Hüper-personaliseerimine finantstehnoloogias: tehisintellektipõhise kliendikogemuse võimsus

Intro

Tahad süveneda, kuidas tehisintellekt muudab rahandust? Oled õiges kohas. Uurime hüper-personaliseerimist finantstehnoloogias - kus AI loob unikaalseid kliendikogemusi.

Fintech-maailmas on isiklik kontakt väga oluline. AI kohandab kõik teie jaoks, alates pangarakenduse tervitusest kuni teie vajadustele vastava finantsnõustamiseni. See uurib andmeid, et serveerida teile kohandatud finantslahendusi hõbetaldrikul.

Miks on see oluline? Esiteks, kliendid armastavad tunda end eriliselt. See suurendab nende rahulolu teenustega. Kui inimesed jäävad kauemaks, näevad ettevõtted ka rohkem tuluvõimalusi - sellest võidavad kõik.

AI raputab kõike, mida me arvasime raha haldamise kohta teadvat. Tegemist ei ole ainult algoritmidega, vaid see on muutmas reaalset pangandust ja muudki.

Peagi näete, kuidas tehisintellekt muudab mängu finantsvaldkonnas. Sukeldume koos sügavamale!

Hüper-personaliseerimise uurimine fintechis

Hüperpersonaliseerimine finantstehnoloogias ei ole lihtsalt uus silmatorkav trend; see on revolutsiooniline tehisintellektipõhine lähenemine, mis muutub tööstuses aeglaselt kohustuslikuks.

AI roll kliendikogemuse kohandamisel

Tehisintellekt aitab parandada teie pangandust, vaadates, millised on teie vajadused ja eelistused. Seejärel pakub see just teile kohandatud teenust. Näiteks kui teete sageli oste internetis, võib AI pakkuda teile krediitkaarti, mis pakub märkimisväärseid soodustusi ostude eest.

Tehisintellektil on oluline osa fintech-pettuste ennetamisel, see kasutab keerulisi arvutusi, et tuvastada kahtlast tegevust ja kaitsta klientide suhtlust.

Samuti võib AI vastata teie küsimustele mis tahes kellaaegadel. Selleks kasutatakse juturobotit. Need juturobotid õpivad tonnide kaupa kliendivestlusi ja muutuvad aja jooksul üha paremaks, et aidata kiiresti ja täpselt.

Võrdlus traditsioonilise personaliseerimisega

Traditsiooniline personaliseerimine fintechis kasutab toodete või teenuste soovitamiseks põhiteavet, nagu kliendi vanus või elukoht. Nii saavad peaaegu kõik kliendid lõpuks sama sõnumi.

Hüperpersonaliseerimine läheb sügavamale. See kasutab tehisintellekti, et uurida nende tegevusi, eelistusi ja isegi eelistatud aegasid finantsteenuste kasutamiseks. Alles pärast andmete kogumist annab see nõu, tagades, et kaks inimest ei saa sama soovitust.

Tehisintellektipõhise hüper-personaliseerimise eelised

Kui fintech-ettevõtted kasutavad tehisintellekti hüperpersonaliseerimiseks, muudab see teenuste pakkumise klientide jaoks täielikult ümber. Äkki saavad nad teenuseid, mis tunduvad olevat just nende jaoks loodud. Siin on kolm peamist tehisintellekti eelist, mida me kirjeldasime:

1. Suurendab klientide rahulolu

Tehisintellekt aitab klientidel tagasi tulla, selgitades välja nende isiklikud eelistused ja vajadused. Selline teenus, mis tunneb neid hästi, võib soovitada sobivaid finantsvahendeid juba enne küsimist.

See paneb inimesi tundma, et neid nähakse ja neist hoolitakse.

Tehisintellekti abil saavad ettevõtted vähendada ka ooteaega. Nad annavad kiireid vastuseid vestlusrobotite kaudu mis tahes kellaaegadel, mis võimaldab vähendada stressi, kui vajate kiiret abi.

Kõik armastavad oma probleemide kiiret lahendamist, mis toob kaasa rohkem rahulolevaid kliente.

2. Soodustab klientide lojaalsust ja hoidmist.

Fintech'is on väga oluline hoida oma kliente oma kaubamärgile lojaalsetena. Tehisintellekti abil saate laiendada oma pakkumist, et teie kliendid saaksid alati parimat teenust, isegi midagi sellist, mida nad ei osanud oodata.

See tähendab, et saate pakkuda neile pakkumisi ja teenuseid, mis tunduvad neile kohandatud. See omakorda paneb neid tõenäoliselt püsima, sest tundub, et tunnete neid paremini kui teie konkurendid.

Lõpuks ei vii see isiklik kontakt mitte ainult klientide rahuloluni, vaid avab ka ukse teie tulude suurendamiseks, müües oma teenuseid ja plaane edasi.

3. Laiendab tuluvõimalusi

Teades, mis teie klientidele meeldib, saate pakkuda teenuseid ja tooteid, mis sobivad ideaalselt ostja isikuga.

Näiteks kui rakendus teab, et nad kulutavad palju reisimiseks, võib see pakkuda spetsiaalset säästukontot puhkuseks või krediitkaarti, mis pakub preemiaid lendude broneerimise eest.

Selline lähenemine avab ka uksed uut tüüpi teenustele. Kliendid saavad nõu, kuidas säästa raha, mis põhineb otseselt sellel, kuidas nad oma ressursse kulutavad - mille eest on inimesed tavaliselt valmis maksma.

Lisaks sellele kipuvad rahulolevad kliendid jääma ja kasutama rohkem teenuseid, mis suurendab teie tulusid veelgi, ilma et ettevõte peaks kogu aeg uusi kliente otsima.

Innovatsioonid tehisintellekti tehnoloogiate valdkonnas fintech'i jaoks

Tehisintellekti innovatsioonil on potentsiaali kasutada arukamaid ja tõhusamaid viise finantsteenuste osutamiseks ja optimeerimiseks.

Tehisintellekti mõju finantsteenustele

Tehisintellekt muudab fintech-sektori revolutsiooniliselt, kiirendades protsesse ja suurendades nutikust. See uurib andmeid ja tunneb ära mustreid, mis ületavad inimese arusaamise, andes pankadele ja finantsettevõtetele võimaluse oma teenuseid tõsta.

Praktikas kasutatakse teatud rakendustes tehisintellekti, et aidata raha säästa või targalt investeerida. Nad uurivad kulutusi ja annavad kohandatud soovitusi. Sel viisil muudab tehisintellektuaalsus rahanduse inimlikumaks ja lihtsustab seda kõigi jaoks.

Soovitused riskihindamiseks

Tehisintellekt aitab teil teha paremaid valikuid finantsvaldkonnas, alates sellest, mida klientidele soovitada, kuni tehingu riski hindamiseni. Vaadates varasemaid andmeid ja tehinguid, avastab see mustreid, mis võivad tähendada ohtu. Ta kasutab neid mustreid, et rikastada oma riskihindamisstrateegiat.

Kuid tehisintellekti puhul on tegemist enama kui lihtsalt isikupärastatud nõuannete andmine või kummalise käitumise märkamine. See võib ka arvutada numbreid, et välja selgitada, kas keegi suudab laenu tagasi maksta või kas investeering on seda väärt, säästes sellega aega.

Peamised tehnoloogiad, mis edendavad hüper-personaliseerimist

Peamised tehisintellekti tehnoloogiad on olnud fintech-strateegiate hüperpersonaliseerimise keskmes, mõistes klientide vajadusi ja ennetades neid märkimisväärse täpsusega. Siin on kaks peamist tehnoloogiat, mis seda protsessi edasi viivad:

1. Sügavõpe ja genereeriv tehisintellektuaalomine

Sügavõpe ja genereeriv tehisintellekt muudavad seda, kuidas teie ettevõte saab oma kliente paremini tundma õppida. Saate märgata mustreid ja mõista paremini nende finantsharjumusi.

Generatiivne tehisintellekt läheb sammu võrra kaugemale. See võib luua uusi finantsnõudeid või pakkumisi selle põhjal, mida ta igaühe vajaduste kohta teada saab. Nii et kui järgmine kord mõni rakendus kliendile säästukava soovitab, võib ta julgelt eeldada, et see on tehisintellekti poolt just tema jaoks loodud.

2. Kontekstitundlikud kokkuvõtte tegemise vahendid

Kontekstitundlikud kokkuvõtte tegemise vahendid mängivad hüperpersonaliseerimisel olulist rolli. Need tööriistad loevad ja mõistavad suuri tekste klientide käitumise kohta. Seejärel teevad nad lühikesi kokkuvõtteid, mis selgitavad nende andmete tähendust.

Näiteks kui teie klient kulutab suvel sageli rohkem raha reisimiseks, võib teie rakendus soovitada säästuplaane või pakkumisi vahetult enne seda. Nii tunnevad kasutajad, et tunnete neid hästi ja pakute abi just siis, kui nad seda kõige rohkem vajavad.

Väljakutsed ja eetilised kaalutlused

Isikliku kontakti loomine tähendab juurdepääsu suurele hulgale andmetele. Kuid ka kliendid hoolivad sügavalt oma andmete turvalisusest. Peate leidma siin kesktee, kasutades nutikaid süsteeme, et välja selgitada, mis neile meeldib ja mida nad vajavad, ületamata seejuures piiri.

Peaksite järgima rangeid reegleid, et kaitsta nende privaatsust, pakkudes samal ajal teenuseid, mis tunduvad isikupärastatud.

Eetiline mõju

Tehisintellekti kasutamine muudab seda, kuidas ettevõtted töötavad raha ja teabega. Mõned inimesed muretsevad nende tehisintellekti süsteemide õigluse ja erapoolikuse pärast, sest nad arvavad, et programmid võivad teha valikuid, mis eelistavad mõnda kasutajat teistele.

Ettevõtted kasutavad tehisintellekti, et otsustada, kes saab laenu või pakkumisi. Kuid kui tehisintellekt ei ole õiglane, ei pruugi ta kõiki võrdselt kohelda. See tähendab, et mõned inimesed võivad jääda ilma ahvatlevatest pakkumistest. Seega on nende eetiliste aspektide jälgimine fintech-operatsioonide puhul hädavajalik.

Tehisintellekti rakendamise keerukus

Tehisintellekti rakendamine ei tule ilma takistusteta. Te puutute kokku tehniliste väljakutsetega ja vaja on isikuid, kes tunnevad hästi tehisintellekti operatsioone. Töötajate koolitamine on oluline, kuid see nõuab aega ja investeeringuid.

Lisaks võib tehisintellekti infrastruktuuri loomine olla esialgu kallis ülesanne. Need süsteemid vajavad oma tõhususe säilitamiseks pidevat koolitust. Vajalik on suur hulk kliendiandmeid, mis võib tekitada muret privaatsuse pärast.

Järgmisena peate arvestama kliendiandmete kasutamisega seotud erinevaid eeskirju. Eeskirjad on piirkonniti erinevad, mis tähendab, et tehisintellekti kasutamisel eri riikides või riikides tuleb olla ettevaatlik.

Nende seaduste järgimine on hädavajalik, et säilitada usaldus ja vältida võimalikke õiguslikke komplikatsioone.

Enam ei ole vaja arvata

Tehisintellekt teeb finantstehnoloogia oluliselt paremaks, aidates teil teada, mis teie klientidele meeldib, ja püsida selle üleval sobivate pakkumistega.

Selline arukas lähenemine aitab klientidel jääda teie kaubamärgiga rahulolevaks ja pühendunuks. Tehisintellekti abil saab teie ettevõte ennetada vajadusi, pakkuda kohandatud lahendusi ja avada uusi tuluallikaid - ja see kõik jääb teie konkurentidest ettepoole.

Kõik on siin võitjate poolel - teie kliendid jäävad õnnelikuks ja lojaalseks ning teie saate laiendada ja tugevdada oma kaubamärki.