Miks turundajad tuginevad reklaamikampaaniate loomisel masinõppele?

Intro

Paljudele meist võib masinõpe tunduda lihtsalt ühe järjekordse trendi kontseptsioonina tööstuses. Kuid see tehnoloogia on võtnud tegevuse üle ja on tulnud selleks, et jääda. Kui suhtlete vestlusrobotiga või saate internetis eelistusi oma hobide põhjal, on need teie põhilised näited tehisintellekti ja masinõppe suhtlusest. Nende ulatus on kasvanud kaugemale ja neid kasutatakse aktiivselt tänapäeva turundusstrateegiates. Siin on kõik, mida peate teadma Google'i reaktsioonist AI-sisule.

Tänapäeva reklaamitööstus areneb pidevalt, mistõttu on kaubamärkidel raske sammu pidada. Lisaks sellele muudavad uuendused digitaalses ruumis seda, kuidas inimesed brändidega suhtlevad. Ettevõtted kasutavad seda enda kasuks, analüüsides andmeid ning luues individuaalsetele eelistustele kohandatud turundusstrateegiaid ja reklaami. Isikupärastatud reklaamikampaaniad sillutavad teed kokteilita tulevikku, kus turundajad peavad leidma rohkem meetodeid, et jõuda oma tarbijateni kas või ilma nende kohta käivate andmetega.

Mis on masinõpe?

Masinõpe on tehisintellekti haru, mille eripäraks on see, et see ei paku otseselt lahendusi probleemile, vaid annab treeninglahendusi vajalike lahenduste rakendamiseks. Masinõpe vähendab tüütut ülesannet, mis seisneb struktureerimata andmete kuhjade läbitöötamises. See annab väärtuslikke teadmisi samadest andmetest, mida kaubamärgid saavad kasutada oma turunduskampaaniates, eriti reklaamis.

Masinõpe reklaamis on protsess, kus tehnoloogia võtab teavet, analüüsib seda ja annab tulemusi, mis võivad parandada töö kvaliteeti. Turundajad saavad kogutud andmetest kogutud teadmisi kasutada muu hulgas sisu personaliseerimiseks, õige sihtrühma leidmiseks ja meediaostude mõjutamiseks.

Mille poolest erineb masinõpe süvaõppest?

(Pildi allikas: nvidia.com)

Käimasolevas süvaõppe vs. masinõppe arutelus parandavad järgmised erinevused mõlema vahel meie arusaamist tehisintellekti kahest alaliigist:

1. Masinõpe nõuab soovitud tulemuste saavutamiseks rohkem inimese sekkumist. Seevastu süvaõpet on keeruline käivitada, kuid vajab hiljem minimaalset sekkumist.
2. Masinõpe on vähem keeruline ja seda saab kasutada tavalistes arvutites. Sügav õppimine nõuab aga sujuvaks toimimiseks nõuetekohast riistvara ja ressursse.
3. Masinõppe saab kiiresti sisse seada, kuid tulemuste kvaliteeti ei saa alati usaldada. Kuigi süvaõpe nõuab palju aega ja tööd, annab see kohe garanteeritud tulemusi ja parandab kvaliteeti, kui andmeid on rohkem.
4. Masinõpe vajab struktureeritud andmeid ja kasutab traditsioonilisi algoritme. Sügavõpe hõlmab neuronivõrke, mis suudavad kasutada tohutuid struktureerimata andmeid.
5. Üldsus kasutab praktiliselt masinõpet. Sügavõpe on suunatud keerulistele ja autonoomsetele programmidele, näiteks juhita autodele või operatsiooni teostavatele robotitele.

Kuidas masinõpe toimib?

Masinõpe on tehisintellekti laiendus. Me mõistame tehisintellekti kui teadust, mis paneb masinad jäljendama inimese mõtlemisvõimet. Varasemad kogemused aitavad seadmeid tuleviku prognoosimisel, aidates ettevõtetel kampaaniaid aegsasti ette sõnastada.

Masinõpe analüüsib ajaloolisi andmeid ja käitumismustreid ilma korraliku inimese abita. Selle tulemusena saab masinõppe tehnoloogia abil tõhustada metoodilisi samme hõlmavaid ülesandeid ja protsesse. Sellise tehnoloogia abil saavad ettevõtted enamiku protsesside automatiseerimisega säästa palju ressursse, eelkõige aega ja raha. See võimaldab töötajatel veelgi enam keskenduda muudele äriprobleemidele.

Masinõppe roll turunduses seisneb selles, et see võimaldab turundajatel teha kiiresti otsuseid olemasolevate suurandmete põhjal. Mõned märkimisväärsed masinõppe eelised turunduses on järgmised:

• Parandab andmeanalüüsi kvaliteeti
• Võimaldab turundajatel analüüsida rohkem andmeid väiksema ajaga
• Aitab kiiresti kohaneda muudatuste ja uute andmetega
• Automatiseerib turundusprotsessi ja muud rutiinset tööd
• Lihtsustab turundustööstuse põhitegevusi

Viis kasu masinõppest reklaamikampaaniates

Turundajate eesmärk on tuua õige toode õige kliendi ette. Ajastus on siinkohal ülioluline ja võimalused ei tule nii kiiresti, kui eeldatakse. Seepärast kitsendavad turundajad kategooriaid ja tegelevad konkreetsemate niššidega, et mitte kunagi jätta võimalusi kasutamata. Masinõpet kasutatakse selleks, et aidata turundajatel isikupärastamise ja sihtimisega täpsemaks saada.

Masinõppe ja tehisintellekti abil muutuvad reklaamid asjakohasemaks ja annavad suuremat investeeringutasuvust. Mõned tehnikad, kuidas turundajad kasutavad masinõpet reklaamikampaaniate loomiseks, on järgmised:

1. Ennustav sihtimine ja testimine

(Pildi allikas: Ranktracker)

Ennustav sihtimine on tehnika, mille puhul masinõpe ennustab inimese tulevasi otsuseid varasemate andmete ja minevikus ilmnenud käitumismustrite põhjal. Andmeid kasutatakse selleks, et ennustada, kuidas inimene reklaamile reageeriks. See võib olla tootega tegelemine või selle ostmine hetkega. Ennustava sihtimise tööriistad aitavad turundajatel luua kliendipersonasid ja suunata need lõigud, mis on reklaami suhtes sünkroonis.

2. Tootesoovitus vastavalt asjakohasusele

Üks parimaid viise, kuidas parandada inimese ostjate teekonda, on soovitada tooteid vastavalt nende eelistustele. Kuid reklaami asjakohasus võib olla subjektiivne sõltuvalt inimese mõtteviisist. Kuid see võtab protsessist ära arvamise. Kui inimene ei tegele reklaamidega, ei ole ta tõenäoliselt toote vastu huvitatud. Näiteks kui on olemas konkreetne žanr, mida te Netflixis rohkem vaatate, soovitab masinõpe automaatselt selle žanri alla kuuluvaid saateid ja filme.

3. Täiustatud soovitusmudelid

(Pildi allikas: Ranktracker)

Kõige olulisem areng soovitamisprotsessis on see, et turundajad kasutavad masinõpet, et minna selgesõnalisest tagasisidest üle kaudsele tagasisidele. Eksplitsiitne tagasiside sõltus kliendi esitatud teabest, näiteks tema eelistatud kaubamärkidest, kust ta ostab. Kuid kaudne tagasiside teeb soovitusi, et mõista kavatsusi ja käitumissignaale.

Konkreetsemate soovituste abil on reklaamikampaaniate väljatöötamine muutunud lihtsaks. Masinõpe võimaldab turundajatel ennustada, mida inimene ostab juba enne, kui ta teab toote olemasolust. Käitumist soovituste suhtes analüüsitakse nüüd reaalajas. Masinõppe tulevik on see, et ajaloolised andmed ja reaktsioonid soovitustele mõjutavad reklaamikampaaniaid.

4. Brändi ohutus ja ühtlustamine

Kuigi masinõppe eesmärk reklaamis on isikupärastamine ja tarbijale õigeaegne suunamine, on sellest ka muud kasu. Reklaami personaliseerimine loob parema suhte ettevõtte ja sihtrühma vahel. Samuti saate parandada brändi turvalisust ja brändi tuntust, parandades usaldusfaktorit. Siinkohal on ettevaatusabinõu, et reklaamida ainult seal, kus asjad on turvalised ja positiivsed.

5. Paremad reklaamiotsused

Kõige olulisem kasu, mida masinõpe turundajatele annab, on see, et see kiirendab otsustusprotsessi, eriti reklaami puhul. Kuna teie otsused põhinevad andmete analüüsil, teeb masinõpe analüüsi kiiremini, kui te seda käsitsi saaksite teha. Selle tulemusel põhinevad kõik teie reklaamiotsused hästi uuritud andmetel, mitte lihtsalt ettekujutusel.

Kokkuvõttes masinõppe ja selle roll reklaamis

Üks suurus sobib kõigile kontseptsioon on minevikku jäänud. Masinõpe on loonud turundajatele selge tee, kus eelistusi, meeldimisi, vastumeelsusi, käitumist ja mustreid analüüsitakse põhjalikult. Varsti võime oodata rohkem edusamme masinõppe vallas, mis võivad parandada protsessi, mille kaudu turundajad loovad reklaamikampaaniaid.