Miten sivuston nopeus vaikuttaa SERP:iin

Intro

Googlen sivuluokituksilla on ollut tärkeä rooli parhaiden niche-sivustojen tunnistamisessa. Näytetyt parhaat hakutulokset ovat nostaneet monien verkkosivujen sijoitusta. Hakukoneen tuottamien tulosten sijoittamisessa on varmasti lukemattomia tekijöitä.

Vuoteen 2009 asti hakukoneiden hakutulosten näyttämiseen vaikuttivat seuraavat tekijät:

• a) Verkkosivun sisältö, joka luokitellaan edelleen tekstiin, URL-osoitteeseen, otsikkoon ja otsikoihin.

• b) Verkkosivuston legitimiteetti, joka määrittää verkkotunnuksen aikakauden sekä verkkosivuston sisäisten linkkien määrän ja laadun.

Google keksi vuonna 2010 erikoisen idean ottaa verkkosivuston nopeus käyttöön tekijänä, joka vaikuttaa hakukoneiden sijoitustuloksiin.

Mikä on sivuston nopeus ja miksi se valittiin vaikuttavaksi tekijäksi?

Sivuston nopeus voi olla sivuston latautumisnopeus ja se, kuinka kauan kestää, että käyttäjä näkee sisällön. Tämä voi johtaa hitaasti tai nopeasti toimiviin mobiilisivustoihin. Googlen ajatuksena oli antaa huonosti toimivien verkkosivustojen jäädä taka-alalle, koska ne antavat käyttäjäkokemukselle hyvin vähän merkitystä.

Onko sisältö edelleen Googlen kuningas?

Google on tahallaan kieltänyt käyttäjiltään oivalluksen sivunopeudesta, joka vaikuttaa suoraan hakusijoitukseen, mutta sisällöstä heillä ei ole epäilystäkään. Verkkosivuston sisällön merkityksellisyys on aina mestari. Tekijä, jota kannattaa pohtia, on nopeusmittareiden ja hakusijoitustulosten välinen suhde, koska taustalla on lukemattomia tekijöitä. Näiden kahden välillä havaitut korrelaatiot vaikuttavat kuitenkin tuotettuihin tuloksiin.

Googlen analyysi hakukoneiden sijoituksissa

Tutkimuksen ensimmäisessä osassa käytettiin 2000 hakukyselyä, jotka valittiin satunnaisesti vuoden 2013 ranking factors -luettelosta. Näytteeksi kerättiin valikoiva luettelo yksittäisistä avainsanoista ja monipituisista, jopa 5:een asti ulottuvista avainsanoista. 50 parasta hakutulosta ja niiden URL-osoitteet poimittiin ja arvioitiin koko haun summana 100 000 sivua.

Tutkimuksen toisessa osassa tehtiin verkkosivutesti avoimen lähdekoodin työkalun avulla. Siinä ladattiin yksityisiä instansseja, jotka ovat identtisiä palvelimella, joka sijaitsee pilvipalvelimessa ja osoittaa mihin tahansa paikkaan eri puolilla maailmaa, esimerkiksi valittiin sijainti lännessä. Työkalussa käytetään suuren yleisön hyväksymiä selaimia, joilla kerätään yli 40 suorituskykyparametria verkkosivun lataamisesta. Testissä käytettiin Googlen Chromea, jossa oli tyhjä välimuisti tulosten johdonmukaisuuden säilyttämiseksi.

Tutkimuksen tulokset: Tutkimustulokset sisälsivät yli 40 erilaista sivunlatausmittausta jokaisesta testatusta URL-osoitteesta. Tutkimuksen mukaan hakusijoihin ei pitäisi vaikuttaa selaimen käyttämien avoimien istuntojen lukumäärän perusteella, jota selain käyttää sivun lataamiseen. Tulokset vastasivat selvästi tutkimusta, sillä avoimien yhteyksien määrä ei vaikuttanut merkittävästi hakusijoituksiin. Hakutulosten sijoittumiseen vaikuttaneiden huomionarvoisten tekijöiden korostaminen avoimen lähdekoodin työkalun avulla:

Sivun latausaika: Sivun lataamiseen kuluva aika

Kun verkkosivuston sivun latausaikaa tarkastellaan, on olemassa kaksi erillistä toimenpidettä, jotka selittävät käyttäjälle yksityiskohtaisia tietoja.

• a) Asiakirjan valmistumisaika
• b) Täysin renderöity aika

Asiakirjan valmistumisaika tarkoittaa aikaa, joka kuluu minkä tahansa sivun lataamiseen ennen kuin käyttäjä voi napsauttaa mitä tahansa sivuston elementtiä ja syöttää tietoja. Esimerkiksi, syöttää verkkosivuston nimen hakupalkkiin ja napsauttaa enteriä. Sivusto alkaa latautua. Koko sisältö ei ole siellä, mutta vuorovaikutus verkkosivuston kanssa on silti mahdollista.

Täysin renderöity aika tarkoittaa aikaa, joka kuluu kaikkien verkkosivuston tai verkkosivun elementtien lataamiseen. Kun vieritämme sivua ylös ja alas, monet elementit latautuvat verkkosivuston taustalla, esimerkiksi verkkosivuston mainokset, kuvat, videot ja seurantalaitteet latautuvat loppuun asti.

Tutkimuksessa otettiin huomioon sekä latausajat että hakusijoitusten analysointi. Asiakirjan täydellisen ja täysin renderöidyn ajan suhdetta punnittiin, jotta voitiin tarkistaa sen vaikutus hakusijoitukseen. Tutkimuksen yllättävinä käänteinä todettiin, että näiden kahden keskeisen parametrin välillä ei ollut yhteyttä. Google jätti sivun latausaikaa koskevan kohdan avoimeksi spekulaatioille, mikä auttoi tutkimusta pääsemään uusiin syvyyksiin.

Sivun latausaikaa kuvaavan kuvaajan esittäminen: Sivun latausaika voidaan esittää kuvaajana seuraavin yksityiskohdin:
Vaaka-akseli edustaa hakusijoituksen sijaintia 50 sijalle asti.
Pystyakseli edustaa normiaikaa, joka kului 2000 satunnaisesti valitun, tutkimukseen sisältyvän hakusanan osalta.

Kuinka piirtää kuvaaja sivun latausajasta?

Vaaka-akselilla korostetun sivun sijainnin laskemiseksi jokainen termi tutkimuksessa käytetystä 2000 termin luettelosta (merkitty pystyakselille) haetaan Googlessa yksi toisensa jälkeen. Kunkin haun ensimmäinen tulos valitaan ja jokaisen sivun latausaika arvioidaan. Keskiarvo lasketaan ja kuvaaja täytetään osoittamaan sijaintia 1. Samaa prosessia noudatetaan lopuille sijoille 50:een asti.

Tutkimuksen tulokset: Mitä nopeammin sivu toimii, sitä nopeammin käyttäjä on tyytyväinen tuloksiinsa, mikä lisää mainontaa. On selvää ja ilmeistä, että verkkosivujen, joiden sijoitus on 1-5, pitäisi olla nopeammin valmiita ja täysin renderöityjä kuin yli 5:n sijoilla. Google ei kuitenkaan yllättäen ole yhdistänyt näitä tekijöitä hakusijoitusten parantamiseksi.

Aika ensimmäiseen tavuun (TTFB)

Koska hakutulosten sijoittumisella ja sivun latausajalla ei ollut paljon yhteistä, tutkimuksessa tarkasteltiin Time to First Byte (TTFB) -aikaa. Tätä ulottuvuutta laskettaessa otettiin huomioon seuraavat näkökohdat: Tässä testissä määritetään selvästi aika, joka selaimelta kuluu siihen, että se vastaanottaa ensimmäisen tavun vastauksena verkkopalvelimelta pyydetystä URL-osoitteesta. Vastauksen vastaanottamisen yhteydessä on monia mittareita:

• Verkkoviiveen laskeminen, kun selaimesta lähetetään pyyntö verkkopalvelimelle.
• Aika, joka verkkopalvelimelta kuluu pyynnön käsittelyyn.
• Aika, joka verkkopalvelimelta kuluu vastauksen tuottamiseen.
• Aika, joka kuluu vastauksen ensimmäisen tavun lähettämiseen palvelimelta selaimelle.

Ensimmäiseen tavuun kuluvan ajan kuvaajan esitys**:

Ensimmäiseen tavuun kuluvan ajan esitys voidaan esittää kaaviona seuraavilla yksityiskohdilla:

• Vaaka-akseli kuvaa hakusijoituksen sijaintia 50 sijalle asti Pystyakseli kuvaa aikaa, joka kuluu palvelimen vastaukseen kunkin pyynnön osalta.

Miten piirtää kuvaaja Time to First Byte?

Sivun sijainti esitetään sen mukaan, kuinka kauan kunkin pyynnön vastausaika kestää ensimmäisen tavun palauttamiseen. Samaa menettelyä noudatetaan kaikkien 50 rivin osalta.
Tutkimuksen tulokset:

• On selvää, että ensimmäiseen tavuun kuluvan ajan ja hakusijoituksen välillä oli läheinen yhteys. Verkkosivun hakusijoitus laskee, kun ensimmäisen tavun palauttamiseen verkkopalvelimelta selaimelle kuluu paljon aikaa.
• Jos TTFB on alhaisempi, hakutulosten sijoitus on korkeampi.
• Jos TTFB on korkeampi, hakutulosten sijoitus on alhaisempi. TTFB:stä johtuva auktoriteetti hakutulosrankingissa on korkein koko tutkimuksen ajan.

Sivun koko tavuina: TTFB:n lupaavan vaikutuksen jälkeen tutkimuksessa jatkettiin sivun koon määrittämistä tavuina. Jokaisen verkkosivun koko laskettiin tavuina ja sitä verrattiin hakusanojen sijoituksiin. Sivukoko tarkoittaa kaikkia ladattuja elementtejä täysin renderöidyllä sivulla. Tämä sisältää kaiken kuvista ja kolmannen osapuolen widgetistä fontteihin.
Sivun kokoa koskevan kuvaajan esitys:

• Sivun koon esitys voidaan esittää kaaviona seuraavilla yksityiskohdilla: Vaaka-akseli edustaa hakusijoituksen sijaintia 50 sijalle asti.

• Pystyakseli edustaa sivun kokoa tavuina.

Miten piirtää kuvaaja Sivukoko?

Sivun sijainti on piirretty kunkin verkkosivun Sivukoko tavuina. Samaa menettelyä noudatetaan kaikkien 50 sijan osalta.

Tutkimuksen tulokset: Suhde hakusijapositioiden ja sivun koon välillä tavuina toi esiin teorian, joka sisältää yksinkertaisen ja monimutkaisen menetelmän. Monet optimoidut ja korkealle sijoittuneet sivustot kuuluvat organisaatioille, jotka ovat luonteeltaan suuria ja joihin liittyy enemmän resursseja, kun taas matalalle sijoittuneet sivustot kuuluvat pienemmille organisaatioille, joilla on vähemmän resursseja. Organisaation sivuston monimutkaisuus on riippuvainen sivuston resursseista ja sisällöstä.

Kuvittele, että verrataan jättimäisen vähittäiskauppiaan verkkosivustoa startup-yrityksen verkkosivustoon. Kun sivun koko pienenee, myös sivuluokka laskee.

Kuvan kokonaissisältö tavuina: Tutkimuksessa siirryttiin kuvaamaan kuvan sisältöä tavuina. Kaikkia verkkosivulle tai verkkosivustolle ladattuja kuvia verrataan hakusijapositioon. On selvää, että kun verkkosivustolla on enemmän kuvia, on mahdollista, että verkkosivusto latautuu tavallista hitaammin.

Kokonaiskuvasisällön kuvaajan esittäminen: Kokonaiskuvasisällön esitys voidaan esittää kuvaajana seuraavin yksityiskohdin:

• Vaaka-akseli edustaa hakusijoituksen sijaintia 50 sijalle asti.
• Pystyakseli edustaa kuvan kokonaissisältöä tavuina.

Miten piirtää kuvaaja Kokonaiskuvasisällön kuvaaja?

Sivun sijainti esitetään kunkin verkkosivun koko kuvasisällön mukaan tavuina. Samaa menettelyä noudatetaan kaikkien 50 sijan osalta.

Tutkimuksen tulokset: Tutkimuksessa ei odotettu vahvaa yhteyttä, mutta odotettiin, että sivustot, joilla on kuvia, latautuvat hitaammin ja aiheuttavat siten vaikutuksia hakusijoitusasemiin. Kuvia koskevat tulokset eivät kuitenkaan tuottaneet tutkimuksessa läpimurtoa, mutta tästä voidaan päätellä, että sivun latausaika ei vaikuta hakusijoitusasemiin.

Sivun latausaika vs. hakusijoitus: Sivun latausaika: Tutkimuksen aikana todettiin selvästi, että sivun latausaika ei aiheuttanut suurta läpimurtoa hakutuloksissa. Tämä pätee sekä yhden tai kahden sanan pituisiin geneerisiin avainsanoihin että enintään viiden sanan pituisiin avainsanoihin. Sivun latausajankohdan suhteen nopeammat verkkosivustot eivät sijoittuneet korkeammalle kuin verkkosivustot, joiden lataus kesti kauemmin. Tämä ei ole se avaintekijä, josta kenenkään, jolla on verkkosivusto, pitäisi olla huolissaan. Itse asiassa sivunopeudella ei ole elintärkeää merkitystä edes avainsanoihin suuntautuneille verkkosivustoille.

TTFB vs. hakusijoitus: Ainoa tutkimuksessa mainittu tekijä, jolla on suuri vaikutus hakusijoitukseen, on Time to First Byte (TTFB). Mitä vähemmän aikaa vastaukseen kuluu, sitä korkeampi on hakukoneiden sijoitusarvo.

Back-end-tuki TTFB-luokittelussa: Web-sivustot, joilla on erinomainen back-end-infrastruktuuri, antavat nopeampia vastauksia. Ihannetapauksessa palvelimilla, jotka tukevat verkkosivustoa back-endissä, on merkittävä rooli hakusijojen parantamisessa. Jopa front-end-suorituskykyparametrien perusteellisen analyysin jälkeen sivuston back-end-suorituskykyparametrit vaikuttavat merkittävästi sivuston hakusijoitukseen.

Miksi TTFB:tä pidetään elintärkeänä mittarina?

Googlen on helpompi määrittää TTFB:n mittarina verkkosivujen indeksoijiensa avulla. Tietojen kerääminen asiakirjan valmistumisajan tai täysin renderöidyn ajan perusteella edellyttää selainta, jossa on täydet ominaisuudet, koska se vaikuttaa suoraan hakusijoituksiin.

Samoin verkkosivuston ulkoasu, rakenne ja sisältö riippuvat selaimen ominaisuuksista yhtä paljon kuin lasketut ajat. Nopeus ja suorituskyky ovat ratkaisevia tekijöitä verkkosivuston kannalta. Googlen indeksoijat voivat kaapata TTFB-mittareita, mikä lisää hakuun kuluvaa aikaa ja vaivaa. On hyvin mahdollista, että Google sisällyttää lähitulevaisuudessa sivun renderöintiajan hakusijoituksiin vaikuttavaksi tekijäksi, sillä käyttäjäkokemus on verkkosivujen olemassaolon keskeinen syy. TTFB:n laskeminen on erittäin suositeltavaa, koska se on rationaalinen mittari, jota käytetään koko sivuston suorituskyvyn arvioimiseen.

Seuraavassa on kolme tärkeää tekijää, jotka vaikuttavat suoraan:

• Vieraskäyttäjän ja palvelimen välinen verkkoviive.
• Kuinka kuormittunut verkkopalvelin on massiivisen pyyntölistan vuoksi.
• Verkkosivuston back-end-järjestelmän läpimenoaika sisällön tuottamiseksi.

Sisällönjakeluverkot (CDN):

Monet verkkosivustot käyttävät CDN:ää alentaakseen verkon latenssia. CDN:t ovat tunnettuja tehokkuudestaan, sillä ne jakavat ja toimittavat sisältöä nopeasti verkkosivuston käyttäjille ja kävijöille maantieteellisestä sijainnista riippumatta. Monet korkealle sijoittuneet verkkosivustot ovat tehokkaita, koska ne ovat investoineet viisaasti suurikapasiteettisiin taustapalvelimiinsa, CDN:iin, tietokantakerroksiin ja sovellustensa tehokkaaseen optimointiin.

Kuinka paljon back-end-palvelin osallistuu hakusijoituksiin?

Back-end-infrastruktuuri auttaa sivustoja sijoittumaan muita sivustoja korkeammalle. Nopeasti kasvavien sivustojen back-end-infrastruktuurin parantaminen on viisas päätös, jotta ne säilyvät sijoillaan.

Tutkimuksessa todettiin, että sivustot, joilla on vakiintunut back-end-infrastruktuuri, olivat listan kärjessä ja saivat korkeammat sijoitukset kuin sivustot, jotka huolehtivat vähemmän back-endistä. Esimerkiksi haku pitkillä avainsanoilla (4 tai 5 sanan pituisilla) palautti tuloksia pienempien organisaatioiden omistamilta verkkosivustoilta, joilla on hyvin vähän yleisöä, mutta joilla on johdonmukaista sisältöä tiettyyn hakukyselyyn liittyen. Tuloksissa ei näkynyt monia paljon liikennöityjä verkkosivustoja. Monimutkaisen ympäristön rakentaminen, jossa TTFB on erittäin korkea, vastaa sitä, ettei sitä rakenneta lainkaan. TTFB on johdonmukainen parametri, jossa keskitytään täysin nopeaan vastaukseen eikä niinkään verkkosivuston monimutkaisuuteen. Tämä auttaa verkkosivujen sijoittamisessa selkeästi. Jos TTFB on pienempi pienemmällä mutta nopeammalla verkkosivustolla, sen hakusijoitukset paranevat, kun taas jos TTFB on suurempi suuremmalla mutta hitaammalla verkkosivustolla, sen sijoitukset ovat paljon alhaisemmat sisällöstä ja sivuston läsnäolosta riippumatta.

Päätelmät:

Kaikilla verkkosivustoilla noudatettavat normit:

TTFB on keskeinen parametri sivustosi korkeammalle ja johdonmukaisemmalle sijoittumiselle. Keskittyminen back-end-infrastruktuurin rakentamiseen on erittäin tärkeää nopeiden ja reagoivien palvelimien kannalta, mikä vaikuttaa suoraan hakusijoitusasemaan.

Yhtä tärkeää on verkkosivuston etusivu, joka viime kädessä kiinnittää käyttäjän huomion ja tarjoaa miellyttävän käyttökokemuksen. Front-end ja back-end täydentävät verkkosivuston. On tärkeää tunnistaa ja ratkaista verkkosivustojen front-end- ja back-end-ongelmat, jotta voidaan parantaa hakukoneiden sijoitusta asiantuntijoiden avulla ja hyötyä internetissä.

Nopeammat verkkosivustot edistävät hyvää sisältöä ja tyytyväisiä kävijöitä. Tyytyväiset kävijät edistävät verkkosivustoja, mikä johtaa jakamisen ja linkittämisen ketjureaktioon ympäri maailmaa!