Kuidas kasutada tehisintellekti oma sotsiaalmeedia strateegias

Intro

Generatiivne tehisintellekt on muutmas seda, kuidas ettevõtted kasutavad sotsiaalmeediat, alates turundusülesannete automatiseerimisest kuni uute teadmiste avamiseni klientide käitumise kohta. Kuna üha rohkem ettevõtteid võtab selle tehnoloogia kasutusele, saavad nad selle ainulaadseid võimalusi kasutada, et saavutada konkurentsieelis ja jääda konkurentidest ettepoole.

Generatiivne AI võib aidata automatiseerida tüütuid käsitsi tehtavaid protsesse, parandada kliendikogemust ja isegi ennustada tulevasi suundumusi, et paremini teavitada äriotsuseid. Selles artiklis uurime mõningaid viise, kuidas genereeriv tehisintellekt muudab sotsiaalmeedia strateegiate puhul ettevõtete jaoks mängu.

Planeerimisjärgse optimeerimine

Tehisintellekt võib aidata ettevõtetel optimeerida ka oma järelplaneerimisstrateegiaid. Postituste käsitsi planeerimine võib olla aeganõudev ja tüütu, kuid tehisintellekti algoritmid saavad protsessi automatiseerida, analüüsides varasemaid andmeid, et pakkuda optimaalseid postitusaegu maksimaalse leviku ja kaasatuse saavutamiseks.

See võib säästa turundajatele väärtuslikku aega ja tagada, et nad jõuavad oma sihtrühmani siis, kui nad kõige tõenäolisemalt võrgus on.

Näiteks saab AI analüüsida nii konkurentide postituste sisu ja ajastust kui ka kasutajate varasemat kaasamist, et teha kindlaks, millal on konkreetse brändi postituse nägemiseks parimad ajad. Sellist asja oleks käsitsi võimatu teha, kuid tehisintellekt suudab seda teha sekunditega.

Või saab tehisintellektiga teha selliseid asju nagu sotsiaalmeedia tiitrite genereerimine lennult. Tehisintellekti subtiitrite generaator muudab veenvate piltide ja videote subtiitrite koostamise lihtsaks ja hõlpsasti partiidena planeeritavaks, lihtsustades oluliselt postitusprotsessi.

Sisu loomine

Tehisintellekt ja sisu loomine on üha enam põimunud. Tehisintellekti algoritme saab kasutada sotsiaalmeediakampaaniate sisu loomiseks ja kureerimiseks, säästes aega, mis muidu kuluks käsitsi täiusliku postituse või reklaami koostamiseks. Selline automatiseerimine võimaldab ettevõtetel arendada kvaliteetset sisu, ilma et nad peaksid investeerima lisapersonali või -ressurssidesse.

Lisaks sellele kasutatakse tehisintellekti algoritme ka olemasoleva sisu jälgimiseks ja selle kohandamiseks, et maksimeerida kaasamist.

Näiteks võib algoritm tuvastada hästi toimiva postituse ja pakkuda selle variante edaspidiseks kasutamiseks - näiteks pealkirja või pildi muutmist. Selline optimeerimine võib aidata ettevõtetel oma sotsiaalmeediakampaaniatest kõige rohkem kasu saada.

Tehisintellekti kasutamine tulevaste suundumuste prognoosimiseks

Tehisintellekti kasutatakse üha enam sotsiaalmeedia juhtimise ja turunduse tulevaste suundumuste prognoosimiseks. Seda saab teha mitmel erineval viisil.

Tehisintellekti algoritmid saavad analüüsida varasemaid postitusi ja suundumusi, et tuvastada mustreid, näiteks milline sisu toimib teatud stsenaariumides kõige paremini või millised hashtagid on kõige tõhusamad kaasamise suurendamiseks.

Seda tüüpi analüüs aitab ettevõtetel paremini planeerida oma tulevasi sisustrateegiaid, andes neile aimu, mis töötab hästi ja mis on vähem edukas.

Kasutajate kaasamise automatiseerimine

Teine viis, kuidas tehisintellekt muudab sotsiaalmeediaruumi, on kasutajate kaasamise automatiseerimine. Loomuliku keeletöötluse ja masinõppe algoritmide abil saab tehisintellekt analüüsida kiiresti ja täpselt suuri andmehulki, et tuvastada ettevõtete jaoks potentsiaalseid kliente või partnereid ning vastata automaatselt postituste kommentaaridele.

See aitab ettevõtetel säästa aega ja ressursse, suurendades samal ajal oma haardeulatust ja kliendilojaalsust.

Turundusülesannete automatiseerimine

Generatiivne tehisintellekt võib aidata automatiseerida ka mõningaid tüütumaid sotsiaalmeedia haldamise aspekte, näiteks klientide päringutele vastamist või jälgijatega suhtlemist.

Tehisintellekti algoritmid on varustatud loomuliku keeletöötluse (NLP) võimetega, mis võimaldavad neil klientidele kiiresti ja täpselt vastata. See säästab aega, mis muidu kuluks käsitsi sõnumitele või kommentaaridele vastamiseks.

Lisaks sellele saab genereeriv tehisintellektuaali abil jälgida reaalajas konkreetsete teemade või kaubamärkide ümber toimuvaid vestlusi, mis võimaldab ettevõtetel tuvastada potentsiaalsed võimalused kaasamiseks - või võimalikud murettekitavad valdkonnad - ja kiiresti tegutseda. See aitab ettevõtetel olla ajast ees ja säilitada positiivset mainet sotsiaalmeedias.

Klienditeeninduse ülesannete automatiseerimine

Generatiivne tehisintellekt on muutmas klienditeenindust, automatiseerides paljusid korduvaid ülesandeid, mis on seotud päringutele vastamisega.

Tehisintellektipõhised juturobotid suudavad kiiresti vastata sageli esitatavatele küsimustele, anda kasulikku teavet, vastata kaebustele või tagasisidele ja isegi edastada keerulisemad päringud inimklienditeenindajale.

See aitab tagada, et kliendid saavad vajaliku abi kiiresti ja tõhusalt, vabastades samal ajal ressursse, mis muidu kuluksid manuaalsetele ülesannetele.

Parem kliendiinfo

Kliendiinfo viitab klientide kohta andmete kogumise ja analüüsimise protsessile, et saada teadmisi, mida saab kasutada turundusstrateegiate parandamiseks.

Tehisintellekti algoritme kasutatakse üha enam klientide andmete, näiteks demograafiliste andmete, ostuajaloo jne, kogumiseks ja nende analüüsimiseks, et tuvastada suundumusi või mustreid, mis võiksid aidata ettevõtetel oma sihtrühma paremini suunata.

Selline luure võimaldab ettevõtetel luua tõhusamaid sotsiaalmeediakampaaniaid ja paremini mõista oma kliendibaasi.

Sihtimisstrateegiate parandamine

Suunamine on iga eduka sotsiaalmeediakampaania alus ja selle protsessi parandamiseks kasutatakse üha enam tehisintellekti algoritme. Loomuliku keeletöötluse (NLP) ja masinõppe abil saab tehisintellekti abil kiiresti ja täpselt analüüsida suuri andmehulki, et tuvastada ettevõtete jaoks potentsiaalseid kliente või partnereid.

See võimaldab ettevõtetel oma kampaaniaid täpsemalt suunata ja jõuda õige sõnumiga õige sihtrühmani.

Lisaks saab tehisintellektipõhiseid algoritme kasutada ka konkreetsete teemade või kaubamärkide ümber toimuvate vestluste jälgimiseks reaalajas. See aitab ettevõtetel olla ajast ja arust ees ja säilitada sotsiaalmeedias positiivset mainet, reageerides kiiresti kommentaaridele või päringutele.

Automatiseeritud reklaamid

Tehisintellekt on muutmas ka seda, kuidas ettevõtted loovad reklaame sotsiaalmeediaplatvormidele. Tehisintellekti algoritmid suudavad automaatselt luua reklaame kliendiandmete, näiteks demograafiliste andmete või ostuajaloo põhjal.

See kaotab vajaduse iga reklaami käsitsi koostada ning muudab ettevõtete jaoks sihtrühmadeni jõudmise kiiremaks ja lihtsamaks.

Lisaks saab tehisintellekti algoritme kasutada ka olemasolevate reklaamide analüüsimiseks, et tuvastada parandamist vajavad valdkonnad ja optimeerida kampaaniaid parema tulemuslikkuse saavutamiseks.

Näiteks võib algoritm soovitada muuta reklaami pealkirja, et parandada selle läbilöögimäära (CTR). Tehisintellekti võimsust kasutades saavad ettevõtted tagada, et nende sotsiaalmeediakampaaniad on optimeeritud maksimaalse mõju saavutamiseks.

Isikupärastamine

Isikupärastamine on klientide kaasamisel sotsiaalmeedias võtmetähtsusega - lõppude lõpuks ei meeldi kellelegi, et teda koheldakse nagu numbrit.

Tehisintellekti algoritme kasutatakse üha enam selleks, et kohandada sisu üksikutele klientidele nende huvide, ostuajaloo või muude asjakohaste andmete põhjal. See võimaldab ettevõtetel pakkuda paremini kohandatud ja tõhusamaid kogemusi, mis leiavad vastukaja sihtrühmale.

Veelgi enam, tehisintellekti saab kasutada ka individuaalsete toodete või teenuste pakkumiseks vastavalt kliendi eelistustele. Masinõpet kasutades saavad ettevõtted soovitada igale kliendile ideaalset toodet - ja suurendada selle käigus konversioone.

Klientide parem kaasamine

Tehisintellekti saab kasutada ka kliendikogemuse oluliseks parandamiseks. Eriti kehtib see juturobotite puhul - tehisintellekti abil saab robotid vastata klientide päringutele kiiresti ja täpselt.

See võimaldab ettevõtetel pakkuda kiiret ja tõhusat teenust, ilma et nad peaksid palkama lisapersonali või võtma aega muudelt ülesannetelt.

Lisaks saavad AI-algoritmid jälgida ka sotsiaalmeedias toimuvaid vestlusi, et tuvastada potentsiaalsed kliendid ja neid ennetavalt kaasata. Kasutades tehisintellekti võimsust, saavad ettevõtted tagada, et nende kliendid saavad sotsiaalmeedias parima võimaliku kogemuse.

Tulemuste mõõtmine

Lõpuks kasutatakse tehisintellekti algoritme ka ettevõtte sotsiaalmeediakampaaniate edukuse mõõtmiseks. Need algoritmid suudavad kiiresti ja täpselt analüüsida suuri andmehulki, et tuvastada mustreid ja suundumusi, mis võivad näidata, kas konkreetne kampaania toimib hästi või mitte.

Tulemuste mõõtmine on oluline iga ettevõtte jaoks, kes soovib oma sotsiaalmeediakampaaniatest kõige rohkem kasu saada. Kasutades tehisintellekti, saavad ettevõtted väärtuslikku teavet selle kohta, mis töötab ja mis mitte, mis võimaldab neil teha teadlikke otsuseid, mis parandavad tulemusi pikemas perspektiivis.

Kokkuvõte

Kasutades tehisintellekti, saavad ettevõtted paremini aru, kuidas nende sotsiaalmeediakampaaniad toimivad, ja teha vastavalt sellele muudatusi. See võimaldab ettevõtetel tagada, et nad saavad oma sotsiaalmeedia jõupingutustest kõige rohkem kasu - ja kaasata seejuures paremini oma kliente.

Need on vaid mõned viisid, kuidas ettevõtted saavad kasutada tehisintellekti oma sotsiaalmeedia strateegiate parandamiseks.

Õige lähenemise korral saavad ettevõtted tagada, et nende kampaaniad jõuavad õige sõnumiga õige sihtrühmani - ja maksimeerida selle käigus konversioone. Kasutades ära tehisintellekti tehnoloogiat, saavad ettevõtted sotsiaalmeedias uusi võimalusi edu saavutamiseks.