Kuidas teha sisuanalüüsi Google Analyticsis 4

Intro

GA4 pakub sisu analüüsimiseks mitmesuguseid analüütilisi funktsioone. Kuna aga nii palju võimalusi on saadaval, on lihtne tunda end ülekoormatuna või ebakindlalt, kust alustada oma sisuanalüüsi teekonda, mille tulemuseks on sageli "analüüsi halvatus".

Sisuanalüüs tõstatab palju küsimusi, näiteks milliseid aspekte tuleks seada prioriteediks ja kuidas mõõta sisu edukust. On olemas erinevaid lähenemisviise, peamiselt seetõttu, et igal veebisaidil on erinevad eesmärgid.

Vaatamata nendele erinevustele on olemas ühised küsimused, vastused ja korduvad protsessid, mis kehtivad sisuanalüüsi puhul üldiselt.

Järgnevalt kirjeldame seda, mida me käsitleme, koos samm-sammult näidetega:

• Mis on sisuanalüüs ja kuidas seda tehakse
• Eeltingimused
• Kuidas analüüsida oma sisu tulemuslikkust
• Sisuanalüüsi praktilised näited
• Tõhususe häkid
• Kas Google Analytics võib aidata sisuideedega

Eeltingimused

Eesmärgid, eesmärgid ja peamised näitajad

Oleksite üllatunud, kui näeksite, kui ebamäärased on organisatsioonide, sealhulgas isegi väljakujunenud ettevõtete digitaalsed eesmärgid. Et tõhusalt analüüsida andmeid, mis mõjutavad otseselt teie ettevõtet, peate olema teadlik oma peamistest tulemusnäitajatest (KPI).

Kui te ei ole otsustaja, ei ole teie ülesanne luua ettevõtte eesmärke, sihte ja peamisi tulemusnäitajaid, sest ettevõte peaks need juba kehtestanud olema. Siiski võib teie kogemus olla väärtuslik, kui aitate neid kehtestada, eriti väiksemate projektide puhul või kliendi jaoks, keda te vajate.

Jälgimine

Pärast eesmärkide, sihtide ja peamiste tulemusnäitajate kehtestamist on teil selge ettekujutus sellest, mida jälgida. Optimaalsete tulemuste saavutamiseks on soovitatav kasutada tagide haldamise tööriista, näiteks Google Tag Manager, et jälgida suhtlemist alates põhilistest kuni keerukate lahendusteni.

Prognoosimine

Sisuanalüüsi ressursid sisaldavad harva prognoosimise mõistet, kuid sisu tootmine ilma oma suunda teadmata võib olla kahjulik. Edasise analüüsi jaoks on oluline mõista mõõdikute kombinatsiooni, näiteks lehekülgede külastatavust.

Kuigi tulemuste prognoosimisel võib kasutada statistikat ja regressioonianalüüsi, ei pea see olema nii keeruline.

Lihtsalt hoides tabelis logi mingi näitaja kohta, näiteks leheküljenäitajate, konversioonide või tulude kohta iga kuu kohta, saate tuvastada mustreid ja prognoosida keskmisi või sihtnumbreid, samuti määrata kindlaks vajalikud meetmed.

Näiteks kui saate kuue kuu jooksul järjepidevalt 800-1000 külastust kuus, saate määrata tulemuslikkuse künnise ja prognoosida tulevasi tulemusi.

Näide:

• Meie keskmised lehekülje vaatamised on umbes 800-1000, nii et kui me ei rakenda midagi uut ja jätkame järgmisel kuul seda, mida teeme, siis võime oodata sama suurt arvu lehekülje vaatamisi.
• Kui meil on rohkem kui 800-1000 lehekülje vaatamist, siis oleme ületäitunud (teeme rohkem seda, mis töötas).
• Kui me saame alla 800, siis oleme alahinnatud (peame uurima, miks).

Kuidas analüüsida oma sisu tulemuslikkust

Sisuanalüüsi saab teha mitmel viisil, erinevate inimeste poolt, ilma kindla formaadita.

Sellegipoolest on võimalik järgida alljärgnevaid samme, et tuvastada suundumusi ja mustreid, sisuteemasid, konversioonivõimalusi ja saavutada täpsemaid näitajaid.

🚨 Märkus: Me veedame veidi aega vaadeldes sisurühma, kuid kõik kirjeldatud sammud ja meetodid kehtivad kõikide aruannete " Leheküljed ja ekraanid " ja " Maandumisleht " primaarsete mõõtmete kohta. Need kehtivad ka Explorations'ile.

GA4 Sisuanalüüsi sammud

Siin on ülevaade GA4 sisuanalüüsi etappidest:

1. Kuupäevade vahemik
2. Sisuanalüüsi ülevaade (ABC-mudel)
3. Segmenteerimine
   1. Ümberkorraldused
   2. Sekundaarsed mõõtmed

Neid samme kohaldatakse peamiselt nende 3 aruande suhtes:

• Leheküljed ja ekraanid
  1. Sisu rühm
  2. Lehekülje pealkiri
• Maandumisleht
• Uuringud

Vaatleme lähemalt sisuanalüüsi etappe ühe reaalse näite kaudu.

1. Kuupäevade vahemik

Enne analüüsi alustamist on oluline teada, millise kuupäevavahemiku valida. Kuupäevade vahemik võib põhineda keskmisel ajal, mis kulub kasutajal konverteerimiseks, või teie turunduskampaaniate kestusel. See võib olla ka teie äritsükkel.

Kuid just sisuanalüüsi puhul vaatleme 2 tüüpi kuupäevade vahemikke, mis annavad 2 tüüpi perioodilisi andmeid:

1. Trendid andmed
2. Ajaloolised andmed

Trendid andmete puhul on 3 kuud tavaline tava, et tuvastada suundumusi, mis lähevad üles, alla või jäävad samale tasemele.

Kolm kuud on ideaalne aeg ka siis, kui alustate andmete kogumist. Seda seetõttu, et 1. ja 2. kuu on üldiselt pigem planeerimise ja rakendamise jälgimise suunas ning 3. kuu on seega eelmiste jõupingutuste tulemus. Kiiresti muutuvas internetimaailmas mängib trendianalüüs olulist rolli, et kohaneda viimaste muutustega.

Mis puutub ajaloolistesse andmetesse, siis 1 aasta on piisav, et tuvastada hooajalisus ja kõige populaarsemad leheküljed pikemas perspektiivis. Muudel juhtudel võite kasutada 6 kuud ja rohkem kui aasta.

Oluline punkt nii trendi- kui ka ajalooliste andmete analüüsimisel on kasutada kuupäevade vahemiku võrdlusi.

Saate valida oma kuupäevad kõigis GA4 standardaruannetes. Minge vasakpoolsesse navigatsiooni ja valige Aruanded. Seejärel klõpsake kuupäevade vahemikku.

GA4 kuupäeva vahemiku valija leidmine

Valige oma kuupäevavahemik ja klõpsake nuppu Apply. Meie valisime viimase 90 päeva.

Kuupäeva vahemiku valimine

2. Sisuanalüüsi ülevaade

Analüüsige mis tahes sisu, et saada kiire ja üldine ülevaade sellest, kui hea on teie sisu liikluse, kaasatuse ja konversioonide tekitamisel.

Idee (laenatud GA3-st) on jagada oma tabeli mõõdikud 3 ossa: **Akquisitsioon**, **Käitumine** ja Konversioonid. See on ka visuaalne abivahend analüüsi läbiviimisel. Järgneval pildil on näidatud, kus need jaotused asuvad:

Aruannete jagamine ABC-ks

Omandamine: Määrake kindlaks, kuidas teie sisu toimib teadlikkuse ja vaatamiste arvu poolest ning kuidas see toob sisse kasutajaid. Landing page'i aruande jaoks GA4-s on teil selle asemel - Sessions, **Users **ja New users.

Käitumine: Määrake kindlaks, kuidas kasutajad teie sisuga suhtlevad või tegelevad. Osalemise määratlus võib sõltuvalt teie eelistustest erineda. Kiireks analüüsiks analüüsige keskmist kaasamisaega ja sündmuste arvu. Lisasin siia ka sündmuste arvu, sest need interaktsioonid ei pruugi alati viia konversioonideni, kuid on siiski olulised kasutajate huvi näitajad.

Ümberkorraldused: Määrake kindlaks, millised leheküljed aitavad kaasa sellele, mis on teie ettevõtte jaoks kõige olulisem (nt ostud, registreerumised, teie enda viis teadlikkuse ja kaasatuse mõõtmiseks jne).

ABC-mudeli mõte on otsida suundumusi ja mustreid.

Ükskõik, millist veergu te vaatate, püüdke näha numbreid, mis paistavad silma, võrreldes nendega, mis ei paista silma. Otsige sarnaste numbritega lehekülgi, et saada aimu oma keskmistest näitajatest, ja pöörake tähelepanu nendele, mis on neist kõrgemal või madalamal, sest igaühes neist võib olla konversioonivõimalus.

Näiteks võivad leheküljed, millel on suur arv vaatamisi, kuid vähe konversioone, viidata sellele, et kasutajate ootused ei ole täidetud. Neid lehekülgi tuleks uurida ja optimeerida konversioonide jaoks (siin võib kasutada A/B-testimist). Koos oma GA4-i ABC-ga. Esitage alati kindlasti need 2 küsimust:

1. Kas see on mõistlik?
2. Ja mis siis?

🚨 Märkus: küsimus "kas see on mõistlik" ei ole ainult negatiivse tähendusega. Mõni oodatust kõrgemale paigutatud postitus võib viidata uutele sisuvõimalustele, mis pakuvad teie publikule huvi.

ABC-mudelit saate hakata kohaldama sisurühmadele sisu analüüsi esimestes etappides lehekülgede ja ekraanide aruannetes.

Segmenteerimine

Kuigi on kasulik saada üldine ülevaade meie tulemustest, on oluline märkida, et praegu kasutatav koondamise tase ei pruugi anda konkreetseid üksikasju, mis võivad teha märkimisväärset vahet.

Probleem suuremate kogumite puhul on see, et tulemused (nii positiivsed kui ka negatiivsed) omistatakse sageli pigem rühmale kui tervikule kui üksikutele osalejatele.

Näiteks võite eeldada, et Kanada on teie kõige kasumlikum turg. Kuid tegelikult on see konkreetne linn nagu Mississauga, kus elab suurem osa teie klientidest. Selle tulemusena ei pruugi kogu Kanada jaoks optimeerimise püüdmine anda soovitud tulemusi.

Et aruannetest selgemini aru saada, on siin mõned tüüpilised segmendid, mida kaaluda:

Ümberkorraldused

Sekundaarsed mõõtmed

Mõned kasulikud sekundaarsed mõõtmed:

Demograafilised andmed (vanus ja sugu)

**Geograafia **(linn, riik, piirkond)

Platvorm / seade (seadmekategooria, brauser, operatsioonisüsteem jne.)

**Transpordi allikas **(Seansside allikas / keskkond)

Vaatame, kuidas see kõik toimib, alustades sisurühmadest.

Sisuanalüüsi praktilised näited

🚨 Märkus: Alustame sisurühmaga, kuid sama protsess kehtib ka kõigi aruannete "Leheküljed ja ekraanid" ja "Maandumisleht" esmamõõtmete kohta.

Sisu rühm

Korraldades oma sisu esialgu erinevatesse rühmadesse, saate ülevaate ja saate kiiresti kindlaks teha, millised valdkonnad vajavad üksikasjalikumat analüüsi. See protsess muutub sisu rühmitamise abil lihtsamaks, erinevalt iga lehekülje käsitsi analüüsimisest.

Võtame näiteks digitaalse turunduse blogi, mis hõlmab selliseid teemasid nagu sotsiaalmeedia, reklaamid ja SEO. Korraldades need teemad Google Analytics 4 (GA4) raames rühmadesse, saate hõlpsasti analüüsida iga rühma tulemuslikkust.

Siiski peate selle seadistama. Üks võimalus on kasutada Google Tag Managerit.

Siin on kiire näide, kuidas seda Regexiga teha.

Kasutades Regexi, kui sõna sisendmustrites leiab lehe teekonnas vaste, tagastab see ühe väljunditest.

Seega, kui kasutaja läheb aadressile _wwww.example.com/how-to-do-seo/, siis on väljundiks SEO, mis on meie SEO-sisu grupeering.

GTM-is lõime Regex Table'i muutuja, kasutades järgmist konfiguratsiooni:

Sisu rühmitamise konfiguratsioon Regex-muutujana GTM-is

Seejärel kasutage seda muutujat oma sildi konfiguratsioonis:

Sisu rühmitamine GA4 sildi konfiguratsioonis

Välja nimeks sisestasime content_group (see võib olla ükskõik, mida soovite).

Väärtuses Value valige eelnevalt loodud Regex Table 'i muutuja.

Kui olete kõik salvestanud, siis saadate andmed edukalt GA4-le. Andmed on kohe kättesaadavad **DebugView **siseste aruannetes, kuid mitte teie standardaruannetes. Te peate ootama päeva, enne kui need jõuavad teie standardaruannetesse.

On 2 kohta, kus saate vaadata ja analüüsida oma sisu rühmitamise andmeid:

1. Leheküljed ja ekraanid
2. Uuringud

Valige aruannetes käsk " Engagement" ja** seejärel "Pages and screens" (leheküljed ja ekraanid).

Lehekülgede ja ekraanide aruanne

Klõpsake esmase mõõtme rippmenüü noolega ja valige Sisu grupp.

Klõpsamine allapoolega lehekülgedel ja ekraanidel

Valige rippmenüüst Content group.

Sisurühma valimine mõõtmeks

Nüüd saate analüüsida oma andmeid tabeli mõõdikute abil.

GA4 sisurühma aruanne

Mida me saame õppida meie sisurühmadest?

🚨 Märkus: Need andmed on mõeldud ainult näitlikustamiseks, et tutvuda sisuanalüüsi käigus toimuva mõtteprotsessiga.

Kasutades meie ABC-d, näeme, et SEO-sisu grupp on vaatamiste poolest kõige populaarsem (96001 vaatamist). See on ka kõige huvipakkuvam sisu, kuna kasutajad veedavad meie SEO-lehekülgedel keskmiselt 1m 14s (enamik on umbes 20-30 sekundit).

Sellest hoolimata võiks arvata, et nii edukalt kasutajaid köitev sisurühm tooks kaasa palju konversioone, kuid see ei ole nii (meie näites ainult 62 konversiooni).

SEO-sisu tekitas ainult 62 konversiooni, mis on palju väiksem kui sotsiaalmeedia, mille vaatamisi on peaaegu 10 korda vähem (10 438) ja mille kaasamine on 5 korda väiksem (kasutajad veedavad keskmiselt vaid 26 sekundit).

Vaatamata sellele, et kasutajad veedavad meie sotsiaalmeedia lehekülgedel keskmiselt vaid 26 sekundit, on konversioonimäär märkimisväärselt kõrge, 599 konversiooni. Kuidas see võimalik on?

Lõpuks on meie reklaami vaatamiste arv üsna madal. Kasutajad on selle sisuga rohkem seotud kui sotsiaalmeedia, kuid reklaami sisu ei konverteeru üldse.

Kuidas saame neid tulemusi tõlgendada?

Kasutame eelnevalt mainitud küsimusi ja rakendame neid selle stsenaariumi puhul:

1. Kas see on mõistlik?

Võtame kummalise sotsiaalmeedia juhtumi, kus kasutajad konverteerivad kõige rohkem, kuid neil on madalad lehekülje vaatamised ja madalaim kaasatus.

Uurimise käigus avastasime, et sotsiaalmeedia publik oli juba tuttav veebilehe toodete ja teenustega, kuna nad olid platvormidel, nagu Facebook, tutvunud nendega.

Selle tulemusel keskendusid nad veebilehele jõudes peamiselt registreerimisele, mitte sisuga tegelemisele.

2. Mis siis?

Kuulutuste sisurühma puhul võiksime suurendada sisutootmise mahtu. Teisest küljest võib ka tavapäraselt toimida ja jätta kõik nii, nagu see on.

Mis puudutab reklaami sisu, siis võiks veebisait kindlasti rohkem sellist sisu kasutada. Kaasamine on üle teiste sisurühmade (peale SEO). Lisaks sellele, et luua rohkem postitusi reklaami kohta, võiksime neid lehekülgi reklaamida sotsiaalmeedia publikule, kuna need on osutunud heaks konverteerimiseks...

Ärge unustage, et kasutate neid 2 küsimust sageli oma analüüsides.

Me võime jätkata uurimist, analüüsides andmeid põhjalikumalt ja seades prioriteediks tegurid, mis avaldavad teie ettevõttele maksimaalset mõju.

Selleks vaatame konversioone.

Ümberkorraldused

Tulusate tulemuste saavutamiseks on kõige parem keskenduda konversioonidele.

Konversioonid on kõik tegevused, mida soovite, et kasutajad teeksid ja mis on seotud teie eesmärkidega. Konversioonide hea külg on see, et te ei pea tegutsema pimedas ja püüdma leida teadmisi kusagilt.

Konversioonidega alustamine tähendab, et teil on olemas mänguplaan ja te näete kohe, milline sisu (olgu see siis sisurühmad, lehekülje pealkirjad, maandumislehed jne) annab soovitud tulemusi.

Jätkates meie näitega, saame me selle asemel, et vaadata kõiki sündmusi Conversions'is meie sisu jaoks, kitsendada seda sündmuste hulka, mis on meie ettevõtte jaoks olulised. Sellel veebisaidil on märkimisväärne hulk tellijaid, seega oli üks konversioonieesmärk, mis seati, et jälgida registreerumisi.

Siinkohal asendasime kõik sündmused sündmusega** sign_up** konversioonisündmus.

Muutuvad sündmused konverteerimisel

Me näeme, et sotsiaalmeedia on kindlasti kõige suurema konversiooniga sisurühm.

Siinkohal saate lisada teiseseid mõõtmeid, et süveneda veelgi sügavamale oma aruandesse.

Klõpsake samas aruandes plussmärgil esmase mõõtme kõrval.

Teise mõõtme lisamine

Valige huvipakkuv sekundaarne mõõde.

Lehekülgede ja ekraanide sekundaarsed mõõtmed

Korrake protsessi, et analüüsida andmeid igaühe kohta.

Lehekülje pealkiri ja ekraaniklass

See on vaikimisi mõõde aruandes " Leheküljed ja ekraanid ".

Võite seda vabalt muuta Page path ja screen class, kuid lehekülje pealkiri töötab meie jaoks hästi.

Koos lehe pealkirja ja ekraaniklassi mõõtmega hõlmab teie aruanne nüüd kõiki teie veebisaidi või rakenduse lehekülgi.

Korrake protsessi, mida on käsitletud grupi Content puhul.

Pea meeles:

• ABC-mudel
• Küsime 2 küsimust: Kas see peaks juhtuma ja mis siis?

Seejärel kaaluge järgmist, mis on konkreetsed, et uurida lehekülje pealkirja ja ekraaniklassi ning leida oma sisule konversioonivõimalusi:

1. Vaadake lehekülgi, millel on kõrgeim konversioon, võrrelge neid nendega, millel ei ole konversioone, ja püüdke mõista, miks see nii on. Tehke rohkem seda, mis töötab, ja suurendage madala konversiooniga lehekülgede väärtust, jäljendades edukate lehekülgede omadusi.

Kõrge konversiooniga, kuid madala külastatavusega lehekülgi tuleks rohkem reklaamida erinevate turunduskanalite kaudu.Need leheküljed vajavad suuremat tähelepanu, et neid rohkem esile tõsta.

2. Kui märkate lehekülgi, millel on palju vaatamisi, kuid vähe konversioone, kaaluge võimalusi nende lehekülgede konversioonide suurendamiseks. Pliimagnetite lisamine võib näiteks suurendada konversioone.

Kuid olge ettevaatlik, et nendel suure külastatavusega lehekülgedel oleks ka mõistlik kaasamise tase. Mõistlik on kõige paremini määratletud selle järgi, kuidas asjad teie jaoks toimivad (võite kasutada ka tööstusharu võrdlusnäitajaid). Kui kaasamine on väga madal, võib see tähendada, et teil õnnestus küll kasutajate tähelepanu võita, kuid see ei vastanud nende ootustele. See nõuab teiepoolset edasist uurimist.

Ärge unustage alati küsida endalt, kas leheküljed teevad seda, mida nad peaksid tegema.

Maandumisleht

Erinevalt aruandest "Leheküljed ja ekraanid", mis võtab arvesse kõiki teie saidi lehekülgi, näitab aruanne "Maandumisleht" lehekülgi, mida kasutajad näevad teie saidi külastamisel esimesena.

Näiteks kui te sattusite sellele leheküljele, kui otsisite GA4-s sisuanalüüsi tegemise juhiseid, klassifitseeriks GA4 selle lehekülje maandumisleheks, kui see oli teie esimene külastus saidile.

Kuna maandumislehed on esimene mulje, mis kasutajatel teie veebisaidist jääb, on nende optimeerimine kriitilise tähtsusega. Kasutajad kipuvad teie veebisaiti hindama nende kogemuste põhjal, mida nad saavad maandumislehega.

🚨 Märkus: maandumislehe aruanne ei pruugi olla GA4 standardaruandes hõlpsasti kättesaadav. Saate selle mõne klõpsuga lisada oma standardaruandesse või luua selle Explorations kaudu, mis pakub lisamõõdikuid, nagu sisse- ja väljapääsud, mis ei ole standardaruandes saadaval. Me kasutame Explorations, sest see võimaldab meil aruannet veelgi rohkem kohandada.

Loome nende näitajate abil Landing page'i aruande:

• Sissepääsud: Sessiooni esimese sündmuse esinemiskordade arv lehel või ekraanil. Enamasti on see sündmus page_view sündmus. Seega näitab "Entrances", mitu korda kasutajad sisenesid teie veebisaidile nende lehekülgede kaudu.
• Hõlmatud seansid
• Hõlmamise määr: Sessioonide protsent, mis olid kaasatud. GA4-s on kaasatud seanss seanss, mis kestab kauem kui 10 sekundit, millel on konversioonisündmus või millel on vähemalt 2 lehekülje vaatamist või ekraani vaatamist. Need näitavad, et sellel lehel juhtus midagi, et kasutaja tegi mingi toimingu ja ei lahkunud lihtsalt, kui ta sinna jõudis. Seega oli mingi huvi olemas.
• Keskmine kaasamisaeg seansi kohta
• Ümberkorraldused
• Kogutulu

Muud mõõdikud, mida peaksite kasutama, on järgmised:

Vaated

Sessioonid

Kasutajad kokku

Uued kasutajad

Tagasipöörduvad kasutajad

Navigeerimispaneelil valige aruanded ja seejärel tühi.

Tühja uurimise alustamine

Lisame kõigepealt maandumislehe mõõtme.

Klõpsake mõõtmete muutujates +-märgile.

Mõõtme lisamine Explorations'is.

Sisestage otsinguribale Landing page. Valige mõõdik ja klõpsake nuppu Import.

Mõõtme importimine uuringutes

Metoodika lisamine toimub samamoodi. Lisage kõik eespool mainitud meetrikad.

Topeltklõpsake dimensioonil ja mõõdikutel, et koostada visualiseerimisse oma tabel.

Maandumislehe aruande koostamine visualiseerimisalas

Sa peaksid saama järgmise tulemuse:

Maandumislehe aruanne Explorations'is

Tõhususe häkid

Võrdlused

Võrdlused võimaldavad teil saada kiireid ülevaateid, võrreldes oma andmete alamhulki. See hõlmab erinevate segmentide võrdlemist, et tuvastada probleemide algpõhjused või see, mis põhjustab parimaid tulemusi. GA4 abil saate vaadata erinevaid mõõtmeid kõrvuti ja teha "see vs. see" võrdlusi.

Kasutagem meie näide Kanada publikust koos Mississauga elanikega. Seda meie andmete alamhulka saab võrrelda kõigi meie kasutajatega, et teha kindlaks.

Võrdluste loomiseks minge mis tahes GA4-aruandesse, klõpsake pliiatsikoonil Edit Comparisons ja järgige alltoodud pildi näidet. Seejärel klõpsake nuppu Apply.

Näide GA4 võrdlustest

Võrdlused jäävad alles, kui navigeerite oma aruannetes. Aga kui te need või oma lehe sulgete, on see kõik. Peate need kõik uuesti looma, kui lähete tagasi GA4-i. Seetõttu kasutan ma sageli Explorations, kui on alamkogumeid, mida kasutatakse sageli.

Uuringud

Erinevalt Võrdlustest saab **Eksploratsioone **sellu salvestada edaspidiseks kasutamiseks. Me oleme käsitlenud, kuidas sellist analüüsi koostada selle postituse jaotises Praktilised näited sisuanalüüsi jaoks.

Automatiseerimine Looker Studio abil

Ehkki GA4-s on põhirõhk sisuanalüüsil, võib sisuanalüüsi protsess olla korduvate etappide tõttu vaevaline.

Selle probleemi leevendamiseks saate arendada armatuurlaua, mis suudab automaatselt lahendada teie kõige olulisemad päringud. Seega mainime Looker Studio.

Lisaks soovin jagada seda sisuanalüüsi armatuurlauda , mis sisaldab peaaegu kõiki olulisi elemente, mis on vajalikud sisu tulemuslikkuse hindamiseks.

Vaatamata erinevatele sisulistele eesmärkidele on see armatuurlaud katse koondada need ühele platvormile. Lisaks on saadaval kaasasolev juhend, mis aitab teil mõista, kuidas armatuurlauda kasutada, mis kahtlemata valgustab kõige täpsemaid meetodeid sisu analüüsimiseks ja sisukate teadmiste avastamiseks.

Kas Google Analytics võib aidata sisuideedega

Nagu me alguses näitasime, võib sisu rühmitamine näidata, mis on hästi toimiv, andes teile ülevaate sellest, millist sisu peaksite rohkem looma.

Juhul, kui "Muu" grupp moodustab märkimisväärse või kasvava osa teie sisust, võib olla kasulik uurida lähemalt ja tuvastada, millise sisuga kasutajad tegelevad või millise sisu põhjal konverteerivad, ning seejärel toota rohkem seda tüüpi sisu.

Analüüsides lehekülje pealkirja ja ekraaniklassi mõõdet, saate avastada leheküljed, mis ootamatult äratavad palju tähelepanu, mis võib inspireerida uutele sisuideedele.

Samuti on oluline dekonstrueerida edukaid artikleid, et mõista, mis teeb need köitvaks. Alustada saab nende pealkirjade analüüsist, milles võib kasutada meeldejäävat pealkirja või tõhusat copywriting-valemit, mida saate rakendada tulevastes postitustes.

Lisaks sellele võib keskmisest pikema suhtlusajaga artiklite uurimine anda väärtuslikku teavet nende struktuuri kohta. Näiteks võite avastada, et teie kõige enam huvi pakkuvad artiklid sisaldavad videoid, mis viitab sellele, et videosisu lisamine teie tulevastesse artiklitesse võib suurendada kasutajate kaasatust.

Lõpuks aitab GA4-i saidiotsingu funktsiooni kasutamine mõista kasutajate kavatsusi ja luua nende otsingupäringute põhjal värskeid sisuideid. Saitide otsingu seadistamine on lihtne ja siin saate kiiresti õppida, kuidas saidiotsingut GA4-s jälgida.

Kokkuvõte

Oleme üheskoos avastanud, et olenemata veebilehe konkreetsetest eesmärkidest on GA4 abil teostatav süstemaatiline sisuanalüüs.

Me nägime, kuidas saada kõige rohkem kasu erinevatest GA4 aruannetest, järgides analüüsiprotsessi, et tõhusalt tuvastada kõrge tulemuslikkusega sisu, avastada konversioonivõimalusi ja genereerida uusi sisuideid.