Miten A/B-testaat laskeutumissivusi suorituskyvyn parantamiseksi (Täydellinen 2023-opas)

Intro

Oletko valmis parantamaan aloitussivusi suorituskykyä? A/B-testaus on tehokas strategia uskomattomien tulosten saavuttamiseksi, ja tämänpäiväinen postaus näyttää sinulle, kuinka helppoa se voi olla!

Kattavassa 2023-oppaassamme opit kaiken tehokkaiden variaatioiden luomisesta menestyksen mittaamiseen ilman aiempaa teknistä osaamista.

Tämä blogikirjoitus tarjoaa kaikki tarvittavat vinkit ja näkemykset, joiden avulla voit luoda täydellisen laskeutumissivun, joka parantaa konversioita - älä siis missaa sitä!

Tässä on mitä odottaa tästä artikkelista:

• A/B testauksen merkitys
• A/B-testauksen rooli aloitussivun suorituskyvyn parantamisessa
• A/B-testauksen tärkeimmät suorituskykymittarit
• A/B-testauksen vaiheittainen toteuttamisprosessi
• Hyödyllisiä vinkkejä laskeutumissivun tehokkaaseen A/B-testaukseen
• A/B-testauksen tulevaisuuden trendit

Mitä on A/B-testaaminen?

(Kuvan lähde: Canva)

Oletko koskaan miettinyt, miksi jotkin verkkosivustot tai mainokset toimivat paremmin kuin toiset? Se saattaa johtua A/B-testauksesta. A/B-testaus on menetelmä, jolla verrataan kahta versiota jostakin, kuten verkkosivusta tai mainoksesta, ja selvitetään, kumpi toimii paremmin.

Voimme määrittää, kumpi versio on tehokkaampi, näyttämällä satunnaisesti kävijöille jompaa kumpaa vaihtoehtoa ja mittaamalla heidän käyttäytymistään. Se on kuin digitaalinen versio makutestistä.

Sinulla on esimerkiksi laskeutumissivustasi kaksi versiota - versio A (alkuperäinen) ja versio B (uusi versio, jossa on eri elementti, kuten uutisotsikko tai erilainen toimintakutsu).

Jaat yleisösi kahteen satunnaiseen ryhmään ja lähetät puolet versiosta A ja puolet versiosta B. Sitten mittaat, kumpi versio saa enemmän konversioita.

Voittaja vie kaiken - käytät tätä versiota aloitussivullasi. Se on hieno, systemaattinen tapa sanoa: "Katsotaan, mikä toimii parhaiten!". Ja mikä merkittävintä, kaikki perustuu todellisiin käyttäjätietoihin.

Mikä on A/B-testauksen merkitys laskeutumissivun suorituskyvyn parantamisessa?

(Kuvan lähde: VWO)

Tutustutaanpa syvällisemmin siihen, miksi A/B-testaus on niin tärkeä asia laskeutumissivullesi. Kun teet A/B-testejä, teet periaatteessa muutamia tärkeitä asioita:

• Tutustutyleisöösi paremmin - Alat ymmärtää, mikä saa yleisösi tikittämään. Mikä saa heidät klikkaamaan Osta nyt -painiketta tai tilaamaan uutiskirjeesi? Se on kuin etsivän leikkiä, ja se on jännittävää!
• Arvailujen vähentäminen - Laskeutumissivun suunnittelu vaistonvaraisesti on hyvä ajatus, mutta onko parempi tehdä tietoon perustuvia päätöksiä todellisen datan perusteella? Tässä kohtaa A/B-testaus tulee kuvaan mukaan.
• Konversiolukujen parantaminen - Tämä ei ole mikään helppo juttu! A/B-testauksen tarkoitus on selvittää, mikä toimii parhaiten yleisöllesi, ja kun tiedät sen, voit kuvitella konversiolukujen nousevan!
• Käyttäjäkokemuksen parantaminen - Erilaisten aloitussivun elementtien testaaminen takaa sujuvan ja miellyttävän käyttökokemuksen. Kukapa sitä ei haluaisi, eikö totta?
• Säästät aikaa ja rahaa - A/B-testauksen avulla vähennät riskiä siitä, että käytät aikaa ja rahaa suunnitteluun tai ominaisuuteen, joka ei toimi. Tiedät suoraan, mikä on tehokasta ja mikä ei.

A/B-testauksen merkitys on melko yksinkertainen. Kyse on siitä, että laskeutumissivustasi tehdään paras mahdollinen.

Mitkä ovat A/B-testauksen tärkeimmät suorituskykymittarit?

(Kuvan lähde: VWO)

Ennen kuin sukellat A/B-testauksen maailmaan, on tärkeää ymmärtää tärkeimmät suorituskykymittarit, joita käsittelet.

Nämä mittarit ovat johtotähtiäsi, mitattavissa olevia mittareita, jotka kertovat sinulle, toimivatko testisi. Ryhdytään siis hommiin!

Paluukerroin

(Kuvan lähde: HubSpot )

Pomppuluvulla tarkoitetaan niiden kävijöiden prosenttiosuutta, jotka poistuvat verkkosivustoltasi katsottuaan vain yhden sivun - meidän tapauksessamme aloitussivun. Jos hyppyprosentti on korkea, se voi tarkoittaa, että ihmiset tarvitsevat apua etsimänsä sisällön löytämisessä tai että sivun on oltava houkuttelevampi. On aika vaihtaa asioita!

Muuntokurssi

Kaikista odotetuin mittari on konversioaste! Se on niiden kävijöiden prosenttiosuus, jotka tekivät halutun toiminnon aloitussivullasi.

Tämä voi olla mitä tahansa, kuten uutiskirjeen tilaaminen, PDF-tiedoston lataaminen tai ostaminen. Korkea konversioluku tarkoittaa, että testisi toimivat, ja sinun kannattaa jatkaa sitä, mitä teet!

Klikkausprosentti (CTR)

(Kuvan lähde: Kargo)

Klikkausprosentti on niiden kävijöiden prosenttiosuus, jotka ovat klikanneet tiettyä linkkiä tai painiketta, kuten Osta nyt! painiketta. CTR antaa sinulle tietoa siitä, kuinka houkutteleva toimintakutsusi on - jos se on alhainen, on aika muokata kyseisen CTA:n kopiota tai suunnittelua.

Aika sivulla

Sivullaoloaika on juuri sitä, miltä se kuulostaa - se kertoo, kuinka kauan kävijät viipyvät sivulla. Jos kävijät jarruttavat ja pysyvät sivulla, se on hyvä merkki siitä, että sisältösi vaikuttaa.

Tulot kävijää kohti

Tämä mittari on elintärkeä, jos pyörität verkkokauppaa. Se kertoo, kuinka paljon kävijä käyttää aikaa verkkosivustollasi tai sovelluksessasi. Korkea liikevaihto kävijää kohden tarkoittaa, että teet jotain oikein!

Sivun katselu

Sivun katselukerrat tarkoittavat sitä, kuinka monta kertaa aloitussivuasi on katsottu. Enemmän sivulatauksia voi tarkoittaa enemmän mahdollisuuksia konversioihin.

Muista, että tavoitteena on muutakin kuin näiden mittareiden ymmärtäminen. Kyse on siitä, että niiden avulla voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä ja säätää aloitussivujasi.

Nämä mittarit ovat A/B-testauksen supersankareitasi, jotka ohjaavat sinua kohti laskeutumissivun kunniaa. Aloitetaan testaaminen!

A/B-testien toteuttaminen: Laskeutumissivun A/B-testauksen vaiheittainen prosessi.

(Kuvan lähde: VWO)

A/B-testauksessa on kyse kokeilusta ja erehdyksestä. Kun käytössä on oikea strategia, se voi kuitenkin olla tehokas väline, jolla voit lisätä laskeutumissivusi konversioita.

Alla olevan vaiheittaisen prosessin avulla voit kuitenkin varmistaa, että kaikki huomataan. Sukelletaanpa siihen:

Vaihe 1: Määritä tavoitteesi

Ennen kuin aloitat laskeutumissivun muokkaamisen, sinun on määriteltävä tavoitteesi. Kysy itseltäsi, mitä haluat saavuttaa? Enemmän ilmoittautumisia? Suurempaa myyntiä?

Selkeät tavoitteet ohjaavat A/B-testausprosessia ja auttavat sinua mittaamaan onnistumista.

Vaihe 2: Tee tutkimusta

Tutustu yleisöösi ja ymmärrä heidän käyttäytymistään aloitussivulla. Määritä analyyttisten työkalujen avulla, mitkä sivusi osa-alueet toimivat hyvin ja mitkä kaipaavat parannusta.

Näin saat tietoa siitä, mitä sivusi osia pitäisi testata.

Vaihe 3: Muotoile hypoteesi

Tee tutkimustesi perusteella valistunut arvaus siitä, mitkä muutokset voisivat parantaa sivusi suorituskykyä. Tämä hypoteesi on A/B-testin perusta. Tarkempien tulosten saamiseksi kannattaa testata yksi elementti kerrallaan.

Vaihe 4: Luo muunnelmia

(Kuvan lähde: SplitMetrics)

Nyt on aika toteuttaa hypoteesisi! Luo laskeutumissivustasi kaksi versiota, joissa on nykyinen muotoilu (versio A) ja yksi versio, jossa muutat yhtä elementtiä hypoteesisi mukaisesti (versio B).

Tämä voi olla niinkin yksinkertaista kuin painikkeen värin tai fonttikoon muuttaminen.

Vaihe 5: Suorita testi

Jaa yleisösi satunnaisesti ja näytä puolelle heistä versio A ja toiselle puolelle versio B. Varmista, että testi kestää tarpeeksi kauan merkittävien tietojen keräämiseksi. On myös hyödyllistä seurata tuloksia päivittäin.

Vaihe 6: Analysoi tulokset

Analysoi tulokset testijakson lopussa. Kumpi versio sai enemmän konversioita? Kumpi täytti tavoitteesi parhaiten?

Käytä näitä vastauksia tehdessäsi päätöksiä aloitussivusi suunnittelusta. Tunnista myös mahdolliset odottamattomat tulokset, joita testin aikana on saattanut tulla esiin.

Vaihe 7: Toteuta voittajaversio

Ota se käyttöön laskeutumissivullasi riippumatta siitä, kumpi versio voittaa testin. Muista, että A/B-testauksen tavoitteena on jatkuva parantaminen. Jatka siis testaamista, oppimista ja laskeutumissivusi parantamista!

Hyödyllisiä vinkkejä laskeutumissivun tehokkaaseen A/B-testaukseen

Kun olet tehnyt A/B-testauksen, sinulla on nyt tietoa, jonka avulla voit tehdä aloitussivustasi konversiovoiman voimanlähteen!

Meillä on kuitenkin joitakin hyödyllisiä vinkkejä, joiden avulla A/B-testauksesta voi tehdä sujuvampaa ja menestyksekkäämpää:

• Testaa yksi asia ker rallaan: Vaikka saattaakin olla houkuttelevaa muuttaa useita elementtejä samanaikaisesti, vastusta tätä halua! Keskittymällä yhteen elementtiin kerrallaan saat varmempia tuloksia ja varmistat, että ymmärrät, mikä johti muutoksiin konversioluvuissa.
• Anna sille aikaa: Erityisesti A/B-testauksessa kärsivällisyys on hyve. Sinun on suoritettava testejä pitkän aikaa, jotta saat kerättyä riittävästi tietoa. Muista, että hätäiset johtopäätökset voivat johtaa harhaanjohtaviin tuloksiin.
• Luota tietoihin: Anna numeroiden puhua. Henkilökohtaisten mieltymystesi pitäisi jäädä taka-alalle verrattuna siihen, mitä tiedot kertovat sinulle. Loppujen lopuksi A/B-testauksessa on kyse tietoon perustuvien päätösten tekemisestä!
• Älä unohda mobiilia: Varmista, että testeissäsi otetaan huomioon mobiilikäyttäjien kokemus. Se, mikä toimii pöytätietokoneella, saattaa olla huonosti siirrettävissä pienemmälle näytölle.
• Jatka testaamista: Älä lepää laakereillasi, vaikka olisitkin löytänyt voittavan kaavan. Aina on parantamisen varaa, joten jatka testaamista ja hienosäätöä!
• Viestitä tuloksistasi: Jaa tulokset tiimisi kanssa. A/B-testauksesta saadut kokemukset voivat tarjota arvokkaita oivalluksia myös muille liiketoimintasi osa-alueille.
• Oppia epäonnistumisista: Kaikki testit eivät onnistu, ja se on ihan okei. Epäonnistumiset voivat tarjota yhtä paljon tietoa kuin onnistumisetkin, joten ota ne huomioon ja käytä tietoa parempien testien tekemiseen tulevaisuudessa.

Kun noudatat näitä vinkkejä, A/B-testauksesta voi tulla itsestäänselvyys. Muista, että kyse on oppimisesta, kokeilemisesta ja jatkuvasta parantamisesta.

Laskeutumissivujen A/B-testauksen tulevaisuuden trendit

Tulevaisuutta ajatellen laskeutumissivujen A/B-testauksen odotetaan saavan entistäkin suuremman merkityksen, kun yritykset jatkavat tietoon perustuvan päätöksenteon voiman tunnistamista.

Yksi nousevista trendeistä on tekoälyn käyttö A/B-testauksessa. Tekoäly voi auttaa automatisoimaan testausprosessia, analysoimaan tuloksia nopeammin ja ennustamaan eri versioiden onnistumista suuremmalla tarkkuudella.

Toinen jännittävä kehityssuunta on personoinnin yleistyminen. Henkilökohtaistaminen on ratkaisevan tärkeää, jotta voit erottua ja luoda yhteyksiä yleisöösi yhä ahtaammassa digitaalisessa tilassa. A/B-testauksen avulla voit hienosäätää personointistrategiaasi ja tarjota kävijöille relevantimpaa ja kiinnostavampaa sisältöä.

Lopuksi, mobiilikäytön lisääntyessä odotamme, että mobiilikäyttöön perustuvaa testausta painotetaan yhä enemmän. Tämä tarkoittaa mobiilikäytön suunnittelua ja testausta ennen kuin se skaalautuu suuremmille näytöille. Tulos? Saumaton käyttökokemus kaikilla laitteilla.

Muista, että A/B-testaus ei ole yksi ja ainoa tehtävä, vaan jatkuva oppimis-, iterointi- ja parantamisprosessi.

Pidä siis silmällä näitä trendejä ja sisällytä ne testausstrategiaasi, jotta pysyt ajan hermolla ja pidät aloitussivusi tuoreena ja houkuttelevana.

UKK

Miten voittaa tekniset ongelmat A/B-testauksen aikana?

Joskus voi ilmetä teknisiä ongelmia, jotka häiritsevät A/B-testausprosessia. Yleisiä ongelmia ovat esimerkiksi virheellinen seurannan toteutus, riittämätön otoskoko tai hitaat sivulataukset.

Jos havaitset jotakin näistä ongelmista, tarkista toteutuksesi uudelleen varmistaaksesi, että kaikki toimii oikein.

Jos ongelma jatkuu, tee useita A/B-testejä pienemmillä otoskokoluokilla. Näin voit silti kerätä luotettavia ja käyttökelpoisia tietoja.

Mitä yleisiä A/B-testausvirheitä kannattaa välttää?

Yleiset A/B-testausvirheet voivat vahingoittaa tuloksiasi ja jättää sinulle epätarkkoja oivalluksia. Tässä on joitakin yleisimpiä virheitä, joita kannattaa välttää:

• Tietoja ei kerätä riittävästi: Anna testeille riittävästi aikaa tuottaa merkittävää ja luotettavaa tietoa.
• Liian monen elementin testaaminen samanaikaisesti: Pidä kiinni yhdestä elementistä ja testaa sitä itsenäisesti tarkempien tulosten saamiseksi.
• Tietoja ei analysoida: Analysoi tiedot kunnolla ennen hypoteesien muodostamista.
• Aavistuksista voi olla apua, mutta ne eivät saa olla liian voimakkaita. Tietojen on aina oltava mielipiteitä tärkeämpiä.

Kun pidät nämä vinkit mielessäsi, voit tehdä tarkempia A/B-testejä ja tehdä paremmin perusteltuja päätöksiä.

Pakkaaminen

A/B-testaus on olennainen työkalu verkkosivuston ja aloitussivun suorituskyvyn ymmärtämiseen ja parantamiseen. Se eroaa perinteisistä verkkosivujen optimointitekniikoista yhdellä merkittävällä tavalla: se pakottaa sinut tekemään kriittisiä päätöksiä tietojen perusteella subjektiivisten arvausten sijaan.

Jos haluat, että yrityksesi ottaa markkinoinnissa kuljettajan paikan, on tärkeää oppia tekemään A/B-testejä oikein ja arvioimaan eri laskeutumissivumalleja objektiivisesti.

Tämä ei ainoastaan auta sinua optimoimaan nykyistä liiketoimintatapaasi, vaan se myös antaa sinulle valmiudet menestyä tulevaisuudessa alati muuttuvassa digitaalisessa ympäristössä. Kun käytössäsi on järkevä strategia ja validit tiedot, A/B-testaus tarjoaa rajattomasti parannusmahdollisuuksia.

Seuraamalla tätä opasta ja ottamalla pieniä parannusaskelia voit optimoida sivujen suunnittelun mahdollisimman hyviin tuloksiin ja saada kilpailuetua.

Nyt kun olemme käyneet läpi laskeutumissivun A/B-testauksen perusteet yhdessä vuonna 2023, aloita kokeilut ja katso, mikä toimii parhaiten yrityksellesi - koskaan ei tiedä, mihin se voi johtaa!