Tervishoiutarkvara tehisintellekti tulevik: Võimalused ja väljakutsed

Intro

Kes oleks osanud arvata, et kunagi moeröögatuseks peetud tehnoloogia on nüüd üks kõige trendikamaid, optimistlikumaid ja moodsamaid tehnoloogiaid kogu maailmas erinevate tööstusharude seas? Tehisintellekti ja tehisintellekti kontseptsioon näib olevat tunginud väga sügavale teistesse tööstussegmentidesse, sealhulgas haridusse, tervishoiusse, rahandusse, pangandusse, meelelahutusse ja paljudesse teistesse sektoritesse. Noh, kuna meil ei ole piisavalt aega, ei jõua ma tehisintellekti tähtsuse juurde igas tööstusvertikaalis. Nii et nagu nimi viitab, keskenduksin konkreetselt tehisintellekti kontseptsioonile tervishoiu valdkonnas ja sellele, kuidas see näib olevat paljulubav tulevik, eriti eelseisvatel aastatel.

Parem arusaam tehisintellekti kasutamisest tervishoiu valdkonnas

Üks on kindel, et murranguliste tehnoloogiate, näiteks tehisintellekti areng on edukalt muutmas ja revolutsiooniliselt muutmas tervishoiutööstust. Eelkõige meditsiinilise diagnoosimise, ravi ja patsientide hoolduse osas luuakse uus lõputute võimaluste ja võimaluste maailm.

Tundub, et tehisintellekti kontseptsioon on paari aasta jooksul tervishoiutööstust suurel määral muutnud. Jah, näib, et on tekkinud uus võimaluste ja võimaluste maailm ning tervishoiutöötajad lihtsalt armastavad seda. Nende jaoks on võimalik teha kiiremaid, täpsemaid otsuseid sujuvamaid protseduure ja ülimat hooldust patsientidele. Võrreldes varasemate päevadega tundub, et lihtne juurdepääs tervishoiuandmete hulgale ja täiustatud andmealgoritmidele on nüüdseks taastanud erinevate tervishoiuorganisatsioonide vahelise tõrgeteta töö. Muidugi nõuavad teatud valdkonnad teatud kontrolli, näiteks patsientide andmete kaitsmine, eraelu puutumatuse säilitamine ning patsientide andmete kasutamise eetiliste ja õiguslike tagajärgede tasakaalustamine, et koolitada märkimisväärselt tehisintellektipõhiseid algoritme. Nii et tervishoiutöötajana on teie ainuvastutus tervisliku tasakaalu leidmine, eriti uue tehnoloogia integreerimisel.

Tundub, et maailm ihkab üha enam ja enam rakendusi, mis sisaldavad meditsiinilise pildianalüüsi, isikustatud ravisoovitusi ja muud sellist. Tervishoiuorganisatsioonid ei ole nüüd enam kinni tavapärastes tavades ja katsetavad üha enam masinõppe tehnoloogiaid ja algoritme, et aidata haiguste diagnoosimisel meditsiiniliste piltide sees, mis sisaldavad röntgen-, MRT- ja CT-skaneeringuid. Lisaks tehisintellektile ja masinõppele kaalutakse isegi loomuliku keele töötlemise (NLP) algoritme, et saada kriitilisi teadmisi suurtest kogustest struktureerimata meditsiinilistest andmetest, mis sisaldavad elektroonilisi tervisekaarte (EHR), meditsiinilist kirjandust ja nii palju muud. Nii et kui me näeme kliiniku seisukohast, saab patsiendi tervishoiu ümber teha paremaid ja täpsemaid otsuseid. Pole ime, et ülemaailmne tehisintellekti tervishoiuturg kasvab ajavahemikul 2024-2030 eeldatavasti 38,5% CAGRiga.

AI eelised tervishoiu valdkonnas

#1 Täpne ja tõhus diagnostika

Enne selliste tehnoloogiliste edusammude integreerimist on väärdiagnoosid alati olnud tervishoiusektoris suur probleem; õnneks ei tundu see enam nii olevat. Tehisintellekti kontseptsioon on edukalt aidanud sellistest probleemidest üle saada, suurendades diagnoosimise täpsust ja suurendades samal ajal tervishoiutöötajate tõhusust.

Nüüd on võimalik teostada täpne analüüs meditsiiniliste kujutiste, sealhulgas patsiendiaruannete, kompuutertomograafia, magnetresonantstomograafia, röntgen- ja mammogrammide jne kohta, eriti nende alade puhul, mis ei ole inimsilmale nähtavad. Võib-olla on teile üsna huvitav teada, et kohati võib AI olla palju täpsem ja kiirem kui radioloog, eriti peaaegu igasuguste meditsiiniliste andmete analüüsimisel. Paljud radioloogid kardavad siiski, et tehnoloogia võib ühel päeval spetsialistid täielikult asendada, kuid praegu ei ole see tõsi.

#2 Isikupärastatud patsiendi hooldus

Järgmine kasu, mida tehisintellekti tehnoloogia pakub, on see, et see tagab patsiendi personaalse hoolduse. Jah, tehnoloogia analüüsib edukalt patsiendi andmeid siiralt ja põhjalikult, sealhulgas tema haiguslugu, geneetikat ja elustiili tegureid. Lisaks sellele võimaldab AI spetsiaalsed personaliseeritud raviplaanid, kas te suudate seda uskuda? Noh, enamik AI pakutavatest lahendustest on rangelt pilvepõhised, kus on võimalik koguda tonne ja tonne andmeid meditsiiniplatvormile või veebirakendusele.

Lisaks teevad personaalsed teenused patsientide jaoks imet ja võivad edukalt kaasa tuua suurema patsiendi rahulolu, mis viib parema diagnoosimise ja tulemuste saavutamiseni.

• Vähi avastamiseks
• Prognoosida südame siirdamise hülgamise määra
• Elustiili ja tervise jälgimine
• Ravimite avastamine
• Kliinilised uuringud
• Isikupärastatud ravi

#3 Kiirem valmimisaeg

Teine oluline eelis, mida tehisintellekti arvestamine tervishoiu valdkonnas annab, on see, et see tagab kiirema valmimisaja. Jah, võrreldes inimestega analüüsivad AI-vahendid testitulemusi palju kiiremini ja palju täpsemalt. Lisaks võimaldab tehisintellektuaali abil saada inimeste genoomilisi, metaboloomilisi ja bioinformaatilisi andmeid palju kiiremini. See mitte ainult ei säästa kulusid, vaid hõlbustab ka edukalt õigeaegset ravi.

#4 Reaalajas ja täpsed andmed

Meditsiinilised probleemid võivad tekkida igal ajal. Kasutades selliseid murrangulisi tehnoloogiaid nagu tehisintellekt ja masinõpe, on täiesti võimalik teostada reaalajas ja täpset andmeanalüüsi. See võimaldab meditsiinitöötajatel kindlasti tõhusamalt teha kriitilisi otsuseid. Reaalajas andmed vähendavad kulusid, minimeerivad ooteaega ja pakuvad suuremat võimalust, et suudetakse ennetada haiguse halvenemist.

#5 Täiustatud kirurgilised protseduurid

Kas teadsite, et nüüd on võimalik pakkuda tervishoiurobotikat, mis suudab edukalt teha operatsioone, mis on üsna ohutud ja usaldusväärsed? See ei tähenda siiski, et kirurgid ei ole kaasatud, tegelikult võimaldab robotiseeritud kirurgia edukalt kirurgidel saavutada keerulistes kirurgilistes protseduurides suuremat täpsust, ohutust, paindlikkust ja kontrolli.

Lisaks võimaldab AI ka kaugoperatsiooni, mis tähendab, et seda saab teha kõikjal maailmas, eriti piirkondades, kuhu kirurgid ei pruugi koheselt jõuda. See tehnoloogia osutub suurepäraseks, eriti ülemaailmsete pandeemiate ajal ja piirkondades, kus sotsiaalne distants on hädavajalik. Samuti on robotipõhiste operatsioonide arvu suurenemisega; on leitud, et

• patsientide lühem haiglas viibimine pärast operatsiooni
• Madalamad valupunktid pärast operatsiooni läbiviimist
• Vähem operatsioonijärgseid tüsistusi, nagu verehüübed, uriinfektsioonid ja põiekaela kontraktuur.

Kas on mingeid puudusi?

Kes ütleb, et tehisintellekti kasutamisel tervishoius ei ole mingeid miinuseid või et sellel ei ole õiglast osa vastuolusid? Mõned põhilised puudused, mis on seotud tehisintellekti kaalumisega tervishoius, on järgmised:

• Koolituse keerukus - tehisintellekti tehnoloogiate õppimine ei ole kunagi olnud nii lihtne. Et seda hästi omandada, tuleb omada kõiki vajalikke oskusi ja teadmisi, et seda tõhusalt ära kasutada. Nii et jah, meditsiinitöötajad vajavad enne alustamist korralikku koolitust.
• Tõsine tööpuudus - Robotid põhjustavad teatud määral tööpuudust. Tehisintellekti kasutuselevõtt tähendab, et enamik haldusülesandeid muutub üleliigseks.
• Kõrge turvalisusega seotud riskid - küberrünnakud arenevad üha kiiremini ja selline tõsine sõltuvus või peaksin ütlema, et liigne sõltuvus tehnoloogiast võib viia suuremate turvariskideni.

Mida toob tulevik? Tehisintellekti võimalused tervishoius

Nüüdseks olete kindlasti aru saanud, et tehisintellekt ei ole enam vaid moesõna ja see kehtib iga valdkonna ja tööstusharu kohta, sealhulgas tootmise, IT, rahanduse, meelelahutuse, tervishoiu ja muu sellise kohta. Ühel või teisel viisil on tehisintellekti mõiste maailma üllatuslikult vallutamas. Samas ei tähenda see, et tehisintellekti tehnoloogia on go-getter variant, kuid 2030. aastaks prognoositakse tervishoiuturu mahtu 187 miljardit dollarit.

* Struktureerimata andmete avamine

97% tervishoiuandmetest jääb kasutamata ja kättesaamatuks, sest need on struktureerimata. Kõik on siin seotud otse andmete väljavõttest röntgenülesvõtetest, meditsiinilistest dokumentidest, mis sisaldavad nii skaneeritud dokumente, geomeetrilisi andmeid kui ka kliinilisi märkmeid, ja palju muud. Tehisintellektil põhinevate tehnoloogiate, masinõppe ja NLP abil on palju lihtsam töödelda kõiki struktureerimata andmeid, mille tulemuseks on suurem kättesaadavus ja kasulikkus tervishoiutöötajatele kogu maailmas. Võib olla üsna huvitav teada, et [ChatGPT ](/blog/how-is-chat-gpt-useful-for-seo/)kipub kasutama suuri keelemudeleid, mis aitavad edukalt luua kiire kokkuvõtte patsiendi haigusloost ja eraldada kliinilistest märkmetest sisukaid teadmisi, mis parandab diagnostilist täpsust ja raviplaane.  

* Andmete sujuv integreerimine ja analüüs

Teine oluline võimalus, mida tehisintellekt pakub tervishoiu valdkonnas, on andmete sujuv integreerimine ja analüüs. Te näete, et tehisintellektil on suur võime koguda, analüüsida ja täiendada andmeid paljudest allikatest, mis hõlmavad EHR-i, kantavaid seadmeid ja genoomikat. Siit leiate kindlasti tervikliku ülevaate terviseandmetest ja meditsiinilisest ajaloost. Võrreldes varasemaga kipuvad arstid nüüd igast patsiendist põhjalikumalt aru saama, mille tulemuseks on individuaalsemate ravistrateegiate sujuvam väljatöötamine.  

* Operatiivne tõhusus

Teine suur võimalus, mida tehisintellekt kipub tervishoiu valdkonnas looma, on igasuguste haldusmenetluste lihtsustamine, mis hõlmab kiiret planeerimist, arveldamist ja nõuete töötlemist, mis vähendab automaatselt üldisi tegevuskulusid. Kogu maailmas läbiviidud parimad praktikad on tõestanud, et masinõppe kontseptsiooni on võimalik kasutada lihtsalt selleks, et täiustada ennetavalt nõuete töötlemist arvukate automatiseeritud keeldumiste haldamise vahendite abil. Samuti võivad need tööriistad edukalt aidata hinnata uusimaid nõudeid, eriti neid, mis võivad tekitada punaseid lipukesi, eriti neid, mille puhul on suurenenud keeldumise võimalus. 

* Diagnostiliste vigade vähendamine

Järgmine võrreldamatu võimalus, mida AI pakub tervishoius, on suurem diagnostiline täpsus. Jah, oli aeg, mil meditsiinilised vead olid üsnagi lubamatud, kuna see võib kellegi elu ohtu seada. Tehisintellekti kasutuselevõtuga väheneb tõenäolisemalt kulukate meditsiinivigade tekkimise ulatus. 

Tänapäeval on tehisintellekti süsteemidel võimalik kiiresti ja suurema täpsusega analüüsida eri tüüpi meditsiinipilte. Nii et nüüd juhtub, et radioloogid saavad edukalt tuvastada erinevaid seisundeid, mis võivad käsitsi läbivaatuse käigus vahele jääda. Nii et üldiselt paranevad patsiendi tulemused ja igasugune mure või isegi raha, mis on seotud valesti diagnoosimise või hilisema raviga, saab täielikult ära pühkida.

* Virtuaalsed assistendid ja vestlusrobotid

Järgmine võimalus, millest kinni haarata või kinni hoida, on virtuaalsed assistendid ja juturobotid. Nüüd mõtlete kindlasti, kuidas virtuaalsed assistendid ja vestlusrobotid saavad parandada patsiendi ravi. Noh, on hetki, mil patsientidel, eriti mitte-tehnoloogidel, on lame küsimusi (ekspertide arvates lame), nii et need virtuaalsed assistendid ja vestlusrobotid, mida toidab AI, võivad aidata hästi vastata põhiküsimustele, nii et nad ei pea enam ikka ja jälle oma tervishoiutöötajat külastama. 

Samuti tagavad need virtuaalsed assistendid ja vestlusrobotid hõlpsa 24/7 juurdepääsu patsiendi meditsiinilisele teabele, sealhulgas operatsioonidele või allergiatele või kohtumiste planeerimisele, ravimite meeldetuletustele ja muule. Need tööriistad saavad edukalt hakkama kõigi rutiinipõhiste päringutega, vabastades tervishoiutöötajatele aega keskenduda keerulisematele ülesannetele ja parandades patsiendi kogemust.

* Patsiendi vajaduste prognoosimine

Ja viimaseks, kuid kindlasti mitte vähem tähtsaks, on patsientide vajaduste prognoosimine üsna täpselt ette. Jah, tehisintellekti integreerides oma olemasolevatesse tervishoiusüsteemidesse, saate kasutada prognoosivat analüüsi maksimaalselt ära. See tähendab, et tervishoiuorganisatsioonid saavad nüüd edukalt hoolitseda personali ja ressursside eest. Analüüsides mustreid ja suundumusi, võivad AI-vahendid aidata tervishoiuteenuste pakkujatel nõudlust ette näha ja ressursse tõhusamalt jaotada, tagades patsientidele õigeaegse ravi. 

Viimased sõnad

Nii et see on kõik praegu! Tehisintellekti tulevik, eriti tervishoiu valdkonnas, näib olevat äärmiselt helge ja roosiline. Ja kas teate, mis on siinkohal parim osa? Tehnoloogia areneb ikka ja jälle edasi. Varsti saabub päev, mil AI viiakse edukalt pilootprojektidest üle kogu ettevõtet hõlmavate lahendusteni.

Lisaks sellele edendab AI edukalt jätkusuutlikkust kogu organisatsioonis. Selle tulemusena väheneb raiskamine, suureneb tõhusus ja te suundute tõenäolisemalt tervishoiutööstuses keskkonnasõbralikumate tavade poole. Kas olete seega valmis muutuma patsientide hooldajatena, suurendama tegevuse tõhusust ja leidma oma organisatsiooni jaoks rohkem ja kuluefektiivsemaid strateegiaid?

Loodan, et leidsite järgmise postituse sisukat. Kui teil on mingeid kahtlusi või küsimusi, võite neid vabalt mainida allpool olevas kommentaariumis. Samuti oleks tore, kui te jagaksite järgmist postitust ja aitaksite meil jõuda rohkemate ja rohkemate sihtrühmadeni või teie sarnaste tehnikahuviliste geekideni.