpeita ja sitä, miten heitä voidaan palvella paremmin. Lisäksi toimivien 24/7-chatbottien avulla asiakkaiden kyselyihin voidaan vastata nopeasti ja tehokkaasti.

Lisääntynyt asiakaspysyvyys

Tekoälyjärjestelmät voivat käyttää kerättyjen tietojen ennakoivaa analyysia suositellakseen yksilöllistä sisältöä, tuotteita ja palveluita, jotka on kuratoitu asiakkaiden tarpeisiin sopiviksi. Se voi myös mahdollistaa jatkuvan palautteen antamisen ja sitoutumisen, mikä parantaa asiakaspysyvyyttä.

Korkeampi tuottavuus

Tekoäly on skaalautuvaa, automatisoi työnkulkuja ja antaa yrityksille mahdollisuuden keskittyä monimutkaisempiin tehtäviin. Tämä vähentää toimintakustannuksia ja lisää tehokkuutta. Lisäksi yritykset voivat tehdä parempia päätöksiä ja lisätä tuottavuutta tarjoamalla tietoon perustuvia oivalluksia.

Esimerkkejä yrityksistä, jotka käyttävät tekoälyä asiakaskohtaamisissa

Nyt kun olemme selvittäneet, miten yritykset hyödyntävät tekoälyä parempaan asiakasvuorovaikutukseen, tarkastellaan esimerkkejä edelläkävijäyrityksistä.

Netflix

Netflixin tekoälyalgoritmi analysoi käyttäjätietoja, kuten katseluhistoriaa, suosiota, luokituksia, väestörakennetta jne., suositellakseen henkilökohtaisesti elokuvia ja tv-ohjelmia asiakkaille ja parantaakseen näin käyttäjien sitoutumista ja tyytyväisyyttä.

Se käyttää tekoälyä myös sisällön (skriptit, visuaaliset elementit) luomiseen ja suorituskyvyn mittaamiseen. Tämä antaa tietoa käyttäjien mieltymyksistä ja auttaa optimoimaan strategioita ja sisällöntuotantoa, vähentämään toimintakustannuksia ja parantamaan tehokkuutta.

Ei ole yllättävää, että Netflix on edelleen maailman suurin suoratoistopalvelu, sillä sillä sillä on 260 miljoonaa tilaajaa 190 maassa. Se on fanien suosikki sosiaalisessa mediassa.

Amazon

Amazon käyttää tekoälyä parantaakseen asiakkaiden vuorovaikutusta, virtaviivaistaakseen työnkulkuja ja lisätäkseen tuloja. Se käyttää Amazon Personalizea hyödyntääkseen käyttäjätietoja luodakseen asiakkaille nopeaa ja dynaamista hyperpersoonallista sisältöä.

Alexan, sen tekoälyyn perustuvan chatbotin, avulla asiakkaat saavat välittömiä ja tehokkaita vastauksia kyselyihinsä. Amazon käyttää tekoälyä myös varastonhallintaan, ennakoivaan kunnossapitoon, reittien optimointiin ja kysynnän ennustamiseen.

Kun liikevaihto kasvaa 10 prosenttia 148 miljardiin dollariin vuonna 2024, voidaan varmasti sanoa, että Amazonin tehokkuus on kasvanut tekoälyn käytön myötä.

Tesla

Tesla on tunnettu tekoälyn kannattaja saumattoman asiakaspalvelun tarjoamisessa, innovoinnin edistämisessä, työnkulun virtaviivaistamisessa ja toiminnan tehokkuuden varmistamisessa.

Se käyttää tekoälyä käsittelemään ajoneuvojensa useiden antureiden (kamera, tutka) tietoja ja tekemään reaaliaikaisia päätöksiä (ylinopeus, autopilotti, kaistanvaihto) ajon aikana. Tekoäly voi myös avustaa virtuaalisesti ja tehdä henkilökohtaisia suosituksia analysoimalla asiakkaiden käyttäytymistä ja mieltymyksiä ajon aikana.

Yhtiö aikoo säästää jopa 1,5 miljardia dollaria vuoteen 2028 mennessä käyttämällä OTA-päivityksiä (Over-the-Air) autojensa ohjelmistopäivitysten sijaan.

Tekoälyn käytön haasteet asiakasvuorovaikutuksessa

Vaikka tekoälyllä voidaan parantaa asiakasvuorovaikutusta, sen toteuttamiseen liittyy myös joitakin vaikeuksia. Tässä on joitakin niistä:

Eettiset kysymykset

Tekoälyn käyttäminen laajamittaisesti yrityksissä voi tarkoittaa monien työntekijöiden irtisanomista toimintakustannusten vähentämiseksi. Monet asiakkaat saattavat olla haluttomia ottamaan tekoälyratkaisuja käyttöön, koska he kokevat, että niistä puuttuu "inhimillinen kosketus".

Integroinnin monimutkaisuus

Tekoälytyökalujen yhdistäminen nykyisiin asiakaspalvelujärjestelmiin voi olla monimutkaista ja aikaa vievää. Se edellyttää usein teknistä osaamista ja saattaa aiheuttaa käyttäjille jyrkän oppimiskäyrän.

Tietosuoja

Jotkin tekoälyratkaisut keräävät ja käyttävät asiakastietoja laittomasti, sääntelemättömästi ja epäeettisesti. Kun käyttäjät syöttävät yksityisiä tietojaan tekoälymalleihin, niistä tulee myös osa tulevaa harjoitusdataa. Valitettavasti monissa tekoälymalleissa ei ole omia kyberturvallisuustoimenpiteitä arkaluonteisten tietojen suojaamiseksi. Näin ollen tietovuodoista voi olla haittaa käyttäjille.

Päätelmä

Tekoälyä hyödyntämällä yritykset nostavat asiakasvuorovaikutuksen syvällisiin korkeuksiin hyperpersonalisoidusta markkinoinnista, ennakoivasta analyysistä ja virtaviivaistetusta työnkulusta aina tietoon perustuvaan päätöksentekoon.

Tekoäly ei ole villitys vaan jokapäiväisen elämän nykyisyys ja tulevaisuus nopeasti kehittyvässä maailmassa. Näin ollen tekoälyn omaksuminen ja hyödyntäminen on yrityksille paras keino pysyä mukana. Tämä ei kuitenkaan tule ilman haittoja. Todennäköiset hyödyt ovat kuitenkin paljon suuremmat kuin tekoälyn mahdollisesti tuomat haasteet.

Netflixin, Amazonin ja Teslan kaltaiset globaalit jättiläiset ovat hyötyneet valtavasti tekoälyn ennakoinnista. Kaikkien merkkien perusteella monet muutkin yritykset ovat valmiita liittymään niihin ja hyödyntämään tekoälyä asiakkaiden vuorovaikutuksen parantamisessa.

Tekoäly ei etene mihinkään; mitä sinä aiot tehdä asialle?