Mis on A/B testimine?
A/B-testimine, mida tuntakse ka jagatud testimise nime all, on meetod, mille abil võrreldakse veebilehe või rakenduse kahte versiooni, et teha kindlaks, milline neist toimib paremini. Selleks näidatakse versiooni A ühele ja versiooni B teisele kasutajagrupile ning mõõdetakse seejärel mõlema versiooni tõhusust konkreetsete näitajate, näiteks konversioonimäära, klikkide või kaasatuse taseme alusel.
Miks on A/B testimine oluline?
A/B-testimine on optimeerimise oluline aspekt, sest see võimaldab teha andmepõhiseid otsuseid, mis võivad parandada kasutajakogemust ja suurendada konversioonimäära. Lehe või elemendi erinevaid versioone testides saate kindlaks teha, mis töötab teie sihtrühma jaoks kõige paremini, ja rakendada muudatusi, millel on tõestatud positiivne mõju.
A/B-testimise peamised eelised:
- Andmepõhised otsused: Selle asemel, et toetuda oletustele või intuitsioonile, pakub A/B-testimine konkreetseid andmeid, mis aitavad teil otsuseid teha.
- Parem kasutajakogemus: Kasutajate eelistuste väljaselgitamisega saate parandada üldist kasutajakogemust oma veebisaidil või rakenduses.
- Suurenenud konversioonimäärad: Optimeerige selliseid elemente nagu pealkirjad, pildid, üleskutse-tegevusnupud ja kujundus, et näha, mis suurendab konversioonide arvu.
- Vähendatud tagasilöögimäära: Avastage, millised teie lehekülgede versioonid hoiavad külastajaid kaasatuna ja vähendavad nende kohese lahkumise tõenäosust.
Kuidas teostada A/B testimist
1. Määrake eesmärk
Otsustage, mida soovite oma A/B-testiga saavutada. See võib olla nupu läbilöögimäära suurendamine, sihtlehe konversioonimäära parandamine või konkreetse funktsiooni kaasamise suurendamine.
2. Loo variatsioonid
Töötage välja kaks versiooni elemendist, mida soovite testida. Versioon A on kontrollversioon (originaalversioon) ja versioon B on variatsioon koos muudatustega, mida soovite testida.
3. Jagage oma publikut
Jagage oma publik juhuslikult kahte rühma. Üks rühm näeb versiooni A, teine rühm näeb versiooni B.
4. Käivita test
Näidata eri versioone vastavatele rühmadele kindlaksmääratud ajavahemiku jooksul. Veenduge, et katse kestab piisavalt kaua, et koguda piisavalt andmeid usaldusväärsete tulemuste saamiseks.
5. Mõõtmise tulemused
Analüüsige iga versiooni tulemuslikkust teie eelnevalt määratletud näitajate alusel. Kasutage statistilist analüüsi, et teha kindlaks, kas jõudluse erinevused on olulised.
6. Muudatuste rakendamine
Kui üks versioon ületab oluliselt teist, rakendage võitnud versiooni kogu oma sihtrühma jaoks.
A/B testimise parimad praktikad
1. Testi üks element korraga
Selleks, et täpselt kindlaks teha, mis põhjustab mis tahes erinevust tulemuslikkuses, testige korraga ainult ühte elementi. Näiteks kui te testite pealkirja, ärge muutke samaaegselt pilti või call-to-action-nuppu.
2. Kasutage piisavalt suurt valimit
Veenduge, et teie valimi suurus on piisavalt suur, et saada statistiliselt olulisi tulemusi. Väikesed valimid võivad viia ebausaldusväärsete järeldusteni.
3. Katsete teostamine sobiva kestusega
Liiga lühikese aja jooksul tehtud test võib anda ebapiisavaid andmeid, samas kui liiga pika aja jooksul tehtud test võib olla ebaefektiivne. Püüdke valida kestus, mis tasakaalustab neid tegureid.
4. Analüüsige segmenteeritud andmeid
Vaadake, kuidas teie sihtrühma erinevad segmendid reageerivad variatsioonidele. Mõnikord võivad teatud segmendid reageerida erinevalt, andes sügavamaid teadmisi.
5. Vältige hooajalisi eelarvamusi
Tehke teste ajal, mis on tüüpilise kasutajakäitumise suhtes tüüpiline, et vältida hooajalistest või ebatavalistest liiklustavadest tingitud moonutatud tulemusi.
Kokkuvõte
A/B-testimine on võimas vahend veebilehtede ja rakenduste optimeerimiseks, mis võimaldab teil teha teadlikke otsuseid, mis põhinevad tegelikel kasutajaandmetel. Järgides parimaid tavasid ja analüüsides hoolikalt tulemusi, saate oluliselt parandada kasutajakogemust ja saavutada suurema konversioonimäära. Alustage selgetest eesmärkidest, testige süstemaatiliselt ja kasutage saadud teadmisi oma digitaalstrateegiate pidevaks täiustamiseks.
