Mis on LSI märksõnad?
SEO mõttes on LSI (Latent Semantic Indexing) märksõnad sõnad, mis on tihedalt seotud lehe peamise märksõnaga ja on sellega semantiliselt seotud.
Latentne semantiline indekseerimine (ka latentne semantiline analüüs) on NLP (Natural Language Processing) tehnoloogia, mis töötati välja ja patenteeriti 1989. aastal, et tuvastada sõnade vahelisi seoseid konteksti alusel.
Siin on lihtsustatud selgitus:
LSI tuvastab varjatud või "varjatud" seoseid sõnade ja mõistete vahel, et parandada mis tahes sisutükis esitatud teabe mõistmist. See aitab arvutitel mõista ja tõlgendada keelt samamoodi nagu inimesed.
Näiteks kui veebilehe peamine märksõna on "tossud", võivad LSI märksõnad sisaldada selliseid mõisteid nagu "Nike'i kingad", "tallad" ja "Jordans". Need terminid on seotud konteksti alusel; neil ei pruugi olla sama tähendus, kuigi nad võivad olla sünonüümid.
Oluline on märkida, et Google'i esindajad on öelnud, et nad ei kasuta LSI-tehnoloogiat ja et LSI märksõnad ei ole edetabeli tegur. Paljud SEO-spetsialistid kasutavad siiski terminit "LSI märksõnad", et viidata seotud sõnade lisamisele, kuna otsingumootorid pööravad tõenäoliselt tähelepanu teie sisus esinevatele mittesõnalistele terminitele ja kasutavad neid pingerea tegurina.
Miks on LSI märksõnad olulised?
LSI märksõnad aitavad otsingumootoritel määrata ja mõista veebilehe või konkreetse lehekülje üldist teemat. Selle asemel, et vaadata ainult peamisi märksõnu, uurivad tänapäeva otsingumootorid sisu kontekstuaalselt seotud sõnade järele, et määrata kindlaks lehekülje teema ja asjakohasus päringu jaoks.
LSI märksõnade tähtsus ulatub kaugemale kui paremale kohale SERPs. Need võivad olla kasulikud ka muul viisil, sealhulgas:
- Teie sisu usaldusväärsemaks muutmine: Kontekstiga seotud sõnade lisamine oma postitusse muudab selle asjakohasemaks ja loomulikumalt kõlama, suurendades tõenäosust, et inimesed seda loevad ja jagavad, suurendades selle usaldusväärsust.
- Kohapealse sirvimise aja parandamine: Semantiliselt asjakohased sõnad parandavad sisu kvaliteeti, julgustades veebisaidi külastajaid vaatama ülejäänud veebisaiti.
- Vähenev tagasilöögimäära: Sisu, mis sisaldab "LSI märksõnu", on väga sihipärane ja seda näeb tõenäoliselt õiged sihtrühmad, vähendades seega põrgatuste arvu.
Kuidas leida LSI märksõnu?
Õigete LSI märksõnade leidmine teie sisu jaoks on suhteliselt lihtne. Siin on mõned meetodid asjakohaste, semantiliselt seotud terminite leidmiseks:
1. Seotud otsingud Google'is
Kui käivitate Google'i otsingu oma esmase märksõna kohta ja kerite SERPide allserva, näete jaotist "Seotud otsingud". Kasutage selles sektsioonis rasvases kirjas olevaid sõnu inspiratsiooniks täiendavate teemade leidmiseks, mida oma sisus mainida.
2. Google Autocomplete
Sisestage Google'isse oma peamine märksõna, kuid selle asemel, et vajutada nuppu "Otsing", laske Google'i automaatsel täitmisel anda teile mõned soovitused. Need soovitused põhinevad teie peamise märksõnaga seotud tavalistel otsingutel.
3. LSI märksõnade tööriistad
Võite kasutada LSI märksõnade generaatori tööriistu inspiratsiooniallikana, et leida kiiresti seotud mõisteid, mida oma sisusse lisada. Need tööriistad ei ole seotud tegeliku LSI-tehnoloogiaga, kuid võivad olla kasulikud seotud märksõnade leidmisel.
4. Märksõnad Explorer
Tööriistad nagu Keywords Explorer alates Ranktracker on mitu režiimi märksõnade genereerimiseks. Aruanne "Also rank for" võib olla kasulik seotud terminite ja fraaside avastamisel, mida saate oma sisusse lisada.
KKK
Kas LSI märksõnad on sünonüümid?
Ei, LSI märksõnad ei ole tingimata sünonüümid. Nad on kontekstuaalselt seotud põhivõttesõnaga ja lehe teemaga üldiselt.
Kas Google kasutab LSI märksõnu?
Google'i esindajad on teatanud, et nad ei kasuta LSI tehnoloogiat. Siiski võib seotud sõnade lisamine teie sisule aidata lehel paremale kohale jõuda.
Kui palju LSI märksõnu ma peaksin kasutama?
LSI võtmesõnade arv ei ole kindlaks määratud, mida peaksite kasutama. Keskenduge sellele, et teie sisu oleks asjakohane ja loomulikuna kõlav, lisades sellega seotud mõisteid, kui need sobivad kontekstiliselt.
