Kuidas kasutada tehisintellekti paremat kaasamist

Intro

Tehisintellekt ei ole enam ainult vahend innovatsiooni edendamiseks tehnoloogiaruumis - sellest on saamas võimas jõud ka turunduses ja klientide kaasamisel. Ettevõttena saate kasutada tehisintellekti, et pakkuda personaalsemat, asjakohasemat ja kaasavamat kliendikogemust. Kasutades sisu loomisel prognoosivat analüütikat või loomuliku keele töötlemise algoritme koos vestlusrobotitega, mis aitavad kliente ostuotsuste tegemisel juhendada, saavad tehisintellektuaalsed süsteemid tuua kaasamistesse personaliseeritust ja konteksti.

Ja kuna need vahendid õpivad varasematest suhtlustest aja jooksul, muutuvad need üha tõhusamaks kohandatud lahenduste kiire ja täpne pakkumisel, mis aitab lõppkokkuvõttes luua tugevamaid suhteid organisatsioonide ja nende klientide vahel.

1. Ülipersonaliseerige oma turunduskampaaniad

Hüperisikalisatsioon on turundustehnika, mis kasutab tehisintellekti ja reaalajas andmeid, et pakkuda igale kasutajale asjakohasemat sisu, toote- ja teenuseteavet.

Tehisintellektipõhine hüperpersonaliseerimine aitab teil luua väga kohandatud turunduskampaaniaid, mis kõnetavad konkreetseid kliente ja suurendavad märkimisväärselt kaasamismäära. Turundajate ja ettevõtete omanike jaoks on oluline omandada arusaam sellistest võtmetehnoloogiatest nagu masinõpe ja andmeanalüüs.

Alustage sellest, et hindate klientide praegust suhtlemist ja kogemusi teie kaubamärgiga mitmes kokkupuutepunktis, näiteks e-posti, sotsiaalmeedia või mobiilirakenduste kaudu. Parandamist vajavate valdkondade kindlakstegemine aitab määrata selge suuna tehisintellektipõhiste lahenduste rakendamiseks nendes kanalites. Seejärel määratlege konkreetsed eesmärgid, mis on seotud peamiste tulemusnäitajatega (KPI), nagu konversioonimäärad ja kasutajate kaasamise näitajad. Need KPId peaksid olema mõõdetavad mõõdetavate andmepunktide kaudu, et personaliseeritud strateegiate edukust oleks võimalik aja jooksul jälgida.

Segmenteerige oma sihtrühmad ühiste huvide või käitumise alusel. Segmenteerimine võimaldab teie turundusmeeskonnal koostada hüperpersonaalsed kampaaniad, mis kõnetavad konkreetseid kliendirühmi pigem kasvatava suhte kui üldise massiturunduse taktika raames. Lisaks kaaluge A/B-testimise rakendamist personaliseeritud kampaania loomise protsessi eri etappides sisu optimeerimise eesmärgil.

Testige erinevaid sõnumi edastamise strateegiaid või loomingulisi lahendusi, mis on suunatud sarnastele segmentidele, enne kui käivitate laialt levitatud e-kirjade või muude digitaalsete kanalite algatusi. See tagab klientide suurema kaasatuse, mis viib kõrgemate konversioonimäärade saavutamiseni, mis lõppkokkuvõttes suurendab ettevõtte tulude kasvuvõimalusi.

Tehisintellekti kasutamine oma turunduskampaaniate hüperpersonaliseerimiseks on tuleviku tee. Kasutades võimsaid algoritme, saate kliente paremini mõista ja kaasata individuaalsel tasandil. See võimaldab teie organisatsioonil eemalduda traditsioonilistest reklaamimeetoditest ja saada tõeliselt loovaks, kuidas nad suunavad konkreetseid sihtrühmi asjakohaste sõnumitega, mis kindlasti kaasamist soodustavad.

2. Parandage oma sisuturunduse jõupingutusi

Loovus on sisuturunduses endiselt kriitilise tähtsusega, kuid tehisintellekt võib aidata teil parandada SEO-d ja toota asjakohasemat ja tulemuslikumat sisu. Tehisintellekt võimaldab skaneerida suurt hulka andmeid internetis, et tuvastada asjakohaseid märksõnu, teemasid ja vestlusi. Seejärel saate toota SEO-sõbralikku turundussisu teemadel, mis huvitavad teie sihtrühmi, ja seada neid otsingumootorites kõrgemale positsioonile.

Alustuseks kasutage loomuliku keeletöötluse (NLP) algoritme, et analüüsida suures mahus tekstilisi andmeid erinevatest allikatest, näiteks sotsiaalmeedia postitustest või klientide tagasiside vormidest. See aitab avastada väärtuslikke teadmisi teie sihtrühma eelistuste kohta ja kohandada sõnumeid vastavalt sellele.

(Pilt: Answer The Public)

Et veelgi parandada sisuettepanekute asjakohasust üksikute kasutajate jaoks erinevatel platvormidel, võiksite kasutada koostööl põhinevaid filtreerimistehnikaid, mis tuginevad kasutajate varasemale suhtlusele. Need meetodid tagavad väga isikupärastatud soovitused, mis põhinevad kasutaja varasemal käitumisel koos nendega, kellel on sarnased huvid. Lisaks võimaldab teemade modelleerimise lähenemisviiside rakendamine lihtsat struktureerimata teabe kategoriseerimist artiklites või postitustes, mis võimaldab turundajatel paremini keskenduda kiiresti oma tähelepanu sihtrühmadele olulistele trendidele teemadele.

Tehisintellektipõhise tunnetusanalüüsi protsesside kasutamine osutub kasulikuks ka brändi maine jälgimisel mitmes kanalis, tuvastades negatiivsed kommentaarid, mis vajavad kohest reageerimist enne edasist eskaleerumist.

Lõpetuseks, mõelge sellele, kas lisada juhtide kasvatamise algatuste osana intelligentsed vestlusrobotid, millel on NLP-tehnoloogia abil toimivad vestlusvõimekused. See tehnoloogia võib iga suhtluse ajal jäädvustada olulisi üksikasju ning luua aja jooksul minimaalse inimese osalusega sisukaid sidemeid kaubamärkide ja potentsiaalsete klientide vahel.

3. Parandage e-posti kampaaniate tõhusust

(Allikas: Campaign Monitor)

Kasutage tehisintellekti võimsust, et tõsta oma e-posti turundustegevust veelgi, analüüsides ja optimeerides kampaaniate tulemuslikkust. Tehisintellektipõhine analüüs võib paljastada väärtuslikke teadmisi selle kohta, kuidas tellijad teie sisuga suhtlevad, tuvastada parandamist vajavaid valdkondi ja ennustada tulevasi suhtlemismustreid. Sügavamalt tutvudes avamismäärade, läbiklikkide, konversioonide ja muude oluliste näitajatega, kasutades täiustatud andmeanalüüsi vahendeid, nagu prognoosiv modelleerimine või klastrialgoritmid, avate uusi kasvuvõimalusi, maksimeerides samal ajal investeeringute tasuvust reaalajas.

Alustage oma olemasoleva e-posti teenusepakkuja kõrvale tehisintellektipõhise analüüsiplatvormi integreerimisest. Selline tarkvara, mille keskmes on masinõppe võimalused, uurib varasemate kampaaniate tulemusi eri vaatenurkadest, avastades varjatud seoseid tellijate käitumise vahel, mida inimese intuitsioon võib tähelepanuta jätta, ning suunab lõpuks optimeerimisprotsesse, mis põhinevad tõestatud suundumustel, mitte pelgalt oletustel. Looge mitu CTA versiooni. Teine fantastiline AI kasutusviis on CTA-de A/B-testimine kampaaniate raames, mis on kindel meetod konversioonimäära suurendamiseks veenvate tekstide kirjutamise kaudu, mis on spetsiaalselt loodud sihtrühmadele tõhusaks resonantsiks.

Võite kasutada tehisintellekti ka kampaaniate automatiseerimiseks ja päringutele vastamiseks. Näiteks võib teie e-kampaaniasse integreeritud tehisintellektipõhine juturobot vastata koheselt kliendi päringutele või lahendada probleeme ilma inimese sekkumiseta. Need virtuaalsed assistendid tagavad kiire tähelepanu ka väljaspool tööaega, vähendades samal ajal märkimisväärselt vastamisaegade arvu. Lisaks parandab masinõppe algoritmide kasutuselevõtt teie turundustegevuses A/B-testimise üldist tõhusust.

4. Parandage kampaaniate tulemuslikkust prognoosiva analüüsi abil

Ennustav analüüs kasutab andmepõhiseid tehnikaid, mis võimaldab igas suuruses ettevõtetel saada ülevaate oma potentsiaalsete klientide või klientide käitumisest. Ennustav analüüs võimaldab turundajatel avastada väärtuslikku teavet tarbijate ostumustrite kohta, mis aitab neil välja töötada edukamaid strateegiaid ja suunata sõnumeid täpsemalt kui kunagi varem.

Alustage ajalooliste näitajate, näiteks klikkimiskordajate, konversioonikordajate, klientide kaasamise taseme ja ostukulu näitajate põhjalikust läbivaatamisest. Võtke kasutusele täiustatud vahendid, nagu masinõppe algoritmid või muud tehisintellektipõhised lahendused, et kiiresti tuvastada suundumusi suurtes andmekogumites mitme mõõtme lõikes. Järgmisena tuleb koguda kvalitatiivset teavet tagasisideküsitluste, sotsiaalmeediaplatvormide või isegi otseste intervjuude kaudu klientidega, kes on hiljuti turundusalgatustega tegelenud. Mis nende jaoks töötas? Mis ei kõlanud nii hästi?

Nende kvantitatiivsete andmete kombineerimine koos anekdootiliste tõenditega annab ülevaate võimalikest parandamist vajavatest valdkondadest. Kampaaniate tulemuslikkuse edasiseks parandamiseks kaasake need teadmised oma turundusstrateegia igasse etappi. Alustage põhiliste kliendisegmentide tuvastamisest nende varasemate käitumiste ja eelistuste põhjal. See võimaldab teil kohandada sõnumeid nii, et need kõnetaksid neid, mis lõppkokkuvõttes suurendaks nende kaasamist ja konversioonimäära.

Kaaluge oma sisu edastamise optimeerimist erinevate seadmete ja kanalite jaoks, mis on kohandatud kindlaks tehtud publiku segmendi tarbimisharjumustele. Kampaania keskel kohanduste tegemisel pöörake suurt tähelepanu reaalajas toimuvatele andmesidele. Kui suundumused muutuvad või ootamatult tekivad uued tarbijate vajadused, kasutage masinõppe algoritme koos tehisintellektipõhiste vahenditega, et kiiresti tuvastada turul tekkivaid võimalusi, et saaksite vastavalt kohaneda, ilma et kaotaksite hoogu.

Lisaks sellele ärge unustage kanalite vahelise jaotuse jälgimise tähtsust, mis on oluline komponent kampaaniate täiustamisel aja jooksul. Jälgige, kuidas kliendid suhtlevad mitme kokkupuutepunkti vahel (näiteks sotsiaalmeediaplatvormid, nagu Facebooki/Instagrami reklaamid!), enne kui otsustate, kas teatud taktikad on edukalt konversioone tekitanud. Lõpuks, vaadake eksperimenteerimist kui asendamatut tööriista!

Ennustav analüüs aitab teil maksimeerida oma kampaaniate tasuvust, optimeerides sõnumi sisu ja ajastust. Selle abil saate saata sihtotstarbelisi sõnumeid konkreetses kanalis õigel ajal, et saavutada maksimaalne mõju.

5. Tehisintellekti abil turundussegu õigesti kujundada

Juba ammu on möödas need ajad, mil turundus oli vaid arvamine. Turundussegmendi analüüsi abil saate kiiresti mõista ja eraldada õigeid eelarveid igale kaubamärgile, tootele, kanalile ja publiku segmendile.

Turunduskoostise analüüs kasutab andmeid, et mõista, kuidas erinevad turunduskanalid koos töötavad, et saavutada soovitud mõju. See võimaldab ettevõtetel eraldada igale kaubamärgile, tootele, kanalile ja publiku segmendile õiged eelarved, et maksimeerida oma investeeringu tasuvust.

Tehisintellekti edukas rakendamine teie turunduses eeldab erinevate rakenduste ja nende potentsiaalse kasu põhjalikku mõistmist. Integreerides tehisintellektipõhiseid teadmisi, saate optimeerida oma kampaaniaid kõikides kanalites, maksimeerides samal ajal klientide kaasamist ja parandades üldisi tulemusi. See võib hõlmata vestlusroboteid, sissetulevate kõnede analüüsi, kampaaniate automatiseerimise vahendeid, personaliseeritud pakkumisi või soovitusi ja programmeeritud reklaamiostu strateegiaid. Need on vaid mõned näited paljudest võimalustest.

Selleks, et optimeerida tehisintellekti edukaks tulemuseks teie turundussüsteemis, tehke kindlaks valdkonnad, kus tehisintellekt võib avaldada kõige suuremat mõju. Keskenduge ülesannetele, mis nõuavad palju aega ja vaeva, kuid mida saaks automatiseerida, et teie meeskonnale jääks rohkem ruumi strateegilisteks tegevusteks. Näiteks võimaldab tehisintellektipõhiste sisutöötlusvahendite kasutuselevõtt luua kiiremini kaasahaaravat teksti, jättes samas ruumi inimese loovusele.

Seejärel investeerige nende täiustatud tehnoloogiate taga olevate algoritmide täiustamisse, et need oleksid kohandatud spetsiaalselt teie brändi vajadustele ja eesmärkidele. Masinõppe mudelite nõuetekohane treenimine tagab täpse suunamise kliendi käitumismustrite alusel, ilma et see kahjustaks personaliseerimist või asjakohasust konversioonisunnelite eri kokkupuutepunktides. Tehke koostööd teiste osakondadega, näiteks müügi-, klienditeenindus- ja tootearendusmeeskondadega, et integreerida kasulikud andmeallikad üheks terviklikuks ülevaateks klientide eelistustest ja ostukäitumisest.

Teine oluline aspekt optimeerimisel on pidev järelevalve ja hindamine tehtud paranduste üle, kasutades analüütilisi mõõdikuid, mis on tihedalt seotud organisatsiooni eesmärkide ja algatustega, võrreldes eelnevalt kindlaks määratud tulemuslikkuse põhinäitajatega (KPI). Võtke arvesse eelmistest kampaaniatest saadud õppetunnid ja tehke vajalikud kohandused, et maksimeerida tõhusust ja tulemuslikkust edasiliikumisel.

Veenduge, et inimeste ja masinate vaheline suhtlus oleks sujuv ja sujuv. See võimaldab suuremat kohanemisvõimet turutingimuste ja suundumuste ettenägematute muutustega.

Lõpuks peame võtma kasutusele infrastruktuuri, mis suudab toetada võimekuse ja mahu kasvu mitmetes tööstusharudes ja maailma piirkondades. Seda tehes suudame omaks võtta tulevase edu, millest suur osa sõltub meie võimest kasutada tipptasemel lahendusi ja realiseerida oma ambitsioone.