Kuidas testida oma maandumislehte A/B-testiga, et parandada jõudlust (Täielik 2023. aasta juhend)

Intro

Kas olete valmis parandama oma maandumislehe tulemuslikkust? A/B testimine on tõhus strateegia uskumatute tulemuste saavutamiseks ja tänane postitus näitab teile täpselt, kui lihtne see võib olla!

Meie põhjaliku 2023. aasta juhendi abil õpid kõike, alates võimsate variatsioonide loomisest kuni edu mõõtmiseni, ilma et oleks vaja eelnevaid tehnilisi teadmisi.

See blogipostitus annab kõik vajalikud nõuanded ja teadmised, mis aitavad teil luua täiusliku maandumislehe, et saavutada paremad konversioonid - seega ärge jätke seda vahele!

Siin on, mida sellest artiklist oodata:

• A/B testimise tähendus
• A/B testimise roll maandumislehe tulemuslikkuse parandamisel
• A/B-testimise peamised tulemuslikkuse näitajad
• A/B-testimise rakendamise samm-sammuline protsess
• Kasulikud näpunäited oma maandumislehe tõhusaks A/B testimiseks
• A/B-testimise tulevikutrendid

Mis on A/B testimine?

(Pildi allikas: Canva)

Kas olete kunagi mõelnud, miks mõned veebisaidid või reklaamid töötavad paremini kui teised? See võib olla tingitud A/B-testimisest. A/B-testimine on meetod, mida kasutatakse millegi, näiteks veebilehe või reklaami kahe versiooni võrdlemiseks, et näha, milline neist töötab paremini.

Me saame kindlaks teha, kumb versioon on tõhusam, näidates külastajatele juhuslikult ühte kahest valikust ja mõõtes nende käitumist. See on nagu maitsetesti digitaalne versioon.

Näiteks on teil oma maandumislehe kaks versiooni - versioon A (originaal) ja versioon B (uus versioon, millel on erinev element, näiteks uudis pealkiri või teistsugune üleskutse tegevusele).

Jagate oma sihtrühma kahte juhuslikku gruppi, saates poolele versioonile A ja teisele poolele versioonile B. Seejärel mõõdate, kumba versiooni puhul saavutatakse rohkem konversioone.

Võitja võtab kõik - kasutate seda versiooni oma maandumislehe jaoks. See on väljamõeldud, süstemaatiline viis öelda: "Vaatame, milline töötab kõige paremini!" Ja oluline osa on see, et see kõik põhineb reaalsetel kasutajaandmetel.

Milline on A/B testimise tähtsus maandumislehe tulemuslikkuse parandamisel?

(Pildi allikas: VWO)

Sukeldume sügavamalt, miks A/B testimine on sinu maandumislehe jaoks nii oluline, kas teeme seda? A/B-teste tehes teete põhimõtteliselt paar olulist asja:

• Oma sihtrühma parem tundmaõppimine - hakkate aru saama, mis paneb teie sihtrühma tiksuma. Mis ajendab neid vajutama nupule "Osta kohe" või tellima teie uudiskirja? See on nagu detektiivi mängimine ja see on põnev!
• Arusaamade vähendamine - maandumislehe kujundamine kõhutunde põhjal on hea mõte, kuid kas on parem teha teadlikke otsuseid, mis põhinevad reaalsetel andmetel? Siinkohal tulebki mängu A/B testimine.
• Konversioonimäära tõstmine - see on lihtne ülesanne! Kogu A/B testimise mõte on välja selgitada, mis töötab teie sihtrühma jaoks kõige paremini, ja kui te seda teate, võite ette kujutada, kuidas teie konversioonimäärad tõusevad!
• Kasutajakogemuse parandamine - erinevate maandumislehe elementide testimine tagab sujuva ja meeldiva kasutuskogemuse. Kes seda ei tahaks, eks?
• Aja ja raha säästmine - A/B-testimise abil vähendate riski kulutada aega ja raha disainile või funktsioonile, mis ei toimi. Te teate otse, mis on tõhus ja mis mitte.

A/B-testimise tähtsus on üsna lihtne. Küsimus on selles, et muuta oma maandumisleht parimaks, mis see olla saab.

Millised on A/B-testimise peamised tulemuslikkuse näitajad?

(Pildi allikas: VWO)

Enne kui sukeldute A/B-testimise maailma, on oluline mõista peamisi tulemuslikkuse näitajaid, millega te tegelete.

Need mõõdikud on teie juhtivad tähed, mõõdetavad mõõdikud, mis ütlevad teile, kas teie testid toimivad. Niisiis, asume tööle!

Tagasilöögi määr

(Pildi allikas: HubSpot )

Tagasilöögimäära all mõeldakse nende külastajate osakaalu, kes lahkuvad teie veebisaidilt pärast ainult ühe lehekülje - meie puhul maandumislehe - vaatamist. Kui hüppemäär on kõrge, võib see tähendada, et inimesed vajavad abi selle leidmisel, mida nad otsivad, või et leht peab olema atraktiivsem. Aeg on asju muuta!

Konversioonimäär

Kõige oodatum mõõdik neist kõigist on konversioonimäär! See on nende külastajate protsent, kes tegid teie maandumislehel soovitud toimingu.

See võib olla mis tahes, alates uudiskirjaga liitumisest, PDFi allalaadimisest või ostmisest. Kõrge konversioonimäär tähendab, et teie testid toimivad ja te peaksite jätkama seda, mida te teete!

Klõpsu läbilöögimäära (CTR)

(Pildi allikas: Kargo)

Klõpsamismäär on nende külastajate protsent, kes klõpsasid konkreetsele lingile või nupule, näiteks Osta kohe! nuppu. CTR annab teile ülevaate sellest, kui veenev on teie call-to-action - kui see on madal, on aeg muuta oma CTA tekst või kujundus.

Aeg leheküljel

Lehekülje külastusaeg on täpselt see, mida see tähendab - see on see, kui kaua külastajad teie lehel viibivad. Kui külastajad pidurdavad ja püsivad, on see hea märk sellest, et teie sisu mõjub hästi.

Tulu külastaja kohta

See mõõdik on oluline, kui teil on e-kaubanduse ettevõte. See näitab, kui palju külastaja kulutab teie veebisaidil või rakenduses. Suur tulu ühe külastaja kohta tähendab, et teete midagi õigesti!

Lehekülje vaatamine

Lehekülje vaatamiste arv viitab sellele, mitu korda teie maandumislehte on vaadatud. Rohkem lehe vaatamisi võib tähendada rohkem võimalusi konversioonideks.

Pidage meeles, et eesmärk on rohkem kui lihtsalt nende näitajate mõistmine. Eesmärk on kasutada neid teadlike otsuste tegemiseks ja oma maandumislehe täiustamiseks.

Need näitajad on teie A/B-testimise superkangelased, kes juhatavad teid maandumislehe au poole. Hakkame testima!

A/B testide rakendamine: Landing Page'i A/B testimise samm-sammuline protsess

(Pildi allikas: VWO)

A/B-testimine on katse ja eksimus. Kuid õige strateegia korral võib see olla võimas vahend, mis aitab teil suurendada oma maandumislehe konversioone.

Allpool kirjeldatud samm-sammult toimuva protsessi abil saate siiski tagada, et kõike märgatakse. Sukeldume sellesse:

1. samm: Määrake oma eesmärgid

Enne kui hakkate oma maandumislehega tegelema, peate kindlaks tegema oma eesmärgid. Küsige endalt, mida te tahate saavutada? Rohkem registreerumisi? Suuremat müüki?

Selged eesmärgid suunavad teie A/B-testimise protsessi ja aitavad teil mõõta edu.

2. samm: tehke oma uuringuid

Õppige oma sihtrühma tundma ja mõistke nende käitumist oma maandumislehel. Kasutage analüütilisi vahendeid, et teha kindlaks, millised teie lehe osad toimivad hästi ja millised vajavad parandamist.

See annab teile ülevaate sellest, milliseid teie lehe elemente tuleks testida.

3. samm: Sõnastage oma hüpotees

Tehke oma uuringute põhjal haritud oletus, millised muudatused võiksid teie lehe jõudlust parandada. See hüpotees on teie A/B-testi aluseks. Täpsemate tulemuste saamiseks peaksite testima ühte elementi korraga.

4. samm: Loo variatsioonid

(Pildi allikas: SplitMetrics)

Nüüd on aeg oma hüpotees ellu viia! Looge oma maandumislehe kaks versiooni praeguse kujundusega (versioon A) ja üks, kus te muudate ühte elementi vastavalt oma hüpoteesile (versioon B).

See võib olla nii lihtne kui nupu värvi või kirjasuuruse muutmine.

5. samm: testi läbiviimine

Jagage oma sihtrühm juhuslikult ja näidake poolele neist versiooni A ja teisele poolele versiooni B. Veenduge, et test kestab piisavalt kaua, et koguda olulisi andmeid. Samuti aitab tulemuste jälgimine iga päev.

6. samm: Analüüsige tulemusi

Katseperioodi lõpus analüüsige tulemusi. Kumb versioon sai rohkem konversioone? Milline täitis teie eesmärke paremini?

Kasutage neid vastuseid, et teha otsuseid oma maandumislehe kujunduse kohta. Tehke kindlaks ka kõik ootamatud tulemused, mis võivad testi käigus ilmneda.

7. samm: Võitnud versiooni rakendamine

Rakendage see oma maandumislehel sõltumata sellest, milline versioon testis võidab. Pidage meeles, et A/B-testimise eesmärk on pidev täiustamine. Seega jätkake testimist, õppimist ja oma maandumislehe täiustamist!

Kasulikud näpunäited oma maandumislehe tõhusaks A/B testimiseks

Kui A/B-testimine on nüüd teie käes, siis on teil nüüd teadmised, mis aitavad teil muuta oma maandumislehe konversiooni võimsaks!

Meil on siiski mõned kasulikud nõuanded, mis muudavad teie A/B-testimise teekonna sujuvamaks ja edukamaks:

• Testige ühte asja korraga: Kuigi võib olla ahvatlev muuta korraga mitut elementi, pidage sellele vastu! Keskendumine ühele elemendile korraga annab teile kindlamaid tulemusi ja tagab, et mõistate, mis muutusi konversioonimäärades põhjustas.
• Anna aega: Eriti A/B-testimise puhul on kannatlikkus voorus. Te peate teste läbi viima märkimisväärse aja jooksul, et koguda piisavalt andmeid. Pidage meeles, et rutiinsed järeldused võivad viia eksitavate tulemusteni.
• Usalda andmeid: Laske numbritel rääkida. Teie isiklikud eelistused peaksid jääma tahaplaanile võrreldes sellega, mida andmed teile ütlevad. A/B-testi eesmärk on ju teha andmetel põhinevaid otsuseid!
• Ärge unustage mobiiltelefoni: Veenduge, et teie testid arvestavad mobiilikasutaja kogemust. See, mis töötab lauaarvutis, võib väiksema ekraani puhul halvasti toimida.
• Jätkake testimist: Ärge jääge loorberitele puhkama, isegi kui olete leidnud võitnud valemi. Alati on arenguruumi, seega jätkake testimist ja täiustamist!
• Teatage oma tulemustest: Jagage oma tulemusi oma meeskonnaga. A/B-testimisest saadud õppetunnid võivad anda väärtuslikke teadmisi ka teie ettevõtte teistes valdkondades.
• Õppige ebaõnnestumistest: Iga test ei õnnestu ja see on okei. Ebaõnnestumised võivad anda sama palju teadmisi kui õnnestumised, seega võtke neid arvesse ja kasutage teavet, et teha tulevikus paremaid teste.

Kui järgite neid nõuandeid, võib A/B-testimine muutuda teiseks looduseks. Pea meeles, et kõik on seotud õppimise, katsetamise ja pideva täiustamisega.

Tulevased suundumused maandumislehtede A/B testimisel

Tulevikku vaadates on oodata, et maandumislehtede A/B-testimine muutub veelgi olulisemaks, kuna ettevõtted tunnistavad jätkuvalt andmepõhise otsustusprotsessi jõudu.

Üks esilekerkivaid suundumusi on tehisintellekti (AI) kasutamine A/B-testimisel. AI aitab automatiseerida testimisprotsessi, analüüsida tulemusi kiiremini ja ennustada erinevate versioonide edukust suurema täpsusega.

Teine põnev areng on isikupärastamise tõus. Isikupärastamine on kriitilise tähtsusega, et eristuda ja luua oma publikuga sidemeid üha tihedamini täidetud digitaalses ruumis. A/B-testimine aitab teil oma isikupärastamisstrateegiat täiustada ja pakkuda külastajatele asjakohasemat ja kaasahaaravamat sisu.

Lõpuks, kuna mobiilikasutus kasvab jätkuvalt, eeldame, et üha rohkem rõhku pannakse mobiilipõhisele testimisele. See tähendab, et enne suuremate ekraanide kasutuskogemuse laiendamist tuleb kujundada ja testida mobiilikogemust. Tulemus? Õmblusteta kasutajakogemus kõigis seadmetes.

Pidage meeles, et A/B-testimine ei ole ühekordne ülesanne, vaid pidev õppimise, iteratsiooni ja täiustamise protsess.

Seega jälgige neid suundumusi ja integreerige need oma testimisstrateegiasse, et püsida kursis ja hoida oma maandumisleht värske ja atraktiivne.

KKK

Kuidas ületada tehnilisi probleeme A/B testimise ajal?

Mõnikord võivad tekkida tehnilised probleemid, mis häirivad A/B-testimise protsessi. Tavaliste probleemide hulka kuuluvad ebaõige jälgimise rakendamine, ebapiisav valimi suurus või aeglane lehe laadimine.

Kui teil tekib mõni neist probleemidest, kontrollige oma rakendamist kaks korda, et kõik toimiks korralikult.

Kui probleem püsib, tehke mitu A/B-testi väiksema valimiga. Nii saate oma andmetest ikkagi koguda usaldusväärseid ja rakendatavaid teadmisi.

Millised on ühised A/B testimise vead, mida tuleks vältida?

Tavalised A/B-testimise vead võivad kahjustada teie tulemusi ja jätta teile ebatäpseid teadmisi. Siin on mõned kõige levinumad vead, mida tuleks vältida:

• Ei koguta piisavalt andmeid: Andke oma testidele piisavalt aega, et koguda olulisi ja usaldusväärseid andmeid.
• Liiga paljude elementide üheaegne testimine: Jääge ühe elemendi juurde ja testige seda iseseisvalt, et saada täpsemaid tulemusi.
• Andmete mitteanalüüsimine: Kuid enne hüpoteeside püstitamist analüüsige oma andmeid korralikult.
• Arvamuste kasutamine võib olla kasulik, kuid hoidke neid oma andmete üle võimendamast. Andmed peaksid alati olema arvamuste ees ülimuslikud.

Neid näpunäiteid meeles pidades saate teha täpsemaid A/B-teste ja teha paremini informeeritud otsuseid.

Kokkuvõtteks

A/B-testimine on oluline vahend teie veebisaidi ja maandumislehe tulemuslikkuse mõistmiseks ja parandamiseks. See erineb traditsioonilistest veebisaidi optimeerimise tehnikatest ühe olulise asjaolu poolest: see sunnib teid tegema kriitilisi otsuseid, mis põhinevad subjektiivsete oletuste asemel andmetel.

Kui soovite, et teie ettevõte võtaks turunduses juhirolli, on oluline õppida, kuidas teha A/B-teste õigesti ja hinnata objektiivselt erinevaid maandumislehe kujundusi.

See ei aita teil mitte ainult optimeerida oma praegust ärikäsitlust, vaid ka valmistada teid ette tulevase edu saavutamiseks pidevalt muutuval digitaalsel maastikul. Hea strateegia ja usaldusväärsete andmete abil on A/B-testimise abil tehtavad võimalikud parandused piiramatud.

Järgides seda juhendit ja astudes väikseid samme parandamise suunas, saate optimeerida oma lehe kujundust maksimaalsete tulemuste saavutamiseks ja saavutada konkurentsieelise.

Nüüd, kui me oleme koos 2023. aastal läbi käinud oma maandumislehe A/B testimise põhitõed, hakake katsetama ja vaadake, mis teie ettevõtte jaoks kõige paremini töötab - te ei tea kunagi, kuhu see võib viia!