Intro
LSI-avainsanoja (Latent Semantic Indexing) kuvataan usein toisiinsa liittyviksi avainsanoiksi, jotka auttavat hakukoneita ymmärtämään sisällön merkityksen. LSI-avainsanojen käsite hakukoneoptimoinnissa on kuitenkin myytti, sillä Google ei käytä LSI-avainsanoja ranking-tarkoituksiin.
Miksi LSI-avainsanojen myytti on olemassa:
- SEO-työkalut merkitsevät usein toisiinsa liittyviä avainsanoja "LSI-avainsanoiksi".
- Termi on peräisin vanhentuneesta indeksointimenetelmästä (LSI), jota Google ei käytä.
- Markkinoijat olettavat, että synonyymien ja sukulaisuussanojen käyttö parantaa sijoituksia (mikä on vain osittain totta).
Totuus LSI-avainsanoista SEO:ssa
1. Google EI käytä latenttia semanttista indeksointia.
- Google on vahvistanut, että LSI ei ole osa sen ranking-algoritmia.
- Sen sijaan Google käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP), entiteettien tunnistusta ja koneoppimista sisällön merkityksellisyyden ymmärtämiseen.
2. Semanttinen SEO ja NLP eivät ole sama asia kuin LSI.
- Google BERT ja RankBrain keskittyvät hakutarkoitukseen, eivät LSI:hen.
- Esimerkki:
- Sivu, joka kertoo "Applesta" (yhtiöstä), sijoittuu pikemminkin asiayhteyden (tuotteet kuten "iPhone" ja "MacBook") kuin LSI-avainsanojen perusteella.
3. Aiheeseen liittyvillä avainsanoilla on merkitystä, mutta ei "LSI-avainsanoina".
- Google tunnistaa synonyymit, variaatiot ja kontekstisidonnaisuuden.
- Esimerkki:
- Sen sijaan, että keskittyisit "LSI-avainsanoihin SEO:ta varten", optimoi kontekstin kannalta merkityksellisillä termeillä, kuten "hakutarkoituksen optimointi", "semanttiset hakutekijät" ja "Google NLP".
4. Hakukoneet käyttävät entiteettitunnistusta, eivät LSI:tä.
- Googlen Knowledge Graph ja NLP-algoritmit yhdistävät kokonaisuuksia ja käsitteitä, eivät LSI-avainsanoja.
- Esimerkki:
- "Tesla" liittyy "sähköautoihin", "Elon Muskiin" ja "sähköautojen lataukseen", eikä kiinteään luetteloon "LSI-avainsanoista".
Mihin sinun pitäisi keskittyä LSI-avainsanojen sijaan?
✅ 1. Optimoi hakutarkoituksen ja semanttisen SEO:n kannalta.
- Ymmärrä , miksi käyttäjät etsivät jotakin kyselyä, ja tarjoa asiaankuuluvaa sisältöä.
✅ 2. Käytä NLP-optimoituja avainsanoja ja kontekstuaalista relevanssia.
- Kirjoita luontevasti käyttäen toisiinsa liittyviä käsitteitä, ei pakotettuja synonyymejä.
✅ 3. Toteuta entiteettipohjainen SEO
- Yhdistä aiheet tunnistettuihin kokonaisuuksiin Googlen Knowledge Graphissa.
✅ 4. Paranna sisäistä linkittämistä ajankohtaisen auktoriteetin saavuttamiseksi
- Linkitä toisiinsa liittyvää sisältöä avainsanojen relevanssin ja sisältöklustereiden vahvistamiseksi.
Työkalut SEO-optimointiin ilman LSI-avainsanoja
- Google Search Console - Seuraa hakukyselyjä ja avainsanojen suorituskykyä.
- Ranktracker's Keyword Finder - Tunnista asiayhteyden kannalta merkitykselliset termit ja hakuaikomukset.
- Ahrefs & SEMrush - Analysoi toisiinsa liittyviä avainsanavariaatioita ja kilpailukykyisiä sijoituksia.
Johtopäätökset: Keskity semanttiseen SEO:han.
Google ei käytä LSI-avainsanoja rankingissa, mutta se asettaa etusijalle semanttiset suhteet, hakutarkoituksen ja NLP-pohjaisen sisällönanalyysin. Sen sijaan, että jahtaat "LSI-avainsanoja", keskity luomaan laadukasta, semanttisesti rikasta sisältöä, joka vastaa Googlen nykyaikaisia algoritmeja.
