Sisällön analyysin tekeminen Google Analyticsissa 4

Intro

GA4 tarjoaa laajan valikoiman analytiikkaominaisuuksia sisällön analysointiin. Kun käytettävissä on kuitenkin niin paljon vaihtoehtoja, on helppo tuntea olonsa häkellyttäväksi tai epävarmaksi siitä, mistä aloittaa sisällönanalyysin tekeminen, mikä johtaa usein "analyysihalvaukseen".

Sisällön analyysi herättää monia kysymyksiä, kuten sen, mitkä näkökohdat on asetettava etusijalle ja miten sisällön onnistumista mitataan. Lähestymistapoja on erilaisia, pääasiassa siksi, että jokaisella verkkosivustolla on erilaiset tavoitteet.

Näistä eroista huolimatta on olemassa yhteisiä kysymyksiä, vastauksia ja toistuvia prosesseja, joita sovelletaan sisällönanalyysiin kaikkialla.

Seuraavassa kerrotaan, mitä käsittelemme, ja annetaan askel askeleelta esimerkkejä:

• Mikä on sisällönanalyysi ja miten se tehdään
• Edellytykset
• Miten analysoit sisällön suorituskykyä
• Käytännön esimerkkejä sisällönanalyysistä
• Tehokkuuden hakkerit
• Voiko Google Analytics auttaa sisällön ideoinnissa

Edellytykset

Tavoitteet, päämäärät ja suorituskykyindikaattorit

Olisi yllättävää nähdä, miten epämääräisesti organisaatiot, jopa vakiintuneet yritykset, suhtautuvat digitaalisiin tavoitteisiinsa. Jotta voit tehokkaasti analysoida yritykseesi suoraan vaikuttavia tietoja, sinun on oltava tietoinen keskeisistä suorituskykyindikaattoreistasi (KPI).

Jos et ole päätöksentekijä, et ole vastuussa yrityksen tavoitteiden, päämäärien ja keskeisten suorituskykyindikaattoreiden laatimisesta, sillä yrityksen pitäisi olla jo laatinut ne. Kokemuksestasi voi kuitenkin olla hyötyä, kun autat niiden laatimisessa, erityisesti pienemmissä hankkeissa tai tarvitsemasi asiakkaan kohdalla.

Seuranta

Kun olet määritellyt päämäärät, tavoitteet ja keskeiset suorituskykyindikaattorit, sinulla on selkeä käsitys siitä, mitä seurata. Optimaalisten tulosten saavuttamiseksi on suositeltavaa käyttää Google Tag Managerin kaltaista tagien hallintatyökalua vuorovaikutuksen seuraamiseen perusasioista edistyneisiin monimutkaisiin toimintoihin.

Ennusteet

Sisällönanalyysia koskevat resurssit sisältävät harvoin ennustamisen käsitettä, mutta sisällön tuottaminen tietämättä suuntaa voi olla haitallista. Mittareiden, kuten sivukatselujen, yhdistelmän ymmärtäminen on olennaista lisäanalyysin kannalta.

Vaikka tilastoja ja regressioanalyysejä voidaan käyttää tulosten ennustamiseen, sen ei tarvitse olla niin monimutkaista.

Pitämällä kirjaa taulukkolaskentataulukkoon mittarista, kuten sivujen katselukerroista, konversioista tai liikevaihdosta, voit tunnistaa malleja ja ennustaa keskiarvoja tai tavoitelukuja sekä määrittää tarvittavat toimet.

Jos esimerkiksi saat johdonmukaisesti 800-1000 sivulatausta kuukaudessa kuuden kuukauden ajan, voit määrittää suorituskyvyn kynnysarvon ja ennustaa tulevia tuloksia.

Esimerkki:

• Keskimääräiset sivulatauksemme ovat noin 800-1000, joten jos emme toteuta mitään uutta ja jatkamme samaa kuin ensi kuussa, sivulatauksia on odotettavissa saman verran.
• Jos saamme yli 800-1000 sivulatausta, olemme ylisuorittavia (tehdään enemmän sitä, mikä toimi).
• Jos saamme alle 800, olemme alisuoriutuneita (täytyy tutkia, miksi).

Miten analysoit sisällön suorituskykyä

Sisällönanalyysi voidaan tehdä monin eri tavoin, eri henkilöiden toimesta, ilman tiettyä muotoa.

Alla olevia ohjeita noudattamalla on kuitenkin mahdollista havaita trendejä ja malleja, sisältöteemoja, konversiomahdollisuuksia ja saada tarkempia lukuja.

🚨 Huomautus: Käytämme jonkin aikaa Sisältö-ryhmän tarkasteluun, mutta kaikki kuvatut vaiheet ja menetelmät soveltuvat kaikkiin Sivut ja näytöt -raportin ja Laskeutumissivu-raporttien ensisijaisiin ulottuvuuksiin. Niitä sovelletaan myös Explorations-mittauksiin.

GA4 Sisällönanalyysin vaiheet

Seuraavassa on yleiskatsaus GA4:n sisällönanalyysin vaiheisiin:

1. Päivämääräalue
2. Sisällön analyysin yleiskatsaus (ABC-malli)
3. Segmentointi
   1. Konversiot
   2. Toissijaiset mitat

Nämä vaiheet koskevat pääasiassa näitä kolmea raporttia:

• Sivut ja näytöt
  1. Sisältöryhmä
  2. Sivun otsikko
• Laskeutumissivu
• Tutkimukset

Tarkastellaan tarkemmin sisällönanalyysin vaiheita käytännön esimerkin avulla.

1. Päivämääräalue

Ennen analyysin aloittamista on tärkeää tietää, mikä päivämääräväli valitaan. Päivämääräalue voi perustua keskimääräiseen aikaan, joka käyttäjältä kuluu konvertointiin, tai markkinointikampanjoiden kestoon. Tämä voi olla myös liiketoimintasykli.

Sisällönanalyysissä tarkastelemme kuitenkin nimenomaan kahdenlaisia päivämäärävälejä, jotka tuottavat kahdenlaisia jaksoittaisia tietoja:

1. Trenditiedot
2. Historialliset tiedot

Trenditietojen osalta 3 kuukautta on yleinen käytäntö, jotta voidaan tunnistaa nousevat, laskevat tai pysyvät trendit.

Kolmen kuukauden tiedot ovat ihanteellinen aika myös silloin, kun aloitat tietojen keräämisen. Tämä johtuu siitä, että 1. ja 2. kuukausi ovat yleensä suunnattu suunnitteluun ja toteutuksen seurantaan, ja 3. kuukausi on siis edellisten ponnistelujen tulos. Internetin nopeatempoisessa maailmassa trendianalyysi on ratkaisevassa asemassa, jotta voidaan sopeutua uusimpiin muutoksiin.

Historiatietojen osalta 1 vuosi riittää kausivaihteluiden ja suosituimpien sivujen tunnistamiseen pitkällä aikavälillä. Muissa tapauksissa voit käyttää 6 kuukautta ja yli vuotta.

Sekä trenditietojen että historiatietojen analysoinnissa on tärkeää käyttää päivämäärävälivertailuja.

Voit valita päivämäärät kaikissa GA4-vakioraporteissa. Siirry vasemmanpuoleiseen navigointiin ja valitse Raportit. Napsauta sitten päivämääräaluetta.

GA4-päivämääräalueen valitsimen löytäminen

Valitse päivämääräväli ja napsauta Käytä. Valitsimme viimeiset 90 päivää.

Päivämääräalueen valitseminen

2. Sisällön analyysi Yleiskatsaus

Analysoi sisältöä, jotta saat nopean ja yleisen käsityksen siitä, kuinka hyvin sisältösi tuottaa liikennettä, sitoutumista ja konversioita.

Ajatuksena (joka on lainattu GA3:sta) on jakaa taulukkosi mittarit kolmeen osaan: **Hankinta**, **Käyttäytyminen** ja Konversiot. Tämä toimii myös visuaalisena apuvälineenä analyysin tekemisen aikana. Seuraavassa kuvassa näkyy, missä nämä erottelut ovat:

Raporttien jakaminen ABC:ksi

Hankinta: Määritä, miten sisältösi toimii tunnettuuden ja katselukertojen määrän suhteen ja miten se tuo käyttäjiä. GA4:n laskeutumissivuraportissa sinulla on sen sijaan - istunnot, **käyttäjät **ja uudet käyttäjät.

Käyttäytyminen: Määritä, miten käyttäjät ovat vuorovaikutuksessa tai sitoutuvat sisältöön. Sitoutumisen määritelmä voi vaihdella mieltymyksistäsi riippuen. Nopeaa analyysia varten voit analysoida keskimääräistä sitoutumisaikaa ja tapahtumien lukumäärää koskevia mittareita. Otin tähän mukaan tapahtumien määrän, koska nämä vuorovaikutustilanteet eivät aina johda konversioihin, mutta ne ovat silti merkittäviä indikaattoreita käyttäjien kiinnostuksesta.

Konversiot: Määritä, mitkä sivut edistävät liiketoimintasi kannalta tärkeimpiä asioita (esim. ostot, rekisteröitymiset, oma tapasi mitata tunnettuutta ja sitoutumista jne.).

ABC-mallin ideana on etsiä trendejä ja malleja.

Kumpaa saraketta tahansa tarkasteletkin, yritä nähdä numerot, jotka erottuvat eduksesi, verrattuna niihin, jotka eivät erottu. Etsi sivuja, joilla on samankaltaisia lukuja, jotta saat käsityksen keskiarvoista, ja huomioi sivut, jotka ovat joko niiden ylä- tai alapuolella, sillä kumpikin niistä voi olla konversiomahdollisuus.

Esimerkiksi sivut, joilla on paljon katselukertoja mutta vähän konversioita, voivat osoittaa, että käyttäjien odotukset eivät ole täyttyneet. Näitä sivuja olisi tutkittava ja optimoitava konversioiden kannalta (A/B-testausta voidaan soveltaa tähän). Yhdessä GA4:n ABC:n kanssa. Varmista aina, että kysyt nämä 2 kysymystä:

1. Onko siinä järkeä?
2. Entä sitten?

🚨 Huomaa: "Onko siinä järkeä" -kysymyksellä ei ole vain kielteisiä merkityksiä. Muutama odotettua korkeammalle sijoittunut viesti voi viitata uusiin sisältömahdollisuuksiin, jotka kiinnostavat yleisöäsi.

Voit aloittaa ABC-mallin soveltamisen Sisältö-ryhmiin sisällönanalyysin alkuvaiheessa Sivut- ja näyttöraporteissa.

Segmentointi

Vaikka on hyödyllistä saada yleinen käsitys tuloksistamme, on tärkeää huomata, että tällä hetkellä käyttämämme aggregointitaso ei välttämättä tarjoa sellaisia yksityiskohtia, joilla voi olla merkittävä ero.

Suurempien kokonaisuuksien ongelmana on, että tulokset (sekä myönteiset että kielteiset) johtuvat usein pikemminkin koko ryhmästä kuin yksittäisistä tekijöistä.

Voit esimerkiksi olettaa, että Kanada on kannattavin markkina-alueesi. Todellisuudessa suurin osa asiakkaistasi asuu kuitenkin Mississaugan kaltaisessa kaupungissa. Näin ollen optimointi koko Kanadaa varten ei välttämättä tuota toivottuja tuloksia.

Seuraavassa on joitakin tyypillisiä segmenttejä, joita kannattaa tarkastella, jotta saat selkeämmän käsityksen raporteistasi:

Konversiot

Toissijaiset mitat

Joitakin hyödyllisiä toissijaisia ulottuvuuksia:

Demografiset tiedot (ikä ja sukupuoli)

**Geografia **(kaupunki, maa, alue)

Alusta / laite (laiteluokka, selain, käyttöjärjestelmä jne.).

**Liikennelähde **(istuntolähde/väline)

Katsotaanpa, miten tämä kaikki toimii alkaen Sisältöryhmistä.

Käytännön esimerkkejä sisällönanalyysistä

🚨 Huomautus: Aloitamme Sisältö-ryhmästä, mutta sama prosessi koskee kaikkia Sivut ja näytöt -raportin ja Laskeutumissivu-raporttien ensisijaisia ulottuvuuksia.

Content Group

Järjestämällä sisältösi aluksi eri ryhmiin voit saada yleiskuvan ja tunnistaa nopeasti, mitkä alueet vaativat yksityiskohtaisempaa analyysia. Sisällön ryhmittely helpottaa tätä prosessia sen sijaan, että analysoisit jokaisen sivun manuaalisesti.

Otetaan esimerkiksi digitaalisen markkinoinnin blogi, joka käsittelee esimerkiksi sosiaalista mediaa, mainoksia ja hakukoneoptimointia. Järjestämällä nämä aiheet ryhmiin Google Analytics 4:ssä (GA4) voit helposti analysoida kunkin ryhmän suorituskykyä.

Tämä on kuitenkin asetettava. Yksi tapa on käyttää Google Tag Manageria.

Tässä on nopea esimerkki siitä, miten voit tehdä tämän Regexin avulla.

Regexiä käyttämällä, kun syötekuvioiden sana löytää vastaavuuden sivupolusta, se palauttaa yhden tulosteista.

Joten jos käyttäjä menee osoitteeseen _wwww.example.com/how-to-do-seo/, _tulosteeksi tulee SEO, joka on SEO-sisällön ryhmittelymme.

Loimme GTM:ssä Regex Table -muuttujan seuraavilla asetuksilla:

Sisällön ryhmittelyn määritys Regex-muuttujana GTM:ssä

Käytä sitten tätä muuttujaa Tag Configurationissa:

Sisällön ryhmittely GA4-tunnisteen kokoonpanossa

Field name-kenttään kirjoitimme content_group (tämä voi olla mikä tahansa haluamasi).

Valitse Value-kohdassa aiemmin luomamme Regex Table -muuttuja.

Kun olet tallentanut kaiken, lähetät tiedot onnistuneesti GA4:ään. Tiedot ovat heti käytettävissä **DebugView**:ssa, mutta eivät vakioraporteissasi. Sinun on odotettava päivä, ennen kuin se pääsee vakioraportteihisi.

Voit tarkastella ja analysoida Sisällön ryhmittelytietoja kahdessa paikassa:

1. Sivut ja näytöt
2. Tutkimukset

Siirry Raportit-kohdassa kohtaan Sitoutuminen ja** sitten Sivut ja näytöt**.

Sivut ja näytöt -raportti

Napsauta ensisijaisen ulottuvuuden pudotusnuolta ja valitse Sisältöryhmä.

Pudotusnuolen napsauttaminen sivuilla ja näytöissä

Valitse avattavasta luettelosta Sisältöryhmä.

Sisältöryhmän valitseminen ulottuvuudeksi

Nyt voit analysoida tietojasi taulukon mittareiden avulla.

Sisältöryhmän raportti GA4:ssä

Mitä voimme oppia Content-ryhmiltämme?

🚨 Huomautus: Nämä tiedot on tarkoitettu vain havainnollistamistarkoituksiin, jotta voit tutustua sisällönanalyysin ajatusprosessiin.

ABC:n avulla näemme, että SEO-sisältöryhmä on suosituin katselukertojen määrässä mitattuna (96001 katselukertaa). Se on myös kaikkein kiinnostavinta sisältöä, sillä käyttäjät viettävät SEO-sivuillamme keskimäärin 1,14 minuuttia (useimmat noin 20-30 sekuntia).

Tästä huolimatta voisi ajatella, että sisältöryhmä, joka onnistuu näin hyvin houkuttelemaan käyttäjiä, johtaisi moniin konversioihin, mutta näin ei kuitenkaan ole (esimerkissämme vain 62 konversiota).

SEO-sisältö tuotti vain 62 konversiota, mikä on paljon vähemmän kuin sosiaalisessa mediassa, jossa katselukertoja oli lähes 10 kertaa vähemmän (10 438) ja sitoutumista 5 kertaa vähemmän (käyttäjät viipyvät keskimäärin vain 26 sekuntia).

Vaikka käyttäjät viettävät keskimäärin vain 26 sekuntia sosiaalisen median sivuillamme, konversioluku on huomattavan korkea: 599 konversiota. Miten tämä voi olla mahdollista?

Lopuksi, mainoksemme ovat melko vähäisiä katselukertojen suhteen. Käyttäjät ovat sitoutuneempia tähän sisältöön kuin sosiaaliseen mediaan, mutta mainosten sisältö ei konvertoi lainkaan.

Miten näitä tuloksia voidaan tulkita?

Käytetään aiemmin mainittuja kysymyksiä ja sovelletaan niitä tähän skenaarioon:

1. Onko siinä järkeä?

Otetaanpa outo tapaus sosiaalisessa mediassa, jossa käyttäjät konvertoivat eniten, mutta sivujen katselu on vähäistä ja sitoutuminen vähäisintä.

Tutkittuamme asiaa havaitsimme, että sosiaalisen median yleisö tunsi jo ennestään verkkosivuston tuotteet ja palvelut Facebookin kaltaisten alustojen kautta.

Tämän seurauksena he keskittyivät sivustolle saapuessaan ensisijaisesti rekisteröitymiseen eivätkä niinkään sisältöön tutustumiseen.

2. Entä sitten?

Mainosten sisältöryhmän osalta voisimme lisätä sisällöntuotannon määrää. Toisaalta se voi myös olla tavanomaista, ja voitte jättää sen ennalleen.

Mitä tulee mainosten sisältöön, sivusto voisi ehdottomasti tarvita enemmän tällaista sisältöä. Sitoutuminen on muita sisältöryhmiä korkeampi (SEO:n lisäksi). Sen lisäksi, että luomme lisää Ads-postauksia, voisimme mainostaa näitä sivuja sosiaalisen median yleisöille, koska ne ovat osoittautuneet hyviksi konvertoimaan...

Muista käyttää näitä kahta kysymystä usein analyyseissäsi.

Voimme jatkaa tutkimustamme analysoimalla tietoja tarkemmin ja priorisoimalla tekijät, joilla on suurin vaikutus liiketoimintaasi.

Tätä varten tarkastelemme konversioita.

Konversiot

Kannattavien tulosten saavuttamiseksi on parasta keskittyä konversioihin.

Konversiot ovat kaikki toimet, joita haluat käyttäjien tekevän ja jotka liittyvät tavoitteisiisi. Konversioissa on se hyvä puoli, että sinun ei tarvitse toimia pimeässä ja yrittää löytää oivalluksia tyhjästä.

Kun aloitat konversioista, sinulla on pelisuunnitelma ja näet heti, mikä sisältö (olivatpa ne sitten sisältöryhmiä, sivun otsikoita, aloitussivuja jne.) tuottaa haluamasi tulokset.

Jatkaaksemme esimerkkiä, voimme sen sijaan, että etsisimme sisällöstä Kaikki tapahtumat -osiossa Konversiot, rajata sen koskemaan vain liiketoimintamme kannalta tärkeitä tapahtumia. Tällä verkkosivustolla on huomattava määrä tilaajia, joten yksi asetetuista konversiotavoitteista oli seurata rekisteröitymisiä.

Tässä korvasimme Kaikki tapahtumat tapahtumalla** sign_up**.

Muuttuvat tapahtumat konversioissa

Näemme, että sosiaalinen media on ehdottomasti se sisältöryhmä, jossa on eniten konversioita.

Tässä vaiheessa voit lisätä toissijaisia ulottuvuuksia, jotta voit syventyä raporttiisi vielä syvemmälle.

Napsauta samassa raportissa plus-merkkiä ensisijaisen ulottuvuuden vieressä.

Toissijaisen ulottuvuuden lisääminen

Valitse kiinnostava toissijainen ulottuvuus.

Sivujen ja näyttöjen toissijaiset mitat

Toista prosessi analysoidaksesi tiedot kustakin aineistosta.

Sivun otsikko ja näytön luokka

Tämä on sivut ja näytöt -raportin oletusulottuvuus.

Voit vapaasti muuttaa sitä Page path ja screen class -luokan avulla, mutta sivun otsikko toimii meille hyvin.

Sivun otsikko ja näytön luokka -ulottuvuuden avulla raportti sisältää nyt kaikki verkkosivuston tai sovelluksen sivut.

Toista sisältöryhmän kanssa käsitelty prosessi.

Muista:

• ABC-malli
• Esitän kaksi kysymystä: Onko tämän tarkoitus tapahtua ja mitä sitten?

Tutki sitten seuraavia, erityispiirteitä tarkastellaksesi Sivun otsikkoa ja näyttöluokkaa ja löytääksesi sisällöllesi konversiomahdollisuuksia:

1. Katso sivuja, joilla on korkeimmat konversiot, vertaa niitä niihin, joilla konversiot eivät onnistu, ja yritä ymmärtää, miksi näin on. Tee enemmän sitä, mikä toimii, ja lisää matalan konversion sivujen arvoa jäljittelemällä menestyneiden sivujen ominaisuuksia.

Sivuja, joilla on paljon konversioita mutta vähän katselukertoja, tulisi mainostaa enemmän eri markkinointikanavien kautta.Nämä sivut vaativat enemmän näkyvyyttä, jotta ne saisivat enemmän huomiota.

2. Jos huomaat, että sivuilla on paljon katselukertoja mutta vähän konversioita, harkitse keinoja lisätä näiden sivujen konversioita. Esimerkiksi lyijymagneettien lisääminen voi lisätä konversioita.

Ole kuitenkin varovainen, että näillä paljon kävijöitä keräävillä sivuilla on myös kohtuullinen sitoutumisaste. Kohtuullinen määrä määritellään parhaiten sen mukaan, miten asiat toimivat sinulla (voit myös käyttää alan vertailuarvoja). Jos sitoutuminen on hyvin vähäistä, se voi tarkoittaa, että onnistuit saamaan käyttäjien huomion, mutta et vastannut heidän odotuksiaan. Tämä vaatii sinulta lisätutkimuksia.

Muista aina kysyä itseltäsi, tekevätkö sivut sen työn, joka niiden pitäisi tehdä.

Laskeutumissivu

Toisin kuin Sivut ja näytöt -raportissa, jossa otetaan huomioon kaikki sivustosi sivut, Laskeutumissivu-raportti näyttää sivut, jotka käyttäjät näkevät ensimmäisenä, kun he vierailevat sivustollasi.

Jos esimerkiksi törmäsit tähän sivuun etsiessäsi ohjeita GA4:n sisällönanalyysin suorittamiseen, GA4 luokittelisi tämän sivun aloitussivuksi, jos se oli ensimmäinen vierailusi sivustolla.

Koska aloitussivut ovat ensimmäinen vaikutelma, jonka käyttäjät saavat sivustostasi, niiden optimointi on tärkeää. Käyttäjät arvioivat sivustosi yleensä sen perusteella, millainen kokemus heillä on aloitussivusta.

🚨 Huomautus: laskeutumissivuraportti ei välttämättä ole helposti saatavilla tavallisessa GA4-raportissa. Voit sisällyttää sen vakioraporttiisi muutamalla napsautuksella tai luoda sen Explorationsin kautta, joka tarjoaa lisämittareita, kuten sisään- ja uloskirjautumisia, joita ei ole saatavilla oletusraportissa. Käytämme Explorationsia, koska sen avulla voimme mukauttaa raporttia edelleen.

Luomme laskeutumissivuraportin näiden mittareiden avulla:

• Sisäänkäynnit: Kuinka monta kertaa istunnon ensimmäinen tapahtuma tapahtui sivulla tai näytöllä. Useimmiten tämä tapahtuma on page_view-tapahtuma. Entrances näyttää siis, kuinka monta kertaa käyttäjät tulivat verkkosivustollesi näiden sivujen kautta.
• Sitoutuneet istunnot
• Sitoutumisaste: Prosenttiosuus istunnoista, joihin osallistuttiin. GA4:ssä sitoutuneella istunnolla tarkoitetaan istuntoa, joka kestää yli 10 sekuntia, jossa on konversiotapahtuma tai jossa on vähintään 2 sivu- tai ruutukatselua. Nämä osoittavat, että kyseisellä sivulla tapahtui jotakin, että käyttäjä teki jonkinlaisen toimenpiteen eikä vain poistunut, kun hän saapui sivulle. Jonkinlainen kiinnostus siis oli olemassa.
• Keskimääräinen sitoutumisaika istuntoa kohden
• Konversiot
• Tulot yhteensä

Muita käyttämiäsi mittareita ovat:

Näkymät

Istunnot

Käyttäjiä yhteensä

Uudet käyttäjät

Palautuvat käyttäjät

Siirry navigointipaneelissa kohtaan Raportit ja sitten Tyhjä.

Tyhjän tutkimuksen aloittaminen

Lisätään ensin Landing page -ulottuvuus.

Napsauta ulottuvuusmuuttujien kohdalla +-merkkiä.

Lisää ulottuvuus Explorationsissa.

Kirjoita hakupalkkiin Landing page. Valitse mittari ja napsauta Tuo.

Ulottuvuuden tuominen tutkimuksissa

Metriikoiden lisääminen tapahtuu samalla tavalla. Lisää kaikki edellä mainitut mittarit.

Kaksoisnapsauta dimensiota ja mittareita rakentaaksesi taulukon visualisointiin.

Aloitussivun raportin rakentaminen visualisointialueella

Tulokseksi pitäisi saada seuraavat tiedot:

Laskeutumissivun raportti Explorationsissa

Tehokkuuden hakkerit

Vertailut

Vertailujen avulla voit saada nopeasti tietoa vertailemalla tietojen osajoukkoja. Tässä yhteydessä vertaillaan eri segmenttejä, jotta voidaan tunnistaa ongelmien perimmäiset syyt tai se, mikä aiheuttaa parhaat tulokset. GA4:n avulla voit tarkastella eri ulottuvuuksia rinnakkain ja tehdä "tämä vs. tuo" -vertailuja.

Käytetään esimerkkinä kanadalaisyleisöä, jossa on Mississaugan asukkaita. Tätä tietojen osajoukkoa voidaan verrata kaikkiin käyttäjiin, jotta voidaan tehdä määritys.

Voit luoda vertailuja siirtymällä mihin tahansa GA4-raporttiin, napsauttamalla Muokkaa vertailuja -kynäkuvaketta ja noudattamalla alla olevan kuvan esimerkkiä. Napsauta sitten Käytä.

Esimerkki GA4-vertailuista

Vertailut säilyvät, kun selaat raportteja. Mutta kun suljet ne tai sivusi, se on siinä. Sinun on luotava ne kaikki uudelleen, kun palaat takaisin GA4:ään. Tämän vuoksi käytän usein Explorations-toimintoa, jos on osajoukkoja, joita käytetään usein.

Tutkimukset

Toisin kuin Vertailut, **Tutkimukset **voidaan tallentaa myöhempää käyttöä varten. Olemme käsitelleet, miten sellainen rakennetaan tämän viestin kohdassa Käytännön esimerkkejä sisällönanalyysiä varten.

Automatisoi Looker Studion avulla

Vaikka GA4:ssä keskitytään ensisijaisesti sisällönanalyysiin, sisällön analysointiprosessi voi olla työläs toistuvien vaiheiden vuoksi.

Voit helpottaa tätä ongelmaa kehittämällä kojelaudan, joka voi automaattisesti vastata tärkeimpiin kyselyihisi. Mainitaan siis Looker Studio.

Lisäksi haluan jakaa tämän sisällönanalyysin kojelaudan , joka sisältää lähes kaikki olennaiset elementit, joita tarvitaan sisällön suorituskyvyn mittaamiseen.

Vaikka sisällölliset tavoitteet vaihtelevat, tämä kojelauta on yritys yhdistää ne yhdeksi alustaksi. Lisäksi saatavilla on mukana oleva opas, joka auttaa sinua ymmärtämään, miten kojelautaa käytetään, ja joka epäilemättä valaisee tarkimpia menetelmiä sisällön analysoimiseksi ja oivallusten löytämiseksi.

Voiko Google Analytics auttaa sisällön ideoinnissa

Kuten alussa osoitimme, sisällön ryhmittely voi paljastaa, mikä toimii hyvin, ja antaa sinulle tietoa siitä, mitä sisältöä sinun pitäisi luoda enemmän.

Jos "Muut"-ryhmä muodostaa merkittävän tai kasvavan prosenttiosuuden sisällöstäsi, voi olla kannattavaa tutkia tarkemmin ja tunnistaa mallit sisällössä, johon käyttäjät sitoutuvat tai josta he saavat konvertin, ja tuottaa sitten enemmän tämäntyyppistä sisältöä.

Analysoimalla Sivun otsikon ja näyttöluokan ulottuvuutta voit löytää sivut, jotka yllättäen herättävät paljon huomiota, mikä voi innostaa uusiin sisältöideoihin.

On myös tärkeää purkaa onnistuneet artikkelit, jotta ymmärrät, mikä tekee niistä kiinnostavia. Voit aloittaa analysoimalla niiden otsikoita, joissa saatetaan käyttää tarttuvaa otsikkoa tai tehokasta copywriting-kaavaa, jota voit soveltaa tuleviin viesteihin.

Lisäksi sellaisten artikkelien tarkastelu, joiden sitoutumisaika on keskimääräistä pidempi, voi paljastaa arvokasta tietoa niiden rakenteesta. Saatat esimerkiksi huomata, että kiinnostavimmat artikkelisi sisältävät videoita, mikä viittaa siihen, että videosisällön lisääminen tuleviin artikkeleihisi voi lisätä käyttäjien sitoutumista.

Lopuksi GA4:n sivustohakuominaisuuden hyödyntäminen voi auttaa sinua ymmärtämään käyttäjien aikomuksia ja tuottamaan uusia sisältöideoita heidän hakukyselyjensä perusteella. Sivustohaun määrittäminen on suoraviivaista, ja voit nopeasti oppia täältä, miten sivustohaun seuraaminen GA4:ssä onnistuu.

Yhteenveto

Yhdessä olemme havainneet, että sivuston erityistavoitteista riippumatta GA4:n avulla tehty systemaattinen sisällönanalyysi on mahdollista toteuttaa.

Näimme, miten GA4:n eri raporteista saadaan paras mahdollinen hyöty irti noudattamalla analyysiprosessia, jonka avulla voidaan tehokkaasti tunnistaa hyvin toimiva sisältö, paljastaa konversiomahdollisuuksia ja luoda uusia sisältöideoita.