4 syytä, miksi automaatio mullistaa ranking-strategiat vuonna 2024.

Intro

Nykyisessä yhä kilpaillummassa verkkoympäristössä vaikuttavilla markkinointikampanjoilla voi olla ratkaiseva merkitys riittävän sijoituksen saavuttamisessa tai kilpailijoiden taakse jäämisessä. Kun automaatioteknologia jatkaa edelleen yleistymistään meneillään olevan generatiivisen tekoälybuumin vetämänä, brändit voivat hyödyntää seuraavan sukupolven prosesseja kasvattaakseen läsnäoloaan tehokkaasti omalla markkinarakollaan.

Tämä voi olla hyvä asia, sillä kuluttajien vaatimukset kasvavat uusien ja tehokkaiden teknologioiden myötä. Nykyään jopa 70 prosenttia kuluttajista odottaa tuotemerkeiltä henkilökohtaisempaa kokemusta verkossa, ja 64 prosentilla kuluttajista on samankaltaiset odotukset, kun on kyse rahankäytön lisäämisestä.

Tämän seurauksena digitaalisesta transformaatiosta on tullut markkinoijille olennainen vaatimus, jos he haluavat SEO-tulostensa nousevan. Yksi keskeinen osa tätä on prosessien automatisointi, joka voi auttaa markkinoijia voittamaan manuaaliset työnkulut ja heikomman asiakassuhteen ja tuottamaan strategioilleen huomattavasti suuremman sijoitetun pääoman tuoton (ROI).

Markkinoinnin automatisointi tulee tarjoamaan yrityksille lukemattomia etuja vuonna 2024, kun tekoäly on noussut yleistymässä. Tutustutaanpa neljään tapaan, joilla automaatio voi vaikuttaa omaan markkinointistrategiaasi, kun nouset SERP-listalla.

1. Seuraavan sukupolven oivallukset

Tiedot muodostavat markkinoinnin automaation perustan, ja tekoälyn ja koneoppimisen innovaatioiden ansiosta markkinoijat voivat saada ennennäkemättömän tehokkaita tietoja ennennäkemättömässä mittakaavassa.

Kun käytössäsi on syvällistä tietoa, voit luoda erittäin yksilöllisen verkkokokemuksen, joka kannustaa sitoutumiseen ja alentaa hylkäysprosenttia. Kaikki tämä lisää verkkotunnuksen auktoriteettia.

(Kuvan lähde: RankTracker)

Tekoäly helpottaa esimerkiksi RankTrackerin kaltaisen SEO-työkalun käyttämistä verkkonäkyvyytesi ja keskimääräisen sijaintisi seuraamiseen ja määrittämiseen SERP-listoilla.

Tekoälyn ja ML:n hyödyllisyys tarkoittaa, että automaatiotyökalut voivat tunnistaa trendejä sekä strukturoiduista että strukturoimattomista tietokokonaisuuksista tavalla, joka hyödyntää seuraavan sukupolven asiakasymmärrystä.

Tämän lisäksi generatiivisen tekoälyn kyky tuottaa synteettistä dataa GDPR:n aiheuttamien keruuaukkojen kuromiseksi umpeen tarkoittaa, että markkinoijilla on ennennäkemättömän hyvät mahdollisuudet saada älykkäitä tietoja, joiden avulla he voivat ymmärtää paremmin asiakkaiden tarpeita ja odotuksia.

Näiden automatisointityökalujen avulla yritykset voivat sitouttaa asiakkaansa tehokkaammin ja käyttää toimintakelpoisia oivalluksia muokatakseen toimintojaan vastaamaan muuttuvia asiakastunnelmia ja muuntaa enemmän paikan päälle saapuvia johtolankoja.

2. Henkilökohtaistamisen voiman hyödyntäminen

Markkinoinnin automatisointi voi auttaa edistämään asiakkaiden sitoutumista ennennäkemättömän laajasti toteuttamalla personoinnin tason, jota markkinoijat eivät pysty ylläpitämään eri asiakassegmenteissä.

Olipa kyse sitten personoiduista sähköpostikampanjoista, mainonnasta tai SEO-sisällöstä, generatiivinen tekoäly voi hyödyntää suuria asiakastietokantoja luodakseen laadukasta sisältöä, joka vetoaa tiettyihin asiakkaisiin heidän mieltymystensä ja havaitun ostokäyttäytymisensä perusteella.

RankTrackerin tekoälyllä toimivan kirjoitustyökalun avulla markkinoijat voivat esimerkiksi hyödyntää alkuperäisiä sisältöaiheita, hyvin toimivia avainsanoja ja yksilöllisiä hahmotelmia napin painalluksella kirjoittaakseen artikkelin, joka on aktiivisesti räätälöity kohderyhmän sitoutumisen edistämiseksi.

(Kuvan lähde: RankTracker)

Tämän tason automaatio voi myös tarjota käyttäjille kattavia monikanavaisia kokemuksia hyödyntämällä selauskäyttäytymisestä ja ostohistoriasta saatuja tietoja. Tämä auttaa muokkaamaan kohdennetumpia tuotemainoskampanjoita, erikoistarjouksia ja markkinointisisältöä, joka vastaa asiakasprofiilia.

Generatiivisen lähestymistavan omaksuminen henkilökohtaiseen markkinointiin tarkoittaa sitä, että liidit saavat käyttöönsä henkilökohtaista markkinointimateriaalia riippumatta heidän sijainnistaan ja siitä, kuinka kapea-alaisia heidän mieltymyksensä ja mieltymättömyytensä ovat. Kun brändit tulkitsevat asiakkaiden verkkoon jättämiä valtavia tietoja, ne voivat tarjota aidosti monikanavaisia kokemuksia verkkosivustojensa, sosiaalisen median profiiliensa ja integroitujen sovellustensa kautta.

Tätä lähestymistapaa voidaan havainnollistaa tarkastelemalla koneoppimista hyödyntävien alustojen jo tarjoamaa kuratoitua sisältöä.

(Kuvan lähde: Intentional Futures)

Netflix tarjoaa kotinäkymässään kuratoitua sisältöä, joka jopa muuttaa suosittelemiensa ohjelmien pikkukuvia käyttäjän katselutottumusten perusteella.

LLM:ien ja koneoppimisen myötä tuotemerkit voivat nyt saada sivuston sisällön tuotettua reaaliaikaisesti, kun eri liidit liikkuvat sen sivuilla - tämä avaa oven personoinnin tasolle, jota oli yksinkertaisesti mahdotonta tarjota vain muutama kuukausi sitten.

3. Dynaamisen hinnoittelun aikakausi

Laajentamalla autonomista personoitua sisältöä generatiivisen tekoälyn avulla tuotemerkit voivat myös hyödyntää tuotteiden autonomista hinnoittelua, jotta ne voivat palvella dynaamisemmin liidien tarpeita siten, että tuotteen hinta riippuu liidien kiinnostuksen tasosta.

Tämä voidaan toimittaa tuotemerkin ennalta määrittelemän hintaluokan puitteissa, ja markkinoijat voivat sovittaa yrityksen odotukset yhteen asiakasprofiilin tarjoamien mahdollisuuksien tason kanssa.

Dynaaminen hinnoittelu voi olla monenlaista, ja siihen kuuluu myös verkkokaapimistyökaluja, jotka seuraavat kilpailevien tuotteiden hintoja varmistaakseen, että myymälöissä on aina hinnoittelurakenne, joka on tarpeeksi houkutteleva konversioiden lisäämiseksi.

Robottiprosessiautomaation (RPA) avulla tekoäly voi tulkita kilpailijoiden hintoja ja verrata niitä tuotemerkin omaan hinnoitteluun ja markkinoijien asettamiin sallittuihin hintaluokkiin, jotta se voi automaattisesti nostaa tai laskea tietyn tuotteen tai palvelun hintaa.

Tämä auttaa lieventämään tarvetta säännöllisiin inhimillisiin hintatarkastuksiin ja estää tuotemerkkejä häviämästä pitkään ennen kuin ne voivat manuaalisesti mukauttaa hintojaan alittaakseen suurimmat kilpailijansa.

4. ROI:n hyödyntäminen

Automaatio voi myös auttaa ohjaamaan hakukoneoptimointia sellaisten tekijöiden perusteella kuin asiakkaan elinkaariarvo ja digitaalisiin kanaviin tehtyjen investointien online- ja offline-vaikutukset.

Käyttämällä analytiikkaa, jolla mitataan, kuinka monta kävijää on saapunut myymälöihin, ja eri hakukampanjoiden, vaikuttajakampanjoiden ja verkkomainosten antamia näyttökertoja voidaan maksimoida ROI ja parantaa eri segmenttien konversiolukuja.

ROI-mittareiden automatisointi voi myös auttaa brändejä hallitsemaan vaikuttajille maksettavia maksuja ja hallinnoimaan myyjiä tehokkaammin.

Yhtenäisen analytiikan ja AP-automaation avulla tuotemerkit voivat automatisoida affiliate-maksuja, jotka perustuvat suorituskykyyn ja kykyyn saavuttaa ennalta määritellyt tavoitteet eri affiliate-yhtiöiden välillä. Tämä auttaa ylläpitämään vahvempia suhteita vaikuttajiin ja muihin tärkeisiin kolmansiin osapuoliin markkinointikampanjoissa ja varmistaa samalla, että tuotemerkit maksimoivat jatkossakin rahoilleen vastinetta markkinointitoimissaan.

Automaatiovallankumouksen omaksuminen

Automaatiolla on tulevaisuudessa merkittävä rooli eri toimialojen brändien markkinoinnissa. Tekoälyn ja koneoppimisen kehittymisen ansiosta sekä pk-yrityksissä että kansainvälisissä yrityksissä ei voi liikaa korostaa sitä, miten laadukkaita oivalluksia ja reaaliaikaista personointia on saatavilla kampanjoiden vaikutuksen vahvistamiseksi.

Hyödyntämällä näitä kehittyviä tekniikoita jo nyt yrityksillä on parhaat mahdollisuudet voittaa kilpailijansa ja saada johtolankoja ennennäkemättömillä tavoilla. Tätä silmällä pitäen markkinoinnin automatisointi on uusi mahdollisuus, jota ei kannata jättää käyttämättä.