Markkinoinnin automatisointi: Tekoälyn avulla prosessien virtaviivaistaminen

Intro

Digitaalinen markkinointi voi olla haastavaa, etenkin suuressa organisaatiossa, jossa johtajat hallinnoivat useita toimipisteitä ja kampanjoita. Markkinoinnin automatisoinnin tavoitteena on virtaviivaistaa markkinointiprosessia, lisätä tuloja ja parantaa markkinoinnin tuottavuutta.

Tekoälyautomaatio on parannus aiempiin työnkulkuihin, joissa tehtävät on suunniteltu suoritettaviksi ihmisten asettamien perustyönkulkujen mukaisesti. Tekoälyautomaatiossa ihminen asettaa säännöt, mutta tekoälyteknologia voi oppia tietojen perusteella ja määrittää oman polkunsa, jolloin sen suorituskyky paranee ajan myötä.

Tässä artikkelissa käsitellään markkinoinnin automaation viimeisimpiä trendejä, tekoälyautomaation etuja markkinoinnissa ja sitä, miten tämä teknologia toteutetaan. Sukelletaanpa siis asiaan.

Perustavanlaatuiset tekoälyteknologiat markkinoinnin automatisoinnissa

Tekoälyautomaatioteknologiat voivat muuttaa työpaikan luonnetta virtaviivaistamalla erilaisia markkinointiprosesseja. Tekoälymallit voivat kuluttaa ja ymmärtää enemmän dataa kuin ihmiset, täydentää työntekijän työtä ja jopa suorittaa markkinointitehtäviä, jotka ihmiset kokevat liian haastaviksi.

Viimeisimpien tutkimusten mukaan tekoälyn automatisointi vaikuttaa 300 miljoonaan työpaikkaan. Työntekijöiden on opittava uusia taitoja työskennelläkseen tekoälyn kanssa, jotta he eivät syrjäytyisi, aivan kuten 90-luvun ja 2000-luvun alun henkilökohtaisen tietojenkäsittelyn vallankumouksen aikana.

Myynti- ja markkinointiosastot voivat hyötyä merkittävästi tekoälyautomaatiosta toistuvien tehtävien hoitamisessa, jolloin työntekijät voivat käsitellä monimutkaisempia ongelmia. Lisäksi näistä teknologioista on tulossa entistä kustannus- ja aikatehokkaampia, mikä johtaa lisääntyneeseen liidien tuottamiseen pienemmillä kustannuksilla.

Vaikka suuret kielimallit ovatkin muotia, useat muut tekoälyautomaatioteknologiat, kuten koneoppiminen ja muut yleiset luonnollisen kielen prosessointisovellukset, lisäävät myös markkinointikampanjoiden ROI:ta.

Koneoppiminen

Koneoppiminen on tekoälyteknologia, jossa tietokoneet oppivat ja kehittyvät tietoja analysoimalla. Koneoppimistekniikoiden avulla tietokoneet voivat saada tietoa, tunnistaa markkinointitrendejä ja tehdä ennusteita markkinoista parempien markkinointipäätösten tekemiseksi.

Koneoppimisen avulla voit saada tietoa selaushistoriasta, sosiaalisen median toiminnasta ja ostotottumuksista. Näiden tietojen avulla tekoälymalli voi luoda kohdennettuja mainoksia ja sähköposteja markkinointikampanjoita varten.

Markkinoijat voivat käyttää markkinoinnin automaatiota ja koneoppimista asiakassegmentointiin, sisällön optimointiin, chat-robotteihin, sosiaalisen median markkinointiin ja CRM-järjestelmään. Esimerkiksi Amazonin ja Netflixin kaltaiset yritykset käyttävät koneoppimista ehdottaakseen tuotteita tai elokuvia, jotka miellyttävät asiakkaita heidän mieltymystensä perusteella.

Esimerkkejä koneoppimistekniikoista ovat regressio ja luokittelu.

Luonnollisen kielen käsittely

Luonnollisen kielen prosessointi (Natural Language Processing, NLP) on tekoälyteknologia, jonka avulla tietokoneet pystyvät tulkitsemaan ja ymmärtämään kirjoitettua tekstiä ihmisten tavoin.

Ennen OpenAI:n ChatGPT- ja GPT-malleja useimmat markkinoinnin asiantuntijat käyttivät perustason NLP-tekniikoita luodakseen tekoäly-chatbotteja asiakaskokemuksen parantamiseksi analysoimalla asiakkaan persoonallisuutta ja mukauttamalla keskusteluja sen mukaisesti.

Lisäksi NLP-työkaluja voidaan käyttää asiakkaiden käyttäytymisen analysointiin, jotta voidaan parantaa asiakkaiden houkuttelevuutta ja sitouttamista. Esimerkiksi tekoälychatbotit voivat parantaa asiakaskokemusta keräämällä tietoja ja suosittelemalla asiakkaalle tuotteita ja palveluja hänen persoonallisuutensa perusteella.

Suuret kielimallit

Vaikka suurten kielimallien käsite on ollut olemassa jo jonkin aikaa, viimeaikainen kehitys - erityisesti OpenAI:n ja Anthropicin toimesta - on nostanut suurten kielimallien suosion uusiin ulottuvuuksiin.

Suuret kielimallit analysoivat tietoja ja käyttävät syväoppimista ymmärtääkseen, ennustaakseen ja tuottaakseen uutta sisältöä. Suuret kielimallit koulutetaan valtavilla tekstidatamäärillä. Esimerkiksi OpenAI tarvitsi yli 350 Gt tietokoneen muistia GPT-3:n kouluttamiseen.** ** **

LLM:t voivat luoda sisältöä tutkimalla sanojen järjestystä ja niiden käyttötiheyttä. Markkinoinnin asiantuntijat voivat käyttää tätä tekniikkaa tiivistämiseen, raporttien automatisointiin ja virheiden poistamiseen.

Vaikka osa generoidusta tekstistä saattaa kuulostaa ihmismäiseltä vasta muokkauksen jälkeen, nämä mallit kehittyvät jatkuvasti ja tuottavat parempaa sisältöä.

Tekoälyautomaation edut markkinoinnissa

Nykyaikaisen tekoälyn avulla tietokoneet voivat oppia ja toimia ilman, että niitä on nimenomaisesti ohjelmoitu tehtävään. Teknologian kyky tehdä ihmisestä riippumattomia päätöksiä on uskomattoman lupaava - ja tekoälyn markkinointityökalut ovat yleistymässä enemmän kuin koskaan aiemmin.

Markkinoinnin automatisoinnin ja tekoälyn käytön hyöty sisällön luomisessa on ilmeinen. Näitä sovelluksia pitäisi kuitenkin nähdä pian enemmän, sillä tekoäly voi tarjota useita muita etuja markkinointitiimille.

Parannettu kohdentaminen ja personointi

Tekoälyautomaation avulla markkinoijat voivat analysoida asiakkaiden toiveita koskevia tietoja, mikä auttaa heitä luomaan kohdennetumpia markkinointikampanjoita missä tahansa asiakaspolun vaiheessa.

Tekoälytyökalut voivat esimerkiksi määrittää seuraavan ostopäätöksen asiakkaan sijainnin, sukupuolen, aiempien ostosten ja selaushistorian perusteella.

Seuraavan sukupolven markkinoijat kohdistavat suoraan kuluttajilleen ja ostajilleen personoituja sähköposteja ja sosiaalisen median kampanjoita ohittaen yleistetyn viestinnän.

Parempi tietojen analysointi ja päätöksenteko

Tekoäly voi käsitellä nopeasti suuria tietomääriä, jolloin tiedot ovat käytettävissä parempaa päätöksentekoa varten. Markkinoijat voivat esimerkiksi määrittää markkinointitaktiikoiden tehokkuuden ja tehdä tarvittavat päätökset asiaankuuluvien tietojen perusteella.

Internetissä on vuodesta 2020 lähtien yli 64,2 zettabytsiä dataa, jonka odotetaan lähes kolminkertaistuvan vuoteen 2025 mennessä, joten ihmisanalyytikot voivat menettää olennaisia mittareita yleisöstään. Tekoälymarkkinoinnin automaatio voi auttaa kuromaan umpeen tämän kuilun, jolloin markkinoijat voivat muuttaa taktiikkaansa tarkemmin ja nopeammin.

Ajan ja kustannusten säästöt tekoälyn avulla

Tekoälyyn kuluu vain murto-osa ihmisen ajasta tietojen analysointiin ja käsittelyyn. Näin ollen nämä työkalut voivat säästää työntekijöiden aikaa tekemällä toistuvia tehtäviä heidän puolestaan.

Markkinointijohtajat voivat määrittää parhaan päätöksen tekoälytyökalujen tarjoamien tietojen perusteella tuhlaamatta aikaa. Tämän seurauksena markkinointikampanjat voivat olla tehokkaampia, mikä vähentää kokonaiskustannuksia.

Lisäksi lähivuosina suuret kielimallit hoitavat todennäköisesti yksinkertaisia tehtäviä, kuten asiakkaiden kysymyksiin vastaamista, jolloin työntekijät voivat käsitellä ja ratkaista monimutkaisempia ongelmia.

Tekoälyautomaatio toiminnassa: Markkinointiprosessien muuttaminen

Tekoälyn täysi potentiaali tulee yhä selvemmäksi kuukausi kuukaudelta, mutta jo nyt useat yritykset, kuten Amazon, Adidas ja Apple, käyttävät tätä teknologiaa markkinoinnin optimointiin.

Hakukoneoptimointi

Hakukoneoptimointityökalut automatisoivat data-analyysin avainsanojen tunnistamiseksi ja trendien havaitsemiseksi, jotta sisältö olisi menestyksekkäämpää.

Esimerkiksi Applen ja Adidaksen kaltaiset yritykset käyttävät Ranktrackeria kattavaan avainsana-analyysiin. Vaikka monet työkalut analysoivat, miten verkkosivustosi sijoittuu Googlessa, Ranktracker vie sen toiselle tasolle, sillä sen avulla voit analysoida SERP-tuloksia sijainnin, kielen ja jopa eri hakukoneiden perusteella.

Lisäksi SEO-työkalut, kuten Ranktrackerin Backlink Checker, voivat analysoida kilpailijoita ja opastaa sinua hankkimaan arvokkaita takalinkkejä, jotta sivustosi sijoittuu korkeammalle.

(Ranktracker.comin Backlink Checker)

Jopa hakukoneet hyödyntävät tekoälyä - Googlen BERT on tekoälyn kielimalli, joka tutkii ja tarkentaa hakutuloksia. Se analysoi hakusanoja ja asettaa verkkosivustot paremmuusjärjestykseen asiaankuuluvien kyselyjen perusteella.

Tekoäly ja asiakassegmentointi

Tekoäly voi auttaa sähköpostimarkkinoinnin automatisoinnissa ja luoda markkinointikampanjoita, jotka kohdistuvat tiettyyn kohderyhmään ja maksimoivat liidit ja tulot. Koneoppiminen ja syväoppiminen voivat analysoida asiakkaiden tietoja ja jakaa heidät ryhmiin, mikä edistää asianmukaista lead nurturingia.

Perinteiset segmentointitekniikat voivat jakaa asiakkaat iän, sukupuolen, sijainnin ja yrityksen tuotteista tai palveluista saadun kokemuksen perusteella.

Tekoälyllä toimiva segmentointi pystyy kuitenkin analysoimaan tunteita, ennen ostamista käytettyä aikaa ja erilaisia laadullisia piirteitä, jotka ihmiset saattavat jäädä reaaliajassa huomaamatta.

Amazonia pidetään edelläkävijänä tämän teknologian käytössä, ja sen algoritmi paranee jatkuvasti, jotta käyttäjille voidaan tarjota paras käyttökokemus. ML-algoritmien avulla alusta voi esimerkiksi ehdottaa yksilöllisiä asusuosituksia Style Snapin avulla.

Tekoälykäyttöiset chatbotit asiakastukeen

Tekoälykäyttöiset chatbotit käyttävät koneoppimista, luonnollisen kielen prosessointia ja nyt myös suuria kielimalleja ymmärtääkseen tarkoituksen. Tämän ansiosta ne ymmärtävät, mitä asiakas tarkoittaa, ja pystyvät antamaan nopeita, yksilöllisiä vastauksia kyselyihin.

Tämä ei ole etu vain kuluttajille, vaan chatbotit voivat myös tehostaa yrityksen toimintaa. Siri, Google Assistant ja Alexa ovat kaikki esimerkkejä keskustelevista tekoälytyökaluista.

(Amazon Alexa)

Esimerkiksi MailerLite käyttää Intercomin GPT-4-keskustelurobotti Finiä asiakkaidensa avustamiseen.

Sosiaalisen median hallinta

Markkinoinnin ammattilaiset voivat käyttää tekoälyautomaatiota myös tunneanalyysiin. Hyvä esimerkki tästä on brändin seuranta - sen analysointi, miten nykyinen ja kohdeyleisösi suhtautuvat brändiisi.

Useat työkalut voivat analysoida brändiäsi koskevia mainintoja verkossa, jolloin markkinoijat voivat keskittyä ongelmakohtiin ja ehdottaa ratkaisuja. Audiense on yksi näistä työkaluista, jota käytetään pääasiassa sosiaalisen median analysointiin seuraamalla brändisi mainintoja Twitterin kaltaisilla alustoilla.

Tekoälyautomaation käyttöönotto markkinointistrategiassasi

Tekoälyn mahdollisuudet hyödyntävän markkinointistrategian suunnittelu on monivaiheinen prosessi. Seuraavassa kerrotaan, mitä sinun on tehtävä, jotta voit ottaa tekoälyautomaation käyttöön markkinointistrategiassasi.

Täytäntöönpanoalueiden määrittäminen

Täydellinen analyysi nykyisestä markkinointistrategiastasi ja päätöksistäsi auttaa sinua tunnistamaan mahdolliset kasvumahdollisuudet. Näet, mitkä alueet ja aiheet ovat kypsiä automatisointiin, ennen kuin voit puuttua ongelmiin ja lisätä tehokkuutta.

Oikeiden työkalujen valitseminen käyttötarkoitusta varten

Tällä hetkellä on olemassa useita työkaluja, joilla voidaan käsitellä hakukoneoptimointia, sisällön luomista, sähköpostimarkkinointia, asiakassegmentointia ja asiakkaiden kyselyihin vastaamista.

Jos haluat parantaa hakukonetuloksiasi, Ranktracker on paras työkalu, joka auttaa sinua saamaan enemmän liikennettä ja sijoittumaan korkeammalle hakukoneissa.

Tutki perusteellisesti eri työkalujen mahdollisuuksia ja ymmärrä niiden hyvät ja huonot puolet, ennen kuin käytät niitä markkinointipäätöksissäsi. Ota huomioon niiden ominaisuudet, skaalautuvuus, yhteensopivuus, toiminnallisuus ja kustannukset.

Tiimin kouluttaminen ja johtaminen tekoälyn integrointia varten

Tekoälyautomaation eduista huolimatta siihen liittyy joitakin haasteita. Useimpien työntekijöiden on vielä perehdyttävä käsitteeseen ja heille on tehtävä selväksi käytettyjen työkalujen mahdollisuudet.

Jos käytät aikaa ja vaivaa kouluttaaksesi tiimisi käyttämään näitä työkaluja, saavutat halutut tulokset.

Arvioi tiimisi tarpeet ja taidot ja valitse sitten oikea työkalu tai alusta. Jos sinun on saatava lisää kokemusta tekoälyteknologioista ja automaatiosta, harkitse automaatioasiantuntijan palkkaamista opastamaan sinua koulutuksessa ja siirtymävaiheessa.

Päätelmä

Tekoäly ja sen mahdollisuudet automatisoida markkinointiprosesseja ovat uskomattoman lupaavia.

Markkinoinnin automaatio-ohjelmistot hyödyntävät koneoppimista ja muita tekoälytekniikoita päätöksenteon helpottamiseksi, markkinointikampanjoiden tehokkuuden lisäämiseksi ja ROI:n kasvattamiseksi.

Pienellä työllä ja opastuksella voit ottaa tekoälyautomaation käyttöön organisaatiossasi - ja ratsastaa tämän uskomattoman, nousevan ja nousevan toimialan aallonharjalla suoraan tehokkaisiin markkinointitaktiikoihin.

Tehokas markkinoinnin automaatiosuunnitelma alkaa hakukoneoptimoinnista.

Jos etsit SEO-työkaluja, joiden avulla voit lisätä liikennettäsi ja sijoittua korkeammalle hakukoneiden hakutulossivuilla, et voi mennä vikaan Ranktrackerin kanssa, joka on SEO:n kaikki yhdessä -markkinoinnin automaatioalusta.