Turunduse automatiseerimine: Lihtsustada oma protsesse AI abil

Intro

Digitaalne turundus võib olla keeruline, eriti suures organisatsioonis, kus juhid haldavad mitmeid asukohti ja kampaaniaid. Turunduse automatiseerimise eesmärk on ühtlustada turundusprotsessi, suurendada tulu ja suurendada turundustegevuse tootlikkust.

Tehisintellekti automatiseerimine kujutab endast uuendust varasematest töövoogudest, kus ülesanded on kavandatud inimeste poolt määratud põhiliste töövoogude täitmiseks. Tehisintellekti automatiseerimise puhul seab inimene reeglid, kuid tehisintellekti tehnoloogia suudab andmete põhjal õppida ja ise määrata oma tee, parandades aja jooksul oma jõudlust.

Selles artiklis käsitletakse turunduse automatiseerimise viimaseid suundumusi, tehisintellekti automatiseerimise eeliseid turunduses ja selle tehnoloogia rakendamist. Niisiis, sukeldume sisse.

Põhilised tehisintellekti tehnoloogiad turundusautomaatikas

Tehisintellekti automatiseerimise tehnoloogiad võivad muuta töökoha olemust, ühtlustades erinevaid turundusprotsesse. Tehisintellekti mudelid suudavad tarbida ja mõtestada rohkem andmeid kui inimesed, täiendada töötaja tööd ja isegi täita turundusülesandeid, mida inimesed peavad liiga keeruliseks.

Viimaste uuringute kohaselt mõjutab tehisintellekti automatiseerimine 300 miljonit töökohta. Töötajad peavad õppima uusi oskusi, et töötada koos tehisintellektiga, et vältida nende väljatõrjumist, sarnaselt 90ndate ja 2000ndate alguse personaalarvutite revolutsiooniga.

Müügi- ja turundusosakonnad võivad oluliselt kasu saada tehisintellekti automatiseerimisest, et lahendada korduvaid ülesandeid, võimaldades töötajatel tegeleda keerulisemate probleemidega. Lisaks muutuvad need tehnoloogiad üha kulu- ja ajatõhusamaks, mis toob kaasa suurema juhtimiste genereerimise madalamate kuludega.

Ehkki suured keelemudelid on ülipopulaarsed, suurendavad ka mitmed teised AI-automaatikatehnoloogiad, näiteks masinõpe ja muud üldised loomuliku keele töötlemise rakendused, turunduskampaaniate tasuvust.

Masinõpe

Masinõpe on tehisintellekti tehnoloogia, mis kasutab arvuteid andmete analüüsi abil õppimiseks ja täiustamiseks. Masinõppe tehnikate abil saavad arvutid saada teadmisi, tuvastada turundustrende ja teha prognoose turu kohta, et teha paremaid turundusotsuseid.

Masinõpe võimaldab teil saada teavet sirvimisajaloo, sotsiaalmeedia aktiivsuse ja ostumustrite kohta. Nende teadmiste abil saab tehisintellekti mudel luua turunduskampaaniate jaoks suunatud reklaame ja e-kirju.

Turundajad saavad kasutada turunduse automatiseerimist ja masinõpet klientide segmenteerimiseks, sisu optimeerimiseks, juturobotite, sotsiaalmeedia turunduse ja oma CRMi raames. Näiteks kasutavad sellised ettevõtted nagu Amazon ja Netflix masinõpet, et soovitada klientidele nende meeldivuse põhjal tooteid või filme.

Mõned näited masinõppe tehnikate kohta on regressioon ja klassifikatsioon.

Loomuliku keele töötlemine

Loomuliku keele töötlemine (NLP) on tehisintellekti tehnoloogia, mis võimaldab arvutitel dešifreerida ja mõista kirjutatud teksti nagu inimesed.

Enne OpenAIs ChatGPT ja GPT mudeleid kasutas enamik turunduseksperte põhilisi NLP-tehnikaid, et luua tehisintellekti juturobotid, et parandada kliendikogemust, analüüsides kliendi isiksust ja kohandades vestlusi vastavalt sellele.

Lisaks saab NLP-vahendeid kasutada klientide käitumise analüüsimiseks, et parandada klientide ligitõmbamise ja hoidmise taset. Näiteks võivad AI-juturobotid parandada kliendikogemust, kogudes andmeid ja soovitades kliendile tooteid ja teenuseid nende isiksuse põhjal.

Suured keelemudelid

Kuigi suurte keelemudelite kontseptsioon on olnud kasutusel juba mõnda aega, on hiljutised arengud selles valdkonnas - eelkõige OpenAI ja Anthropic - viinud suurte keelemudelite populaarsuse uutesse kõrgustesse.

Suured keelemudelid analüüsivad andmeid ja kasutavad süvaõpet, et mõista, ennustada ja toota uut sisu. Suured keelemudelid treenitakse tohutul hulgal tekstiandmete põhjal. Näiteks OpenAI vajas GPT-3 treenimiseks üle 350 GB arvutimälu.** **

LLM saab luua sisu, uurides sõnade järjestust ja nende kasutamise sagedust. Turunduseksperdid saavad seda tehnoloogiat kasutada kokkuvõtete tegemiseks, aruannete automatiseerimiseks ja vigade kõrvaldamiseks.

Kuigi mõned genereeritud tekstid võivad kõlada inimlikuna ainult redigeerimisega, täiustuvad need mudelid pidevalt ja toodavad paremat sisu.

AI automatiseerimise eelised turunduses

Kaasaegne tehisintellekt võimaldab arvutitel õppida ja tegutseda, ilma et neid oleks selgesõnaliselt mingi ülesande jaoks programmeeritud. Tehnoloogia võime teha inimestest sõltumatuid otsuseid on uskumatult paljutõotav - ja AI turundusvahendid on muutumas levinumaks kui kunagi varem.

Turunduse automatiseerimise ja tehisintellekti kasutamise eelised sisu loomisel on ilmselged. Siiski peaksime varsti nägema rohkem selliseid rakendusi, sest tehisintellekt võib pakkuda igale turundusmeeskonnale mitmeid muid eeliseid.

Täiustatud suunamine ja isikupärastamine

Tehisintellekti automatiseerimine võimaldab turundajatel analüüsida klientide soovide kohta käivaid andmeid, aidates neil luua sihipärasemaid turunduskampaaniaid kliendi teekonna igas etapis.

Näiteks võivad tehisintellekti tööriistad määrata järgmise ostuotsuse kliendi asukoha, soo, varasemate ostude ja sirvimisajaloo põhjal.

Järgmise põlvkonna turundajad suunavad oma tarbijad ja ostjad isikustatud e-kirjade ja sotsiaalmeediakampaaniate abil otse tarbijale, vältides üldist suhtlust.

Parem andmeanalüüs ja otsuste tegemine

Tehisintellekt suudab kiiresti töödelda suuri andmehulki, muutes teabe kättesaadavaks parema otsustusprotsessi jaoks. Näiteks saavad turundajad määrata turundustaktikate tõhusust ja teha vajalikke otsuseid asjakohaste andmete põhjal.

Kuna 2020. aastaks on internetis üle 64,2 zettabaidi andmeid, mis eeldatavasti 2025. aastaks peaaegu kolmekordistuvad, võivad inimanalüütikud oma sihtrühma kohta olulistest näitajatest ilma jääda. Tehisintellekti turunduse automatiseerimine võib aidata seda lünka täita, võimaldades turundajatel oma taktikat täpsemalt ja kiiremini muuta.

Aja ja kulude kokkuhoid tehisintellekti abil

Andmete analüüsimiseks ja töötlemiseks kulub tehisintellektil vaid murdosa inimese ajast. Selle tulemusena võivad need vahendid säästa töötajate aega, tehes nende eest korduvaid ülesandeid.

Turundusjuhid saavad teha parima otsuse tehisintellekti vahendite pakutavate andmete põhjal ilma aega raiskamata. Selle tulemusena saavad turunduskampaaniad olla tõhusamad, vähendades üldkulusid.

Lisaks hakkavad lähiaastatel tõenäoliselt suured keelemudelid tegelema lihtsate ülesannetega, nagu näiteks klientide küsimustele vastamine, võimaldades töötajatel tegeleda ja lahendada keerulisemaid probleeme.

Tehisintellekti automatiseerimine: Turundusprotsesside muutmine

Tehisintellekti täielik potentsiaal muutub iga kuuga ilmsemaks, kuid juba praegu kasutavad mitmed ettevõtted nagu Amazon, Adidas ja Apple seda tehnoloogiat turundustegevuse optimeerimiseks.

Otsingumootori optimeerimine

Otsingumootori optimeerimise tööriistad automatiseerivad andmeanalüüsi, et tuvastada märksõnu ja trende, mis annavad aluse edukamaks sisuks.

Näiteks sellised ettevõtted nagu Apple ja Adidas kasutavad Ranktrackerit põhjaliku märksõnade analüüsi jaoks. Kuigi on olemas palju vahendeid, millega saab analüüsida, kuidas teie veebisait Google'is reastub, viib Ranktracker selle teisele tasemele, võimaldades analüüsida SERP-tulemusi asukoha, keele ja isegi erinevate otsingumootorite alusel.

Lisaks saavad SEO-vahendid, nagu näiteks Ranktracker's Backlink Checker, analüüsida konkurente, suunates teid väärtuslikele tagasiside linkidele, mis aitaksid teie saidil kõrgemal kohal olla.

(Ranktracker.com's Backlink Checker)

Isegi otsingumootorid kasutavad tehisintellekti - Google'i BERT on tehisintellekti keelemudel, mis uurib ja täiustab otsingutulemusi. See analüüsib tekstilõike ja reastab veebisaite paremini vastavalt asjakohastele päringutele.

AI ja klientide segmenteerimine

AI võib aidata e-posti turunduse automatiseerimisel, luues turunduskampaaniaid, mis on suunatud teie konkreetsele sihtrühmale, et maksimeerida juhtumeid ja tulusid. Masinõpe ja süvaõpe võivad analüüsida klientide teavet, et eraldada nad rühmadesse, edendades nõuetekohast juhtide kasvatamist.

Traditsioonilised segmenteerimismeetodid võivad jagada kliente vanuse, soo, asukoha ja ettevõtte toodete või teenustega seotud kogemuste alusel.

Kuid tehisintellekti abil toimuv segmenteerimine suudab analüüsida meeleolusid, enne ostmist kulutatud aega ja mitmesuguseid kvalitatiivseid tunnuseid, mida inimesed ei pruugi reaalajas tähele panna.

Amazoni peetakse selle tehnoloogia kasutamisepioneeriks ja selle algoritmi täiustatakse pidevalt, et pakkuda kasutajatele parimat kasutajakogemust. Näiteks saab platvorm ML-algoritmide abil pakkuda individuaalseid riietussoovitusi, kasutades Style Snap'i.

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid klienditoe jaoks

Tehisintellektipõhised vestlusrobotid kasutavad kavatsuste mõistmiseks masinõpet, loomuliku keele töötlemist ja nüüd ka suuri keelemudeleid. Selle tulemusena saavad nad aru, mida klient mõtleb, ja annavad päringutele kiireid, isikupärastatud vastuseid.

See ei ole eelis mitte ainult tarbijate jaoks, vaid juturobotid võivad suurendada ka ettevõtte tõhusust. Siri, Google Assistant ja Alexa on kõik näited vestluslikest tehisintellekti vahenditest.

(Amazon Alexa)

MailerLite kasutab näiteks oma klientide abistamiseks Intercomi GPT-4 juturobotit Fin.

Sotsiaalmeedia haldamine

Turundusspetsialistid saavad kasutada tehisintellekti automatiseerimist ka sentimentaalanalüüsiks. Hea näide selle kohta oleks brändi jälgimine - analüüsida, kuidas teie praegune ja sihtgrupp teie brändi suhtes suhtub.

Mitmed tööriistad võivad analüüsida teie brändi veebipõhiseid mainimisi, võimaldades turundajatel keskenduda probleemsetele valdkondadele ja pakkuda lahendusi. Audiense on üks neist tööriistadest, mida kasutatakse peamiselt sotsiaalmeedia analüüsimiseks, jälgides teie brändi mainimisi platvormidel nagu Twitter.

Tehisintellekti automatiseerimise rakendamine teie turundusstrateegias

Tehisintellekti potentsiaali ära kasutava turundusstrateegia väljatöötamine on mitmeastmeline protsess. Siin on kirjas, mida peate tegema, et rakendada tehisintellekti automatiseerimist oma turundusstrateegias.

Rakendusvaldkondade kindlaksmääramine

Teie praeguse turundusstrateegia ja otsuste täielik analüüs aitab teil tuvastada potentsiaalsed kasvuvõimalused. Enne probleemide lahendamist ja tõhususe suurendamist näete, millised valdkonnad ja teemad on küpsed automatiseerimiseks.

Õigete tööriistade valimine nende kasutusviisi jaoks

Praegu on olemas mitmeid vahendeid, mis tegelevad SEO, sisu loomise, e-turunduse, klientide segmenteerimise ja klientide päringutele vastamisega.

Kui soovite parandada oma otsingumootoritulemusi, on Ranktracker parim vahend, mis aitab teil saada rohkem liiklust ja kõrgemat positsiooni otsingumootorites.

Tehke põhjalikud uuringud, et teha kindlaks erinevate vahendite potentsiaal ja mõista nende plusse ja miinuseid, enne kui kasutate mõnda neist oma turundusotsustes. Võtke arvesse nende funktsioone, skaleeritavust, ühilduvust, funktsionaalsust ja maksumust.

Oma meeskonna koolitamine ja juhtimine tehisintellekti integreerimiseks

Vaatamata tehisintellekti automatiseerimise eelistele, kaasnevad sellega ka mõned probleemid. Enamik töötajaid peab ikka veel selle kontseptsiooniga paremini tutvuma ja olema teadlik kasutatavate vahendite võimalustest.

Kui võtate aega ja vaeva, et koolitada oma meeskonda nende vahendite kasutamiseks, saavutate soovitud tulemused.

Hinnake oma meeskonna vajadusi ja oskusi, seejärel valige õige tööriist või platvorm. Kui teil on vaja saada rohkem kogemusi AI-tehnoloogiate ja automatiseerimisega, kaaluge automatiseerimise eksperdi palkamist, kes aitaks teid koolituse ja ülemineku käigus juhendada.

Kokkuvõte

AI ja selle võimalused turundusprotsesside automatiseerimiseks on tänapäeval uskumatult paljutõotavad.

Turundusautomaatika tarkvara kasutab masinõpet ja muid tehisintellekti tehnikaid, et hõlbustada otsuste tegemist, suurendada turunduskampaaniate tõhusust ja suurendada tasuvust.

Mõningase töö ja juhendamisega saate oma organisatsioonis rakendada tehisintellekti automatiseerimist - ratsutades selle uskumatu, areneva tööstusharu lainel, otse tõhusate turundustaktikate suunas.

Iga tõhus turunduse automatiseerimise kava algab otsingumootori optimeerimisega.

Kui otsite SEO-vahendeid, mis aitaksid suurendada oma liiklust ja tõsta oma positsiooni otsingumootorite tulemuste lehekülgedel, siis ei saa valesti minna Ranktrackeriga, mis on kõik-ühes turunduse automatiseerimise platvorm SEO jaoks.