7 tapaa, joilla tekoäly voi parantaa liidien tuottamista

Intro

Liidien luominen on tärkeä osa B2B-markkinointia, mutta se voi myös olla hyvin aikaa vievää. Tekoäly (AI) voi kuitenkin tehdä siitä helpommin hallittavaa.

Jotkut ovat huolissaan siitä, että tekoäly tekee ihmisten välisestä vuorovaikutuksesta tarpeetonta. Vaikka tekoäly voi automatisoida joitakin tehtäviä, se ei koskaan pysty korvaamaan ihmisen tarjoamaa vivahteikkuutta ja henkilökohtaisuutta liidien luomisessa.

McCarthy keksi 1950-luvun puolivälissä termin "tekoäly", jonka hän määritteli "älykkäiden koneiden valmistuksen tieteeksi ja tekniikaksi". Tekoälyllä toimivien työkalujen avulla yritykset voivat automatisoida tehtäviä, kuten liidien tunnistamista, niiden karsimista, asiakasprofiilien luomista, viestien personointia ja liidien hoitoa.

Näin myynti- ja markkinointitiimit voivat keskittyä arvokkaisiin toimintoihin ja solmia sopimuksia nopeammin. Se on kuin ylimääräinen joukko käsiä, jotka auttavat työn tekemisessä, jolloin voit keskittyä tehtäviin, jotka tuovat eniten lisäarvoa.

Automaattinen liidien tuottaminen - mitä se on?

Lyijyjen tuottamisen automatisointi tarkoittaa, että luot lyijyjen tuottamisprosesseja kaikissa kanavissasi käyttämällä työkaluja, jotka käyttävät tekoälyä ja koneoppimista tuottamaan lyöntejä kaikissa kanavissa.

91,5 prosenttia johtavista yrityksistä investoi tekoälyyn jatkuvasti, ja asiakastyytyväisyyden odotetaan kasvavan 25 prosenttia vuoteen 2023 mennessä tekoälyä käyttävissä organisaatioissa.

Tekoälyä hyödyntävät liidigenerointityökalut voivat parantaa liidien tuottamista seuraavilla menetelmillä:

• Tietoanalyysi useista lähteistä reaaliaikaisesti
• Ihmisten usein kokeman informaatiotulvan voittaminen
• Tunnistetaan tiedoista sellaisia kuvioita, joita ihmiset eivät ehkä ole huomanneet.
• Useiden tehtävien samanaikainen hoitaminen

Miten tekoäly vaikuttaa markkinointiin?

Tekoälymarkkinointi tekee tietojen ja algoritmien perusteella automaattisia päätöksiä koneoppimisen avulla.

Tutustu näihin nopeisiin faktoihin:

• Se käyttää tietoja asiakkaiden tarpeiden ymmärtämiseen, mikä on markkinoinnissa valtavan tärkeää.
• Markkinoinnissa ja myynnissä se on trendikästä - se on kolmanneksi eniten tekoälyä käyttävä toimiala.

Tässä on muutama nopea tieto tekoälystä (kiitos Semrushin). Ota nämä tekijät huomioon, kun päätät, haluatko käyttää niitä markkinointi- ja myyntistrategioissasi.

• Tekoäly tuottaa noin 15,7 biljoonaa dollaria vuoteen 2030 mennessä, mikä vastaa 26 prosentin kasvua.
• On odotettavissa, että jopa 80 prosenttia vähittäiskaupan johtajista käyttää tekoälypohjaista älykästä automaatiota vuoteen 2027 mennessä.
• Noin 80 prosentilla markkinoijista vuonna 2020 on jo chatbotteja osana asiakaskokemusstrategiaansa.
• Yli 50 prosenttia verkkokaupan toimijoista käyttää automaatiotyökaluja myynti-, markkinointi- ja asiakaspalveluosastoillaan.
• Noin 48 prosenttia yrityksistä käyttää data-analyysiä, koneoppimista tai tekoälytyökaluja tiedon laatuun liittyvien ongelmien ratkaisemiseen.
• Tutkimuksessa, jossa kysyttiin, miksi yritykset käyttävät chatbotteja, vastaajat totesivat, että merkittäviä etuja ovat 24 tunnin palvelu (64 %), välittömät vastaukset kyselyihin (55 %) ja vastaukset yksinkertaisiin kysymyksiin (55 %).
• Digitaalisten avustajien maailmanlaajuisen käytön odotetaan kaksinkertaistuvan 8,4 miljardiin vuoteen 2024 mennessä.

Tekoälyn käyttöön ottaneet yritykset näkevät merkittävän tuoton investoinneilleen. Tutkimukset osoittavat, että yritykset, jotka käyttivät tekoälyä tukevia liidien luomiseen tarkoitettuja työkaluja, näkivät 15-20 prosentin lisäyksen myynnin tuottavuudessa ja 20 prosentin lisäyksen tilaustenhallinnan läpimenossa.

Lisäksi 84 prosenttia yritysjohtajista uskoo, että tekoäly voi antaa heille etulyöntiaseman kilpailijoihin nähden.

Lead generation with AI: suurimmat käyttötapaukset

(Lähdelinkki)

Tekoäly voi yksinkertaistaa asioita huomattavasti tehokkaan liidien tuottamisen kannalta seuraavilla tavoilla:

• Useista lähteistä peräisin olevien massiivisten tietokokonaisuuksien analysointi;
• Kohdemarkkinoiden tunnistaminen ja tarkka liidien luokittelu;
• Parannettu sisältömarkkinointi;
• Tietomallien analysointi ja niiden tehokas hyödyntäminen.

Vaikka tekoäly voi tehostaa liidien luomista kymmenillä eri tavoilla, keskitytään seuraavassa merkittävimpiin käyttötapauksiin. Seuraavassa on 7 tapaa, joilla voit parantaa liidien tuottamista tekoälyn avulla:

1) Nurturing leads

Lead nurturing on sitä, että saat liidit myyntivalmiiksi. Avainasemassa ovat liidien sitouttaminen, heidän kiinnostuksensa ylläpitäminen ja heidän tukemisensa koko prosessin ajan.

Vaikka lead nurturingilla on pitkällä aikavälillä erinomaiset mahdollisuudet, pelkkä manuaalinen työ saattaa olla riittämätöntä liidien onnistuneeseen hoitamiseen.

Tässä tekoäly on avainasemassa, sillä se automatisoi useita prosesseja, tarjoaa asiakkaille laadukasta tietoa ja lisää osaltaan asiakkaiden luottamusta. Näin tekoälypohjainen lead nurturing toimii:

• Henkilökohtainen seuranta ajoissa;
• Monikanavaisen hoitotuen tarjoaminen automaation avulla;
• Kohdennetaan oikealle yleisölle erittäin kohdennetulla sisällöllä;
• Markkinoinnin ja myynnin yhteensovittaminen.

2) Lead Scoring: miten se toimii?

Lead Score on menetelmä, jolla liidit luokitellaan antamalla niille arvoja. Lead-pisteytyksen tarkoituksena on asettaa asiakkaat tärkeysjärjestykseen, jotta tiedät, keneen kannattaa ottaa yhteyttä ensin ja millä tavalla, kuka on valmis myyntiin ja kenen kanssa on tehtävä lisää yhteistyötä.

Lähes jokainen yritys käyttää omaa liidien pisteytysjärjestelmäänsä, kuten demografista tietomallia, jossa demografisia tietoja käytetään vain asiakkaiden priorisointiin.

Käytitpä mitä tahansa lead scoring -mallia, yksi asia pysyy samana: sinun on analysoitava paljon dataa.

Tässä kohtaa tekoäly tulee kuvaan mukaan. Markkinoijat voivat käyttää tekoälyä:

• Analysoi historiatietoja nopeammin ja säästä aikaa;
• Vähentää inhimillisten virheiden mahdollisuutta;
• Tunnista ja ymmärrä asiakkaiden käyttäytymistä ja taipumuksia paremmin.

Tämän lisäksi tekoäly voi myös auttaa yrityksiä luomaan kohdennettuja yhteystietoluetteloita, jotta ne voivat ottaa yhteyttä asiakkaisiin, jotka todennäköisesti ovat kiinnostuneita heidän tuotteistaan.

3) Luo lisää liidiä hyödyntämällä olemassa olevia resursseja.

Tekoäly voi analysoida asiakastietoja, kuten ostohistoriaa ja demografisia tietoja, luodakseen luettelon potentiaalisista asiakkaista, jotka todennäköisesti ovat kiinnostuneita yrityksen tuotteista. Tämä voi mahdollisesti lisätä myyntiä ja tuottaa yritykselle johtolankoja.

Sinulla on todennäköisesti jo joitakin tekoälyyn perustuvia työkaluja, joita voit käyttää organisaatiossasi liidien luomiseen. Voit esimerkiksi hyödyntää tekoälyllä toimivia chatbotteja saadaksesi liidit verkkosivukäyntien kautta ja käyttää luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) saadaksesi lisää tietoa asiakaskeskusteluista.

Markkinointisegmentillä chatbotit ovat yleisimmin käytetty tekoäly markkinoinnissa. Verkkosivustosi kävijät voivat navigoida tuotteissasi ja palveluissasi näiden virtuaaliavustajien avulla.

Markkinointityökaluja ei voi jättää huomiotta, kun keskustellaan tekoälystä johtolankojen luomisessa. Ajattele tekoälyä liidien tuottamiseen samalla tavalla kuin auton moottoria - se on ydinosa, joka pyörittää koko toimintaa, mutta se tarvitsee muita ominaisuuksia (kuten markkinointityökaluja) ollakseen tehokkaimmillaan.

Tekoäly- ja ML-toiminnot ovat nykyään saatavilla useimmissa markkinointityökaluissa, ja niiden avulla markkinoijat voivat tehostaa ja parantaa liidien tuottamista.

Näiden 16 markkinoinnin analyysityökalun avulla voit mitata kampanjoiden ja kanavien tehokkuutta.

4) Ihanteellisen asiakasprofiilin luominen (ICP)

Voit miettiä ihanneasiakasprofiilia, millainen yritys hyötyisi eniten tuotteesi tai palvelusi käytöstä (ei satunnaisia yksittäisiä asiakkaita).

(Lähdelinkki)

ICP:tä voidaan myös täydentää ennakoivalla analytiikalla yhdessä laadullisten ja määrällisten analyysien kanssa. Jos olet esimerkiksi ohjelmistoyritys, ICP:si voi keskittyä yli 500 työntekijän teknologiayrityksiin, jotka etsivät yhteistyöohjelmistoa.

Ihanteellinen asiakasprofiili osoittaa, kenelle sinun tulisi suunnata ja miksi, ja se sisältää muun muassa seuraavia tietoja:

• Kuinka monta työntekijää on
• Vuotuiset tulot;
• Alue.
• Asiakaskunnan koko,
• Talousarvio;
• Maantiede;

Tekoälyavusteisen sisällön personoinnin avulla markkinoijat voivat saada tietoa asiakkaiden tarpeista, kilpailusta ja kipupisteistä ja luoda samalla täydellisen ICP:n liiketoiminnalleen analysoimalla tietoja.

Sitä vastoin yritykset, jotka jättävät teknologian huomiotta, voivat joutua hapuilemaan ja heittelemään sokeasti tikkaa taululle ilman todellista suuntaa.

5) Hakukoneoptimointi (SEO)

Hakukoneoptimointi on edelleen yksi tehokkaimmista kanavista, ja tekoäly voi tehdä siitä entistäkin tehokkaamman. Tekoäly voi auttaa optimoimaan hakukoneoptimointia ymmärtämällä käyttäjien aikomuksia nopeammin, analysoimalla enemmän tietoa lyhyemmässä ajassa ja automatisoimalla ikäviä tehtäviä, kuten avainsanatutkimusta ja linkkien rakentamista.

(Lähdelinkki)

Näin yritykset voivat kohdentaa oikeat avainsanat ja sisällön tarkemmin, mikä parantaa niiden lead-generointimahdollisuuksia. SEO:n osalta tekoäly tarjoaa seuraavia etuja:

• Automaattiset SEO-työnkulut;
• Automaattinen avainsanatutkimus;
• Sisällön analysointi ja luominen automaattisesti;
• Äänihakujen käyttö sisällön löytämiseen.
• Sivuston liikenne ja kasvu lisääntyivät;

Tekoälyn avulla SEO-ammattilaiset voivat säästää aikaa ja välttää yksitoikkoisen avainsanatutkimuksen tai kampanjan optimoinnin. Näin ohjelmistotuotteesta tulee näkyvämpi, se houkuttelee enemmän orgaanista liikennettä ja sijoittuu paremmalle sijalle hauissa.

6) Automatisoi ostoprosessi chat-robottien avulla.

Asiakasmatkojen on oltava mahdollisimman yksinkertaisia, ja tehokas viestintä on keskeinen osa virtaviivaista ostoprosessia.

Tekoälyn avulla toimivat chatbotit voivat automatisoida asiakasviestintää.

Nyt kun asiakkaat ovat entistä mukavammin vuorovaikutuksessa virtuaaliavustajien kanssa, yritysten tulisi harkita chatbottien sisällyttämistä asiakaskohtaisiin käyttöliittymiin saadakseen lisää johtolankoja.

Esimerkiksi Moosendin verkkosivustolla on esimerkki tekoälyllä toimivan chatbotin käytöstä kävijöiden sähköpostiosoitteiden keräämiseen.

Tekoälyllä toimivat chatbotit voivat tuottaa liidiä seuraavilla tavoilla:

• Saatavuus ympäri vuoden
• kyky toteuttaa monikanavaisia strategioita
• Vasteaika on välitön
• Monikielinen lähestymistapa
• Auttaa ostoprosessissa
• Tarjoaa asiakkaille hyperhenkilökohtaista palvelua.
• kyky toteuttaa monikanavaisia strategioita
• Tärkeintä on, että se on kustannustehokas tapa olla vuorovaikutuksessa asiakkaiden kanssa.

Tekoälyllä toimivien chatbottien taustalla oleva teknologia on varsin kehittynyttä, ja kävijät voidaan suostutella jakamaan tietojaan käyttämällä ennalta määritettyjä kyselylomakkeita.

Sen lisäksi, että robotit voivat karsia liidit, ne voivat myös hoitaa niitä heidän asiakaspolkunsa mukaisesti. Esimerkiksi sähköisen kaupankäynnin yritykset [voivat käyttää tekoälyllä toimivia chatbotteja] (http://AI-powered chatbotit) tarjotakseen henkilökohtaisia suosituksia ja tarjouksia asiakkailleen.

7) Automatisoidut sähköpostikampanjat houkuttelevat lisää liidien määrää.

Sähköpostimarkkinointikampanjoita voidaan automatisoida tekoälypohjaisilla liidien luontityökaluilla.

Voit luoda yksilöllisiä sähköpostiviestejä, jotka perustuvat mahdollisuuksiesi selaushistoriaan hyödyntämällä tekoälytyökaluja liidien tuottamiseen. Lisäksi tekoälyalgoritmit voivat analysoida sähköpostimarkkinoinnin mittareita ja tunnistaa, mitkä viestin osat ovat onnistuneita ja mitkä eivät.

(Lähdelinkki)

Tämän seurauksena tekoälyllä toimivat työkalut voivat optimoida ja kirjoittaa parempia sähköpostien otsikkorivistöjä, runkosisältöä ja toimitusaikoja.

Tekoälyavusteinen sisällön personointi voi auttaa sinua jäsentämään sähköpostikampanjasi uudelleen ja jopa siivoamaan sähköpostilistasi, kunhan heillä on riittävästi liiditietoja.

Sähköpostimarkkinointi tekoälyn avulla tarjoaa seuraavat edut:

• Sähköpostimarkkinointiin liittyvien kustannusten vähentäminen
• Optimoi sähköpostin otsikkorivit ja sisältö automaattisesti
• Hyödyntää sähköpostia tuottamaan suuria tuloja
• Rakenna sähköpostikampanjasi uudelleen
• Vähennä sähköpostien lähettämiseen kuluvaa aikaa.
• Uutiskirjeitä voidaan lähettää automaattisesti

Avainasemassa on liidien tuottaminen tekoälyn avulla:

Amerikkalainen kirjailija John Naisbitt sanoi kerran: "Luotettavin tapa ennustaa tulevaisuutta on yrittää ymmärtää nykyisyyttä."

Tekoälyä hyödyntävillä liidintuottamistyökaluilla voi olla tärkeä rooli liidintuottamisessa automatisoimalla arkipäiväisiä tehtäviä, tarjoamalla arvokkaita tietoja, opastamalla myyjiä siinä, mitkä potentiaaliset asiakkaat on asetettava etusijalle, ja antamalla suosituksia oikeiden asiakkaiden tavoittamisesta oikealla viestillä.

Tekoäly voi olla ehdoton apurisi liidien luomisessa ja auttaa yrityksiä saavuttamaan seuraavan tason menestyksessä helposti!