• E-posti turundus ja personaliseerimine

Isikupärastamine e-posti turunduses: Strateegiad paremaks kaasamiseks

  • Felix Rose-Collins
  • 7 min read
Isikupärastamine e-posti turunduses: Strateegiad paremaks kaasamiseks

Intro

E-posti turunduse personaliseerimine tähendab e-posti sisu, teemaridade ja muude elementide kohandamist vastavalt individuaalsetele vastuvõtja andmetele. Kohandamine võib ulatuda lihtsatest isiklikest elementidest, nagu saaja nime lisamine, kuni keerukamate segmenteerimisstrateegiateni, mis võtavad arvesse demograafilisi andmeid, ostuajalugu, sirvimiskäitumist ja suhtlemismustreid.

Isikupärastamise tüübid

  • Dünaamiline sisu: E-posti sisu kohandamine vastuvõtja andmete põhjal.
  • Segmenteerimine: Sihtrühma jagamine väiksemateks rühmadeks ühiste tunnuste alusel.
  • Kohandatud soovitused: Toote- või sisusoovituste pakkumine individuaalsete eelistuste alusel.
  • Isikupärastatud teemaread: Vastuvõtja huvidele või vajadustele vastavate teemaridade koostamine.

Isikupärastamise tähtsus parema kaasatuse saavutamiseks

* Asjakohasuse suurendamine:

Isikupärastamine muudab e-kirjad vastuvõtjatele asjakohasemaks, edastades sisu, mis vastab nende eelistustele ja käitumisele. Selliste personaliseeritud kampaaniate tõhusaks haldamiseks ja elluviimiseks otsustavad ettevõtted sageli palgata e-posti personaliseerimise alal asjatundliku agentuuri, tagades, et iga kommunikatsioon oleks võimalikult asjakohane ja kaasahaarav. Selline asjakohasus suurendab kaasamise ja konverteerimise tõenäosust.

* Suhete loomine:

Isikupärastatud e-kirjad, mis näitavad vastuvõtja vajaduste ja eelistuste mõistmist, soodustavad sideme ja usalduse tekkimist brändi ja vastuvõtja vahel. See suhete loomise aspekt võib viia pikaajalise kliendilojaalsuseni.

* Liikluskonversioonid:

Uuringud näitavad järjekindlalt, et personaliseeritud e-kirjad suurendavad konversioonimäära võrreldes üldiste, isikustamata e-kirjadega. Kohandatud sisu ja soovitused vastavad konkreetsetele vajadustele, suunates adressaate lähemale ostu sooritamisele või soovitud tegevusele.

Isikupärastatud e-kirjade mõju näitav statistika

Avamismäärad:

  • Isikupärastatud teemaridad võivad suurendada avamismäärasid kuni 26%. (Allikas: Campaign Monitor)
  • Isikupärastatud sõnumitega e-kirju avatakse 22% tõenäolisemalt. (Allikas: Statista)

Klõpsamismäärad (CTR):

  • Isikupärastatud üleskutsed e-kirjades võivad suurendada CTR-i 202% võrra. (Allikas: HubSpot)
  • E-kirjakampaaniate segmenteerimine ja konkreetsetele kasutajarühmadele suunamine võib suurendada CTR-i 14% võrra. (Allikas: DMA)

Ümberkorraldused:

  • Isikupärastatud e-kirjad annavad kuus korda suurema tehingumäära. (Allikas: Experian)
  • Ettevõtted, kes personaliseerivad oma e-kirju vastavalt klientide käitumisele, näevad 760% suuremat tulu. (Allikas: Campaign Monitor) \

Isikupärastamise tüübid e-posti turunduses

1. Dünaamiline sisu sisestamine:

Dünaamiline sisu võimaldab kohandada erinevaid elemente e-kirjas vastavalt saaja andmetele. See võib hõlmata erinevate toodete, piltide, personaliseeritud videote või tekstiplokkide esitlemist vastavalt saaja eelistustele, käitumisele või demograafilistele andmetele. Näiteks võib e-kaubandusettevõte näidata tooteid, mis sarnanevad nendega, mida vastuvõtja on varem vaadanud.

2. Segmenteerimine demograafiliste andmete, käitumise ja eelistuste alusel:

Segmenteerimine hõlmab meililisti jagamist väiksemateks, sihipärasemateks rühmadeks, mis põhinevad erinevatel teguritel, nagu vanus, sugu, asukoht, ostuajalugu, sirvimiskäitumine või osalustase. See võimaldab turundajatel luua igale segmendile väga asjakohaseid ja sihipäraseid edukaid kampaaniaid, tagades, et sisu vastab vastuvõtjate konkreetsetele huvidele.

3. Isikupärastatud teemaread ja sisu:

Isikupärastatud teemaridade ja sisu koostamine hõlmab vastuvõtja nime, asukoha või varasemate suhtluste kasutamist, et muuta e-kiri sobivamaks ja köitvamaks. Lisaks sellele, et adressaadile lihtsalt nimepidi pöördutakse, võib isikupärastamine hõlmata ka toodete soovitamist varasemate ostude põhjal, tähtpäevade (nt sünnipäevad või tähtpäevad) tunnustamist või adressaadi huvidega seotud sisu pakkumist. Näiteks võib üritusturunduse platvorm saata uudiskirja, milles reklaamitakse rahakogumisideid käsitlevat sisu oma sihtrühmale, kes töötab mittetulundusühingutes, kuid saata virtuaalsete ürituste ideedega seotud sisu oma tellijatele, kes töötavad eemalt.

alt_text

Pildi allikas

Isikupärastatud e-kirjade eelised turundajatele ja adressaatidele

Turundajatele:

  • Suurenenud kaasamine: Isikupärastatud e-kirjad loovad suurema avamismäära, klikkimisprotsendi ja konversioonid, mis viib üldisele paremale suhtlemisele sihtrühmaga.
  • Paremad konversioonimäärad: Sisu kohandamine vastavalt vastuvõtjate eelistustele ja käitumisele toob kaasa kõrgema konversioonimäära ja lõppkokkuvõttes suurendab e-posti turunduse investeeringu tasuvust.
  • Tõhustatud brändilojaalsus: Isikupärastatud suhete loomine klientidega soodustab lojaalsust ja tugevdab brändi suhteid oma sihtrühmaga ning suurendab brändi mainet internetis.

Toetuse saajatele:

  • Asjakohane sisu: Isikupärastamine tagab, et adressaadid saavad sisu, mis on otseselt seotud nende vajaduste ja huvidega, parandades nende üldist kogemust brändiga.
  • Aja kokkuhoid: Vastuvõtjad säästavad aega, kuna nad ei pea sõeluma ebaolulist teavet.
  • Paremad suhted: Tundmine, et brändi poolt mõistetakse ja hoolitsetakse selle eest, parandab vastuvõtja ettekujutust brändist, edendades positiivsemat suhet.

Nende personaliseerimisstrateegiate rakendamine võimaldab turundajatel pakkuda sihipärasemaid ja tõhusamaid kampaaniaid, pakkudes samas adressaatidele sisu, mis tundub neile individuaalselt kohandatud ja väärtuslik.

alt_text

Pildi allikas

Tõhusa personaliseerimise strateegiad

A. Andmete kogumine ja segmenteerimine

Täpse ja asjakohase teabe tähtsus

  • Isikupärastamise alus: Täpne ja asjakohane teave on tõhusa personaliseerimise alus. See tagab, et õige sisu jõuab õigele sihtrühmale, mis viib parema kaasatuse ja konversioonimäära saavutamiseni.
  • Täiustatud sihtimine: Täpsed andmed võimaldavad turundajatel luua väga sihipäraseid ja asjakohaseid kampaaniaid, mis on suunatud sihtrühma eri segmentide konkreetsetele vajadustele ja eelistustele.
Kliendiandmete kogumise ja kasutamise tehnikad
  • Küsitlused ja tagasiside: Teabe kogumine otse klientidelt küsitluste või tagasisidevormide kaudu aitab mõista eelistusi ja käitumist.
  • Veebisaidi analüüs: Analüüsides veebisaidi interaktsiooni ja liiklust, saab väärtuslikku teavet kasutajate käitumise, huvide ja sirvimismustrite kohta.
  • Ostuajalugu ja CRM andmed: Varasemate ostuandmete ja kliendisuhete haldamise (CRM) süsteemide kasutamine aitab mõista ostuharjumusi ja eelistusi.
Segmentatsioonistrateegiad, mis põhinevad:
  • Demograafia: aitab pakkuda sihtotstarbelist sisu, mis kõnetab konkreetseid rühmi.
  • Ostu ajalugu: Segmenteerimine varasemate ostude põhjal võimaldab personaalseid tootesoovitusi või eksklusiivseid pakkumisi, mis on kohandatud individuaalsetele ostuharjumustele.
  • Interaktsioonid eelmiste e-kirjadega: Vastuvõtjate suhtumine varasematesse e-kirjadesse aitab koostada tulevasi sõnumeid, mis vastavad nende eelistustele.
  • Käitumismustrid: Veebilehe või rakenduse sirvimiskäitumise ja suhtluse analüüs aitab ennustada tulevasi tegevusi ja eelistusi. \

B. Dünaamiline sisu ja kohandamine

Dünaamilise sisu rakendamine e-kirjades
  • Sisu dünaamiline kohandamine: Dünaamilise sisu kasutamine võimaldab e-posti elementide kohandamist reaalajas vastuvõtja andmete põhjal, tagades asjakohasuse avamise ajal.
  • Kohanduv sõnumite edastamine: Sisu dünaamiline kohandamine võimaldab edastada personaliseeritud sõnumeid erinevatele sihtrühmadele.
Sisu kohandamine segmenteerimise alusel
  • Kohandatud sõnumid: Sellise sisu koostamine, mis on suunatud otse segmenteeritud rühmadele, käsitledes nende konkreetseid vajadusi ja huve, suurendab kaasamist ja konversioonimäära.
  • Pakkumiste ja soovituste kohandamine: Pakkumiste, kampaaniate ja tootesoovituste kohandamine vastavalt segmenteerimisele tagab asjakohasuse ja suurendab konversiooni tõenäosust.
Isikupärastatud soovitused ja tootesoovitused
  • Soovitusmootorid: Varasemal käitumisel või eelistustel põhinevate soovitusalgoritmide rakendamine aitab kaasa kaasamisele, soovitades tooteid või sisu, millest vastuvõtja tõenäoliselt huvitatud on.
  • Dünaamilised tootenäidikud: Toodete dünaamiline kuvamine vastavalt saaja eelistustele või sirvimisajaloole e-kirja sisus suurendab konversioonide tõenäosust.

Nende strateegiate rakendamine mitte ainult ei suurenda e-kirjakampaaniate asjakohasust, vaid parandab ka kaasamist ja konversioonimäära, pakkudes sisu, mis kõnetab saajaid individuaalsel tasandil.

Isikupärastatud teemaread ja päise tekst

Personaliseerimisega veenvate teemaridade koostamine

  • Individuaalne lähenemine: Vastuvõtja nime, asukoha või varasemate suhtluste lisamine teemaridadesse tõmbab tähelepanu ja suurendab avamismäärasid.
  • Kiireloomulisuse või asjakohasuse loomine: Isikupärastamise kasutamine kiireloomulisuse või asjakohasuse esilekutsumiseks suurendab tõenäosust, et saaja avab e-kirja. Näiteks kui teie e-kiri on suunatud väikeettevõtjatele, kes tegutsevad meditsiinilise spaas, koostage e-kirja teemarida, näiteks "väikeettevõtjad, taotlege 15% allahindlust meditsiinilise spaatarkvara eest".

Preheaderi teksti tähtsus avamismäärade parandamiseks

  • Subject Line'i laiendamine: Esialguse tekst täiendab teemarida, pakkudes täiendavat konteksti või teavet, et meelitada saajaid e-kirja avama.
  • Sisu kokkuvõte: Esilehtede päises esitatakse kokkuvõte e-kirja sisust, andes adressaadile eelvaate sellest, mida ta peab avamisel ootama.

A/B testimine teemaridade ja eesotsikute jaoks

  • Võrdlev analüüs: A/B-testimine võimaldab turundajatel katsetada erinevate teemaridade ja päise tekstiga, et teha kindlaks, millised versioonid kõnetavad publikut paremini.
  • Avamismäärade optimeerimine: Pidev testimine ja analüüs aitavad tuvastada kõige tõhusamad teemaridade ja päise teksti kombinatsioonid, et parandada avamismäärasid.

Automatiseerimine ja päästikud

Automatiseerimise kasutamine õigeaegsete ja asjakohaste e-kirjade saatmiseks

  • Plaanilised vallandajad: Automatiseerimine võimaldab saata e-kirju konkreetsetel aegadel või eelnevalt määratletud tegevuste alusel, tagades asjakohase sisu õigeaegse edastamise.
  • Elutsükli e-kirjad: Automaatsed e-kirjad, mis põhinevad vastuvõtja teekonnal või käitumisel (näiteks tervituskirjad, hüljatud ostukorvi meeldetuletused), suurendavad kaasamist.

Triggeripõhised e-kirjad konkreetsete tegevuste või käitumise kohta

  • Käitumise vallandajad: E-kirjade saatmine kasutajate tegevuste alusel (nt sihtlehe külastamine ja vormi täitmine) tagab vastuse, mis on kooskõlas vastuvõtja hiljutise tegevusega.
  • Isikupärastatud vastused: Ajastatud e-kirjad vastavad konkreetsetele käitumisviisidele või verstapostidele, pakkudes igale adressaadile personaalset kogemust.

Isikupärastatud Drip-kampaaniate loomine

  • Kasvatuskampaaniad: Drip-kampaaniad edastavad aja jooksul rea sihipäraseid e-kirju, kasvatades järk-järgult kliente nende tegevuste või huvide alusel.
  • Segmenteeritud tilgad: Drip-kampaaniate isikupärastamine erinevate segmentide jaoks tagab kohandatud sisu, mis kõnetab konkreetseid sihtrühmi.

Isikupärastatud teemaridade ja päise teksti rakendamine ning automatiseerimise kasutamine vallandite ja tilgakampaaniate kaudu ei suurenda mitte ainult e-kirjade asjakohasust, vaid suurendab ka vastuvõtjate kaasatust, pakkudes õigeaegset, isikupärastatud sisu, mis vastab nende eelistustele ja käitumisele.

sender

Meet Ranktracker

Kõik-ühes platvorm tõhusaks SEO-ks

Iga eduka ettevõtte taga on tugev SEO-kampaania. Kuid kuna on olemas lugematu hulk optimeerimisvahendeid ja -tehnikaid, mille hulgast valida, võib olla raske teada, kust alustada. Noh, ärge kartke enam, sest mul on just see, mis aitab. Tutvustan Ranktracker'i kõik-ühes platvormi tõhusaks SEO-ks.

Oleme lõpuks avanud registreerimise Ranktracker täiesti tasuta!

Loo tasuta konto

Või logi sisse oma volituste abil

Pildi allikas

Juhtumiuuringud eduka personaliseerimise kohta e-posti turunduses

Juhtumiuuring 1: Netflix

Netflix paistab silma oma e-posti kampaaniate isikupärastamisel, soovitades sisu kasutaja vaatamisajaloo põhjal. Nende "Because You Watched" e-kirjad soovitavad sarnaseid pealkirju, suurendades kasutajate kaasamist ja säilitamist. Isikupärastatud piltide ja teemaridade kasutamine lisab täiendavat asjakohasust.

Juhtumiuuring 2: Starbucks

Starbucks kasutab personaliseerimist, saates e-posti teel kohandatud pakkumisi ja preemiaid. Nende e-kirjad pöörduvad sageli klientide poole nimeliselt, esitades varasemate ostude põhjal kohandatud kampaaniaid. Selline lähenemine mitte ainult ei suurenda klientide lojaalsust, vaid soodustab ka korduvaid külastusi.

Edu analüüs

Nende kampaaniate edu tuleneb kasutajate käitumise ja eelistuste sügavast mõistmisest. Netflix ja Starbucks kasutavad kasutajate andmete analüüsimiseks keerukaid algoritme, mis pakuvad personaliseeritud soovitusi ja pakkumisi. Nende kampaaniad seavad esikohale klientide asjakohasuse, tagades, et iga e-kiri lisab adressaadi kogemusele lisaväärtust. Dünaamilise sisu, isikupärastatud teemaridade ja strateegilise segmenteerimise kasutamine aitab kaasa suuremale kaasamismäärale. Need kaubamärgid näitavad, et tõhus personaliseerimine ei piisa ainult vastuvõtja nimepidi kõnetamisest, vaid hõlmab individuaalsete eelistuste ja käitumise põhjalikku mõistmist, mis lõppkokkuvõttes aitab kaasa positiivsete kliendikogemuste ja äritulemuste saavutamisele.

Juhtumiuuringud tõhusa personaliseerimise kohta e-kirjaturunduses

Juhtumiuuring 1: Amazon

Amazoni personaliseeritud e-kirjakampaaniad paistavad silma nende kohandatud tootesoovituste poolest, mis põhinevad sirvimis- ja ostuajalool. Nende "Recommended for You" e-kirjad näitavad tooteid, mis sarnanevad varem vaadatud või ostetud toodetega, meelitades kliente tagasi pöörduma. Isikupärastatud teemaridade lisamine suurendab veelgi avamismäärasid.

Juhtumiuuring 2: Spotify

Spotify e-posti strateegia keskendub kasutajate kuulamisharjumustel põhinevatele personaliseeritud esitusloenditele ja muusikasoovitustele. Nende e-kirjad "Discover Weekly" ja "Release Radar" kureerivad esitusloendeid ja uusi väljaandeid, suurendades kasutajate kaasamist ja hoidmist.

Edu analüüs

Nende kampaaniate edu seisneb nende andmepõhises lähenemisviisis, mis kasutab kasutajate käitumist, et pakkuda hüperpersonaalset sisu. Analüüsides kasutajate eelistusi ja käitumist, koostavad nii Amazon kui ka Spotify e-kirju, mis vastavad täpselt individuaalsetele huvidele. Nad seavad prioriteediks asjakohasuse, kasutavad dünaamilist sisu tõhusalt ja kasutavad keerukaid segmenteerimistehnikaid, tagades, et nende e-kirjad leiavad vastukaja, mille tulemuseks on suurem kaasatus ja konversioonid.

Ühised väljakutsed personaliseeritud e-kampaaniate rakendamisel

  • Andmete kvaliteet ja kättesaadavus: Ebatäielikud või ebatäpsed andmed võivad takistada tõhusaid personaliseerimispüüdlusi.
  • Segmenteerimise keerukus: Üksikasjalike segmentide loomine ja nende säilitamine aja jooksul võib olla keeruline.
  • Automatiseerimine ja integreerimine: Automatiseeritud käivitajate seadistamine ja erinevate tööriistade integreerimine sujuvaks personaliseerimiseks võib seisata silmitsi tehniliste takistustega.

Lahendused ja parimad tavad nende probleemide ületamiseks

  • Andmete puhastamine ja rikastamine: Andmete korrapärane kontrollimine ja ajakohastamine ning usaldusväärsete allikate kasutamine andmete kogumiseks parandab täpsust.
  • Lihtsustatud segmenteerimine: Alustage laiematest segmentidest ja täpsustage neid järk-järgult kaasatuse ja käitumise alusel.
  • Investeerimine automatiseerimisvahenditesse: Olemasolevate süsteemidega hästi integreeritavate jõuliste automatiseerimisplatvormide kasutamine lihtsustab protsessi.

litmus

Pildi allikas

Peamised mõõdikud personaliseeritud e-kampaaniate edukuse mõõtmiseks

  • Avamismäärad ja klikkimise määrad: Näitajad kaasatuse ja huvi sisu vastu.
  • Konversioonimäärad: Mõõtke tegelikke tegevusi, mida adressaadid on vastuseks e-kirjale teinud.
  • ROI ja tulu: Analüüsige personaliseeritud kampaaniate mõju tulude teenimisele.

Andmete analüüsimine ja strateegiate kohandamine optimeerimiseks

  • Andmete analüüs: Vaadake korrapäraselt läbi kampaania tulemuslikkuse andmed, et tuvastada mustrid ja parandamist vajavad valdkonnad.
  • A/B testimine: Testige pidevalt e-kirjade erinevaid elemente, et optimeerida nende kaasamist ja konversioone.
  • Iteratiivne optimeerimine: Kasutage andmeanalüüsist saadud teadmisi, et täiustada segmenteerimise, sisu ja personaliseerimise strateegiaid.

Pidev täiustamine testimise ja õppimise kaudu

  • Iteratiivne lähenemisviis: Käsitlege isikupärastamist kui pidevat protsessi, õppides ja kohandades seda pidevalt teadmiste ja tagasiside põhjal.
  • Ebaõnnestumistest õppimine: Võtke ebaõnnestumisi kui õppimisvõimalusi, mis võimaldavad personaliseerimisstrateegiate täiustamist ja kasvu. \

Kokkuvõte

Personaalsete strateegiate rakendamine parema kaasatuse saavutamiseks

  • Rõhutage pikaajalist kasu: Rõhutage isikupärastamise pikaajalist kasu publikuga sisuliste sidemete loomisel.
  • Julgustamine rakendamiseks: Julgustage lugejaid võtma ennetavaid meetmeid isikupärastatud strateegiate rakendamisel ja täiustamisel, et avada e-posti turunduse kogu potentsiaal.

Mõistes ja ületades probleeme, mõõtes edu peamiste näitajate abil ja optimeerides pidevalt strateegiaid, saavad ettevõtted kasutada personaliseerimise jõudu e-turunduses, et luua tugevamaid sidemeid oma sihtrühmaga ning saavutada paremad kontaktid ja konversioonid.

Felix Rose-Collins

Felix Rose-Collins

Ranktracker's CEO/CMO & Co-founder

Felix Rose-Collins is the Co-founder and CEO/CMO of Ranktracker. With over 15 years of SEO experience, he has single-handedly scaled the Ranktracker site to over 500,000 monthly visits, with 390,000 of these stemming from organic searches each month.

Alusta Ranktracker'i kasutamist... Tasuta!

Uuri välja, mis takistab sinu veebisaidi edetabelisse paigutamist.

Loo tasuta konto

Või logi sisse oma volituste abil

Different views of Ranktracker app