Kuinka käyttää A/B-testausta verkkosivustosi konversioluvun parantamiseen?

Intro

Monet markkinoijat saattavat ajatella, että heillä on hyvä käsitys siitä, mikä toimii ja mikä ei. Mutta totuus on, että vaisto voi valehdella. Silloin kannattaa ottaa arvailut pois yhtälöstä ja tehdä A/B-testausta.

A/B-testaus on prosessi, jossa strategioiden tehokkuutta analysoidaan reaaliajassa ja tosielämässä. Voit nähdä, miten tietyt elementit, kuten otsikot tai toimintakutsut, ja sivut toimivat. Voit tarkkailla kävijöiden reaktioita. A/B-testauksen tuloksena ymmärrät, mitä verkkosivustolle kannattaa ottaa käyttöön tai poistaa sieltä.

Toinen A/B-testauksen hyöty on sen kyky nostaa verkkosivuston konversioastetta. Mutta mitä on A/B-testaaminen, millaisia testejä on olemassa ja miten se aloitetaan? Tässä artikkelissa tutkimme A/B-testauksen perusteita ja annamme vinkkejä onnistuneeseen toteutukseen, jotta voit aloittaa testauksen luottavaisin mielin.

Konversiokurssin ja sen merkityksen ymmärtäminen

Mikä on muuntokurssi?

Oletetaan, että perustat yrityksen myymään tuotteitasi tai palveluitasi. Luot verkkosivuston tai sovelluksen ja odotat, että kävijät kuluttavat sisältöäsi ja tekevät joitakin toimia. Nämä toimet ovat konversioita, ja sinun on jatkuvasti lisättävä niiden määrää. Tässä kohtaa meidän pitäisi määritellä konversioasteen optimointi (CRO).

Mistä konversioluvun optimoinnissa on kyse? CRO on prosessi, jossa lisätään niiden ihmisten määrää, jotka suorittavat halutun toiminnon (konvertoivat), esim:

• varaa aika puheluun;
• ostaa tuotteen;
• Tilaa sähköpostitse uutiskirje;
• varaa esittely, jne.

Voit parantaa minkä tahansa yrityksen konversioastetta tai keskittyä verkkokaupan konversio-optimointiin. Joka tapauksessa sinun on yksinkertaistettava polkua, joka kävijöiden on kuljettava ostaakseen tavaroita. Siihen voi kuulua navigoinnin purkaminen tai tiettyjen linkkien näyttäminen, mitä tahansa, jotta asiakkaille näytetään tie.

Miksi muuntokurssilla on merkitystä?

Konversioaste on yksi tärkeimmistä mittareista, koska se osoittaa, mitä käyttäjät etsivät, mistä he pitävät ja mikä estää heitä siirtymästä muille sivuille. Mahdollisia syitä matalaan konversiolukuun on loputtomasti, kuten esim:

• huono käytettävyys;
• hidas suorituskyky;
• mainoksen tehottomuus;
• hankala painikkeiden sijoittelu;
• pienikokoiset linkit, joita voi napauttaa yhdellä sormella jne.

Kuvittele, että verkkosivustollasi on 100 kävijää, mutta vain yksi tekee ostoksen. Se on 1 prosentin konversioaste. Kun käytät CRO-taktiikkaa, voit nostaa konversioluvun 2 prosenttiin tai jopa korkeammaksi!

Syvällinen analyysi muuntokurssista ja verkkosivuston eri osien virittäminen voivat parantaa suunnittelua. Tämä tarkoittaa yrityksellesi enemmän myyntiä ja tuloja sekä parempaa asiakastyytyväisyyttä, ja kuka kieltäytyisi siitä? Siksi sinun kannattaa lisätä tätä mittaria.

Mitä on A/B-testaaminen ja miksi sitä kannattaa harkita?

Mitä on A/B-testaaminen?

A/B tarkoittaa sivuston ominaisuuksien kahden version vertailua. Luodaan yhdestä elementistä versiot A ja B ja näytetään ne käyttäjille. Huomaa, että liikenne on jaettava tasaisesti oikeiden tulosten saamiseksi.

Oletetaan, että haluat tarkistaa, näkyykö teksti tarpeeksi hyvin ja suurentaa sitä. Uusi teksti olisi versio B. Toinen puoli kävijöistä näkisi sivustosi vakiotekstin (versio A). Sitten vertaat kunkin sivun keskeisiä suorituskykyindikaattoreita (KPI) ja mittareita ja määrittelet voittavan vaihtoehdon.

A/B-testauksen edut

A/B-testaus on luotettava tapa määritellä, miltä verkkosivustosi pitäisi näyttää, jotta se tuottaisi enemmän konversioita. Tietojen mukaan 58 prosenttia yrityksistä käyttää A/B-testausta CRO:n toteuttamiseen. Se tarjoaa yrityksille myös seuraavia etuja:

• tehdä tietoon perustuvia päätöksiä;
• tulojen lisääminen;
• kitkan poistaminen ostoprosessista;
• asiakkaiden kipupisteisiin puuttuminen;
• käyttäjäkokemuksen parantaminen;
• estää ihmisiä poistumasta verkkosivustolta (vähentää palautusprosenttia);
• tekemällä pienempiä muutoksia ja muokkaamalla verkkosivuja askel askeleelta.

Millaisia testaustyyppejä on olemassa?

Jaettu URL-testaus

Sanojen split testing ja A/B testing välillä on paljon sekaannusta. Jaetussa testauksessa verrataan verkkosivuston yhtä versiota - vertailuversiota - toiseen versioon - "variaatiosivuun" - ja selvitetään, mihin niistä verkkosivuston kävijät reagoivat parhaiten.

Näillä sivuilla pitäisi olla sama tavoite, kuten ostamiseen kannustaminen. Suunnittelun tulisi kuitenkin poiketa toisistaan merkittävämmin verrattuna A/B-testaukseen, jossa on kyse pienistä, yksittäisistä muutoksista, jotka tehdään etupään ohjaukseen. Lisäksi jaetun testauksen sivujen pitäisi sijaita eri URL-osoitteissa.

Monimuuttujainen testaus

Tämäntyyppisellä testauksella tarkoitetaan useiden kohteiden yhdistelmien testaamista samanaikaisesti. Muutat useita kohteita sivulla, joten lopputuotteen ulkonäkö voi vaihdella huomattavasti eri versioiden välillä.

Monisivuinen testaus

Monisivutesti tulee kyseeseen, jos elementti esiintyy useilla sivuilla, mutta se ei ole sama, esiintyy jossain muualla tai sillä on eri nimi. Voit tehdä sen kahdella tavalla:

• Suppilon monisivutestaus: koko myyntisuppilon uudelleensuunnittelu uuden version tuottamiseksi;
• Perinteinen monisivutestaus: tiettyjen elementtien, kuten painikkeiden, bannerien, merkkien, arvostelujen jne. vaihtaminen tai korvaaminen.

A/B-testausprosessi yksityiskohtaisesti

1. Mitkä ovat tavoitteesi?

Määritä yrityksesi ja verkkosivustosi tarkoitus. Mikä on mielestäsi konversio ja mikä tuo eniten voittoa? Voit pyrkiä lisäämään tilausten määrää, tilausten keskimääräistä arvoa, tilauksia tai vain mainosten klikkauksia. Sinun kannattaa myös priorisoida testattavat sivut. Miten? Tunnista parhaiten ja huonoiten menestyvät sivut liikenteen ja hakukoneiden sijoitusten osalta esimerkiksi Ranktrackerin Website Audit -työkalujen avulla.

2. Mikä motivoi ja huolestuttaa yleisöäsi?

Jos haluat selvittää kävijöiden markkinointisuppilossa olevat esteet, määritä heidän käyttäytymisensä taustalla olevat ongelmat ja liikkeellepanevat voimat. Jos esimerkiksi haluat lisätä myyntiä verkkokauppasivustolla, kuluttajien mahdolliset huolenaiheet voivat olla seuraavat:

• ilmainen/maksullinen toimitus;
• mahdollisuus palauttaa tavaroita;
• eri maksutapojen saatavuus jne.

3. Mikä on hypoteesisi?

Kahden edellisen vaiheen jälkeen seuraava vaihe on hypoteesin muotoilu. Mitä verkkosivustosi osa-alueita sinun pitäisi testata, jotta voisit tarjota asiakkaillesi parempaa palvelua? Määrittele, mitä aiot saavuttaa, ja ota huomioon ulkoiset tekijät, esim. lomat, kampanjat, yhteistyö vaikuttajien kanssa jne. Esimerkkinä voidaan mainita myynnin lisääminen. Mahdollinen hypoteesi voi olla seuraava: Jos näytän kassalla useampia maksuvaihtoehtoja, ihmiset ostavat todennäköisemmin haluamallani tavalla.

4. Käynnistä A/B-testit

Nyt on aika muuttaa tutkimus käytännöksi. Luo jokaiselle hypoteesille A/B- tai monimuuttujainen testi (jossa on useita vaihtoehtoja). Käytä teoriaa ohjaamaan suunnittelun mukautuksia, kun laadit muunnossivua. Voit käyttää testin suorittamiseen ja sen tulosten seurantaan erityisiä työkaluja, joista keskustelemme myöhemmin.

Palatakseni edelliseen esimerkkiin maksupalveluista, voit integroida lisää vaihtoehtoja, kuten Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay tai jopa kryptovaluutta. Jaa liikenne kahtia niin, että toinen puoli näkee vanhan ulkoasun ja toinen uuden ulkoasun.

5. Seuraa ja analysoi tuloksia

Onnistuitko saavuttamaan kokeen alussa asettamasi tavoitteet? Mittaa testin tuloksia, kuten

• muuntokurssi;
• hyppyprosentti;
• tulojen kasvu.

Määritä näiden kahden ryhmän konversiolukujen ero ja vertaa niitä keskimääräisiin parametreihin. Sen avulla voit mitata havaintojen todellista hyödyllisyyttä.

6. Parhaan vaihtoehdon toteuttaminen

Ota voittaja käyttöön ja varmista, että se on ainoa verkkosivustolla näkyvä vaihtoehto. Nyt sinulla on todellisia tilastoja, jotka osoittavat, mistä kävijät pitävät verkkosivustollasi. Jos et ole havainnut suurta muutosta, arvioi hypoteesi uudelleen ja aloita alusta. Jopa koetut epäonnistumiset voivat johtaa saavutuksiin. Opi niistä ja harkitse uudelleen, mikä tuottaa tai ei tuota tuloksia.

A/B-testaustyökalut

Kuten aiemmin mainittiin, A/B-testaustyökalun käyttö tehostaa prosessia. Myynti- ja markkinointiohjelmistossasi on todennäköisesti sisäänrakennetut testausominaisuudet, riippuen siitä, mitä tavoittelet. Näiden työkalujen avulla voit räätälöidä testauskampanjasi analysoimalla käyttäjien käyttäytymistä lämpökarttojen ja tallennuksen/toiston avulla.

Erikoistuneet A/B-testausjärjestelmät tarjoavat kuitenkin enemmän kuin pelkän vähimmäistason. Monissa järjestelmissä on esimerkiksi valmiita testiskenaarioita. Siksi ne ovat niin suosittuja, ja noin 75 prosenttia johtavista verkkokauppiaista käyttää tällaisia ohjelmistoja.

Tehokkaimmat A/B-testaustyökalut voivat nopeuttaa, skaalata ja auttaa sinua kehittämään kokeiluohjelmaasi. Kaksi tyypillisintä ratkaisutyyppiä ovat seuraavat:

• Tarkkoihin, numeerisiin tietoihin perustuvat kvantitatiiviset välineet: Nämä tekniikat on parasta käyttää keräämään tietoa määrällisessä, numeerisessa muodossa, kuten esimerkiksi: a:
  1. verkkosivustoasi, sovellustasi tai tuotetta käyttäneiden ihmisten määrä;
  2. niiden käyttäjien osuus, joista tuli liidit tai asiakkaat;
  3. painikkeiden napsautusten tiheys.

Tällaisia ratkaisuja ovat VWO ja Omniconvert.

• Laadulliset työkalut, jotka ovat käyttäjä- ja tuotekeskeisiä (PX): Niissä yhdistyvät käyttäjäkokemuksen, käyttäjäkäyttäytymisen ja tuotekokemuksen näkemykset, jotta saadaan selville, miksi ihmiset toimivat tietyllä tavalla. Hotjar, Usersnap ja CrazyEgg ovat esimerkkejä tällaisista ohjelmistoista.

On parempi käyttää molempia työkaluja, jotta saat sivustollesi mahdollisimman paljon arvoa.

Parhaat käytännöt tehokkaaseen A/B-testaukseen

Seuraavassa kerrotaan, mitä sinun tulisi muistaa, kun laadit A/B-testausprosesseja:

• Testaa yhden muuttujan variaatioita kerrallaan. Oletetaan, että muutat painikkeen väriä ja tekstin kokoa. Miten tunnistat, mikä vaikutti konversiolukuihin ja missä määrin? Sinun on otettava vain yksi elementti yhteen testiin.
• Keskity merkityksellisyyteen. A/B-testaus voi auttaa löytämään kohderyhmällesi relevantimpaa sisältöä, joka houkuttelee kävijöitä ja muuttaa heidät liidiksi.
• Kehitä toistettava prosessi. Se tarkoittaa, että käytät oppimaasi uusien testien suorittamiseen ja valitset, säilytetäänkö, poistetaanko vai laajennetaanko kutakin testikonseptia.
• Varmista, että tavoitteesi on selkeä. SaaS-, B2B- ja sähköisen kaupankäynnin yrityksillä voi olla erilaisia tavoitteita: ostot, ilmaisen kokeilujakson rekisteröinnit tai lead-lomakkeiden lähettäminen. Sinun tehtäväsi on löytää oma tavoitteesi.

Virheet, joita kannattaa välttää A/B-testauksessa

A/B-testauksen aihe olisi epätäydellinen ilman, että keskustelisimme mahdollisista virheistä matkan varrella. Näitä ovat mm:

• Asianmukaisen suunnittelun laiminlyönti. Sinun pitäisi tehdä tutkimusta hypoteesin laatimiseksi. Se määrittää muutettavat tekijät, odotetut tulokset ja prioriteetit. Alussa tehty väärä oletus voi ohjata koko testausprosessia harhaan. Sinun pitäisi myös seurata omaa polkuasi sen sijaan, että tukeudut siihen, mikä on toiminut muiden kohdalla. Siksi yleisön ja vaatimusten tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää.
• Useiden elementtien testaaminen kerralla. Useiden ominaisuuksien valitseminen testattavaksi kerrallaan on hämmentävää ja vaatii yksityiskohtaisempaa analytiikkaa. Aseta prioriteetit ja testaa kukin osa vaiheittain.
• **Väärän testin keston määrittäminen. **Lopputulokset riippuvat eri tekijöistä, kun suoritat testin todellisilla käyttäjillä. Esimerkiksi konversioluvut voivat vaihdella vuodenajasta, viikonpäivästä tai kampanjasta riippuen. Siksi suositeltava testin kesto on yksi tai kaksi viikkoa.
• Ei liikenteen tasapainottamista. Liikennettä ei pidä vain jakaa tasaisesti, vaan se on tasapainotettava nykyisten ja uusien asiakkaiden kesken, jotta konversioluvut ovat oikeat.
• Lopettaminen yhden testin jälkeen. Hypoteesin testaamisen jatkamiseksi tarvitaan todisteita hypoteesin tueksi. Siksi sinun tulisi kerätä monipuolisesti tietoa havaintojen tueksi, jotta voit olla varmempi opinnäytetyöstäsi. Se tarkoittaa useiden testien tekemistä, esimerkiksi kuuden kuukauden ajan, sopivimman version löytämiseksi.

Johtopäätökset: Verkkosivuston parantaminen A/B-testauksen avulla

Etsitkö tapoja maksimoida konversiot? A/B-testaus voi auttaa sinua tässä tehtävässä. Tilastojen mukaan se on toiseksi käytetyin strategia konversio-optimoinnissa analytiikan jälkeen. Ja 97,6 prosenttia yrityksistä ilmoittaa tekevänsä A/B-testejä. Voit testata erilaisia verkkosivuston osia ja samalla luottaa tutkimukseen käyttäjäkokemuksen optimoimiseksi. Näin teet tarkkoja ennusteita, mikä johtaa suurempaan myyntiin ja tuloihin.

Olemme keskustelleet ensimmäisen A/B-testin käynnistämisen tärkeistä vaiheista ja mahdollisista virheistä, joita kannattaa välttää. Valitse yksi elementti testattavaksi, määrittele tavoitteesi ja ota oppia tuloksista.

Käytä myös A/B-testaustyökaluja, jotta tämä prosessi olisi helpommin hallittavissa. Ne ovat monipuolisia ja tehokkaita, ja ne vaihtelevat monimutkaisuuden, hinnoittelun ja testauksessa käytettävän tietotyypin mukaan. Voit siis löytää itsellesi parhaiten sopivan, olitpa sitten pieni toimisto tai nopeasti kasvava yritys.