Tehisintellekti loodud sisu tõus: Väljakutsed ja võimalused

Intro

Te olete seda küsimust sageli lugenud: Kas tehisintellekti sisu on prügi või on see järgmine parim asi sisu loomiseks pärast Upworki?

Vastus on keeruline, sest see on omamoodi mõlemat. Sõltuvalt sellest, kuidas te seda kasutate, võib see pakkuda väljakutseid ja kasu teie SEO-tegevusele.

Üks asi, mille üle keegi ei saa vaielda, on see, et tehisintellekti loodud sisu on populaarne. Tõeliselt populaarne. Tegelikult kasutab enamik tööstusharusid seda piltide, blogiartiklite ja isegi muusika puhul. Võimalused, mida see pakub, on kiire sisu, mis vastab kasutaja poolt seatud spetsifikatsioonidele, kuid mõned väljakutsed hõlmavad kvaliteeti ja autentsust.

Enterprise AI on teine huvitav osa sellest pildist, sest see pakub tehisintellekti spetsiaalselt ettevõtte suurusega ettevõtetele, kasutades ärispetsiifilist žargooni ja massilist skaleerimist.

Selles artiklis uuritakse tehisintellekti abil loodud sisuga seotud probleeme ja võimalusi, et saaksite teha teadliku otsuse selle kohta, kas see on teie jaoks õige. Ja kui te seda kasutate, siis teate nüüd, kuidas leevendada piiranguid, saades samal ajal kasu.

Mis on tehisintellekti loodud sisu?

Tehisintellekti loodud sisu koostavad tavaliselt LLM-id (suured keelemudelid). Need mudelid näivad keerulised, kuid nad on üsna lihtsad ja üldse mitte loomingulised. Nad koguvad ja salvestavad tohutul hulgal andmeid, mida inimesed ei suudaks teha, ja seejärel kasutavad neid andmeid, et kombineerida neid viisil, mida kasutaja palub.

Seega, kui te küsite ChatGPT-lt: "Kirjutage mulle nutikas loosung, mis sisaldab kopraid minu ehitusettevõtte jaoks," ühendab see kõik, mida ta teab kopraste, nutikate loosungite ja ehituse kohta. Mida ta ei saa teha, on olla loominguline, sest seda oskavad teha ainult inimesed. Seni.

Ettevõtted kasutavad sageli LLM-i tehisintellekti vahendeid sisu loomise automatiseerimiseks. Nad saavad anda sellele käsklusi ja öelda, et see muudaks käsklusi veidi, et luua sisu regulaarselt mitmel eesmärgil, näiteks blogiartiklid, et suurendada domeeni autoriteeti uue veebisaidi jaoks.

Paljud ettevõtted kasutavad neid vahendeid, sest need on kiired, kergesti kasutatavad ja kohandatavad ning sageli saavad nad kasutaja soovitud tulemusi.

Tehisintellekti loodud sisu võimalused

ChatGPT 4 plahvatas äri- ja kodumaisele areenile märtsis 2023. See tekitas laineid ja pani miljonid inimesed kiiresti mõistma, et neil on nüüd juurdepääs millelegi, mida nad varem ei teadnudki, et neil on vaja: tehisintellekti vahend sisu ja uuringute tegemiseks.

Paljud muud võimalused, mida tehisintellekti abil loodud sisu pakub, hõlmavad kiirust, madalat hinda, isikupärastamist ja skaleeritavust ning andmepõhiseid teadmisi.

Kiirus ja tõhusus

Tehisintellekti tööriistad suudavad sisu toota palju kiiremini kui inimesed, mis tähendab, et ettevõtted saavad säästa aega sisu tootmiseks, eriti kui see on suuremahuline. Näiteks saate automatiseerida artikli, mille tehisintellekti vahend võiks luua minutitega. See võime tähendab, et vajaduse korral saaksite toota tuhandeid artikleid päevas.

Kulude vähendamine

Kuna te saate tehisintellekti abil nii kiiresti sisu toota, saate säästa inimtöötajate arvelt. Eriti kui teil on kiiresti vaja palju sisu. Tehisintellekt ei võta haiguse korral aega maha, sest ta on masin ja te saate talle kiiresti öelda, et ta peaks sisu uuesti üles ehitama, kui see ei vasta teie vajadustele esimesel katsel.

Isikupärastamine ja skaleeritavus

See, kuidas te saate oma sisu tehisintellekti abil isikupärastada, on võimas ja ligipääsetav. Saate luua sisu, mis sobib teatud sihtrühmale, näiteks andes talle üleskutse: "kirjutage 100-sõnaline külm e-kiri turundusteenuseid pakkuvatele SaaS-ettevõtetele, mis pakuvad töötajate tootlikkust".

See näide sobib suurepäraselt skaleerimiseks, sest saate seda iga ärinime jaoks veidi kohandada ja öelda tehisintellekti tööriistale, et see valiks välja mingi funktsiooni ja kommenteeriks seda, et lugejat kaasata ja näidata huvi oma toote vastu inimlikumalt.

Andmetepõhised teadmised

Tehisintellekt ei ole suurepärane ainult sisu loomiseks. See on ka võimas vahend, mille abil saab uurida, millist sisu kliendid võiksid soovida. Võite kasutada tehisintellekti andmete kogumiseks, mida saate analüüsida, et teha andmepõhiseid järeldusi mis tahes valitud teemal.

Tehisintellekt on suurepärane tohutute andmekogumite analüüsimisel ja mustrite märkamisel, et ennustada suundumusi. See võime on kasulik finantsvaldkonnas, et ennustada turumuutusi ja võimaldada finantsasutustel nendeks ette valmistuda.

Kaaluge neid võimalusi, mida AI pakub, et otsustada, kas vajate seda täna oma ettevõttes.

Tehisintellekti loodud sisuga seotud väljakutsed

Tehisintellekt ei ole ainult päikesepaiste ja päevavalgus. Parimate tulemuste saamiseks tuleb ületada ka palju probleeme. Esimene neist väljakutsetest on see, et tehisintellekt ei tooda sama kvaliteeti kui inimesed. Ja see ei ole kunagi sama unikaalne.

Kvaliteedi ja ainulaadsuse küsimused

Kuna tehisintellektil puudub praegu loov potentsiaal nagu inimestel, kasutab ta olemasolevaid andmeid, nagu luuletused, artiklid ja teadusuuringud, millest ta saab lähtuda, ega saa ise sisu luua. Selle stsenaariumi tulemuseks on suur oht, et tehisintellektuaali abil toodetakse üldist ja korduvat sisu. Selle leevendamiseks on võimalusi, kuid lõppkokkuvõttes ei suuda tehisintellekt veel midagi loovuse sarnast teha, sest ta ei suuda mõelda, vaid ainult simuleerida inimese loovust olemasolevate andmekogumite põhjal.

SEO mõttes kahjustab see teie sisu SEO-väärtust, sest kui sisu on ainulaadne, on Google'i roomajad rahul, kuid kui Google näeb, et sisu on üldine, siis märgistab ta selle madala väärtusega, mistõttu on vähem tõenäoline, et seda järjestatakse.

Autentsus ja usaldus

Kui kasutate palju tehisintellekti sisu, on väga raske luua autentsuse ja usalduse tunnet, sest see on väga keeruline. Põhjus on selles, et lugejad hakkavad märkama mustreid tehisintellekti loodud sisus. Ja kui nad näevad teie veebisaidil üht tehisintellekti sisu, siis kahtlustavad nad, et ka teised võivad olla tehisintellekti sisu. See reaktsioon võib põhjustada doominoefekti, mis toob kaasa maine kahjustamise ja teie saidi väiksema külastatavuse.

Andmekaitsega seotud probleemid

Nagu kõik kasulik ja lihtne internetis, on ka tehisintellekti kasutamisel mõnel viisil suuri eetilisi probleeme. Näiteks kui kasutate tehisintellekti klientide kohta teabe kogumiseks, et oma sisu personaliseerida, peate kaaluma, kas kliendid teavad, et te seda teete. Kui mitte, võite rikkuda eeskirju, mis reguleerivad andmete kogumist, säilitamist ja kasutamist.

Veenduge, et järgite oma valdkonna eeskirju, et vältida klientide õiguste rikkumist, kui kasutate nende andmeid tehisintellekti sisu loomiseks.

Sisu täpsus ja erapoolikus

Kui teil on veebisait, kus faktiline teave on kriitilise tähtsusega, näiteks uudiste- või teadussait, olge ettevaatlik, kui kasutate tehisintellekti sisu genereerimiseks. See võib anda välja ebatäpse ja erapooliku sisu. Mõnede lugejate jaoks võib eelarvamus olla solvav, kui see on poliitilist laadi, ja kui see on ebatäpne, võib see negatiivselt mõjutada teie veebisaidi mainet Google'i roomikute ja lugejate jaoks, vähendades liiklust. \

Mõelge kõigile neile tehisintellekti väljakutsetele, enne kui kasutate seda sisu loomiseks, et saada kõige ohutumaid ja paremaid tulemusi.

Parimad praktikad tehisintellekti tõhususe ja inimliku järelevalve tasakaalustamiseks

Tehisintellekt või inimlik sisu? Miks mitte mõlemat? Saate luua sisu tehisintellekti abil, kuid kasutada inimlikku järelevalvet, et juhtida probleeme ja optimeerida võimalusi, mis teevad need tööriistad, eriti sellised ettevõtte tehisintellekti tööriistad nagu AI21, nii populaarseks.

Järgige neid parimaid tavasid, et tasakaalustada tehisintellekti tõhusust ja inimlikku järelevalvet ning saada inimestest ja masinatest parim tulemus.

Inimese-tööahelas lähenemisviisid

Parim ja lihtsaim viis kombineerida tehisintellekti ja inimkirjutajad on lasta ühel inimesel automatiseerida suures mahus sisu ja seejärel lasta oskuslikul inimtoimetajal sisu toimetada, et muuta see SEO- ja lugejasõbralikuks ning anda sellele inimlik tunnetus. Selline lähenemisviis ühendab tehisintellekti tõhususe inimese loovuse ja toimetamisega, kusjuures väljund on kvaliteetne, kuid kiiresti valmis.

Selgete suuniste väljatöötamine

AI on nagu kogenematu praktikant: entusiastlik, kuid oskamatu. Parimate tulemuste saavutamiseks on vaja selgeid suuniseid. Aga kui te olete liiga ebamäärane ega ütle täpselt, mida te vajate ja kuidas soovite, et see väljastaks vajaliku sisu, siis on teie väljund sama ebamäärane ja üldine kui teie sisestatud käsklused.

Kehtestage tehisintellekti abil loodud sisu standardid, kasutades järgmisi kriteeriume:

• Täpsus ja faktiline korrektsus: Kas sisu on täpne ja faktiliselt korrektne? Lisage üleskutse sektsioon, et viidata allikatele ja kontrollida neid käsitsi.
• Originaalsuse ja plagiaadiga seotud probleemid: Kas sisu on originaalne ja plagiaadivaba, mis võib negatiivselt mõjutada teie sisu SEO-skoori?
• Vastavus sihtrühmale ja turunduseesmärkidele: Mõelge, millist stiili teie sihtrühm soovib ja lisage see üleskutsele, et see kõnetaks õiget sihtrühma ja muudaks sisu edukaks.
• Brändi ühtlustamine ja toonide järjepidevus: Veenduge, et te mainite oma brändi ja organisatsiooni tooni üleskutses. Kui kasutate ettevõtte tehisintellekti, saate selle automaatselt määrata ja kasutada kogu oma sisus valdkonnaspetsiifilisi sõnu.
• Osalemine ja kättesaadavus: Veenduge, et te annate AI-vahendile üksikasjalikud juhised selle kohta, kuidas muuta sisu kaasahaaravaks, kuid samas ka publikule sobiva tooniga, ning kasutage keelt, et see oleks kergesti seeditav, isegi kui see uurib tehnilisi teemasid.

Parima tehisintellekti sisu loomiseks on oluline teada neid väljakutseid. Kui te neid mõistate, saate öelda AI-vahenditele täpselt, mida te vajate, ja saate selle iga kord kätte.

Kokkuvõte

Tehisintellekt on võimas vahend, kuid see on suhteliselt uus ja siiski kasutab seda enamik ettevõtteid, mõnikord ilma suurema enesekindluse või kogemusteta. Tehisintellekt on nagu iga teine tehnoloogia, selle õigeks kasutamiseks on vaja arusaamist ja oskusi.

Tehisintellekti sisu on odav, kiire, skaleeritav ja võib anda teile olulisi andmepõhiseid teadmisi, et ennustada turusuundumusi ja aidata teil mõista segmendi vajadusi. Siiski on ka probleeme, nagu kehv kvaliteet, erapoolikus, usaldusprobleemid ja andmete privaatsuse järgimine.

Parimate tavade järgimine võimaldab teil ületada need probleemid ja kasutada täielikult ära tehisintellekti pakutavaid võimalusi. Kasutage inimese poolt loodud lähenemisviise ja töötage välja selged suunised, et tagada kvaliteetne tehisintellekti loodud sisu.

Kui te kasutate neid lähenemisviise, siis kasutate tehisintellekti, et saavutada suured mahud ja rahuldada kliente kvaliteetse sisuga, mis köidab ja muudab külastajad lojaalseteks klientideks.