Kuidas AI-d kasutatakse akadeemilises tööstuses

Intro

Tänapäeval kasutavad peaaegu kõik ettevõtted, sealhulgas iGamingi tööstuses, tehisintellekti. See on selgelt nii, kui laadite alla selliseid rakendusi nagu ICE Casino rakendus, kus masin näib teadvat, mis teile meeldib ja mis on teie jaoks parim. Kas tehisintellekti saab kasutada haridusmaastikul? Kuidas?

**1. Isikupärastatud õpe **

Möödas on päevad, mil inimesed õpivad üht ja sama asja. Nüüd teame, et inimestel on erinevad õppimisfaasid. Seepärast tunnistavad akadeemilised asutused tänapäeval, et mõned on kiire õppija ja mõned aeglased õppijad. Nüüd kasutatakse tehisintellekti, et aidata õpilastel õppida nende vastavates faasides. Näiteks ei pea kõik käima klassis, et õppida uut keelt.

Siin on mõned head näited:

• Duolingo - keeleõppe rakendus.
• Socratic by Google - tehisintellekti rakendus, mis aitab teil lahendada matemaatikaülesandeid.

Tehisintellekti hea külg on see, et see võib aidata õpilastel õppida pärast õppetööd. Näiteks Sokratese tehisintellekt võib õpilasele selgitada matemaatikaküsimust ja see on igal ajal kättesaadav. Haridusotstarbelistel tehisintellekti rakendustel on erinevad erialad. Kuigi enamik rakendusi keskendub keeltele ja STEM-ile, on kindlasti ühel päeval ka rakendusi, mis aitavad õpilasi teistes ainetes.

Mõned koolid võivad kasutada tehisintellekti lapse õppimisvõime hindamiseks. Kui õpilane vajab rohkem tuge, siis võib see tehnoloogia pakkuda paremaid materjale, mis aitavad lapsel oma teadmisi vastavalt tema võimekusele parandada.

2. Õpilaste hindamine

Kontrolltööde ja eksamite kontrollimine on raske töö. Õpetajad ja õppejõud kulutavad nii palju aega iga töö lugemisele. Tehisintellekti abil saab selle töö ära jätta, kusjuures hindamisel ei teki peaaegu üldse vigu. Programmeerimise põhitasemel suudab masin kohe kindlaks teha, kas vastus on õige või vale. See on nii lihtne, et isegi Google Forms'i vormid, kui need Excelisse üle kanda, võivad saada automatiseeritud kontrolli.

**Kõrgema taseme kasutamisel saab tehisintellekt kontrollida ja hinnata järgmist: **

• Esseed,
• Mustrid,
• Kodeerimine,

Tehisintellekti vahend võib olla abiks ka keelelises valdkonnas. Kui on grammatilisi vigu, võib see neid välja tuua. Tehnoloogia suudab tuvastada ka plagiaadi ja anda üliõpilasele tagasisidet, kuidas oleks võinud tööd paremini kirjutada. Üks hea näide tehisintellekti hindamisvahenditest on Turnitin. See on masin, mis mitte ainult ei tuvasta, kas tekst on kopeeritud või kuskilt üle võetud, vaid annab ka tagasisidet artikli üldise kvaliteedi kohta.

Praegu on tehisintellekti tagasisidevõime ülioluline. Kui esseede ja grammatika puhul on seda lihtne teha, siis teaduslike tööde puhul on seda ikka veel raske teha.

3. Vestlusõpetajad

Kes ei kasuta ChatGPT-d? Kõik kasutavad. ChatGPT ei ole enam ainult juturobot, vaid ka juhendaja. Sama kehtib ka Google Gemini kohta. Need programmid suudavad vastata igasugustele akadeemilistele küsimustele. Asi on selles, et mitte kõik neist ei ole täpsed. Seega on ettevaatusabinõud väga soovitatav.

Vestlusrobotite kui juhendajate kasutamise ilu seisneb selles, et nad on õpilastele kättesaadavad 24/7. Lisaks on need juturobotid tasuta. Vanemad ei pea enam palju raha juhendajate peale kulutama. Kujutage vaid ette, kui palju raha vanemad saavad säästa! Akadeemias teevad seda praegu tuntud programmid, näiteks IBM Watson Tutor. Samuti on olemas Carnegie Melloni CourseQ rakendus.

**AI-õpetajad saavad teha järgmisi asju: **

• Andke õpilastele otseseid vastuseid.
• Andke õpilastele lingid õppematerjalidele.
• Aidake õpilastel mõista võrrandit või grammatikat.
• Aidake õpilastel üle vaadata; kui nad vastasid valesti, võivad nad kohe tagasisidet saada.

Mõned tehisintellekti robotid või juhendajad saavad õpilastele öelda, milliseid valdkondi nad peavad enne eksamit õppima. Tehisintellekt keskendub läbivaatamisel sellele valdkonnale ja õpilane saab keskenduda sellele, selle asemel et raisata aega muudele asjadele.

4. Eripedagoogika

Mõned inimesed on eriolukorras ja vajavad seetõttu teistsugust lähenemist õppimisele. Näiteks on nägemispuudega inimestel raske õppida samasuguse kiirusega nagu õpilastel, kellel ei ole nägemispuudeid.

Üks märkimisväärne rakendus düsleksiahaigetele on Microsoft Immersive Reader. See on tehisintellektiga programm, mis loeb teksti ette. See võimaldab selle haigusega inimesel mõista teksti ilma seda kuulmata. On olemas ka programm nimega Seeing AI. See abistab pimedate õpilasi, juhatades neid ümbritsevast keskkonnast. AI programm räägib valjusti, nii et nägemispuudega inimene kuuleb AI juhiseid.

Ainus probleem on ehk see, et mõned õpilased võivad seda kuritarvitada. On olnud uudis, kus üks üliõpilane esitas oma teadusliku uurimuse jaoks tehisintellekti kirjutatud dokumendi. See on pehmelt öeldes piinlik, kuid mis veelgi tähtsam, see on ohtlik.

Kui sellised inimesed saavad doktorikraadi, siis ei oska ette kujutada, millist hävingut nad toovad endaga kaasa. Mis veelgi hullem, nad võivad väita, et nad on midagi leiutanud, kuid see oli AI, kes seda tegi. Mõned üliõpilased võivad arendada sõltuvust tehisintellektist. Piisab vaid küsimusest, ja uuring saab vastuse. Selle tõttu ei arenda õpilased oma probleemide lahendamise oskust.

Tehisintellekt on hariduses kasulik, mitte petmiseks või vastuste saamiseks aruande jaoks, mis on ehitatud iga õpilase jaoks õppemoodulite personaliseerimiseks. Õppejõud saavad kasutada tehisintellekti ka selleks, et tõhustada oma tööd, näiteks tööde kontrollimist ja muid valdkondi.