Kuidas kasutada A/B testimist, et parandada oma veebisaidi konversioonimäära

Intro

Paljud turundajad võivad arvata, et neil on hea ülevaade sellest, mis toimib ja mis mitte. Kuid tõde on see, et sisetunne võib valetada. Siinkohal peaksite arvamise välja lülitama ja tegema A/B-testimise.

A/B-testimine on protsess, mille käigus analüüsitakse teie strateegiate tõhusust reaalajas. Saate näha, kuidas teatud elemendid, näiteks pealkirjad või üleskutsed tegevusele, ja leheküljed toimivad. Saate jälgida külastajate reaktsioone. A/B-testimise tulemusel saate aru, mida veebisaidile lisada või sealt eemaldada.

Teine A/B-testimise eelis on selle võime suurendada veebisaidi konversioonimäära. Kuid mis on A/B-testimine, milliseid tüüpe on olemas ja kuidas alustada? Selles artiklis uurime A/B-testimise põhitõdesid ja anname näpunäiteid edukaks rakendamiseks, et alustada testimist kindlalt.

Konversioonimäära ja selle olulisuse mõistmine

Mis on konverteerimiskurss?

Oletame, et te alustate oma toodete või teenuste müümiseks ettevõtet. Te loote veebisaidi või rakenduse ja ootate, et külastajad tarbiksid teie sisu ja teeksid mõningaid toiminguid. Need tegevused on konversioonid ja te peate nende arvu pidevalt suurendama. Siinkohal peaksime määratlema konversioonikordaja optimeerimise (CRO).

Mida tähendab konversioonikordaja optimeerimine? CRO on protsess, mille eesmärk on suurendada nende inimeste arvu, kes sooritavad soovitud tegevuse (konverteerivad), nt:

• planeerida kõne;
• osta toode;
• tellige e-posti uudiskiri;
• broneerida demo jne.

Saate parandada konversioonimäära mis tahes ettevõtte jaoks või keskenduda e-kaubanduse konversiooni optimeerimisele. Igal juhul peate lihtsustama tee, mille külastajad peavad kauba ostmiseks läbima. See võib hõlmata navigatsiooni lahtiharutamist või teatud linkide kuvamist, kõike, mis näitab klientidele teed.

Miks on konverteerimiskurss oluline?

Konversioonimäär on üks olulisemaid näitajaid, sest see näitab, mida kasutajad otsivad, mis neile meeldib ja mis takistab neid edasi minemast teistele lehekülgedele. Madala konversioonimäära võimalikud põhjused on lõputud, näiteks:

• halb kasutatavus;
• aeglane jõudlus;
• reklaami ebaefektiivsus;
• ebamugav nuppude paigutus;
• väikese suurusega lingid, mida saab ühe sõrmega koputada jne.

Kujutage ette, et teie veebisaidil on 100 külastajat, kuid ainult üks neist teeb ostu. See on 1% konversioonimäär. Kuid kui te kasutate CRO-taktikat, võite suurendada seda konversioonimäära 2%-ni või isegi kõrgemale!

Konversioonimäära põhjalik analüüs ja veebilehe erinevate komponentide kohandamine võib kujundust parandada. See tähendab teie ettevõttele suuremat müüki ja tulu ning klientide suuremat rahulolu, ja kes keelduks sellest? Seepärast peaksite seda näitajat suurendama.

Mis on A/B testimine ja miks peaksite seda kaaluma?

Mis on A/B testimine?

A/B tähistab veebilehe funktsioonide kahe versiooni võrdlemist. Te loote ühest elemendist versioonid A ja B ning näitate neid kasutajatele. Pange tähele, et õigete tulemuste nägemiseks peaksite liiklust võrdselt jagama.

Oletame, et soovite kontrollida, kas tekst on piisavalt nähtav ja muuta see suuremaks. Uus tekst oleks versioon B. Teine pool külastajatest näeks teie veebisaidi tavapärast teksti (versioon A). Seejärel võrdlete iga lehe põhilisi tulemusnäitajaid (KPI) ja mõõdikuid ning määrate kindlaks võitnud variandi.

A/B testimise eelised

A/B-testimine on usaldusväärne viis määratleda, kuidas teie veebisait peaks välja nägema, et tuua rohkem konversioone. Andmete kohaselt kasutab 58% ettevõtetest A/B-testimist CRO jaoks. See pakub ettevõtetele ka järgmisi eeliseid:

• teadlike otsuste tegemine;
• tulude suurendamine;
• hõõrdumise kõrvaldamine ostuteel;
• klientide valupunktidega tegelemine;
• kasutajakogemuse parandamine;
• ennetada inimeste lahkumist veebilehelt (vähendades põrgatuse määra);
• väiksemate muudatuste tegemine ja veebilehtede järk-järguline ümbertöötamine.

Milliseid testimisviise on olemas?

URL-i jagatud testimine

Sõnade split testing ja A/B testing vahel valitseb palju segadust. Jagatud testimisel võrreldakse teie veebisaidi ühte versiooni - kontrollversiooni - teise versiooniga - "variatsioonilehega" -, et näha, millisele veebisaidi külastajad kõige paremini reageerivad.

Nendel lehekülgedel peaks olema sama eesmärk, näiteks julgustada inimesi ostma. Kuid kujundus peaks olema oluliselt erinevam võrreldes A/B-testimisega, mis hõlmab väiksemaid, ühekordseid muudatusi, mis on tehtud esiotsas asuvas kontrollis. Lisaks peaksid jagatud testimise leheküljed asuma erinevatel URL-aadressidel.

Mitmemõõtmeline testimine

Seda tüüpi testimine viitab mitme elemendi kombinatsiooni üheaegsele testimisele. Te muudate lehel mitmeid elemente, nii et lõpptoote välimus võib eri versioonide puhul oluliselt erineda.

Mitme lehekülje testimine

Mitme lehekülje test tuleb mängu, kui element esineb mitmel leheküljel, kuid ei ole sama, esineb kusagil mujal või on erineva nimega. Seda saab teha kahel viisil:

• Funnel Multipage Testing: kogu müügisahvri ümberkujundamine uue versiooni loomiseks;
• Tavapärane mitme lehekülje testimine: teatud elementide, näiteks nuppude, bännerite, märkide, ülevaadete jne muutmine või asendamine.

A/B testimise protsess üksikasjalikult

1. Millised on teie eesmärgid?

Määrake kindlaks oma ettevõtte ja veebisaidi eesmärk. Mida peate konverteerimiseks ja mis toob kõige rohkem kasumit? Teie eesmärk võib olla tellimuste arvu, keskmise tellimuse väärtuse, tellimuste või ainult reklaamiklikkide arvu suurendamine. Samuti peaksite seadma prioriteediks leheküljed, mida testida. Kuidas? Tehke kindlaks kõige paremini ja kõige halvemini toimivad leheküljed seoses liikluse ja otsingumootorite pingereaga selliste tööriistade abil nagu Ranktracker's Website Audit.

2. Mis motiveerib ja puudutab teie publikut?

Et kõrvaldada takistused oma külastajate turundussunnelis, tehke kindlaks nende käitumise taga olevad probleemid ja liikumapanevad jõud. Näiteks kui soovite suurendada e-kaubanduse veebisaidi müüki, võivad tarbijate võimalikud mured olla järgmised:

• tasuta/maksustatud saatmine;
• võimalus kaupu tagastada;
• erinevate makseviiside kättesaadavus jne.

3. Milline on teie hüpotees?

Järgmine samm pärast kahte eelnevat etappi on hüpoteesi sõnastamine. Milliseid veebisaidi aspekte peaksite testima, et pakkuda oma klientidele paremat teenust? Täpsustage, mida kavatsete saavutada, ja arvestage väliseid tegureid, nt pühad, kampaaniad, koostöö mõjutajatega jne. Üks näide on müügi suurendamine. Võimalik hüpotees võib olla järgmine: kui ma näitan kassas rohkem maksevõimalusi, ostavad inimesed tõenäolisemalt eelistatud meetodi kaudu.

4. Käivitage A/B testid

Nüüd on aeg muuta teadusuuringud praktikaks. Looge iga hüpoteesi jaoks A/B- või mitmevariantne (mitme võimalusega) test. Kasutage teooriat, et suunata disaini kohandusi oma variandilehe koostamisel. Testide läbiviimiseks ja tulemuste jälgimiseks saate kasutada spetsiaalseid vahendeid, mida arutame hiljem.

Tulles tagasi eelmise näite juurde makseteenuste puhul, võite integreerida rohkem võimalusi, nagu Apple Pay, Google Pay, Samsung Pay või isegi krüptoraha. Jagage liiklus pooleks, nii et üks pool näeb vana kujundust ja teine pool uut.

5. Jälgige ja analüüsige tulemusi

Kas teil õnnestus saavutada testi alguses seatud eesmärgid? Mõõtke testi tulemusi, näiteks:

• konverteerimiskurss;
• põrgatamismäär;
• tulude suurenemine.

Tehke kindlaks kahe grupi konversioonimäärade erinevus ja võrrelge neid oma keskmiste parameetritega. See võimaldab teil mõõta tulemuste reaalset kasulikkust.

6. Rakendada parim alternatiiv

Võtke võitja kasutusele ja veenduge, et see on ainus veebisaidil kuvatav valik. Nüüd on teil tegelik statistika, mis näitab, mis külastajatele teie veebisaidil meeldib. Kui te ei ole näinud suuri muutusi, hinnake hüpotees ümber ja alustage uuesti. Isegi tajutud ebaõnnestumised võivad viia saavutusteni. Õppige neist ja vaadake uuesti läbi, mis annab või ei anna tulemusi.

A/B testimise tööriistad

Nagu varem mainitud, lihtsustab A/B-testimise tööriista kasutamine protsessi. Teie müügi-/turundustarkvaras on tõenäoliselt sisseehitatud testimisvõimalused, sõltuvalt sellest, mida te järgite. Need tööriistad võimaldavad teil kohandada oma testimiskampaaniaid, analüüsides kasutajate käitumist heatmapi ja salvestamise/taasesituse abil.

Kuid spetsialiseeritud A/B-testimise süsteemid pakuvad rohkem kui vaid miinimumi. Näiteks on paljud neist varustatud eelseadistatud testimisstsenaariumidega. Seepärast on need nii populaarsed, sest umbes 75% juhtivatest veebimüüjatest kasutab sellist tarkvara.

Kõige tõhusamad A/B-testimise tööriistad võivad kiirendada, skaleerida ja aidata teil oma eksperimenteerimisprogrammi arendada. Kaks kõige tüüpilisemat lahendustüüpi on järgmised:

• Kvantitatiivsed vahendid, mis põhinevad täpsetel arvandmetel: Nende tehnoloogiate parim kasutusviis on koguda teavet kvantifitseeritavas, arvulises vormis, näiteks:
  1. teie veebisaiti, rakendust või toodet kasutanud inimeste arv;
  2. nende kasutajate osakaal, kellest said liiderid või kliendid;
  3. nupuklikkide sagedus.

Sellised lahendused on VWO ja Omniconvert.

• Kvalitatiivsed tööriistad, mis on kasutaja- ja tootekesksed (PX): Need ühendavad kasutajakogemuse, kasutajakäitumise ja tootekogemuse teadmisi, et selgitada välja, miks inimesed käituvad teatud viisil. Hotjar, Usersnap ja CrazyEgg on mõned näited sellistest tarkvaradest.

Parem on kasutada mõlemaid vahendeid, et saada oma veebisaidile maksimaalset väärtust.

Parimad tavad tõhusaks A/B testimiseks

Siin on, mida peaksite oma A/B-testimise protsesside koostamisel meeles pidama:

• Testige ühe muutuja variante korraga. Oletame, et muudate nupu värvi ja teksti suurust. Kuidas te tuvastate, mis mõjutas teie konversioonimäära ja mil määral? Te peate ühe testi jaoks võtma ainult ühe elemendi.
• Keskenduge asjakohasusele. A/B-testimine võib anda ülevaate teie sihtrühma jaoks asjakohasemast sisust, mis meelitab külastajaid ja muudab nad juhtideks.
• Töötage välja korratav protsess. See tähendab, et kasutate õpitut edasiste testide tegemiseks ja valite, kas säilitada, eemaldada või laiendada iga testikontseptsiooni.
• Veenduge, et teie eesmärk on selge. SaaS-, B2B- ja e-kaubandusettevõtetel võivad olla erinevad eesmärgid: ostud, tasuta proovilepingute allkirjastamine või juhtvormi täitmine. Teie ülesanne on leida oma eesmärk.

Vead, mida vältida A/B testimisel

A/B-testimise teema ei oleks täielik, kui ei räägiksime võimalikest vigadest, mis võivad tekkida selle käigus. Need on järgmised:

• Korraliku planeerimise unarusse jätmine. Te peaksite uurima, et püstitada hüpotees. Sellega määratakse kindlaks muudetavad elemendid, oodatavad tulemused ja prioriteedid. Vale eeldus alguses võib kogu testimisprotsessi valesti juhtida. Samuti peaksite järgima oma teed, mitte toetuma sellele, mis on teistel toiminud. Seepärast on teie sihtrühma ja nõuete kindlakstegemine kriitilise tähtsusega.
• Mitme elemendi testimine korraga. Mitme elemendi valimine korraga testimiseks on segadusttekitav ja nõuab üksikasjalikumat analüüsi. Määrake oma prioriteedid ja testige iga osa samm-sammult.
• **Vale katse kestuse määramine. **Lõpptulemused sõltuvad erinevatest teguritest, kui te käivitate testi tegelike kasutajatega. Näiteks võivad konversioonimäärad olla erinevad sõltuvalt aastaajast, nädalapäevast või kampaaniast. Seetõttu on soovitatav testi kestus üks või kaks nädalat.
• Ei tasakaalusta liiklust. Te ei peaks mitte ainult jagama liiklust ühtlaselt, vaid tasakaalustama seda olemasolevate ja uute klientide osas, et saavutada õige konversioonimäär.
• Lõpetamine pärast ühte katset. Selleks, et jätkata hüpoteesi testimist, on vaja tõendeid selle toetuseks. Seepärast peaksite koguma mitmekesiseid andmeid, mis toetavad järeldusi, et olla teesi suhtes kindlam. See tähendab mitme katse läbiviimist, näiteks kuue kuu jooksul, et leida kõige sobivam versioon.

Kokkuvõte: Veebisaidi täiustamine A/B testimise abil

Kas otsite viise, kuidas maksimeerida konversioone? A/B-testimine võib teid selle ülesande täitmisel aidata. Statistika näitab, et see on analüütika järel teine enim kasutatav strateegia konversiooni optimeerimisel. Ja 97,6% ettevõtetest teatab, et nad teevad A/B-teste. Saate testida erinevaid veebisaidi komponente, tuginedes samal ajal uuringutele, et optimeerida kasutajakogemust. Seega teete täpseid prognoose, mis viib suurema müügi ja tuludeni.

Oleme arutanud oma esimese A/B-testi käivitamise olulisi samme ja võimalikke vigu, millest tuleks hoiduda. Valige testimiseks üks element, täpsustage oma eesmärgid ja õppige tulemustest.

Kasutage ka A/B-testimise vahendeid, et muuta see protsess paremini hallatavaks. Need on mitmekülgsed ja võimsad ning erinevad keerukuse, hinna ja testimisel kasutatavate andmete tüübi poolest. Nii et saate leida selle, mis teile kõige paremini sobib, olgu te siis väike agentuur või kiiresti kasvav ettevõte.