Miten tekoäly tekee videoista ja podcastingista arvokkaampia SEO-strategian kannalta?

Intro

Aiemmin SEO-sisällön tuottaminen merkitsi pitkiä työpäiviä ja ylimääräistä manuaalista työtä. Tällä hetkellä SEO vie edelleen paljon aikaa, vaikka asiat ovatkin nopeutuneet. Miksi? Koska mitattavia mittareita ja saavutettavia kampanjatavoitteita on useita.

Viime vuodet ovat olleet erityisen haastavia, sillä SEO-ammattilaiset ovat kamppailleet pysyäkseen mukana alan kehityksessä. Hakukoneet ja mainosalustat ovat suunnanneet huomionsa tekoälyyn (AI) ja koneoppimiseen parantaakseen toimintojaan.

Konseptina on käyttää tekoälyä ja syväoppimismenetelmiä tietokoneiden kouluttamiseksi jäljittelemään ihmisen älykkyyttä. Kun tekoäly on kehittynyt, se on lähtenyt hallitsemaan SEO-strategioita.

Tässä artikkelissa tarkastelemme tekoälyn roolia ja hyötyjä videoiden optimoinnissa ja podcastingissa.

Tekoälyn rooli videoiden optimoinnissa

Videoanalyysiin panostaminen on rakentava askel kohti hyvää sisältöstrategiaa. Hakukoneoptimoidut videot, jotka ovat SEO:n parhaita käytäntöjä noudattavien käyttäjien luomia, tuottavat parempaa tuottoa. Laadukkaiden ja optimoitujen videoiden tuottaminen on kuitenkin kallista.

Tekoäly voi kuitenkin tehdä sen. Tekoäly optimoi videoita lisäämällä videoanalyysin kykyä ja laatua. Oikeiden avainsanojen analysoinnilla ja tuottamisella, automaattisella transkriptiolla, tekoälyn merkinnöillä ja videon metatietojen optimoinnilla voidaan luoda vahvempi sisältöstrategia ja lisätä ROI:n tuottamista.

Avainsana-analyysi ja sukupolvi

Yksi SEO:n kriittisimmistä tekijöistä on merkityksellisten ja sopivien avainsanojen tutkimus ja käyttö. Manuaalisesti tehtynä se on yleensä pelottava ja erittäin aikaa vievä tehtävä. Tekoäly voi nyt kuitenkin auttaa siinä. Voit analysoida ja luoda merkityksellisimmät avainsanat tekoälyn avulla. VidIQ:n ja TubeBuddyn kaltaiset työkalut käyttävät tekoälyä tarjotakseen käyttäjilleen YouTube-videoideogeneraattorin. Tekoälyyn perustuvat avainsanageneraattorit voivat myös auttaa avainsanavariaatioiden kanssa ja analysoida ankkuritekstin käyttöä.

(Kuvalähde: Bramework.com)

Automaattinen transkriptio ja kuvatekstit

On tärkeää luoda laadukkaita transkriptioita youtube-videoihisi. Tämä auttaa optimoimaan niitä hakukoneita varten ja varmistamaan paremman saavutettavuuden. Vielä pari vuosikymmentä sitten automaattinen tekstitys ja transkriptio tuntui mahdottomalta ajatukselta, mutta nyt se on nykypäivää.

Meillä on nyt tapoja muokata ja optimoida videoitamme muokkaamalla transkriptioita. Idea on samanlainen kuin Word-asiakirjassa - katso tästä Descript Review -katsauksesta lisätietoja.

Tekoälykäyttöinen automaattinen transkriptio on nyt valtavirtaa koko viihdealalla. Se toimii pääasiassa kouluttamalla tietokoneita tunnistamaan puheessa ja kielessä olevia kuvioita. Nämä kuviot muunnetaan sitten mahdollisimman tarkaksi tekstiksi. Se on lähes yhtä hyvä kuin ihmisen tuotos.

Voit odottaa, että se paranee entisestään, kun tekniikkaa tarkistetaan ja parannetaan ajan myötä. Muokkauskerroksen lisääminen automaattisen puheentunnistuksen ja tekstiksi muuntamisen väliin voisi parantaa tarkkuutta huomattavasti. Myös automaattisen transkription ja tekstityksen nykyiset versiot ovat osoittautuneet suotuisiksi ajan ja kustannusten säästön kannalta.

Videon metatietojen optimointi

Laadukkaan median toimittaminen on monenlaisten yritysten menestyksen edellytys. Ilman katsojapalautetta ja referenssivideoita on kuitenkin haastavaa mitata videon laatua.

Siksi sisällöntuottajat keskittyvät videon metatietojen optimointiin. Se on videotiedoston sisällä oleva viiteteksti. Hakukoneet käyttävät videon metatietoja videotulosten näyttämiseen. On kuitenkin tärkeää löytää oikea tasapaino, sillä metatietojen liiallinen optimointi voi johtaa siihen, että suuret videon suoratoistoalustat laittavat videot mustalle listalle ja poistavat ne.

Tekoäly toimii tarkkana ja joustavana optimoijana. Se pystyy arvioimaan videon laatua ja tunnistamaan videovirrat, jotka todennäköisemmin koetaan heikkolaatuisiksi. Joitakin avaintekijöitä, jotka rastitetaan tekoälyllä toteutetussa metatiedon optimoinnissa, ovat:

• Tarkka videon nimi.
• Perusteellinen ja vakuuttava videokuvaus.
• Asiaankuuluvat videotunnisteet.

Videoiden merkitseminen ja luokittelu

Videotunnisteet auttavat katsojia löytämään sisällön. Siksi on tärkeää, että tunnisteet ovat oikein. Tekoälyohjattu automaattinen merkintä helpottaa ja nopeuttaa työtä huomattavasti. Tekoälyn avulla voit nyt myös luokitella videosisältöäsi, mikä helpottaa hakua huomattavasti.

Automaattinen videomerkintä säästää manuaaliseen merkintään liittyviltä hankaluuksilta, kuten merkintähenkilöstön välisiltä väärinkäsityksiltä, epätasaisilta merkinnöiltä ja epäjohdonmukaisuuksilta.

Tekoälyavusteinen automaattinen tunnistaminen on erityisen hyödyllistä, kun:

• Nopeus on tärkeämpää kuin tarkkuus.
• Kyseessä on suuri määrä (standardoitua) sisältöä.
• Eri lähteistä peräisin olevan sisällön merkinnöissä on noudatettava johdonmukaisuutta.

(Kuvalähde: Dev.to)

Tekoälyn rooli podcastien optimoinnissa

Ensimmäinen vaihe podcastin luomisessa on nauhoittaminen. Voit jopa tallentaa podcastin nyt etänä käyttämällä mitä tahansa saatavilla olevia ohjelmistovaihtoehtoja. Sitä varten kannattaa ehkä arvioida Squadcastin vs. Riversiden vs. Zencastrin hyviä ja huonoja puolia, ennen kuin aloitat etätallennuksen.

Kun olet saanut tallennuksen valmiiksi, sinun on optimoitava se jakelua varten. Koska markkinoijat käyttävät podcasteja saadakseen näkyvyyttä ja lisätäkseen myyntiä, podcastit on optimoitava laajalle yleisölle.

Tekoäly on yksinkertaistanut podcastien optimointia auttamalla podcasteja luomaan oikeat avainsanat, mahdollistamalla automaattiset transkriptiot, optimoimalla metatiedot ja merkitsemällä podcastit automaattisesti.

Automatisoidut transkriptiot ja muistiinpanot

Tekoälyratkaisut hyödyntävät ASR:ää ja muita kehittyneitä äänenmuokkausominaisuuksia. Voit varmistaa, että äänesi kuulostaa ammattimaiselta ja että siinä on lisää hienostuneisuutta. ChatGPT:n kaltaisten tekoälyratkaisujen avulla voit helposti muotoilla uudelleen ja luoda parempaa tekstiä ja helpottaa vähemmän arvoa tuottavien osien poistamista podcastistasi sekä poistaa taustahälyn automaattisesti. Viimeistelty podcast kirjoitetaan automaattisesti puhtaaksi suurella tarkkuudella.

(Kuvalähde: legaltranscriptionservice.com)

Avainsana-analyysi ja sukupolvi

Kun sisällöntuottajat alkoivat älykkäästi käyttää avainsanoja, hakukoneetkin älykkäämmiksi. Hakukoneet rankkaavat korkeammalle vain sellaista sisältöä, jossa avainsanoja on käytetty asianmukaisesti ja tarkoituksenmukaisesti, ja ylitäytteistä sisältöä paheksutaan. Tekoäly mahdollistaa vastuullisen ja turvallisen avainsanojen SEO-optimoinnin ja käyttää avainsanavariaatioita, mikä säästää sisältösi mustalle listalle joutumiselta ja parantaa sen sijoitusta.

Podcastin metatietojen optimointi

Tekoäly estää sisällöntuottajia tekemästä metatietojen optimointiin liittyviä yleisiä virheitä. RSS-metatietoihin ei jätetä tyhjiä kenttiä. Podcastien otsikot ovat relevantteja ja optimoituja, jotta sisältösi on helppo löytää.

Podcastien merkitseminen ja luokittelu

Tekoälyn automaattisen merkitsemisen ja podcastien luokittelun ansiosta käyttäjät voivat löytää nopeasti ja helposti hakuunsa parhaiten sopivat podcastit.

Tekoälyn käytön hyödyt videoiden ja podcastien optimoinnissa

Tekoälyn käyttämisestä videoiden ja podcastien sisällön optimointiin on monia etuja. Näiden hyötyjen hyödyntäminen edellyttää kuitenkin ensin, että tietokoneet koulutetaan älykkääseen videoanalyysiin. Tämä tekee niistä kykeneviä tunnistamaan hienovaraisetkin kuviot.

Havaittujen mallien ja halutun lopputuloksen perusteella tietokone voi tehdä lisäpäätöksiä. Merkittävien kustannus- ja aikasäästöjen lisäksi tekoäly lisää katsojien liikennettä ja näkyvyyttä, parantaa sisällön yleistä hakukonesijoitusta ja parantaa käyttäjäkokemusta.

(Kuvalähde: onpassive.com)

Parannettu hakukoneiden sijoitus

Hakukoneet ovat älykkäämpiä ja voivat helposti suodattaa sisällön, jossa on liikaa avainsanoja. Tällaista sisältöä paheksutaan. Tämä johtuu siitä, että yhden avainsanan ylitarjonta tai jopa useiden avainsanojen liiallinen käyttö kuvastaa sisällöntuottajan pakkomiellettä sijoittua paremmuusjärjestykseen eikä arvoa tuottavan median tuottamista.

Siksi on tärkeää, että avainsanat ovat oikein ja että niitä käytetään oikein. Vain relevanttien avainsanojen oikea käyttö voi vastata hakijan tarkoitukseen ja tarjota sinulle maksimaalisen näkyvyyden. Avainsanatiheys on nykyään lähes vanhentunut tekijä. Jotta avainsanatutkimuksesta saataisiin suurin hyöty, on tärkeää yhdistää ne oikeaan asiayhteyteen ja sisällön merkityksellisyyteen. Tekoäly SEO:ssa ottaa nämä tekijät huomioon ja parantaa menestyksekkäästi optimoidun sisällön hakukonesijoitusta.

On turvallista sanoa, että avainsanoilla täytetyt blogit, jotka eivät juurikaan palvelleet hakijan tarkoitusta tai tuoneet lisäarvoa, ovat mennyttä aikaa. Tekoälyyn perustuvien ratkaisujen avulla videopalvelut voivat ratkaista tilaajien hankintaan ja säilyttämiseen liittyvät ongelmat. Ne tunnistavat vähäarvoisen sisällön ja tekevät käyttökelpoisia ehdotuksia ja parannuksia.

Lisääntynyt näkyvyys ja liikenne

Mainosalustat ja suoratoistovideopalvelut pyrkivät maksimoimaan katsojien ja tilaajien säilyttämisen. Tekoälyyn perustuva analyysi tarjoaa hyödyllisiä ja käyttökelpoisia tietoja tilaajien käyttäytymisestä. Näin tunnistetaan kannattavimmat tarjoukset ja tehdään parempia tilaajahankintapäätöksiä.

Parempi käyttäjäkokemus

Tekoälyyn perustuvien ratkaisujen avulla videopalvelut voivat saada syvällistä tietoa käyttäjien mieltymyksistä ja katselukäyttäytymisestä. Tietoa saadaan useista tietolähteistä, ja sitä käytetään henkilökohtaisten katselukokemusten luomiseen ja toimittamiseen.

Henkilökohtainen sisältö on ratkaisevan tärkeää, jotta sitoutuminen, katsojien tyytyväisyys ja pitkäaikainen sitoutuminen lisääntyvät. Tekoäly (AI) on elintärkeää oivaltavan personoinnin tuottamisessa.

Tekoälyratkaisujen avulla saadun asiakasymmärryksen avulla yritykset voivat tunnistaa mahdollisuuksia parantaa mediatuloksia ja lisätä katsojien/tilaajien sitoutumista.

Tekoälyratkaisut voivat parantaa katsojien sitoutumista ja lisätä sisällön tuottoa, koska ne mahdollistavat sisällön tarkemman personoinnin. Näin sisältö voidaan kohdentaa oikein vain siihen kampanjaan, jonka onnistumisen todennäköisyys on suurin.

Ajan ja kustannusten säästöt

Videopalveluiden on varmistettava, että niiden menot johtavat kannattavaan sisältöön kannustamalla mahdollisimman suureen sitoutumiseen. Katsojat sitoutuvat enemmän sisältöön, joka on johdonmukaisesti heidän mieleensä. Tekoälypohjaiset oivallukset mahdollistavat yksilöllisen sisältövirran yksittäisille katsojille.

Päätelmä

Nopea yhteenveto tekoälyn käytön hyödyistä videoiden ja podcastien optimoinnissa.

Sisällöntuottajayritysten välinen kilpailu on kiristynyt ja vakavoitunut vuosien mittaan. Tekoäly on nopeasti siirtymässä vaihtoehtojen kaistalta tarpeiden kaistalle. Se on vain järkevää, koska tekoälyn käyttöön liittyvät hyödyt videoiden ja podcastien optimoinnissa ovat niin merkittäviä ja tarpeellisia. Neljä tärkeintä hyötyä ovat:

• Parannettu hakukoneiden sijoitus
• Lisääntynyt näkyvyys ja liikenne
• Parempi käyttäjäkokemus
• Aika- ja kustannussäästöt

Viimeiset ajatukset tekoälyn tulevaisuudesta SEO:ssa

Tekoäly on osoittanut tehokkuutensa ja johdonmukaisuutensa sisällön optimoinnissa. Sen lisäksi siihen liittyvät aika- ja kustannussäästöt ovat kiistämättömiä. Yritykset, joilla on hallussaan valtavia media-arkistoja, suosivat tekoälyn automaattista merkintää, koska se säästää kuukausien aikaa ja kustannuksia ja varmistaa tarkkuuden. Kun tekoälytyökalujen tulevat iteraatiot saavat lisää tarkkuutta, yritykset lakkaavat kokonaan palkkaamasta harjoittelijoita ja tiimejä sisällön optimointiin. Vaikka tähän suureen kehitykseen liittyy haasteita, tekoälyn tulevaisuus SEO:ssa näyttää lupaavalta.