Miks on vaja andmepõhist kliendireisi?

Intro

Andmepõhise lähenemise abil saavad kaubamärgid juurdepääsu väärtuslikele teadmistele kasutajate eelistustest ja käitumismustritest, mis võimaldavad neil tuvastada võimalusi ettevõtte pakutavate toodete või teenuste ning kasutatavate turundussõnumite täiustamiseks. Kasutades andmeanalüüsi vahendeid, nagu A/B-testimine eri kanalite, sealhulgas veebisaidi vormide, e-kirjade ja tekstisõnumite puhul, saavad ettevõtted jälgida, kui tõhus on iga üks neist potentsiaalsete juhtide muutmisel maksvateks klientideks. See aitab turundajatel oma teavitamisstrateegiaid vastavalt kohandada, mille tulemuseks on paremad tulemused kõigi olemasolevate ressursside, näiteks müügi- ja reklaamimeeskondade vahel, mis viivad edu poole!

Mida tähendab andmepõhine kliendireis?

Andmepõhise kliendireisi olemus seisneb olemasolevate andmete strateegilises kasutamises, et täiustada ja personaliseerida iga kokkupuutepunkti, millega klient brändiga suhtlemisel kokku puutub. See lähenemisviis läheb kaugemale kui pelgalt demograafilised andmed, võimaldades ettevõtetel pakkuda personaliseeritud kogemusi, mis on kohandatud konkreetselt üksikute klientide jaoks, võttes aluseks muu hulgas käitumismustrid, eelistused ja tehingute või suhete ajalugu.

Tugevate analüüsivahendite ja täiustatud tehnoloogiliste lahenduste, näiteks tehisintellektipõhiste soovitusmootorite kasutamine võimaldab ettevõtetel, nagu Amazon ja Netflix, kureerida asjakohaseid tooteid või sisusoovitusi, mis vastavad sujuvalt kasutajate vajadustele, vähendades samal ajal hõõrdepunkte nende ostuteel.

Nende meetmete rakendamine võimaldab organisatsioonidel luua rakendatavaid juhiseid ostja teekonna iga sammu optimeerimiseks. See algab teadlikkusest, seejärel omandamisest ja kaasamisest ning lõpuks saavutatakse propageerimine. See aitab oluliselt kaasa pikaajaliste kasvueesmärkide saavutamisele, mis põhinevad usaldusel põhinevatel kindlatel kliendisuhetel ja silmapaistvatel tulemuslikkuse standarditel, mis on aja jooksul järjepidevalt täidetud.

Tänapäeval on oluline, et organisatsioonid võtaksid muutusi omaks, kohanedes samal ajal pidevalt muutuva keskkonnaga, et jääda ellu ja olla edukas tänapäeva konkurentsis.

Andmepõhiste kliendireiside eelised

Andmepõhiste kliendirännakute võimsuse kasutamine võimaldab teil süveneda oma klientide mõtetesse ja käitumisviisidesse. E-kaubanduskogemuse kujundamisel on väga oluline, et kasutate asjakohast teavet oma sihtturu kohta: nende eelistused, sirvimisharjumused ja ostuotsused. Iga väike detail loeb kohandatud teekonna kujundamisel.

Andmepõhine isikupärastamine tagab intuitiivse suhtluse igas kasutaja külastuse etapis. Analüüsides selliseid põhinäitajaid nagu klikkimiskordajad (CTR), konversiooniprotsendid ja lehel veedetud aeg, saate tuvastada suundumusi üksikute kasutajate või sarnaste omadustega tervete rühmade seas. Kuna klientide valikud arenevad aja jooksul, peaksid ka nende ümber rakendatud strateegiad muutuma.

Andmepõhised lähenemisviisid võimaldavad pidevat täiustamist, rakendades varasematest tulemustest saadud teadmisi koos uute andmetega, mis on saadud pideva analüüsi käigus, näiteks uute disainielementide või olemasolevate tootesarjade funktsioonide A/B-testimise eksperimendid.

Andmepõhised turundusstrateegiad aitavad organisatsioonidel luua suhteid potentsiaalsete klientidega, saates personaalsemaid sõnumeid, mis põhinevad nende ja nende klientide vahelistel vestlustel. Kõik need eelised teevad selgeks, miks iga ettevõte peaks investeerima andmepõhisesse lähenemisse oma kliendireisi puhul!

Kuidas luua andmepõhine teekond

Hankige ekspertidelt nõuandeid selle kohta, kuidas luua andmepõhine kliendi teekond, mis kasutab analüütikat tõhusalt. Siin on mõned nõuanded, mis aitavad teil alustada:

Määratlege andmepõhise reisi eesmärgid

Määrake kindlaks konkreetsed eesmärgid, mida soovite selle protsessi käigus saavutada. See aitab teil välja töötada sihipäraseid strateegiaid, mis võimaldavad teie ettevõtte kasvu ja hõlbustavad mõtestatud kliendisuhtlust. Kõigepealt määrake kindlaks, millised tulemuslikkuse põhinäitajad (KPI) on teie organisatsiooni edu mõõtmisel olulised. Nende hulka võivad kuuluda sellised tegurid nagu klientide rahulolu hinnangud või müügitulu näitajad.

Peamiste tulemusnäitajate kasutamine suunanäitajatena tagab järjepidevuse edusammude jälgimisel ja aitab illustreerida parandamist vajavaid valdkondi. Järgmisena tuleb mõista, kuidas tõhus andmete kogumine erinevatest allikatest aitab oluliselt kaasa kindlaksmääratud eesmärkide saavutamisele. Teadmine, millal ostud kõige sagedamini toimusid või sirvimissessioonid kõige kauem kestsid, võib osutuda turunduskampaaniate vastavaks kohandamiseks vajalikuks.

Potentsiaalse toodangu maksimeerimiseks võtke kasutusele nn andmetoodikamõtlemine, mis põhineb analüütika käsitlemisel nagu toodete arendamisel. Asetage lõppkasutajad projekteerimisfaaside ajal esiplaanile, et tagada tulemuste vastavus oodatud standarditele. Seega jääb suhtlus sujuvaks, hoolimata pidevalt muutuvatest vajadustest, mida arvestatakse kogu disainilahenduste elutsükli jooksul!

Lisaks toetage osakondade vahelist koostööd. See lõhub siilud ja suurendab organisatsiooni tõhusust. Lisaks sellele suurendab paljude projektide koostööst tulenev valdkondadevaheline sünergia oluliselt investeeringu tasuvust (ROI). Ilma sellise koostööta on ressursside kasutamise hinnangud madalamad. Nende tulemuseks võivad olla kaotatud võimaluste kulud, mis tulenevad sidusrühmade vahelise koostöö puudumisest, mis mõjutab võimalusi muuta strateegilised visioonid tulevikuks reaalsuseks.

Koguda ja analüüsida oma olemasolevaid kliendiandmeid

Süvenege erinevatesse allikatesse, nagu ostuajalugu, demograafiline teave, veebisaidi analüüs, suhtlus sotsiaalmeedias ja e-posti turunduse vastused, et saada väärtuslikku teavet oma klientide eelistuste ja käitumismustrite kohta.

Iga sihtrühma segmendi mõistmine võimaldab teil kohandada ainulaadseid kogemusi, mis neile isiklikult meeldivad. Alustage protsessi erinevate klientide andmete integreerimisega mitmest kanalist või kokkupuutepunktist, kasutades selleks CRM-süsteeme või spetsiaalselt selleks loodud kolmanda osapoole vahendeid. Need integratsioonid aitavad koondada kogu asjakohase klienditeabe ühte kohta, et sellele oleks lihtne ligi pääseda ja seda analüüsida.

Järgmisena tuleb teha puhastustööd: tagada kogutud andmete kvaliteet, eemaldades dubleeringud või kõrvalekaldeid ja täites võimaluse korral puuduvaid väärtusi.

Kasutage analüütilisi meetodeid, nagu segmenteerimise analüüs, kohortanalüüs ja regressioonimodelleerimine, et teha olulisi järeldusi erinevate klientide alamrühmade suundumuste kohta aja jooksul. See viib paremate otsuste tegemise protsesside juurde, mis on suunatud igale rühmale eraldi, kuid annavad samas tõhusalt ühtseid üldisi tulemusi. Reisid peaksid keskenduma ainult nende konkreetsete vajaduste ja eelistuste rahuldamisele, et maksimeerida pikaajalisi suhteid, mis põhinevad vastastikusel usaldusel ja vastastikusel lojaalsusel, suurendades lõppkokkuvõttes brändi kiindumust ja tuluvooge.

Kaardistage oma kliendi teekond

(Allikas: Heatmap)

Kliendi teekonna kaardistamisel on oluline kindlaks teha tema teekonna kriitilised etapid. Need hõlmavad tavaliselt teadlikkust, kaalumist, otsustamist ja ostujärgseid kogemusi.

Andmetel põhineva tee loomine nõuab iga etapi eraldi uurimist, kuid samas tuleb tagada, et need kõik on üldise protsessi osana sujuvalt seotud. Alustuseks uurige, kuidas kliendid avastavad teie brändi või tooted teadlikkuse tõstmise etapis. Kas nad leiavad selle sotsiaalmeedia platvormide või otsingumootorite kaudu?

Nende kanalite kindlakstegemine aitab optimeerida turundusstrateegiaid, et saavutada parem sihtrühm. Järgmisena tuleb mõista, millised tegurid motiveerivad kasutajaid ostma teilt, mitte konkurentidelt. Süvenege selles etapis põhjalikumalt, analüüsides ülevaateid ja tagasisidet, tuues esile omadused, mis mõjutavad tarbijate otsuseid tõhusalt.

Otsustamise ajal, kui potentsiaalsed kliendid hindavad võimalusi enne ostu lõpuleviimist, uurige, kuidas erinevad elemendid, nagu hinnastruktuur ja tootevalik, koos kiire tugiteenuse vastustega mõjutavad positiivselt ostja valikuid, viies nad teie veebisaidil tehinguid edukalt lõpule.

Kasulikuks ressursiks võib osutuda tehingute, näiteks varasemate interaktsioonide ja mahajäetud ostukorvide salvestamine. Juurdepääsuga nendele andmetele saavad ettevõtted kohandada oma järelkommunikatsiooni, et potentsiaalsed kliendid saaksid oma müügivõimalusi kiiresti muuta. See vähendab tulevaste ostude takistusi ja hoiab tõhusalt ära korduvkaubanduse kaotuse. Samuti aitab see hooldada pikaajalisi ja kaasavaid kliendisuhteid, mis lõppkokkuvõttes aitab aja jooksul suurendada tulude kasvu.

Kasutajakogemuse parandamise võimaluste väljaselgitamine

Kasutajakogemuse tõhusaks parandamiseks alustage veebilehe analüüsi ja kasutajate tagasiside uurimisega, et tuvastada võimalikud valupunktid, mis põhjustavad kasutajate rahulolematust või segadust. Uurige hoolikalt konversioonimäärasid, hüppemäärasid, lehekülgedel veedetud aega ja soojuskaarte, mis näitavad kõrge kaasatuse taset.

Seejärel viige läbi kasutatavuse testid, milles osalevad reaalsed kliendid, kes esindavad teie sihtrühma erinevaid segmente. Jälgige, kuidas nad veebilehega suhtlevad; nende navigeerimismustrid ja üldine rahulolu võivad anda väärtuslikku teavet kasutajaliidese tõhusaks optimeerimiseks. Jälgige konkureerivaid veebisaite, mis paistavad silma erakordse kasutajakasutuse pakkumisega.

Õppige nende edusammudest, tuvastades samal ajal lüngad tarbijate vajaduste rahuldamisel. Looge ainulaadseid lahendusi, mis on spetsiaalselt kohandatud nende puudujääkide kõrvaldamiseks teie digitaalses valdkonnas. Töötage välja kvaliteetne sisu, tagades asjakohasuse, mis on kooskõlas praeguste tööstusharu suundumustega, kasutades samal ajal otsingumootori optimeerimise (SEO) parimaid tavasid, et tagada soodne nähtavus internetis.

Lisaks sellele optimeerige lehe laadimiskiirust kõigis seadmetes, seades esikohale "mobile-first design", kuna see on tänapäeva tehnoloogiamaastikul üha tähtsam. See vastab paremini kiirete tarbijate ootustele, ohverdamata seejuures töölaua platvormide kaudu pakutava kogemuse kvaliteeti. Lõpetuseks, arendage avatud suhtluskanaleid, mis julgustavad kasutajaid tegema konstruktiivset kriitikat.

Jälgige kaasamist kogu teekonna jooksul

Jälgides kasutajate suhtlemist teie kaubamärgiga, saate kindlaks teha, milliseid valdkondi on vaja täiustada või optimeerida, et saavutada paremaid tulemusi. Alustage peamiste tulemusnäitajate (KPI), näiteks veebisaidi külastatavuse, tagasilöögimäära, avamismäärade ja läbilöögimäära (CTR) jälgimisest.

Nende näitajate uurimine aitab täpselt kindlaks teha, millised kliendikogemuse osad vajavad kohandamist, et kaasatust tõhusalt suurendada. Lisaks sellele vaadake regulaarselt üle oma analüütilised armatuurtahvlid, et saada teavet külastajate käitumismustrite kohta. Saage aru, kuidas kasutajad liiguvad oma teekonna eri etappides; see aitab suunata otsuseid klientide kokkupuutepunktide ja individuaalsete kommunikatsioonistrateegiate täiustamisel.

Selliste vahendite nagu heatmaps rakendamine annab hindamatu väärtusega visuaalse ülevaate sellest, kus kasutajad veedavad kõige rohkem aega veebilehtede erinevate elementidega tegelemisel, tõstes esile olulisi navigatsiooni aspekte või sisuosi, mis vajavad täiustamist. Lisaks kasutage maandumislehtede ja e-kirjade A/B-testimise meetodeid, et võrrelda kahe variandi tõhusust; kasutage võitnud varianti, et saavutada kampaaniate maksimaalne mõju. Lõpetuseks, ärge unustage, et eesmärk on alati pidev täiustamine kogutud andmete põhjal.

See pidev kohandamine tagab suurepärase kliendikogemuse igal sammul piki nende unikaalset teekonda konversioonieesmärkide saavutamise suunas!

Andmepõhised teekonnad aitavad organisatsioonidel oma andmeid tõhusamalt ja tulemuslikumalt kasutada. Hoolika planeerimise korral saavad ettevõtted luua jätkusuutlikke plaane, mis kasvavad koos tööstusharu arenguga.